badcasedaily1 21 янв в 13:45Методы работы со смещением и дисперсией в модельках машинного обученияУровень сложностиПростойВремя на прочтение8 минКоличество просмотров9.1KБлог компании OTUSPython*Машинное обучение*Всего голосов 14: ↑10 и ↓4+10Добавить в закладки65Комментарии2
rs1n 23 янв в 09:03Существует несколько реализаций бустинга, в ихчисле: XGBoost, LightGBM, CatBoost. У Вас в "ихчисле" пробела не хватает.
Методы работы со смещением и дисперсией в модельках машинного обучения