Умный дом

Сразу должен сказать, что идея не моя. Изначально речь шла об устройстве на дисплее epaper, который бы на экран выводил значения CO2, температуру и влажность. Ну еще время. В процессе обсуждения родился проект, который мы назвали Air Quality Monitor.

Самым главным критерием была выбрана повторяемость как можно большим количеством пользователей Умных Домов, даже теми, которых пугает паяльник. Поэтому все датчики были выбраны в виде готовых модулей, которые просто вставляются в соответствующие разъемы на общей плате, а пайка сведена к минимуму.

Привет, Хабр! Я Сергей, начальник управления операционных технологий в Росгосстрахе. Недавно мы с командой запустили коллаборацию с платформой spruthub — сервис, передающий информацию с датчиков умного дома в страховую компанию в режиме реального времени.

Вместе с экспертами spruthub мы заметили, что, проектируя умные дома, новички регулярно сталкиваются с одними и теми же вопросами. Поэтому решили собрать все ответы на них в одном материале, который, возможно, принесет пользу тем, кто решил в 2025 году сделать свой дом чуточку умнее.

Иногда заказчик вместо технического задания говорит лишь: «Мне нравится космос — удивите меня». Такой подход превращается в вызов для интегратора: нужно придумать нестандартное решение внутри дизайнерской концепции, которая красива на рендерах, но часто далека от реальности монтажа. Проектировать, прокладывать, увязывать и оживлять — все ложится на плечи команды автоматизации. А потом заказчик возвращается на приемку и действительно удивляется: получилось «как космос».

В статье мы рассмотрим однокомнатную квартиру на 43 м², которую превратили в техно-берлогу с космическими декорациями: звездный потолок, сценарное освещение, проектор, паровой камин, автоматические жалюзи и датчики протечки, встроенные в пол.  

Давайте разбираться, как реализовать проект без ТЗ, и собрать «Космос!!!», в котором, к тому же, ничего не раздражает.

Привет, Хабр! Хочу поделиться личным опытом: я спокойно уехала в отпуск на две недели, оставив кота одного — и всё благодаря современным смарт-гаджетам: речь идет про автономный лоток, который дополняет смарт-кормушка со встроенной камерой. С таким набором не страшно оставлять питомца на время отпуска.

Смарт-кормушка умеет выдавать корм дозировано, а умный лоток самостоятельно очищает наполнитель. Если вы, как и я, раньше переживали, что питомец останется без ухода во время вашего отпуска, то этот текст для вас. 

Каждый день мимо двери моего подъезда проходят десятки людей. Иногда это знакомые соседи, но чаще — курьеры или случайные гости.

Домофонная камера всё записывает, но вручную пересматривать часы видео бессмысленно. Мне стало интересно: можно ли разово прогнать архив записей через алгоритмы компьютерного зрения и посмотреть, как быстро GPU справится с такой задачей.

Это был чисто экспериментальный проект: не «система слежки», а тест производительности и возможностей CUDA в связке с dlib и face_recognition.

На словах всё выглядело просто, а на деле пришлось пройти целый квест из несовместимых программ, капризных драйверов и упрямой библиотеки распознавания лиц. Но в итоге я собрал рабочее окружение и хочу поделиться опытом — возможно, это поможет тем, кто столкнётся с похожими проблемами.

Проект выложен на GitHub.

Я всегда стремился к тому, чтобы умный дом был не только функциональным, но и удобным — без компромиссов в логике управления. В этой статье расскажу, как сегодня обстоят дела с умными выключателями и почему я в итоге решил сделать свой собственный.

Подсесть на облачные сервисы довольно просто. Сначала берешь 5 ГБ в iCloud чисто для резервных копий, потом соглашаешься на семейный тариф на 200 ГБ, и вот через год уже и сам не понимаешь, как решаешься на ежемесячную оплату терабайтного пространства. Хуже всего, что с течением времени данных, которые ты просто не можешь удалить, становится только больше. Поэтому плата за хранение собственных файлов на чужих серверах становится только выше. При этом скорость загрузки ограничена интернет‑каналом, доступ к данным зависит от работы сервиса, а вопрос сохранности накопленных годами фотографий остается исключительно на усмотрение корпораций. А ведь они могут просто взять и закрыться или отказать в обслуживании, так сказать, по «географическому признаку». Логичным решением этой проблемы становится собственное сетевое хранилище. Именно об актуальных моделях этих устройств мы поговорим сегодня.

Хотите знать, как работает платформа умного дома, обслуживающая десятки и сотни тысяч (а то миллионы!) устройств? А как проводят нагрузочное тестирование таких платформ, когда нужно проверить их поведение при увеличении количества приборов? Ведь это сложно — железок не напасешься! Если я вас заинтриговал, то добро пожаловать в статью, я как раз рассказываю о том, как это все делается. :)

Меня зовут Иван Банников, я работаю в VK Tech. Я ведущий разработчик команды Tarantool CDC, одного из продуктов экосистемы Tarantool, но в статье я расскажу про давние времена, про проект, на котором я познакомился с Tarantool, зафанател от него и в итоге пришел потом работать в Tarantool. Поговорим о платформе для интернета вещей, о ее устройстве, о том, какие в ней могут быть слабые места и как мы их выявляли с помощью нагрузочного тестирования, а также о MQTT.

Когда я начал автоматизировать свой умный дом, одной из целей было отслеживание потребления электроэнергии. Казалось бы, задача простая — в интернете хватает готовых решений. Многие из них легко интегрируются в Home Assistant и работают «из коробки». Но есть нюанс: учёт по нескольким тарифам (день, ночь, пик) найденные решения не полноценно поддерживают.

После тестирования нескольких конфигураций я пришёл к выводу — проще сделать своё решение, которое будет учитывать текущий тариф в статистике. Так появился этот проект: умный счётчик Tuya с Zigbee и интеграцией в Home Assistant с поддержкой многотарифного учёта электроэнергии.

В этой статье я расскажу, как всё настроил: от подключения счётчика до реализации логики учёта по тарифам. Потратил на это немало времени, но теперь система работает стабильно, и ею удобно пользоваться.

Основные задачи, которые я решал:

— поддержка нескольких тарифов (пик, полупик, ночь);
— возможность корректировки значений через интерфейс Home Assistant;
— устойчивость к кратковременным сбоям (перезапуск сервера с Home Assistant, обрыв Zigbee‑сети и т. д.);
— защита от аномальных скачков значений — например, если счётчик внезапно вернёт некорректные данные.

Система АСУ ТП может работать десятилетиями. Но работоспособность — не то же самое, что актуальность. Закрытость системы, устаревший интерфейс, невозможность удаленного доступа — всё это становится причиной, по которой эксплуатационные службы задумываются о модернизации, даже если железо еще «живое». Так и случилось в одном административном здании: менять оборудование ИТП (насосы, клапаны, датчики) не планировалось, но систему управления — захотелось.

Все подробности расскажем в статье.

Однажды у всех в жизни происходит момент внезапного осознания: я уже взрослый и могу делать все, что угодно (ну почти). Как-то раз я смотрела стрим и обратила внимание на эстетичное и комфортное рабочее пространство в кадре. Меня зовут Анастасия Наумова — я не стример, а редактор в KODE, поэтому тоже провожу много времени за рабочим столом. И кто мне запретит сделать его таким же классным?

Так родилась идея для этой статьи: описать подходы с точки зрения приоритетов: как понять, чего не хватает на рабочем месте и что действительно стоит добавить. Помимо базового минимума и роскошного максимума, я собрала примеры с фото у коллег и подписчиков в соцсетях — они ждут вас в середине статьи.

В этой статье мы соберем ОСРВ OpenVela от Xiaomi под отладочную плату STM32F411CEU6, используя WSL, который официально вроде как не поддерживается.
Эта ОС базирована на Apache Nuttx и имеет много фич от Xiaomi, включая HyperConnect.

В комплекте также небольшая предыстория от автора.

«Взлом сновидений» — не фантастика, а реальность. Умные устройства уже следят за вашим сном, эмоциями и мыслями. Без защиты они превращаются в инструмент кражи данных, манипуляций и даже внушения ложных воспоминаний.

Недавно наш клиент сказал: «Нужен новый дизайн ещё вчера» (классика). И нам удалось разработать всё за рекордные 2,5 месяца и не просто выжить помочь бизнесу привлечь инвестиции.

Вместе со Светой, аналитиком Surf, расскажем, как мы это провернули. С примерами, фейлами, выводами и щепоткой боли аналитиков.

Я по роду деятельности связан с лифтовой сферой, поэтому решил рассказать немного про нашу внутреннюю кухню. Заглянуть, так сказать, за кулисы.

Когда-то была на ТВ программа «Галилео». Начнут рассказывать про какое-нибудь производство чемоданов или очистные сооружения, и прямо затягивает. Любопытно же узнать, как что устроено изнутри. Вот, думаю, почему бы не пролить свет на работу лифтового хозяйства? Чтобы все знали, кого костерить, когда ремонт лифта затягивается.

Когда инженер делает умный дом не «под клиента», а для себя, проект сразу выходит за рамки «включить свет через Алису». Так получилось и в этом случае: дом в Ростове, владелец Сергей — инженер-автоматизатор с опытом работы с Danfoss и ОВЕН, интегратор Алексей — его знакомый, тоже инженер. Вместе они построили систему, в которой два контроллера управляют освещением, вентиляцией, отоплением, охлаждением и даже зарядкой аккумуляторов по расписанию.

Все началось с простого шкафа электрики и слов Сергея: «Зачем мне ваш колхоз? Не хочу тратить деньги».

Но через полгода в этом «колхозе» уже работали десятки сценариев, два взаимодействующих между собой контроллера, система резервного питания и Sprut.Hub в роли визуального интерфейса. 

Подробно рассмотрим систему умного дома с двумя контроллерами.

Всем привет! Я уже писал про своего голосового помощника Ирину статьи на Хабре: раз, два и три; первый раз был аж 3.5 года назад.

Самое главное — опенсорс проект жив. А если опенсорс жив в течение 3.5 лет — значит, он дошел до какой‑то точки зрелости. А если у него 900 звезд на Гитхабе — значит, им кто‑то пользуется, и даже успешно :)

TL;DR> Python с простой архитектурой. Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.

Профессионально я занимаюсь автоматизацией вентиляции офисов, магазинов и с недавних пор ресторанов. Однажды ко мне пришел человек с амбициозной идеей: сделать в Волгограде по-настоящему умную гостиницу. Чтобы свет включался сам, климат подстраивался под гостя, управление было через планшет и голосом.

Так начался проект, который разросся в гостиничный комплекс на 5000 м², и в итоге охватил почти все: номера, бар-ресторан, кальянную, фитнес-зоны, бассейн и кухню. В статье расскажу, как мы это все реализовали, что пришлось дорабатывать, с какими проблемами столкнулись и какие решения в итоге заработали.

Спойлер: ни один кондиционер не пострадал. Почти.

Идея отказаться от использования Яндекс Алисы в системе умного дома возникла у меня после новости о принятии Госдумой законопроекта, касающегося штрафов за поиск и доступ к экстремистским материалам в интернете. Казалось бы, при чём тут голосовой помощник? Однако Яндекс входит в реестр организаторов распространения информации, что означает определённые юридические и технические обязательства по хранению и передаче данных.

Хотя я не ищу ничего, выходящего за рамки интересов автоматизации, желание иметь полностью автономный, локально работающий умный дом — без зависимости от интернета и облачных сервисов — стало для меня ещё актуальнее.

Тем более что сейчас единственным слабым звеном в моём умном доме остается Яндекс Алиса — которая требует постоянного интернет‑соединения даже для выполнения простейших команд управления локальными устройствами.

В этой статье я расскажу, как и на что планирую заменить Алису, чтобы сохранить привычный голосовой контроль, но без сторонних подключений и рисков для приватности.

Что делать, если в стяжке течет труба? Алгоритм прост - найти скрытое повреждение трубопровода, демонтировать покрытие, устранить причину течи. Это хорошо звучит на словах. На деле процесс сложнее. Иногда даже на первом этапе задачу не получается решить без помощи профессионалов.