Блокбастер на коленке с НЛО, коровами и Ван Даммом. Тестируем нейросети для видео

[perfect_genius]

ТЗ детально соблюдено

Но ведь дирижабль получился совсем не стимпанковским. Скорее, из Трона.

[Flampanzer]

изучал вопрос, и дирижабль получился, как я считаю, менее стимпанковским и более футуристичным)
Хотя если посмотреть картинки по запросу "стимпанк дирижабль", будут похожие на сгенерированный.

[perfect_genius]

Вот этот вариант - совсем другое дело. Да и Гугл выдаёт похожие. В статье какой-то киберпанк или тронпанк.

[Flampanzer]

соглашусь)
пока еще не сильно понимают модели разницу между панками))

[Axelaredz]

😅

[Flampanzer]

очень красивая генерация, где создавали?
Хотя больше похоже на blender, слишком четко все прорисовано

[Axelaredz]

https://labs.google/fx/ru/tools/image-fx
ну или https://gemeni.google.com

[techno_mot]

Прикольный материал, стоит попробовать PixVerse и Wan,до этого тестил Qwen, и у меня он работал чуть лучше, чем в вашем примере: хоть видео получались короткими, но артефактов было меньше. В любом случае, нейросети для генерации видео — тема хорошая, ваш гайд вдохновил покрутить ещё пару сервисов)

[Akr0n]

Не логичней ли было прогнать одинаковый промпт на всех сервисах, чтобы была видна разница в качестве?

[Swill]

Очень странный обзор.

1. PixVerse обыграл RunwayML? Это само по себе спорно.

2. Все генерации по разным промптам - как вы вообще сравнивать собрались?

3. Штурм поезда - смешались в кучу кони, люди... Моделям сложно, когда много объектов. Тем более, много людей. Это не для абстрактного теста задача и промпт не сопоставим с остальными.

4. Вообще стоит сначала сформировать понимание, по каким параметрам модели будут сравниваться. Артефакты движения, контроль камеры, возникающие и исчезающие паразитные детали, сохранность деталей и так далее. А коровка полетела некрасиво - может она в другой итерации красиво полетит? Может вы ей не задали изначально красиво лететь? Такое себе