Комментарии 2
В рекламной части вы описываете HOG-based алгоритмы, которые сейчас никто не использует нигде, кроме очень редких задач, где нужно супер-быстрое и грубое распознавание.
После этого вы рассказываете про абстрактное «распознавание изображений» на примерах, все из которых решаются нейросетями.
Почему так непоследовательно?
Ну и, да:
Одним из самых перспективных он был лет восемь назад.
После этого вы рассказываете про абстрактное «распознавание изображений» на примерах, все из которых решаются нейросетями.
Почему так непоследовательно?
Ну и, да:
но одним из самых перспективных признан метод гистограмм ориентированных градиентов (HOG)
Одним из самых перспективных он был лет восемь назад.
рекламная статья
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Топ-5 сфер применения систем распознавания объектов