«Северсталь» разработала собственную поисково-аналитическую систему ?

Сотрудники дирекции по техническому развитию компании создали уникальный отраслевой алгоритм поиска релевантной информации среди патентов, научных статей и новостного потока под названием «Научный след». Решение способно заменить зарубежные системы, ушедшие с российского рынка ?

Система распознаёт контекст опубликованных статей и существующих патентов. И там, где другие поисковые инструменты предложат 100 статей, классификатор сократит выборку релевантных публикаций до 20.

Алгоритм предлагает аналитику развития исследуемой технологической тематики, позволяет находить внешних экспертов с требуемыми компетенциями на основе патентной активности, подбирает публикации в области материаловедения по химическому составу продукта с учётом минимального и максимального содержания элементов.

Пользователями системы могут стать сотрудники R&D-подразделений и технологи предприятий, научно-исследовательских институтов и центров. 

«Научный след» позволяет экономить время на проработку технической задачи — до 35%, на подбор и привлечение внешнего эксперта по теме — до 40%. Дальнейший потенциал развития сервиса мы связываем с выходом на отечественный рынок поисково-аналитических систем для применения в других отраслях промышленности России.

Сейчас система объединяет 40 миллионов статей и патентов по металлургической тематике. Подробности системы и ее разработки можно изучить в нашей новой статье.