Говоря о грядущем, мы обычно поднимаем темы «летающих машин», «всесильного искусственного интеллекта» и прочего наследия киберпанка, забывая про приземленную вещь — будущее совместной работы. Возможно, реальный аналог «Матрицы», «Скайнета» и «Зимнего Безмолвия» как раз уперся в то, что архитектуру такой сложной системы никак не могут согласовать на бесконечных созвонах.
В эпоху распределенных команд и гибридных графиков все больше и больше времени и внимания тратится именно на общение: совещания и разного рода синхроны. Исследования говорят о том, что на это уходит половина (а то и больше) рабочего времени. Мой коллега рассказывал, что день топового СТО полностью состоит из встреч, и объяснил, почему так происходит.
Меня зовут Николай Коробов, я CPO MWS TeamStream. В своем докладе на True Tech Day я поднял тему спасения из ловушки бесконечных созвонов — перевод синхронных коммуникаций в асинхронные. Современные AI-инструменты позволяют делать это быстро и безболезненно, а еще интегрировать в корпоративные системы недооцененный видеоформат. Итак, под катом: мое видение будущих рабочих процессов, где можно закоммитить рилз с багом в Git, создать видеобазу знаний и сделать это все в удобное для себя время.
Почему нам всем нужна асинхронность
Давайте вспомним, как устроена командная коммуникация:
Есть синхронные форматы: видеозвонки, звонки с демонстрацией экрана, аудиосовещания. Все в одно время собрались, поговорили и разошлись. А есть асинхронные: письма, переписка в мессенджерах, документы с комментами, таск-трекеры, где можно упомянуть коллегу и вести обсуждение без необходимости быть онлайн одновременно.
У большинства людей количество созвонов давно перешло разумные пределы:
У кого-то по 5, 10, 15, а то и больше 20 часов в неделю уходит только на звонки. Причем значительная часть этих встреч, по ощущениям многих, просто не нужна. В среднем люди говорят, что 30% звонков можно безболезненно убрать. А еще у всех одна и та же боль — не хватает времени на сфокусированную работу. Постоянные переключения, дробление дня на куски, отсутствие возможности сосредоточиться.
И вот тут асинхронная модель дает реальные преимущества. Во-первых, таких «лишних» встреч становится меньше. Во-вторых, освобождается время на работу без отвлечений. Особенно это актуально для тех, у кого удаленка или гибридный формат: не нужно подстраиваться под чужие графики и можно общаться с коллегами в своем темпе.
Асинхронные видеокоммуникации
Асинхронный формат утомляет гораздо меньше: он дает время вчитаться, осмыслить информацию, спокойно ответить. Традиционно такое общение ведется письменно — и это его ограничение.
Результаты встреч нужно переложить в отчет, действия в новом продукте — зафиксировать и описать в инструкции. Статьи и гайды складываются в базы знаний — отдельные люди обрабатывают их и используют в материалах для пользователей и клиентов.
С развитием LLM мы получили много мощных инструментов, которые позволяют ускорить и работу с текстами: автоматизировать их создание, аналитику и обработку. Например, в МТС Линк и других инструментах для созвонов появились автоматические расшифровки и саммари. То есть барьер между разными форматами сейчас легко преодолеть технически: видео и голос почти на лету переводятся в текст и добавляются во внутренние базы знаний. А это открывает возможность использовать видео в рабочих процессах и получать новые интересные сценарии:
Асинхронные стендапы и код-ревью. Вместо общих созвонов каждый участник команды записывает короткое видео: что сделал, что в работе, где затык. Это действие можно встроить в привычную систему управления проектами. Например, тестировщик отловил какой-то баг, создал с ним короткое видео и приложил его к тикету. Не нужно делать скриншоты, заливать их по одному или записывать экран компьютера, сохранять его, конвертировать и добавлять в систему.
Планирование работы по присланным заранее роликам. В любом проекте нужно собираться и обсуждать задачи, приоритеты, прогресс. Обычно для этого устраивают звонки. Короткие видео позволяют часть информации донести заранее: записать ролики с разбором текущих задач, расставить акценты и просто разослать ссылку. Люди посмотрят в своем темпе, вникнут и уже на самой встрече сосредоточатся на сути, а не будут повторять вводные.
Создание видео базы знаний. Из записанных роликов можно собрать полноценную медиатеку. Например, создать отдельный проект, в который команда или руководитель выкладывают ролики по процессам, фичам, багфиксам, регламентам. Контекстный поиск по видео позволяет искать уже внутри всей этой библиотеки и быстро переходить на нужные фрагменты.
Снижение нагрузки на сотрудников клиентской поддержки. Ответы на частые вопросы, решения типовых проблем и пошаговые видеоинструкции записываются заранее и встраиваются в продуктовую документацию. Эти ролики также можно анализировать и искать какие-то места, на которые стоит обратить внимание.
Для всех сценариев вполне достаточно возможностей корпоративных систем — остается только прикрутить работу с роликами. В МТС мы реализовали это в MWS TeamStream — платформе для асинхронного видеовзаимодействия внутри команд.
Как работает TeamStream
С помощью плагина для Chrome или через отдельное приложение — под Windows, macOS и Linux — можно записать экран и камеру прямо из браузера и сразу получить ссылку на видео:
Запись можно расшарить кому угодно: либо всей команде в приватном пространстве, либо выложить в открытый доступ. Под каждым видео можно оставлять комментарии, ставить лайки, запускать обсуждения:
Еще одна важная фича — комментарии по таймлайну. Их можно оставлять с привязкой к нужным моментам и делиться не только видео, но и конкретной точкой в нем. Это удобно, когда нужно получить реакцию от коллег не на весь ролик, а на фрагмент — например, спорную ситуацию в демо, баг в UX или вопрос по логике флоу.
Внутри TeamStream работа ведется в отдельных пространствах с распределением ролей. Одни видео можно оставлять для своей команды, а другие открывать по ссылке внешним пользователям — клиентам или подрядчикам:
Можно отвечать видео на видео. Прямо в треде: записал свой экран, объяснил что-то, и это мгновенно добавилось в цепочку комментариев. Получается асинхронная дискуссия, которая не теряется и не требует общего сбора в Zoom.
Еще мы добавили в TeamStream набор AI-ассистентов. Они помогают работать с видео: расшифровывать, генерировать саммари, вытаскивать ключевые фрагменты, давать быстрый контекст:
Все записи автоматически транскрибируются и саммаризируются. Благодаря этому работает полнотекстовый поиск по всей базе видео. Это особенно полезно, когда контента становится много: десятки, сотни или даже тысячи роликов. Можно найти фрагмент по ключевым словам, по таймкоду, по содержанию комментариев — и сразу перейти к нужному моменту.
Как асинхронная видеокоммуникация будет проникать в рабочие процессы
Работа с роликами — пока достаточно непривычный сценарий, но он будет постепенно интегрироваться и с другими инструментами. Общение и работа с данными будут собраны в единую экосистему, где все под рукой: хочешь — редактируй таблицу, хочешь — смотри обсуждение, хочешь — дай видеофидбэк по конкретной строке.
Например, TeamStream мы будем интегрировать с другими решениями MWS — Tables и Link. Это позволит прямо внутри них просматривать видео из TeamStream, а потом безболезненно возвращаться.
Но мы смотрим и дальше. Видеоролики — это не просто медиаконтент, а история проекта, заархивированная в живом формате. И вот тут на сцену выходят AI-инструменты. Уже сейчас мы умеем транскрибировать и искать по контексту. Но в будущем модель сможет выявлять паттерны, улавливать типичные проблемы, находить болевые точки — и превращать это в конкретные продуктовые инсайты.
А теперь совсем вперед: почему бы не убрать участие человека? Представим, что экран записывает агент, а в кружке — AI-аватар, который говорит нормальным голосом и выглядит как живой. В какой-то момент цифровые ассистенты смогут сами подключаться по API и выполнять рабочие задачи: разбирать баги, объяснять фичи и писать комменты под видео. Мой коллега, CTO МТС Exolve, описал, как этот процесс может выглядеть при работе со звонками — Анатомия виртуального сотрудника: от смыслов до каналов.
На этом у меня все. Если вы хотите попробовать работу с асинхронным видео, скоро мы откроем MWS TeamStream для первых пользователей. Если интересно, приходите и проверьте, как это работает.
