Просматриваю проекты, в которых работал в до‑ИИшную эпоху. Сравниваю с текущими своими проектами, реализуемыми с помощью ИИ. Нашел два похожих.
Если брать только работу разработчиков, то код пишется в 16 раз быстрее, чем 3 года назад! А если еще подключить полный состав команды — тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, — то эффективность еще больше.
Заоблачный ROI. Огромный запас для маневра. Потрясающе!
Недавно разошлась новость о том, что Антропик (создатель Клода, а я с ним, как и с Кодексом, работаю с утра до утра каждые сутки) создал курс по «скилзам» (англицизм, skills), а по‑русски — навыкам. По каким навыкам? Вы думаете, вашим, разработчиков? Нет! Курс по навыкам агентов искусственного интеллекта.
ии-котейко
Все бросились об этом писать, здесь на Хабре статья вышла. Тема не новая, Антропик про навыки ИИ пишет уже давно. Но только сейчас, с выходом курса, об этом громко заговорили.
И знаете, мне кажется, что все упускают один важный момент.
Название. Навыки! Это слово мы всегда применяли только к людям, а не к каким-то железкам.
А здесь идет явное очеловечивание ИИ. Это осознанное действие. Нас хотят приучить к мысли, что ИИ — не инструмент! Это очень опасно. И об этом никто не пишет. ИИ должен остаться инструментом. У него не должно быть навыков, сознания. У него могут быть только чипы и инструкции.
Человек должен четко провести эту границу и соблюдать ее. Но, к сожалению, этого не произойдет. Сейчас человек занят другими проблемами.
Знаете, обычно все скрыто под NDA. Но, когда свой проект, то можно рассказать все. Сегодня я расскажу самое главное. С какой скоростью идет разработка с помощью ИИ.
Немного статистики по проекту
Мне говорят, что 90-95% разработчиков не используют ИИ. Мне тяжело в это поверить. Я скорее поверю, что они это скрывают. Ни самим разработчикам, ни IT-компаниям невыгодно рассказывать о возросшей эффективности. Мы еще поговорим как-нибудь об этом. А пока держите эффективность моей разработки.
✔ Только что я закончил весьма тяжелый переход к новой архитектуре данных в своем проекте lanchess.ru
👀 И занял этот переход у меня 2 дня! (если считать сегодня, то 3) Стоило это мне 10 тыс строк кода и массы тестов (и тд и тп).
А теперь внимание. Сколько времени эта же работа заняла бы без использования ии-инструментов? Ответ: 16-26 рабочих дня.
💥 2 дня против 1 месяца работы!
Вы пока думайте, что сказать, а я пошел дальше работать 🙂
Сделал для сообщества сайт с обзорами статей с HF Daily Papers на русском.
hfday.ru
Синхронизируется каждый час, можно отсортировать по рейтингу или вывести вверх недавно добавленные статьи, чего, кстати, на оригинальной страничке не сделать.
Обзоры, теги по темам и прочие данные генерируются через claude-3.7 и gpt-4o на основе спаршенных с сайта абстрактов. Аффилиации, имена авторов и скриншоты также вытаскиваются из статей и отображаются.
Код. Развернуто все полностью на GitHub — через Workflow джобы и Pages, что само по себе очень прикольно. Скрипты обновляют файлы с данными, пишут логи и генерируют страничку, которая коммитится обратно в репозиторий. Такую автоматизацию удобно использовать для своих проектов. Код открыт.
Данные. Предыдущие выпуски, включая json с классифицированными обзорами, откладываются в папку /d, можно брать их для своих нужд. Кушает это где-то по 20-30 рублей в день.
Языки. Кроме русского, обзоры переводятся на английский и китайский (вдруг вы его подучиваете).
Фильтры. Можно фильтровать по тематике статей, классификация на 42 класса (#agents, #data, #healthcare, #machine_translation, #science, #long_context, #reasoning и другие). Можно делать перекрестные и объединяющие фильтры.
Рейтинг. Кроме топа по дням есть топ по месяцам — например, за июнь было уже 600+ статей. Можно посмотреть какие из них лучшие по каким темам. Опять же, на оригинальной страничке такого нет.
В общем, добавляйте в закладки и шарьте с коллегами. Идеи приветствуются.
