Анализ планов и форматирование запросов PostgreSQL удобно выполнять в VS Code, используя explain.tensor.ru и плагин, о котором пойдет речь ниже.

Чем больше ты становишься экспертом, тем чаще HR видят в тебе не просто коллегу… а спикера на конференциях и митапах. Ну потому что нельзя скрывать такое сокровище! 

Одно дело — подготовить доклад, другое — с ним выступить (тяжкий вздох). Словить атаческую панику за 5 минут до триумфального появления перед публикой может даже самый титулованный специалист. И это ок. 

Чтобы не переживать и с удовольствием делиться опытом с аудиторией, нужно просто настроиться на выступление: привести в порядок голос и нервы. 

Накануне Митапа в Уфе 28 марта собрали в статье лайфхаки, которые помогут чувствовать себя перед аудиторией комфортнее, а звучать — увереннее.

В прошлой статье я показал, как условие с парой однотипных неравенств, плохо поддающееся индексации с помощью btree, можно переделать на эффективно gist-индексируемое в PostgreSQL условие относительно диапазонных типов, а наш сервис анализа планов запросов explain.tensor.ru подскажет, как именно это сделать.

Но что делать, если неравенств у нас не два, а целых четыре, да еще и с разными типами участвующих полей? Например, для целей бизнеса это может быть задачей вроде "найди мне все продажи за декабрь на сумму 10-20K", что на SQL будет выглядеть примерно так:

dt >= '2023-12-01'::date AND dt <= '2023-12-31'::date AND

sum >= 10000::numeric AND sum <= 20000::numeric

Привет! Меня зовут Оля, я программист учебного центра компании «Тензор».

В декабре 23-го мне поступила творческая задача разработать телеграм-бот для проведения новогоднего марафона-тренинга по личностному росту.

В этой статье расскажу о проблеме, с которой столкнулась при разработке телеграм-бота. Разберем ошибку 429 (Too Many Requests) и лимиты на доступ к API.

Я уже не раз писал, что условия с несколькими неравенствами (<, <=, >=, >) обычно плохо подходят для индексирования "классическим" btree, вызывают "тормоза", и необходимо придумывать различные нетривиальные подходы в PostgreSQL, чтобы добиться хорошей производительности подобного запроса.

В этой статье мы не только рассмотрим способы решения подобных задач "в общем виде", но и покажем, как нам удалось автоматизировать их решение в рамках функционала рекомендаций индексов нашего сервиса анализа планов explain.tensor.ru и его новых возможностях.

Для пользователей explain.tensor.ru - нашего сервиса визуализации PostgreSQL-планов, в дополнение к плагину Jetbrains мы создали еще один - с возможностью форматировать запросы и анализировать планы в Eclipse IDE и DBeaver.

В прошлом году(2023) в мире больших языковых моделей(LLM) произошло много нового и нитересного. В новостях появились фразы о гонке искусственных интеллектов, а многие ведущие IT компании включились в эту гонку. Рассмотрим как все начиналось, кто сейчас занимает лидирующие позиции в гонке и когда роботы захватят мир.

Для пользователей explain.tensor.ru - нашего сервиса визуализации PostgreSQL-планов, мы создали плагин "Explain PostgreSQL" для всех IDE от JetBrains, теперь есть возможность форматировать запросы и анализировать планы непосредственно в IDE.

Как использовать плагин и детали о его разработке читайте ниже.

Всем привет! Меня зовут Олег и я fullstack-программист в компании Тензор. Опыт в разработке, без малого, 20 лет (как-то раз батя спаял на кухне ZX Spectrum и все заверте..., сам не понял как так вышло). В данный момент являюсь тимлидом собственной команды разработчиков, которая периодически нуждается в пополнении толковыми программистами.

Как и многие руководители, я активно принимаю участие в подборе сотрудников для себя и помогаю на собесах коллегам соседних отделов.

Наша команда занимается разработкой веб-приложения на React. Соответственно, мне важно найти программистов уверенно владеющих основами (!) этого фреймворка. Есть много способов проверки компетенций на собеседовании, один из любимых - задача по написанию hook для загрузки данных.

Если вы тоже в вечном поиске классных фронтендеров или сами часто проходите собесы - велком в эту статью :)

Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".

В этой лекции углубимся в расширенные возможности команды SELECT : как можно "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT), или запомнить и использовать в рекурсивных запросах (CTE), что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN).

Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись и слайды.

Под занавес уходящего года предлагаю традиционно вспомнить, про какие интересные возможности и особенности работы с PostgreSQL мы рассказали в нашем блоге.

Если не видели дайджест за прошлый год — время наверстать упущенное!

Немного отвлечемся от простых SELECT и посмотрим на реальной бизнес-задаче построения различных "тепловых карт" и "шахматок", как знание возможностей SQL может облегчить жизнь и разработчику, и его базе.

Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".

Сегодня поговорим о самых простых, но важных, возможностях команды SELECT, наиболее часто используемой при работе с базами данных - формировании выборок (VALUES), их ограничении (LIMIT/OFFSET/FETCH), фильтрации (WHERE/HAVING), сортировке (ORDER BY), уникализации (DISTINCT) и группировке (GROUP BY).

Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись и слайды.

Этим постом я запускаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".

В программе: рассказ об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей работы транзакций и блокировок в этой СУБД.

Курс не претендует на лавры "войти в айти", поэтому подразумевает наличие у слушателя опыта программирования или работы с другими СУБД, и, главное, желания самостоятельно изучать тему работы с PostgreSQL глубже.

Для тех, кому комфортнее смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись и слайды.

Периодически сталкиваюсь с однотипными задачами вида "показать TOP-N позиций на каждом из вложенных интервалов некоторого периода".

Это может быть "5 лучших по успеваемости студентов в каждом семестре за последний учебный год", или "помесячная динамика позиции 10 наиболее продающихся товаров", или, как у нас в сервисе визуализации PostgreSQL-планов explain.tensor.ru, "3 наиболее активных страны за каждый день":

Каждый год мы с друзьями  коллегами ходим в баню снимаемся в новогодних клипах. А все почему? Потому что в компании Тензор, где я работаю, новый год празднуют минимум дважды: офлайн и онлайн. 

Если у вас много удаленных сотрудников, обширная география филиалов или просто есть желание растормошить интровертов - велком в статью-проводник по организации онлайн-корпоратива :)

В Тензоре около 7 тысяч сотрудников и более 100 филиалов по всей стране - такой компании категорически необходима видеокоммуникация. Существует 2 соизмеримых по издержкам решения: использовать существующий продукт или реализовать свой.

В этой статье я, разработчик отдела вебинаров, расскажу, каким образом наша компания, выбрав когда-то второй путь, пришла к собственному сервису вебинаров. Пройдя несколько итераций развития, на сегодняшний день мы научились проводить видеоконференции буквально на всех наших сотрудников.

Привет, Хабр!

Поговорим о проблеме выбора DAST, который бы смог удовлетворить потребности регулярного поиска уязвимостей в web-инфраструктуре компании. Опытные пентестеры, специализирующиеся на web-приложениях, наверняка возразят: какой тут может быть выбор? Burp Suite PRO наше все! И будут правы, но на прошлом PHD мне в руки попала Позитивная карта импортозамещения (https://www.ptsecurity.com/upload/corporate/ru-ru/analytics/positive-research-2023-poster.pdf), где Positive Technologies предложили заместить иностранные DAST: Burp Suite Pro, Acunetix, Inviciti — своим решением PT BlackBox. Но чтобы коммерческим продуктам не быть едиными, заодно добавим в сравнение продукты open source.

Разберемся, импортозамещаться или приобретать через серые схемы иностранный Burp Suite Pro. Или вообще оставаться на бесплатном open source.

Недавно попался на глаза примерно такой кусок запроса, и тут прекрасно примерно все:

• множество чтений из CTE (хоть и единственной записи, но все же);

• извлечение по каждому ключу текста с раскастовкой в jsonb;

• извлечение каждого отдельного json-ключа в каждое отдельное одноименное поле;

• "ручное" преобразование текстового представления массива в json в текстовое представление PostgreSQL.

А как - правильно?

Все мы смотрим видеоролики в интернете, и каждому наверняка приходилось сталкиваться с проблемами во время просмотра. Как разработчик сервиса вебинаров, попробую разобрать эту проблематику и рассмотреть возможные решения. 

Давайте представим себе ситуацию, в которой у нас есть человек, желающий посмотреть видео через интернет, и мы, как разработчики, стремимся предоставить ему эту возможность.