Комментарии 8
Мне кажется, читатели хабра и так верят, что в компании ABBY всё круто.
Но как конкретно работают классификаторы?
Сколько слоёв нейросети, сколько входных параметров?
Вы уж или пишите технические подробности, или убирайте статью из хабов «ИИ» и «Data Mining».
Но как конкретно работают классификаторы?
Сколько слоёв нейросети, сколько входных параметров?
Вы уж или пишите технические подробности, или убирайте статью из хабов «ИИ» и «Data Mining».
А разве кто-то ещё использует нейросети? Я думал, что этот переобучаемый за один чих чёрный ящик уже лет десять как сдан в утиль.
ответ нашел
Честно говоря, фраза «Умеет обучаться даже на одном изображении на тип» звучит довольно странно. В случае одного сэмпла на класс, алгоритма обучения вовсе не требуются, это просто означает что есть очень «сильные» признаки, однозначно характеризующие класс. В случае сортировки документов на визу, такие очевидно есть.
В целом, было бы интереснее, если бы вы описали подробнее алгоритмы, которые используете, какие «боевые» размеры обучающего множества, какова полнота и точность ваших классификаторов, и т.п.
В целом, было бы интереснее, если бы вы описали подробнее алгоритмы, которые используете, какие «боевые» размеры обучающего множества, какова полнота и точность ваших классификаторов, и т.п.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Классификация документов по их внешнему виду и содержанию