Облачная инфраструктура Рег.ру для AI и ML
Рассказываем, какие решения в Облаке Рег.ру помогут развернуть полноценную инфраструктуру для работы с AI и ML. Сервисы подходят для обучения моделей, хранения больших датасетов в облачных хранилищах и внедрения решений в продакшн.
Как работает архитектура для AI и ML:
Развертывание вычислительной среды. Выбираете, где будет выполняться обучение: Bare Metal GPU или Cloud GPU.
Загрузка данных. Собираете датасет в удобных инструментах: S3, DBaaS или непосредственно на виртуальной машине/сервере.
Обучение модели. Запускаете создание или дообучение модели с сохранением результатов в удобном сервисе, например, в S3 или DBaaS.
Использование результатов. Модель можно тиражировать и применять для различных сервисов в продакшене.
С помощью AI и ML-решений можно упростить автоматизацию, ускорить аналитику и повысить производительность проектов.