Комментарии 4
Вначале нужно определить Реестр данных Банка (в рамках Data Quality или подобного). Как это сделать (пошагово) в соответствии с требованиями ЦБ?
Реестр данных Банка должен иметь классификатор и т.п. Есть список практических шагов как составить Реестр данных Банка? Может быть есть примеры.
Когда мы говорим про реестр данных Банка (или любой другой организации) - это значит, что нам нужно решить задачу Систематизации и классификации данных. Это задача находится, обычно, в зоне ответственности Архитектуры данных или Информационной архитектуры (см.в статье).
С другой стороны, когда мы составляем реестр данных, нужно понимать какие цели мы преследуем. В случае с регулятором ЦБ это будет удовлетворение требованиям 716-П.
Пошагово ваши действия следующие:
1. Выделить бизнес-критичные области данных, они находятся внутри критических бизнес-процессов, обеспечивающих непрерывность деятельности банка.
2. Определить ответственных за качество данных внутри этих процессов - назначить Владельцев данных (обычно это владельцы процессов или бизнес-эксперты).
3. Владельцы данных должны обозначить критичные данные и описать требования к их качеству.
4. Чтобы избежать дублирования или разночтения между отдельными предметными областями, информационный архитектор должен структурировать все описанные данные и разложить их в модель - обычно, это корпоративная модель данных.
Так что одни архитекторы тут не справятся, потребуются дата-стюарды для обеспечения процесса сбора описаний к данным и активное вовлечение бизнеса. Потом займётесь не критичными данными))
А вообще, приходите ко мне в телеграмм-канал, там много инфо вот про это всё (в профиле есть ссылка).
Пошагово ваши действия следующие:
Первый пункт - кто делает и как?
"бизнес-критичные области данных" - это про что? Напоминает: "Не было подковы - Лошадь Захромала".
Второй. "Назначить ответственных" - это не проблема. Особенно "глядя в потолок".
Третье. "Владелец данных" например, рядовой (или главный, не важно) бухгалтер прямо так и готов "обозначить критичные данные и описать требования к их качеству". Для этого нужна методичка на понятном бухгалтеру языке и с примерами.
Предложенный алгоритм (1-4 шага) - это утопия.
Предлагаю начать с "Систематизации и классификации данных". Какие принципы? Странно видеть, что в разных банках будет разная классификация данных. А оно так и будет, если нет единой методички.
Методичка, конечно, есть. Классификация давно придумана.
Но вы можете попробовать сделать это сами, помощниками у вас могут стать референсные модели данных. Подобная модель точно есть у ритейла, банков, телекома.
Пользуются ли в банках этими моделями? Да, пользуются. У всех ли банков одинаковый реестр данных? Нет, он разный у всех.
Из практического опыта: в большинстве компаний в качестве классификатора данных выступает модель хранилища. Насколько это эффективно - судить владельцам этих хранилищ. Насколько такой подход "юзабилити" для всех остальных пользователей компании? Остаётся вопросом, ограничения очевидны.
Тем не менее, Банк России регулярно выпускает рекомендации к управлению данными. Думаю, что в скором будущем мы увидим единый для всех участников финансового рынка реестр данных.
Архитектура данных - всё же более точное определение для артефакта, стстематизирующего ваши данные.
7 опорных функций, которые должны быть в вашей системе Data Governance