Контекстная реклама *

Привет, на связи Дмитрий. У меня на руках аккаунт, в котором поисковый и охватный контуры размечены раздельно, а замеры доведены до квалифицированной заявки и продажи в CRM. Если вы отвечаете за рекламу веб-сервиса и в команде идёт вечный спор, надо ли держать горячий и латентный спрос в разных кампаниях, дальше цифры этого аккаунта и решения, которые из них следуют.

Привет, на связи Дмитрий. У меня на руках аккаунт, в котором поисковый и охватный контуры размечены раздельно, а замеры доведены до квалифицированной заявки и продажи в CRM. Если вы отвечаете за рекламу веб-сервиса и в команде идёт вечный спор, надо ли держать горячий и латентный спрос в разных кампаниях, дальше цифры этого аккаунта и решения, которые из них следуют.

Содержание

1. Почему одна структура аккаунта не тянет оба типа спроса?

2. Как разметить аккаунт, чтобы замеры вообще стали возможны?

3. Что показали замеры по типам трафика?

4. Почему дешёвый клик не означает дешёвую заявку?

5. Что происходит внутри автотаргетинга и что там можно отключать?

6. Почему по цене формы нельзя резать бюджет?

7. Сколько данных нужно, чтобы решение по кампании не было случайным?

8. Как собрать структуру под каждый контур и как делить бюджет?

9. Где структура ломается чаще всего?

10. Частые вопросы

Большой канал с хорошим CPM может оказаться одной из самых дорогих площадок в медиаплане.

Не потому что вырос прайс. Просто большую часть его аудитории вы уже купили в предыдущих каналах.

Я попробовал добавить пересечения прямо в расчёт медиаплана: считать не размер следующей площадки, а сколько новых людей она реально добавляет и сколько стоит эта тысяча дополнительного охвата. На синтетической модели разница между обычным подбором и overlap-aware планом доходила до 30,5% unique reach при одном бюджете.

Внутри — немного теории множеств, одна рабочая формула для Google Sheets и очень неприятный пример с третьим «выгодным» крупным каналом.

Я решил проверить, можно ли вообще поставить stop-loss объявлению не на глаз, а математически: задать допустимый CPA, посчитать минимальную нужную конверсию и понять, после какого количества нулевых попыток гипотезу уже действительно пора закрывать.

Получилась довольно простая модель — и один неожиданный ориентир, который я теперь точно буду учитывать в тестах.

Привет, на связи Дмитрий Шестаков. Мы в агентстве собираем сквозную аналитику для онлайн-сервисов с длинным циклом сделки, и почти каждый проект начинается с одной и той же сцены: Директ показывает одно число заявок, Метрика другое, CRM третье, и все три системы уверены в своей правоте. Ниже разберу наш стек как он есть — какие слои данных нужны, по каким ключам они связываются, чем забираем выгрузки, где спотыкались сами. С замерами реального проекта, где расход в Директе за период превысил полтора миллиона рублей. Если вы отвечаете за окупаемость трафика SaaS-сервиса, схема переносится почти без изменений.

Вот маркетинговая задачка: вам приносят отчёт и предлагают увеличить бюджет на следующий квартал. На первый взгляд всё выглядит хорошо: коэффициент LTV/СAC = 4, значит, каждый клиент приносит в 4 раза больше, чем стоит его привлечение. Запускаемся?

Шапка канала и его биография это два разных документа.

В шапке может быть красивая цифра, а в биографии столб из трёх тысяч подписчиков, пришедших во вторник ночью без причины.

В Telegram Ads такая площадка покупает вам воздух: объявление показывается людям, которых нет.

Рассказываю, по каким признакам я отличают накрутку за час разглядывания графиков, и почему один признак ещё ничего не доказывает.

Тернистый лес для любого, кто только начинает заниматься маркировкой рекламы — это отчетность.

Когда нужно загружать акт? В какой момент подавать статистику? Что такое детализация (разаллокация) и почему без нее данные могут оказаться неполными?

Именно на этом этапе чаще всего возникают ошибки, которые приводят к расхождениям в ЕРИР и штрафам. В статье на примере ОРД-А попробуем разобраться, так ли страшен чёрт, как его малюют, и как правильно передать данные в ОРД.

Иногда лучший способ быстрее запустить рекламу — на день отложить объявления и закрыть рекламный кабинет.

В этом проекте проблема оказалась не в CPM, текстах или подборе каналов. Она уже лежала в посадочной, которая была понятна владельцу, но не человеку со стороны.

Я бэкенд-разработчик: пишу на Rust сервис аналитики для продавцов маркетплейсов. Одна из его частей — автоматический биддер, который превращает цель «ДРР не выше 12%» в непрерывное управление ставками. Внутри: контроллер с мёртвой зоной и клампами, per-token бакеты против 429 «Limited by global limiter, per seller», возобновляемые фоновые джобы и борьба с дедлоками параллельных писателей.

При продвижении крупных мероприятий редко бывает достаточно одного рекламного канала. Пока перфоманс‑реклама работает с аудиторией, готовой купить билет, медийные форматы помогают расширить охват, повысить узнаваемость события и поддерживать интерес потенциальных зрителей на протяжении всей кампании.

Игорь Поляков, специалист по контекстной рекламе и пользователь click.ru, поделился опытом продвижения юбилейного тура группы «Ария». Из кейса вы узнаете:

Маленький рекламный тест легко закончить, так ничего и не проверив. Пять текстов получают по несколько кликов, бюджет расходится между ними, а итоговый вывод звучит примерно так: «нужно больше данных».

У нас было 20 TON и пять объявлений для канала по женской психологии.

Два варианта получили основную часть бюджета, три пришлось отключить. Рассказываю, по каким признакам принимали решения и где проходит граница между наблюдением и бесполезным расходом.

Первое объявление Telegram Ads проверяли три дня. Следующие могли оставаться на модерации уже девять–десять. Пока одна часть кампании собирала данные, другая всё ещё ждала запуска, а заранее подготовленный медиаплан постепенно терял актуальность.

Одновременно выяснилось, что каналы про бизнес и финансы приводят аудиторию из другой географии. Рассказываю, как мы перестраивали тесты, почему не стали ускорять расход бюджета повышением CPM и по каким признакам оставляли площадки в кампании.

Самый частый запрос, который я слышу от собственников и маркетологов, звучит так: «настройте нам кабинет правильно, и реклама поедет». За ним стоит молчаливое допущение, что эффективность контекста живёт где-то внутри Директа — в ставках, корректировках, наборе целей, выборе автостратегии. Допущение удобное: чинить кабинет понятно как. Но рычаг эффективности чаще лежит в другом месте.

Я пять лет проработал в коммерческом отделе Яндекса, в команде по работе с рекламодателями: моей задачей было повышать отдачу от размещения у крупных клиентов региона. Через эту работу прошли сотни рекламных кабинетов в разных нишах и с очень разными бюджетами. На такой выборке закономерность видна особенно ясно, и ниже я разберу, где реально лежит рычаг эффективности, почему его так часто ищут в настройках и что для этого приходится связывать с CRM.

Разбор для коллег, которые ведут контекст и аналитику руками. Кейсов с конкретными цифрами здесь не будет: материал про подход и насмотренность, метрики клиентов я выдумывать не стану.

В этой статье мы проведем разбор формул оффера, честное сравнение и одна рабочая формула, которую можно приложить к сайту уже сегодня. Есть краткая и понятная инструкция по проверке своего оффера и позиционирования.
Оффер — не про красивые слова, а про честную сборку обещания из того, что бизнес реально умеет лучше рынка. В сложных нишах вроде мебели на заказ, ремонта, окон, натяжных потолков стабильно работает связка из трёх ответов: почему у нас, почему сейчас и почему за эти деньги.

Для кого

Фаундерам и CMO SaaS и онлайн-сервисов, отвечающим за привлечение клиентов и понимающим, что больше половины заявок у них приходит из одного канала.

Кратко

Один канал даёт предсказуемую стоимость лида и понятную аналитику, пока он жив. Разбираю стратегию каналов SaaS на конкретном сценарии: что реально происходит с воронкой в первые недели после того, как канал пропадает, — блокировка кабинета, рост аукциона, смена алгоритма или уход ответственного специалиста. Когда концентрация на одном источнике трафика оправдана, а когда это уже риск для всего бизнеса. Как выбрать второй канал по циклу сделки, не размазать бюджет тонким слоем и в каком порядке подключать каналы, чтобы не сломать то, что уже приносит заявки.

На связи Дмитрий, управляющий партнёр Сайткрафт. За несколько лет через нашу команду прошло достаточно SaaS и онлайн-сервисов, чтобы увидеть одну и ту же историю по кругу. Бизнес растёт на одном канале привлечения клиентов, привыкает к его экономике, встраивает под него отдел продаж и аналитику, а потом канал исчезает. Причина обычно не в ошибке настройки кампании. Канал живёт по чужим правилам: чужому алгоритму, чужой политике модерации, чужому решению уйти с рынка. Весной 2022 года это почувствовал, кажется, весь российский digital-рынок разом: часть компаний в один день потеряла доступ к рекламным кабинетам, на которых держалась половина, а то и вся воронка. У кого-то это был Google Ads, у кого-то — Instagram и Facebook (компания Meta признана в России экстремистской организацией, её продукты запрещены). Кто-то за месяц перекинул бюджет на Директ и почти не заметил провала в выручке. У кого-то отдел продаж на два-три месяца остался без свежих лидов вообще. Разница была не в удаче, а в том, успели ли до этого выстроить второй канал.

Про GEO (Generative Engine Optimization) на Хабре уже много писали: разметка schema.org, доступный HTML, таблицы вместо простыни текста, чек-листы «как попасть в нейровыдачу». Это тактика, а вопрос интереснее на уровне механики: чем ранжирование в рекламном аукционе в принципе похоже на то, как модель что процитирует, и как за счёт этого сходства писать один текст, который работает в обеих системах, а не гнаться за двумя разными зайцами.

У рекламного аукциона и у ответа ИИ-агента всё больше общего, и чистая ИИ-выдача неизбежно потеряет свою прелесть, как ранее потеряли её электронная почта, мессенджеры, телефон и поисковики.

Для кого

Фаундерам, CMO и маркетологам SaaS, онлайн-сервисов и платформ, которые планируют бюджет на продвижение и хотят считать его от плана по квалифицированным заявкам.

Кратко

Бюджет на продвижение онлайн-сервиса — это не одна строка «реклама» в таблице, а минимум три статьи расходов: медиабюджет и работа по каналам, команда с подрядчиками, инструменты и сервисы. Сумма выводится из плана по квалифицированным заявкам и стоимости такой заявки в каждом канале. Дальше — вилки по шести каналам, обратный расчёт от воронки и реальные цифры из сквозного дашборда по одному B2B-сервису.

На связи Дмитрий Шестаков, управляющий партнёр Сайткрафт. Мы продвигаем SaaS и онлайн-сервисы, и каждую неделю слышим один и тот же вопрос: сколько закладывать на продвижение. Обычно его задают так, будто существует единственно правильная цифра — 150, 300, 500 тысяч в месяц. Единственно правильной цифры не существует. Существует расчёт. Бюджет — это производная от того, сколько вам нужно квалифицированных заявок и сколько такая заявка стоит в каждом канале. С этого и начнём.

Содержание

1. Почему «возьмите 200 тысяч в месяц» — плохой ответ

2. Из каких статей вообще складывается бюджет

3. Сколько стоит каждый из 6 каналов

4. Как привязать бюджет к плану по лидам

5. Куда на самом деле утекает бюджет внутри канала

6. Три сценария бюджета: минимальный, рабочий, агрессивный

7. На чём чаще всего переплачивают

8. С чего начать планирование на 12 месяцев

9. Частые вопросы

Инструменты для PR и маркетинга видеоигр находятся в постоянном движении. Рынок меняется, и классические способы требуют переосмысления: хотя традиционные медиа, офлайн-события, пресс-туры и дорогие рекламные кампании все еще работают на массовый охват, их эффективность снижается, а цена – растет. Впечатляющие тиражи журналов для геймеров канули в Лету («Игромании», разумеется, это не касается), наружная реклама без мощной digital-стратегии может оказаться пустой тратой денег, а негативные обзоры и короткие видео от самих геймеров могут даже «похоронить» проект. 

Основой маркетинга в 2026 году может стать работа с блогерами, стримерами и короткими видео, контент-маркетинг и создание сообществ внутри игры, нарративы с участием известных личностей. 

В статье подробнее разберем, почему классический подход уже не так актуален, и рассмотрим кейсы работы с сообществами и блогерами.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне приходят компании из сферы b2b, я часто слышу одну и ту же фразу: «Реклама не работает». Начинаем разбираться — и почти всегда оказывается, что проблема вовсе не в рекламе.

Одним не хватает заявок. Другие видят красивые цифры в отчётах, но прибыль не растёт. У третьих менеджеры тратят время на розничных клиентов и спам вместо работы с реальными заказчиками. Кто-то не может достучаться до тех, кто принимает решения, а кто-то проигрывает конкурентам ещё на этапе сайта.

Во всех этих случаях многие пытаются решить проблему самым простым способом — увеличить рекламный бюджет. Но за годы работы я не раз убеждался: в b2b это почти никогда не приводит к заметному росту продаж.

Причина обычно одна и та же — компания видит только отдельные этапы воронки. Маркетинг оценивает переходы и заявки, отдел продаж — сделки, руководитель — выручку. Но никто не анализирует весь путь клиента целиком.

Поэтому на своих проектах я всегда начинаю с другого. Не ищу одну «волшебную» причину неудач, а разбираю всю цепочку: кому показывается реклама, кто оставляет заявку, как её обрабатывают и почему одни обращения превращаются в продажи, а другие — нет.

В этом материале я покажу на примерах производителей и поставщиков, как работа со всей воронкой помогла увеличить количество оптовых заявок и повысить их конверсию в сделки — без увеличения рекламного бюджета.

Медийную рекламу до сих пор часто оценивают по количеству продаж или лидов.

На мой взгляд, главная ошибка в том, что, в отличие от performance-каналов, её задача не привести к покупке сразу после клика, а сформировать знание о компании, повысить доверие к бренду и подготовить пользователя к будущему выбору.

Поэтому после запуска медийной кампании руководитель нередко делает вывод: «Лидов больше не стало, значит, реклама не работает».

За последние проекты я пришел к модели, в которой оцениваю медийную рекламу не по одному KPI, а по системе сигналов. Именно их совокупность позволяет понять, начинает ли медийное продвижение влиять на продажи.

5 показателей оценки влияния медийного продвижения на продажи: