Результаты исследования, в рамках которого моделировалось распределение денег в обществе и определялся основной фактор, ведущий к богатству.

Мировое распределение богатства подчиняется правилу Парето: 80% богатства сосредоточено в руках 20% людей. Более того, исследования показывают, что состояние 10 самых богатых людей мира сопоставимо с состоянием 4 млрд самых бедных. Эта закономерность встречается в разных сферах жизни, но при распределении богатства она вызывает больше всего споров. 

Почему одним все, другим почти ничего? Популярный ответ — мы живем в эпоху меритократии — системе ценностей, где вознаграждаются ум, талант, труд и т.д. 

Однако есть нестыковка: в то время как распределение денег подчиняется закону 80-20, распределение человеческого интеллекта обычно имеет нормальное распределение (Гаусса) с относительно равными отклонениями от среднего значения. Например, средний IQ человека равен 100, но никто не имеет показатель 1000 или 10 000.

Аналогичная ситуация с рабочим временем. Кто-то работает больше среднего значения, кто-то — меньше, но никто не работает в миллион раз больше других, чтобы заработать больше денег. 

Исследования показывают, что богатые обычно не выделяются талантом в классическом понимании. Тогда какие факторы играют решающую роль в накоплении богатства? 

Компьютерная модель таланта 

Алессандро Плючино и его коллеги из Университета Катании получили ответ, создав компьютерную модель таланта и того, как человек им пользуется. На выходе модель показывает роль случая в этом процессе. Моделирование дало то же распределение богатства, что и в реальном мире. Плюс, еще раз подтвердилось, что самые богатые люди — далеко не самые одаренные. Они просто самые везучие. 

Модель Плючино проста. Она содержит N людей, где каждый наделен определенным уровнем одаренности (навыки, интеллект, обучаемость и так далее). У разных людей эти показатели разные, кто-то более одарен в одном, кто-то в другом, но в среднем никто не имеет подавляющего преимущества. Такое же распределение и в реальной жизни, даже если брать рост и вес. Кто-то выше, кто-то весит больше, но нет разницы, как между небоскребом и муравьем.

Далее компьютерная модель рассчитывает жизнь каждого человека до 40 лет. На протяжении этого времени каждому индивиду выпадают счастливые события, которые они могут использовать для увеличения богатства. Также случаются неудачи, которые уменьшают богатство. Неудачи распределяются рандомно. Ученые ранжируют людей по количеству счастливых и несчастливых событий на протяжении 40 лет, анализируют характеристики наиболее успешных. Также они рассчитывают распределение богатства.

Анализ распределения богатства показал, что в компьютерной модели все ровно как в реальном мире: 80% всего капитала оказалось в руках 20% людей. Исследователи отмечают, что максимальный успех мало коррелирует с максимальным талантом, а талант не гарантирует успех. 

«Моделирование четко показало, что главный фактор — везение. Очевидно, что самые успешные люди привлекают больше всего удачных событий, а наименее успешные — наоборот» — Плючино.

А благодаря данным ФРС США, мы можем наглядно увидеть почему «богатые богатеют, а бедные беднеют», и почему этот разрыв, при прочих равных условиях, всегда растет.

Более 2/3 активов состоятельных граждан вложены в инструменты, приносящие доходность в несколько раз выше не только темпов инфляции, но и доходности активов, принадлежащих менее обеспеченным слоям населения. Акции и доли в бизнесе у «богатых» против недорогой жилой недвижимости, пенсионных накоплений и даже обычных автомобилей у «бедных».

Хорошей недели! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis