Софт

За последние несколько лет искусственный интеллект незаметно перешёл очень важную границу. Сначала нейросети просто отвечали на вопросы, потом начали писать код. Затем уже научились работать с документами, таблицами и базами знаний. А сейчас мы наблюдаем следующий этап развития — AI начинает выполнять действия внутри корпоративной инфраструктуры. Именно здесь начинается история, которую многие пока недооценивают.

После выхода Windows 11 пользователи больше всего спорили не о новом дизайне, а о том, что система лишилась части привычных настроек. Многие возможности, которые годами были доступны в Windows, исчезли или оказались сильно урезаны. Особенно много претензий вызывали панель задач и меню «Пуск», где свободы стало заметно меньше.

Похоже, Microsoft постепенно пересматривает некоторые решения первых версий Windows 11. В новых сборках компания возвращает дополнительные настройки интерфейса и одновременно пытается решить другую старую проблему — сбои после установки драйверов через Windows Update. В результате система получает больше возможностей для настройки, а риск столкнуться с неудачным обновлением должен стать ниже. Давайте разберемся, что именно изменилось и как будут работать новые механизмы Windows 11.

Загадка. Автомойка находится 50 метрах от дома. Как доберетесь до нее? Поедете на машине или пойдете пешком?

Если вы ответили “конечно, пешком — отчего не прогуляться”, поздравляем: вы угодили в ловушку абсурдности. 50 метров ехать на машине действительно неэффективно, вот только без нее на автомойке вам нечего будет мыть.

Но не переживайте! Ровно так же на этот вопрос ответила и новая модель Claude Opus 4.8, заявленная Anthropic как самая мощная на сегодняшний день нейросеть. Раз уж искусственному сверхразуму незазорно попадать в смысловые ловушки, то нам с вами и подавно.

В этом материале мы разбираем первые рецензии на новую нейросеть и делаем короткий вывод: кому нужно перейти на нее прямо сейчас, кто может без проблем продолжить пользоваться предыдущей моделью, а кому будет достаточно и ChatGPT, Grok и других бесплатных аналогов.

Небольшое уточнение перед началом. В статье будет упоминаться некий (скриптовый) язык описания политик SIL (Security Intent Language). На его месте могло бы быть любое другое название, формат или технология. В рамках материала SIL используется исключительно как пример удобного способа описания правил поведения AI-агентов. Основная цель статьи - объяснить проблему контроля действий AI и показать один из возможных подходов к её решению.

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев. Эта статья будет не про большую архитектуру и не про разбор тестового задания — а про маленький, почти бытовой случай, который, как мне кажется, хорошо иллюстрирует, насколько мы привыкаем к удобным инструментам и насколько хрупкой бывает их работа.

Преподаю и много пишу код, который потом нужно красиво показать — в документах, статьях и особенно в презентациях для занятий. И на днях я случайно наткнулся на то, что мой давно любимый инструмент — надстройка Code Blocks для Google Docs — просто перестал работать.

Всем привет! Это моя первая статья на Хабре. Я постарался максимально понятно изложить проблематику получения HDR изображений на современных мониторах и операционных системах.

Давайте сразу проясним, что подразумевается под HDR фото, а что нет. В начале двухтысячных было модное занятие сначала фоткать высококонтрастный объект с разными экспозициями, проводить так называемый  брекетинг экспозиции, а затем с помощью софта склеивать все в одно изображение. Изначальный огромный перепад яркостей сужался до обычного JPG и демонстрировался как достижение. Да, достижение было в виде сохранённых деталей в светах и тенях, но минимальный  и, что самое важное, максимальный уровень яркости был далек от натуры. К тому же неизбежным следствием являлось падение общего контраста. Так вот, это не HDR. Это, назовем его, прокрустово ложе, куда надо впихнуть невпихуемое, и на выходе получить псевдо-HDR. Данная статья просвещена получению настоящего HDR, где узость диапазона уже не мешает делать высококонтрастные снимки. И не только делать, но и увидеть.

У разработчиков CRM-систем кроме реальных конкурентов (других разработчиков) всегда есть странные «конкуренты»: Excel, заметки в мобильных телефонах, а теперь вот и AI. Последний для многих стал карго-культом, зиккуратом, философским камнем и прочими волшебными палочками. Впрочем, для автоматизации бизнеса пользы от «чистого» ИИ примерно столько же, как от этих чудес. Промпт менеджера по продажам «проверь базу и выведи перспективу последней сделки», сопровождающийся загрузкой файла с частью базы клиентов, — это вопиющее нарушение информационной безопасности и полное непонимание человека, что же именно делать с очень умным помощником, а на самом деле алгоритмом. ИИ, подгруженный на борт CRM как часть функциональности, уже значительно интереснее. НО! CRM-система остаётся базой и золотым стандартом управления клиентами. Собственно, этим и объясняется её живучесть на протяжении почти полувека. Так в чём секрет?

Блогер PewDiePie выпустил Odysseus — self-hosted AI workspace, который он позиционирует как локальную альтернативу интерфейсам ChatGPT и Claude. Проект объединяет чат с моделями, AI-агента с доступом к файлам и shell, систему памяти и навыков, deep research, редактор документов, email-триаж, заметки, задачи и календарь. Главная ставка — не просто на удобство, а на приватность: Феликс прямо объясняет, что чем полезнее становится ИИ, тем больше личного контекста пользователь ему передаёт, а значит, тем важнее держать всё это не у биг-тех-платформ, а у себя.

На момент написания статьи репозиторий, созданный 31 мая 2026 года, уже успел набрать около 8,7 тыс. звёзд, 1,2 тыс. форков и более сотни открытых issues. Для проекта, который появился буквально только что, это очень быстрый старт — и во многом он объясняется не только масштабом аудитории PewDiePie, но и тем, что Odysseus попадает сразу в несколько горячих трендов: self-hosting, локальные LLM, агентные интерфейсы и усталость пользователей от подписочной AI-экономики.

Для целого поколения пользователей этот маленький квадратик в левом нижнем углу экрана стал главным символом персонального компьютера. Да что там компьютера, целой эпохи! 

За тридцать лет существования кнопки «Пуск» железо и интерфейсы изменилось практически до неузнаваемости, дискеты уступили место облакам. а кнопка осталась все там же. И почти в том же виде. И если вы думаете, что ее появление — рядовое инженерное решение, спешим вам удивить. За ее рождением стоит одна из самых неочевидных историй в индустрии разработки программного обеспечения.

Как появилось меню «Пуск» и какую роль в этом сыграли шимпанзе — расскажем в этой статье!

В мае 2026 года выпустили OpenBSD 7.9. В новой версии разработчики обновили планировщик задач для гибридных процессоров, добавили механизм отложенной гибернации, подтянули графический стек и расширили поддержку современного железа, включая Wi-Fi 6, USB4 и Apple Silicon. Часть изменений касается виртуализации и энергосбережения, часть — низкоуровневых механизмов безопасности и сетевой подсистемы. Давайте разбираться, что там и как.

В предыдущей публикации я представил веб-инструмент для построения линий влияния в многопролётных шарнирных балках. Инструмент позволяет визуализировать линии влияния поперечных сил Q, изгибающих моментов M и реакций опор R, а также получать численные значения для любого заданного сечения.

Теперь — следующий шаг.

Я хочу поделиться идеей, как с помощью уже работающего инструмента автоматически строить эпюры Q и M для всей балки целиком. На данный момент это концепция и алгоритм, который я планирую реализовать. Буду рад услышать мнение сообщества.

Я уже рассказывал о 17 бесплатных аналогах Photoshop. Если вам не подходит ни один из вариантов, то в этом посте разберемся, как улучшить качество картинки в программе от Adobe. Ниже собрал способы под разные случаи, которые встречаются в работе фотографа и дизайнера.

Боль бизнеса очевидна – по максимуму избавиться от рутины и механических действий, чтобы можно было сконцентрировать усилия на основном продукте и конечной ценности.

Но рутины очень много: документы, коммуникации, задачи, сроки, база знаний, финансы, корпоративное обучение, тестирование знаний, исследование рынка, реклама, корпоративный сайт и т.д.

Как-то так случилось, что многие сервисы стали укрупняться и совмещать несколько инструментов в одном. Я задался вопросами: «Хорошо это ли плохо?» и «Насколько такие мегакомбайны будут востребованы через год, два, пять?» Порассуждал об этом в статье.

Codex стабильно находит в моих планах разработки то, чего Claude в своём же плане не видит. Я заметил это в первые недели после покупки GPT Pro — и теперь не сажусь писать код, пока план не пройдёт хотя бы один раунд cross-review.

В тексте — как из ручной возни с переключением вкладок Claude Code ↔ Codex вырос plan-tango: команда в Claude Code, которая сама гоняет план через Codex CLI, пока не останется замечаний.

Привет, Хабр!

Меня зовут Артём Бердашкевич, в Positive Technologies руковожу направления DevSecOps. Сегодня хочу поговорить о теме, которая с годами становится только острее — о контроле зависимостей и о том, почему привычных подходов к нему уже катастрофически не хватает. Современная разработка давно превратилась в сборку из готовых компонентов, где мы почти не пишем код с нуля, а комбинируем фреймворки, библиотеки и модули с открытым исходным кодом. Такой подход радикально ускоряет вывод продуктов на рынок, но за скорость приходится платить прозрачностью. Команда часто не знает точный состав своего приложения до финальной сборки. Почему это стало большой проблемой и что с ней делать — читайте под катом.

В очередной раз перебирая свой ретрокомпьютер, о котором уже рассказывал на Хабре, поменял видеокарту и запустил Quake 2. Решив сравнить картинку, выставил Software rendering, и мне в голову пришла мысль: жаль, что нельзя так сделать в современных играх… Или можно? 

Короткое гугление дало исчерпывающий ответ — легко. Да и инструменты для этого общедоступны. Ниже — четверка самых популярных программных решений, позволяющих запускать 3D-приложения, даже если на сервере нет ни одного GPU с поддержкой OpenGL или Vulkan.

Недавно Canonical представила Ubuntu Core 26 — новую версию своей компактной платформы на базе Ubuntu 26.04 LTS. Разработчики сохранили ставку на безопасность и долгую поддержку, но при этом заметно упростили обновление устройств, сборку образов и повседневную работу с системой. ОС предлагает до пятнадцати лет обновлений безопасности, более компактные системные образы и доработанный механизм OTA-обновлений. В релизе появился новый процесс сборки через Chisel, уменьшился размер обновлений благодаря snap-delta и заработал Livepatch для ARM64. Эти изменения упрощают сопровождение устройств, которые должны работать годами без прямого доступа и регулярного обслуживания. Давайте оценим новинку.

Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. 

Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало.

Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

Если коротко — речь про софт, который моделирует, что произойдёт с титановой лопаткой, пока её печатает SLM‑принтер. И почему до 2022 года эту задачу в авиастроении в России решали в Ansys Additive (реже — в Simufact Additive), а теперь приходится решать чем‑то ещё.

В этом «чем‑то ещё» мы копаемся последние несколько лет. Ниже — про текущее состояние: что работает, что мы пока не умеем, и почему 3D‑печать металла в авиации — это, мягко говоря, не «нажал кнопку — получил деталь».

С момента (раз, два, три) публикаций о бесплатной свободно распространяемой многофункциональной утилите Easy Disk Checker вышел major update 5.* в котором по итогам голосования на "Хабре" появилась и развивается новая ветка “Восстановления данных”, где я, как практикующий с 2003 года дата-рекавери специалист, постарался реализовать функции которые могут помочь как обычным пользователям, так и мне, в моей ежедневной профессиональной деятельности.