Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я инженер МО в «Базис.Центре» и программный эксперт курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. В этой статье я поделюсь бесплатными мини-курсами, учебниками, книгами и ресурсами, которые помогут прокачаться в профессии или даже войти в неё с нуля.
«Учебник по машинному обучению», Яндекс Образование
Бесплатный учебник от Школы анализа данных (ШАД), который познакомит с машинным обучением и поможет углубиться в интересующую вас область. Написан на основе курса ШАД, включает теорию и примеры из практики. Уверенное владение математикой будет плюсом, но познакомиться с учебником можно и без него.
«Прикладная математика для машинного обучения», teach-in
Онлайн-курс от преподавателей МГУ для желающих подтянуть математику, необходимую в наших делах. Программа последовательно разбирает методы, на которых строится машинное обучение и модели нейронных сетей. Подходит начинающим ML-инженерам без математического бэкграунда.
Машинное обучение в биологии, teach-in
Машинное обучение используется в самых разных областях — от банковской сферы до прогнозирования заболеваний. Этот курс поможет применить уже имеющиеся знания ML-инжиниринга в биологии и отработать навыки на реальных задачах.
Машинное обучение в физике, teach-in
Ещё один курс-погружение в специфическую область — в этой программе акцент сделан на решение задач, возникающих при работе с данными в физике, с учётом их характерных свойств и особенностей.
«Машинное обучение. Портфолио реальных проектов», Алексей Григорьев
Книга, в которой собраны практические проекты, связанные с конкретными бизнес-задачами из разных индустрий. Помогает понять, в каких сценариях используется машинное обучение, и погрузиться в ключевые концепции через практику — например, углубиться в лучшие практики по созданию моделей для прогнозирования цен на автомобили.
Купить на сайте издательства →
«Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов», Джеймс Феникс и Майк Тейлор
Книга для тех, кто хочет научиться получать максимум от GPT и других LLM-моделей. Пригодится как в ML-инжиниринге, так и в решении профессиональных задач в других сферах.
Купить на сайте издательства →
Сайт Open Data Science
Open Data Science — крупнейшее сообщество ML-инженеров в России. Вы можете посещать мероприятия комьюнити, искать вакансии в сфере, присоединяться к проектам и проходить курсы, а когда наберётесь опыта — участвовать в соревнованиях (часто с хорошими денежными призами).
Блог Практикума
Блог, который будет актуален для всех, кто только хочет или уже начал карьеру в ML-инжиниринге или других IT-направлениях. Материалы, как правило, не требуют от читателя глубоких познаний, но здесь всё равно можно найти много интересного.