Привет, Хабр! Мы тут начали разбираться с нашим новым облачным сервисом SAP Data Warehouse Cloud и хотим поделиться, для чего он будет полезен. Если вам интересно поразбираться в задачах для аналитического маркетинга и как начать принимать эффективные решения на анализе данных, продолжайте читать.

Если компания приняла решение перейти на аналитический маркетинг или уже перешла, у нее рано или поздно появится потребность в дополнительной аналитике. Нужен будет анализ фактических данных по продажам, расчет показателей по конверсии маркетинговых затрат в прибыли компании или поиск новых атрибутов клиентов для получения более точной сегментации. Например, в B2C сегментация клиентов – это важная задача, которая во многом определяет эффективность маркетинговых кампаний/конверсию в прибыль компании. Есть стандартные атрибуты клиентов: ФИО, адрес и др. Для эффективной сегментации этих атрибутов недостаточно. Необходимо на основе данных создавать новые атрибуты, такие как, покупка клиентом товара регулярно или только перед праздниками, сколько времени прошло с последней покупки, средний чек и др. Аналитики из маркетинга исследуют данные и на основе данных придумывают новые атрибуты для повышения качества сегментации.

Еще может понадобиться ad-hoc выборка данных для принятия решений или анализ и подготовка данных для какого-нибудь концепта с машинным обучением. А может и еще что-то…

И вот тут появляется проблема. Традиционно в компаниях аналитические задачи возлагаются на корпоративное хранилище данных (КХД), которое играет важную роль во всех бизнес-процессах. Поддержка и развитие КХД находится в зоне ответственности ИТ департамента. Бизнес-пользователь (в нашем случае маркетолог-аналитик) ожидает очень быстрого реагирования на новые требования для аналитики, например, создание отчетов или витрины данных или даже дашбордов. Также хочется еще и низкого time to market. Но ИТ не может обеспечить такой уровень сервиса по некоторым причинам: 

• Все новые запросы на изменения или разработку должны пройти цикл согласования, при этом необходимо сформированное заранее ТЗ.

• Ресурсы ИТ всегда ограничены, поэтому по каждому требованию принимается решения об очередности реализации в зависимости от бизнес-эффектов того или иного решения.

Одним словом, это очередная головная боль и хорошая идея может отправиться в корзину или в ящик до «лучших времен». Все, как всегда.

Что тут можно предложить, чтобы все-таки не отказываться от намеченного и не сворачивать с пути? На наш взгляд, это создание agile self-service среды для работы с данными КХД, а таже за рамками КХД.

Здесь как раз и удобно использовать SAP Data Warehouse Cloud (DWC), как agile среду для работы бизнеса и ИТ с данными. DWC позволяет бизнесу работать с различными данными из корпоративного ландшафта или внешних источников в одном месте. При это экономить TCO за счет виртуального доступа к данным, которые хранятся в различных системах (CRM, ERP, ecommerce, система для отправки рекламы и проведения звонков клиентам, хранилище больших данных и машинного обучения).

Что можно будет делать?

• строить различные выборки данных,

• комбинировать данные из различных источников,

• вычислять различные показатели,

• строить витрины,

• визуализировать информацию на дашбордах и в отчетах в режиме ad-hoc.

Кроме этого, SAP поставляет маркетинговый контент для DWC. Он включает в себя коннекторы к различным источникам, например, к социальной сети LinkedIn, а также модель данных маркетинга, дашборды и отчеты.

Это позволяет бизнесу начинать построение маркетинговой аналитики не с нуля. Это удобно, так как у тебя уже есть отправная точка и можно дальше дополнять своими задачами.

На выходе мы получаем сокращение time to market, снижаем зависимость бизнеса от ИТ, повышаем эффективность ИТ и переходим на agile в области аналитики. И получаем красивые информативные отчеты, которые точно помогут в принятии важных решений вашими коммерческими директорами или директорами по продажам или директорами по маркетингу.

Если вам было интересно и хочется почитать поподробнее, жмите сюда. А если вы думаете о том, чтобы протестировать самостоятельно это решение, используйте 30-Day Free Trial. А мы будем рады подискутировать в комментариях и ответить на все ваши вопросы.