Комментарии 4
чем логистическая регрессия отличается от линейной регрессии, линейная регрессия - это тоже классификатор? и как связаны линейные коэффициенты с квадратами расстояний до точек на плоскости?
Линейная регрессия используется в задачах, когда нужно спрогнозировать, например, цену на недвижимость или на какую сумму одобрить кредит в банке. Логистическая или softmax регрессия предназначены для классификации меток, например, одобрить кредит или нет (1 или 0) и так далее. Вторую часть вопроса я не понял.
у вас для того, чтобы минимизировать функцию потерь, надо найти (определить) параметры модели. дальше про параметры ничего нет.
Для обновления параметров модели используются частные производные функции потерь по этим параметрам (веса и смещения), а их формулы указаны в статье и в коде. К логистической регрессии лучше переходить только после изучения линейной https://habr.com/ru/articles/804135/
Логистическая и Softmax-регрессии. Основная идея и реализация с нуля на Python