Я «нанял» ChatGPT в кофаундеры — делюсь результатами, промптами, пятью масками и чек‑листом рисков, которые внедряются за вечер
Привет. Я — основатель‑одиночка или как сейчас модно говорить соло-фаундер, который годами мечтал о партнере, способном спорить, поддерживать и брать на себя нелюбимую рутину. В реальном мире такие люди редко появляются вовремя, а если и появляются, то быстро идут своим путем.
Поэтому однажды я решил: раз уж живого кофаундера не найти, назначу на эту роль искусственный интеллект. Так в моей «one‑man corporation» появился ChatGPT — существо без эго, но с неплохой памятью и готовностью работать круглосуточно.
Зачем нужен ИИ‑партнёр
Когда тянешь стартап один, мозг рано или поздно вязнет в автоматизме: одни задачи откладываются, решения принимаются на автопилоте, а критику высказать некому. ChatGPT не заменяет живого человека, но разрывает эту тишину: мгновенно вступает в диалог, возвращает вам же ваши доводы и требует обосновать их до конца, а, при необходимости, пересказывает контекст, который вы забыли за гоночным темпом.
Важно: Описанные практики универсальны и работают даже на бесплатной версии ChatGPT, однако максимальную отдачу получают владельцы подписки ChatGPT Plus с активированной памятью. С недавним обновлением нейросеть автоматически индексирует все ваши диалоги и складывает их в долгосрочную базу знаний.
Чем больше и откровеннее вы общаетесь с ассистентом, тем точнее он считывает ваши паттерны, привычки и уязвимости — порой лучше, чем давние коллеги и друзья. Таким образом количество постепенно переходит в качество.
В этой статье я покажу, как превратить такую «коллективную память» в полноценного кофаундера‑советника.
Делаем честный аудит
Любая работа с ИИ начинается не с технологий, а с самоанализа. Я сел за блокнот и прошелся по прошлой неделе: заметил, что систематически откладывал маркетинговые тексты и созвоны с клиентами. Чувства при мысли о них — смесь усталости и страха облажаться. Параллельно выяснилось, что я распыляюсь между тремя проектами и не могу выбрать главный. Все это и есть «слепые зоны» — места, где энергия утекает, а прогресса нет.
Настраиваем системный промпт
Чтобы ИИ полноценно заработал, я начал с того, что прописал ему базовую «должностную инструкцию» и включил ее в системный промпт:
Ты — мой кофаундер.
Критикуй идеи, задавай неудобные вопросы, разбивай ответы
на «риски / альтернативы / первый шаг».
Говори прямо и без лишней вежливостиДалее я рассказал модели, чем, собственно, занимаюсь, какие метрики проседают, где рынок, а где конкуренты. ChatGPT записал все в память: ситуативную — для текущих задач, и долгосрочную — чтобы учитывать полученную информацию в следующих диалогах.
Вскрываем слепые зоны
Когда потенциальные «болевые точки» выявлены, надо чтобы ИИ смог надавить на них «по полной» и дал возможность выйти на какие-то инсайты. Это можно сделать при помощи специальных ситуативных «вопросы‑ускорителей».
Сначала несколько примеров, а дальше разберем, как генерировать такие вопросы в персональном режиме:
- Когда тормозит копирайтинг
Я заметил, что откладываю задачи, связанные с написанием текстов.
Давай выясним, почему так происходит и как ты можешь помочь- Когда нужна жесткая самопроверка
Вот мои типичные задачи за неделю: …
Проведи когнитивный аудит и покажи, где я слаб- Когда что‑то скрыто от самого себя
Я хочу продвигать продукт X, но упорно избегаю канала Y.
Задай мне неудобные вопросы и разбери, в чем корень страха- Когда теряешь фокус
Я распыляюсь между тремя проектами.
Помоги докопаться до реальной причины и скажи, чем жертвовать- Когда неясна собственная роль
Помоги понять, где я незаменим, а какие функции лучше делегировать,
в том числе тебеОтветы редко бывают идеальными, но почти всегда выводят к какому-то действию. Иногда модель попадает в точку с первого абзаца, иногда приходится переспрашивать — но диалог уже идет, мозг разогревается, и решение приходит гораздо быстрее, чем при работе в одиночку.
Надеваем маски
Все найденные слепые зоны, как правило, можно свести к одной из трех категорий:
Когнитивные. Прокрастинация, расфокус, информационный перегруз.
Эмоциональные. Страх отказа, синдром самозванца, выгорание
Технические. Отсутствие конкретного навыка или опыта.
Под каждую категорию полезно «надеть» на ChatGPT отдельную маску — настроенный характер и манеру поведения, заточенные под конкретную боль. Дальше я покажу несколько таких масок и примеры промптов для решения конкретных живых задач.
А в самом конце вы найдете мета‑промпт, где останется только заполнить ваши персональные слабые зоны, которые уже научились определять и он позволит сгенерировать системный промпт для персонального кофаундера с нужной маской, точно настроенного под то слабое место, которое горит прямо сейчас.
Среди самых полезных, я бы выделил следующие:
🧠 Think Tank
Кофаундер, который помогает разгонять идеи. Его задача — ломать шаблоны, провоцировать нестандартные гипотезы.
Пример запроса: Я застрял в идеях для позиционирования продукта. Можешь предложить нестандартные подходы, которые меня спровоцируют?
🛠 Tech Sidekick
Кофаундер‑CTO, который не простопишет код, а спрашивает про архитектуру, предлагает оптимизацию DevOps или подсказывает, где рвется CI/CD.
Пример запроса: Мне нужно быстро собрать MVP на React. С чего начать? Задай правильные вопросы, чтобы я сформулировал архитектуру.
📣 Marketing Muse
Персональный директор по маркетингу, который позволяет найти новые идеи для маркетинга и продвижения, а также раскритикует уже существующие практики.
Пример запроса: Нужен лендинг для ИИ‑репетитора. Вот бриф — поможешь с концепцией и текстами?
👁 Focus Guard
Персональный коуч, который ло вит прокрастинацию: утром спрашивает, почему главная задача еще не открыта, а вечером запрашивает короткий отчет.
Пример запроса: Вот мой список задач на сегодня. Отследи, где я, скорее всего, прокрастинирую, и задай жёсткий вопрос.
⚖ Decision Buddy
Адвокат дьявола, который помогает вывернуть ваши идеи наизнанку, настаивает на дополнительных расчетах, ищет скрытые риски, заставляет обосновывать цифры.
Пример запроса: Колеблюсь между двумя направлениями продукта. Помоги разложить плюсы и минусы по полочкам.
Каждую маску удобно держать в отдельном чате, чтобы контексты не смешивались. При ответе ChatGPT учитывает не только текущий запрос, но и всю накопленную историю: привычные метрики, прошлые ошибки, даже ваш эмоциональный стиль. Качество такого совета часто сопоставимо с консультацией «человека из мяса и костей» — а иногда и перекрывает её.
Контекст решает всё
Перед любым запросом держите в голове три опорных точки:
Контекст. Кто вы, что происходит, какие ограничения?
Цель. Какого результата хотите? Не «напиши текст», а «убеди родителя подростка за 10 секунд, что наш сервис лучший».
Критерии. Как поймете, что ответ годится? Конверсия? Чёткий call‑to‑action? Стиль без школьного официоза?
Большинство пользуется ChatGPT как калькулятором: «сделай». Но потенциал раскрывается, когда вы задаёте ему роль и приглашаете в процесс. Один и тот же запрос даст разные ответы, если модель позиционировать как:
молчаливого исполнителя,
спорщика‑адвоката дьявола,
ментора со стратегическим взглядом,
этический фильтр, который остановит рискованную идею.
ИИ можно «разозлить», попросить «разнести» концепцию, заставить задать неудобные вопросы. Всё решают промпт, контекст и ваша готовность услышать правду.
Мета‑промпт: генератор личного кофаундера
Итак, как создать маски, которые будут учитывать именно ваш персональный опыт, контекст и, главное, будут строиться на данных, которые о вас уже накопил ИИ?
Ниже приведен мета‑промпт, который надо чуть-чуть адаптировать под себя, а затем запустить как диалог в пустом ChatGPT.
На выходе вы получите готовый системный промпт и первые инструкции для вашего персонального кофаундера. После генерации можете создать новый GPT для каждой маски или используйте ее при создании цепочки агентов.
Ниже я опишу, какую маску-помощника хочу создать.
На основе этой информации сгенерируй системный промпт в формате Markdown, который я смогу вставить в поле Custom Instructions или использовать как системный prompt через API.
Промпт должен соответствовать рекомендациям OpenAI по структурированию промптов для GPT-4.1:
— чёткая цель, инструкции, стиль общения, стратегия памяти, поведение в случае провала
— структурированность (# Role and Objective, # Instructions, # Memory, # Tone, # Failure Handling и т.д.)
— говори с моделью как с агентом, который должен помогать до конца, а не просто отвечать
Используй следующий шаблон:
Я хочу создать системный промпт для ИИ, который будет выполнять роль:
👉 [маркетингового советника / сторожа фокуса / технического напарника / анти-коуча...]
Моя задача:
🎯 [продвигать продукт / не откладывать задачи / не застревать в сомнениях / фокусироваться на главном...]
Мои слабые стороны, которые нужно компенсировать:
⚠️ [прокрастинация, выгорание, страх продаж, перфекционизм, расфокус, эмоциональное выгорание...]
Вот чем я занимаюсь:
📌 [SaaS для автоматизации, маркетплейс для художников, веду блог о психологии и т.д.]
Вот как я хочу, чтобы ИИ со мной работал:
🛠 [жестко и честно / мягко и поддерживающе / задавал неудобные вопросы / сам инициировал прожарку / вёл как философ-кофаундер...]
Добавь в системный промпт инструкции:
— что ИИ должен запоминать обо мне
— как часто задавать мне неудобные вопросы
— как проверять, не слился ли я
— какие шаблоны взаимодействия использовать
— какие роли активировать (если нужно: Think Tank, Focus Guard, и т.п.)
Верни это как **Markdown-файл с системным промптом**, готовым к использованию.
Формат промпта:
## Role and Objective
## Instructions
## Memory
## Tone and Style
## Failure Handling
## Final InstructionПолевая проверка: кейс с лендингом
Недавно товарищ, использующий описанные выше принципы у себя, поделился реальным сценарием — ему нужно было поднять конверсию лендинга c одного процента до трех. Он сформулировал контекст («редизайн делать нельзя, ресурсов на четыре часа») и попросил Tech Sidekick дать три гипотезы A/B‑теста с оценкой эффекта. За пару минут получил набор идей: сменить порядок блоков, добавить социальное доказательство, сыграть с таймером оффера. Одну гипотезу проверил в тот же вечер — конверсия прыгнула до 1,9 %.
Риски и приватность
При работе с ИИ-кофаундером стоит учитывать ряд рисков:
ChatGPT все еще иногда галлюцинирует — уверенно формулирует даже то, чего «не знает». Перед запуском гипотезы проверяйте факты: сравнивайте с первичными данными, самостоятельно ищите контрпримеры. У модели нет интуиции, она учится на прошлом. Если вы идете в глубоко новую нишу, «совы» из данных 2023 года не скажут, что будет в 2026‑м. В общем, проверка фактов и финальное решение — на вас, вы же тоже кофаундер.
ChatGPT может уверенно посоветовать то, что не сработает или нарушит закон. Модель не отслеживает локальное законодательство (GDPR, HIPAA, ФЗ‑152). Если задача затрагивает персональные данные клиентов — консультируйтесь с юристом и обезличивайте ввод.
Все, что попадает в диалог, рискует стать частью датасета OpenAI. Не передавайте внутри чата NDA‑материалы и коммерческие тайны. Для «секретных» обсуждений используйте локальную LLM (например, Ollama/LM Studio) или другие офлайн‑решения. Если же что-то надо будет удалить из долгосрочной памяти, для этого надо будет удалить всю ветку диалога и подождать несколько дней (индексация не мгновенная).
Наконец, самое главное, — модель учится на ваших паттернах! Если доступ к аккаунту получит злоумышленник, он увидит концентрат вашей стратегии. Включите 2FA и не используйте пароли, дублирующие рабочую почту.
Соблюдая эти простые меры, вы снизите вероятность утечки и финансового фиаско, а ИИ‑кофаундер будет верным помощником, а не точкой уязвимости.
Что в итоге?
Через месяц работы у меня появилось ощущение второго мозга. Ночью, когда падает энергия, я открываю чат — и там уже готов спорщик или сочувствующий советник. Днем, когда горит дедлайн, ИИ помогает разгрести черновики или найти статистику. Я экономлю часы и нервы, а главное — больше не варюсь в одиночных догадках.
Начните с одного честного вопроса к себе, дайте ИИ контекст, задайте роль и позвольте ему спорить. Попробуйте создать свою маску, проверьте её на реальном таске и приходите в комментарии — расскажите, что сработало и где сломалось.
