Обновить

Как я учил планировщик класть широкие команды для Эльбруса, и почему LLM проиграла жадному алгоритму за 3 миллисекунды

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели8K
Всего голосов 4: ↑2 и ↓20
Комментарии9

Комментарии 9

Какая-то завуалированная реклама написанная нейросетью.

Пока что радует то, что телеграфный стиль и обилие тире выдают ИИ с потрохами. Визуального осмотра хватает для того, чтобы пропустить статью.

самое ироничное -- все что есть в тексте это антинейрослоп

Особенно учитывая обилие "честно"сти в тексте ;)

что за ирония в пустоту

Оборот " поэтому давайте честно: ... " нынче сплошь и рядом употребляют языковые модели, чтобы текст казался более человечным.
Можно, конечно, предположить и то, что вы сами заразились от него подобным стилем :(

Да, штамп. На смысл не влияет: три приёма замера и отказ ассемблера на чужом канале. По ним есть что сказать?

Нечего особо сказать.
Главный тезис написан нечитаемым языком.
Короткие фразы, множество разрывов текста: списки, выделения жирным, картинки (которые обычно-таки вставляют между простынями текста, а тут их не наблюдается), теперь вот, и скрытые предложения появились. Читаешь — как по шпалам идёшь.

Гораздо разумнее кажется просто выдать ИИ словарь машинных команд Эльбруса и предложить писать код. Сразу машинным кодом с очередями.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации