Софт

Если вы помните первую статью, я рассказывал про небольшое macOS‑приложение для фоновой записи таун‑холлов и других «скучных» встреч. Оно работает локально, без облака, транскрибирует прямо на Mac и не требует подписки — это просто инструмент для одной задачи, а не продукт‑мессия.

Скачиваний и отзывов у приложения было немного, но я сам продолжаю им пользоваться почти каждый день. В результате накопилось несколько мелких, но неприятных «щелчков» в UX: не хватает языков, неудобен плеер, нет понятного индикатора записи и тому подобное. Решил: раз я использую этот инструмент сам, почему бы не довести его до того вида, который будет удобен именно для меня. Тем более некоторые мои друзья так же начали его использовать и стали делиться обратной связью.

Цифровизация финансовой функции нередко воспринимается как масштабный и дорогостоящий проект. Со стороны кажется, что единовременно требуется внедрить несколько сложных систем и полностью перестроить бизнес-процессы.

Евгения Крюкова, старший аналитик «Оптимакрос», разобрала в статье, как OLAP-кубы (Online Analytical Processing) меняют бюджетирование и планирование в организации и почему именно их выбор становится критически важным этапом цифровой трансформации финансового подразделения компании.

Материал будет полезен финансовым директорам, руководителям планово-экономических отделов и аналитикам, которые ищут инструменты для повышения качества управленческой отчетности.

У любой системы управления процессами есть одно неудобное узкое место. Между человеком, который понимает, какой процесс нужен бизнесу, и системой, где этот процесс должен работать, почти всегда стоит посредник — разработчик, интегратор или хотя бы продвинутый администратор. Владелец процесса знает, что ему нужна категория для согласования отпусков с определёнными полями и правами. Но чтобы это появилось в системе, он пишет ТЗ, ставит задачу, ждёт очереди и получает результат через несколько дней.

Мы в «Первой Форме» решили это изменить. Наша команда реализовала поддержку MCP — Model Context Protocol. Теперь настраивать категории, формы и процессы можно через диалог с ИИ-агентом: описываешь на естественном языке, что нужно, и агент через MCP это реализует. Других готовых реализаций MCP-сервера в российских BPM-системах мы пока не видели.

Меня зовут Олег Юшин, я занимаюсь ИИ-направлением в «Первой Форме». Расскажу, зачем и как мы это сделали, как устроена интеграция и что из этого уже реально работает.

Многие разработчики в последнее время используют облачные LLM для генерации программного кода, в том числе с помощью агентов. Но это вызывает как минимум две проблемы:

Утечка информации: мы не знаем, какие данные LLM передаёт в облако

Бесконтрольный расход токенов, особенно в случае автоматических агентов, которые запускаются в автономную работу на длительный период

Для этого есть специальные инструменты мониторинга. Например, Tokentap (бывший Sherlock) отслеживает использование токенов для LLM CLI в реальном времени на панели в консоли. Такой MitM-прокси полезен для информационной безопасности и просто для учёта расходов.

В прошлой статье я рассказывал, как мы в «Первой Форме» пришли к навигации по корпоративным данным и почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получать полезные ответы внутри компании. Тогда речь шла о самой идее картографирования данных — о слое, который связывает разрозненные системы, знает смысл терминов и помогает находить путь от вопроса к проверяемому ответу.

Но довольно быстро выяснилось, что построить карту один раз недостаточно.

Компания меняется постоянно. Меняются процессы, документы, код, настройки, роли, рабочие привычки. То, что ещё недавно было правильным маршрутом к ответу, через некоторое время начинает вести только к части ответа или вовсе в неправильную сторону. Это уже опасно: если у компании нет карты, она честно признаёт, что ответа быстро не получить, но если карта устарела, она начинает отвечать уверенно — и именно поэтому ей легче поверить.

Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы». В этой статье я расскажу, как работать с картой дальше, чтобы она не превращалась в красивый, но мёртвый артефакт. 

Или: как корпоративный софт вынудил меня написать своё приложение

Представьте картину. Понедельник, 10:00. В календаре — ежеквартальный all-hands на час. CEO заходит в Teams с видом человека, которому есть что сказать. Первые пять минут — действительно интересно. Потом начинается.

«Наша миссия — создавать ценность для клиентов, двигаясь вперёд как единая команда к амбициозным целям следующего квартала, опираясь на наши ключевые компетенции и синергию между подразделениями...»

Вы смотрите в экран. Потом в окно. Потом снова в экран. Мозг предательски начинает думать о том, что бы поесть на обед и не пора бы поставить кофе.

Хочется включить его фоном и заняться своим делом. Но неловко — вдруг скажут че-то важное? Вот если бы потом можно было быстро пробежаться по тексту и вытащить три реальных факта из часового эфира, а лучше запихнуть все это в LLM, чтобы она все сделала за меня ...

В последнее время Роскомнадзор начал активно замедлять работу Telegram на территории РФ. Замедление в большинстве случаев реализовано с помощью технологии DPI. Поэтому пользователи всё чаще ищут способы, которые позволяют добиться более стабильной работы Telegram. В этой статье я покажу несколько таких способов, которые помогают «ускорить» и повысить стабильность работы Telegram в условиях сетевых ограничений.

Видеонаблюдение умеет быть очень вежливым. Сначала оно тихо просит подключить еще пару камер. Потом добавить удаленный доступ. Потом аналитику. Потом второе рабочее место. Потом архив подольше. Потом мобильный просмотр. Потом облачное дублирование. А потом внезапно выясняется, что система, которую считали как “небольшую на 15 камер”, ведет себя как полноценная инфраструктура с десятками параллельных видеопотоков, конкуренцией за сеть, сервер, хранилище и внимание администратора.

Чем занимаются нобелевские лауреаты по физике после завершения основной академической карьеры? Правильно — продолжают развивать свои научные проекты уже в качестве хобби. Так Джозеф Хоттон Тейлор — младший (Joseph Hooton Taylor Jr., K1JT), будучи лицензированным радиолюбителем, параллельно с карьерой ученого занимался разработкой цифровых протоколов для слабых сигналов.

Программный пакет WSJT поначалу был ориентирован на экзотические виды связи — работу с отражениями от метеоров (Meteor Scatter) и поверхности Луны (Earth-Moon-Earth, EME). Однако массовую популярность этот софт получил в 2017-м, после того как был выпущен протокол FT8, позволяющий уверенно декодировать сигналы при соотношении сигнал/шум до –21 дБ в полосе 2500 Гц. Разработан он был совместно со Стивеном Фрэнке (Steven Franke), позывной K9AN.

Буквально за два года FT8 стал самым популярным цифровым режимом среди радиолюбителей-коротковолновиков. Десятки тысяч операторов, живущих в зашумленных городских условиях, теперь смогли уверенно проводить DX-радиосвязи даже на малой мощности и с компромиссными антеннами. Но встал вопрос о скорости проведения связей.

В статье пошагово показано, как завести аккаунт Claude Code в обход санкций, с европейского IP-адреса, на европейский телефон, с оплатой виртуальной карточкой.

Конкретно вы нашем случае Claude Code нужен для настройки сервера и написания скриптов. Мы собираемся использовать зарубежный VPS в качестве прокси для захода на YouTube, Instagram, Facebook и другие заблокированные сайты (браузер запускается прямо на VPS, как BrowserBox). А также для установки прокси Telegram, если его тоже заблокируют.

Агент поможет с установкой VPN, стороннего клиента для просмотра и скачивания YouTube, а также защитит VPS от AI-ботов и прочей дряни, так что можно нормально работать в интернете из РФ без эмиграции.

Искусственный интеллект перемещается из облачных сервисов на пользовательские устройства. Microsoft последовательно встраивает нейросетевые функции в операционную систему, автоматизируя привычные действия — поиск, редактирование и настройку.

Новую ОС, известную по утечкам как Hudson Valley Next и неофициально называемую Windows 12, разрабатывают с расчетом глубоко интегрировать искусственный интеллект. Подход меняет требования к оборудованию: многие компьютеры запустят систему, но не получат ключевых функций. Что грозит пользователям, то есть нам с вами? Давайте разбираться.

В OpenClaw мультиагентность - это не одна функция, а несколько режимов работы. Можно создавать отдельных постоянных агентов со своей рабочей папкой, запускать саб-агентов под конкретную задачу и передавать разработку во внешний инструмент через ACP, например в Codex, Claude Code, Gemini CLI.

Сегодня на рынке существует целый веер решений для кадрового электронного документооборота (КЭДО). Не меньше выходит всевозможных обзоров и рейтингов, где сравниваются профильные системы. В этом многообразии легко заблудиться. Что действительно важно учитывать при выборе ПО, а какие популярные характеристики на деле не нужны, разбираемся в статье.

Компания Directum на рынке кадрового ЭДО с момента его становления. За это время вендор успел поработать с заказчиками из организаций разных размеров и отраслей. Часто представители бизнеса приходят с готовыми списками требований к системе, среди которых — спорные пункты без прикладной ценности.

Разберем подробнее топ таких требований и рассмотрим, какие действительно важные параметры зачастую остаются без внимания, а зря.

Microsoft любит экспериментировать с интерфейсом и функциями в Windows 11. А пользователи привыкли к тому, что система иногда ведет себя непредсказуемо, например, тормозит при открытии обычных окон. Отзывы о проблемах и недостатках копились месяцами, и теперь компания опубликовала большой план на 2026 год. В нем собраны самые частые жалобы и предложены вполне конкретные решения.

Изменения затронут сразу несколько ключевых моментов — от расхода памяти до поведения обновлений. Первые тестовые сборки уже доступны инсайдерам, а потом нововведения постепенно доберутся до всех. По словам разработчиков, проведена глубокая работа над основой системы, которая должна сделать ее заметно приятнее в повседневном использовании. Что ж, давайте оценим, что там за нововведения.

Приветствую читателей. На днях, после тысячной новости о том, что Anthropic выпустил очередную свистоперделку, я решил, что действовать нужно на опережение и посмотреть, в каком состоянии сейчас находятся передовые коммерческие разработки. Среди роботов-гуманоидов, секс-кукол, AI-агентов самым интересным мне показались роботакси.

Предлагаю посмотреть на примере Waymo, поскольку они самые большие и делятся статистикой.

На 2026 год мы имеем:

Раньше я книги не читал; затем я их просто читал, и сразу клал на полку; после я не просто читал, а ещё...

Будет полезно тем, кто хочет узнать как можно полезно и с пользой для будущего себя читать книги, но только если вы не преисполнились в познании, что как-будто бы уже сто триллионов миллиардов лет проживаете на триллионах и триллионах таких же планет.

За годы работы над собственными проектами я перепробовал десятки программ для создания коллажей. В этом рейтинге я постарался собрать лучшие приложения, которые без проблем скачиваются в РФ. Также в список попали онлайн-сервисы, с которыми можно работать прямо из браузера с любого устройства. Думаю, среди них вы найдете что-то для себя: удобное и с нужным набором функций.

В нашем сообществе уже не первый день живёт агент @vega_exactly_not_ai.

Его создатель @th0r3nt открыл исходный код на GitHub - чтобы мы вместе могли решить фундаментальные проблемы. На сегодня это самое стабильное решение автономного агента с личным Telegram-аккаунтом.

Создатель попросил рассказать об архитектуре и поставить ряд вопросов перед сообществом. Думаю, вместе мы способны разобраться.

Большинство современных Open-Source фреймворков для создания ИИ-агентов (от AutoGPT до недавнего OpenClaw) страдают от ряда детских болезней. Во-первых, это амнезия: агент теряет контекст спустя десяток шагов, так как векторные базы данных превращают память в кашу из семантически похожих, но логически не связанных кусков текста. Во-вторых, это зацикливание в бесконечных ReAct-петлях. В-третьих - ужасная безопасность при выполнении сгенерированного кода прямо на хостовой машине.

В этой статье я хочу разобрать архитектуру Autonomous Agent Framework (AAF) - моего pet-проекта, который перерос в полноценную OS-level сущность на Python.

Главная идея AAF: агент не должен быть просто скриптом, ожидающим промпта. Это должен быть долгоживущий асинхронный процесс с гибридной памятью, шиной событий и собственной изолированной средой для запуска субагентов.

Типичная история внедрения ИИ в крупной компании выглядит так: выбирают модель, подключают к корпоративным данным и начинают искать ей применение. Когда ожидаемый эффект не приходит, берут следующую модель и снова разочаровываются.

По данным Gartner, не менее 30% проектов в области генеративного ИИ будут заброшены сразу после проверки концепта к концу 2025 года. IBM фиксирует, что только 25% ИИ-инициатив дали ожидаемый возврат инвестиций. McKinsey сообщает: лишь треть компаний масштабируют ИИ-программы на уровне всей организации, и большинство из тех, кто видит эффект, оценивают его как «менее 5% операционной прибыли (EBIT)». Это не приговор технологии — это диагноз подходу: ИИ внедряют ради самого ИИ, не ответив заранее на вопрос, какой конкретный эффект он должен принести.

Мы в «Первой Форме» шли иначе: внедряли ИИ точечно, под конкретные задачи, каждый раз отвечая на вопрос о том, какой измеримый результат хотим получить. Постепенно этот подход привёл нас к следующему шагу: мы создали в нашей BPM-платформе семантический слой — набор маршрутов, словарь терминов и правила резолвинга сущностей. Он связывает разрозненные системы и позволяет с помощью ИИ получать ответы на управленческие вопросы, опираясь на реальные данные.

Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы» — российской BPM-платформы для автоматизации бизнес-процессов в крупных компаниях. В этой статье я расскажу, как мы пришли к построению Картографа, как он устроен и что показала первая неделя его работы.

Привет всем! Меня зовут Кирилл, я продолжаю делиться процессом перестройки своего старого дома. Для тех, кто не читал блог раньше, поясню, что тут происходит. Несколько лет назад мы с женой стали владельцами небольшого кирпичного домика старой постройки. Хотим облагородить его, чтобы потом приезжать и отдыхать от городского шума. Про то как продумывал коммуникации и ремонт, я уже писал. Теперь хочу остановиться на планировке участка. 

У некоторых может закрасться вопрос: почему я этим занимался зимой. Но я привык жить по пословице «готовь сани летом, телегу – зимой». Да и ремонт внутри дома идет неспешно, есть время для того чтобы пораскинуть мозгами и придумать ландшафтный дизайн. Как раз к маю закончу, смогу расчистить участок и предоставлю бразды правления жене – она уже мечтает разводить тут сад и огород.

От старого подсобного хозяйства мы сразу открестились – хилые кустарники, которые росли раньше, нас не вдохновляют. Решили оставить только две яблони и груши в середине участка. А вот чем занять остальные 10 соток изначально было непонятно. Я вижу одно, жена – совсем другое. Поэтому как и на предыдущих этапах, пришлось погружаться в тему и изучать тонкости планирования.