Всем привет! Меня зовут Роман, я iOS разработчик. Сегодня я поделюсь с вами пошаговым планом создания демо приложения на SwiftUI с использованием Yandex MapKit SDK. Поехали!
Как энтузиаст в освоении технологий я не всегда следую трендам, а пытаюсь увидеть ценность там, куда люди могли не заглянуть. По этой причине исследовательская дорога привела меня к изучению вопроса, как создать встречу в Yandex Calendar и приложить в нее ссылку на Telemost используя доступный API и мой любимый Kotlin. Об этом опыте я и поделюсь в статье.
Привет, Хабр! В попытках отчаянно найти подработку, которую можно было бы совмещать с учебой, листал я агрегатор стажировок, где и наткнулся на набор от Яндекса. Решив, что терять мне всё равно нечего, я быстро кликнул по ссылке, заполнил анкету, и буквально через минуту мне на почту пришло письмо с приглашением решить тестовое задание. Я подумал, что вечер наконец-то обещает быть интересным, заварил чаёк и уже собрался спокойно чилить следующие несколько часов, аристократически посёрбывая и иногда тыкая пальцем по клавиатуре.
Боже, как я ошибался.
Привет, Хабр!
Решили выложить в open source наш конвейер данных RoDL. Если у вас проблемы с выгрузкой и хранением данных из Яндекс.Метрики, Яндекс.Директ, VK Ads или Calltouch, то этот проект создан для вас.
Что это?
Конвейер, который выгружает данные по API и сохраняет их в БД. Запускает выгрузку по расписанию, проверяет данные и заменяет старые если они изменились.
Зачем это?
Построение отчётности, витрин данных, кастомных показателей, в целом быть менее зависимыми от поставщиков данных.
Откуда данные?
На дату публикации добавлены API: Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, VK Ads, Calltouch.
Для кого это?
Небольшие или средние агентства. Бизнес который уже дорос до автоматизации отчётности/процессов, и построения KPI.
Привет, меня зовут Саша. Я руковожу группой разработки MVP-продуктов и моя жизнь очень тесто связана с IOT и умными девайсами. По работе я привык быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и доводить их до минимально рабочего состояния.
Но эта история - не про рабочий проект.
Она началась с фразы моего друга:
«Слушай, а можно сделать так, чтобы котёл на даче был умным?»
Спойлер: можно. Ещё один спойлер: на выходе получилось мобильное приложение, кастомные Android-виджеты и планы на кухонный информационный центр.
Сначала коротко о том, зачем нам это было нужно.
Мы в основном пилим решения для фудтеха, а для мобилок используем React Native (почему, рассказывали тут).
В одном из таких проектов (российская сеть ресторанов по франшизе) нам нужно было прикрутить Яндекс Карты. Изначально хотели взять либу react-native-yamap (респект тем, кто ее делал) — но как выяснилось, она работает только на старой архитектуре RN.
После обновления до 0.76 версии, где Fabric стала использоваться по умолчанию, приложения на iOS начали падать: карта не рендерится, события не доходят до JS, приложение крашится при взаимодействии с картой и вот это вот всё. И судя по открытым тикетам, мы не одни, кто столкнулся с этой проблемой.
Полезли искать, написал ли кто-то уже библиотеку под новую архитектуру — но либо таких людей нет, либо ни с кем не делятся. Спойлер: мы пока тоже не будем, ещё обкатываем либу на своих проектах — но уже сейчас хотим рассказать, как собрали новый пакет с помощью Claude Code за два дня.
Три маркетплейса, три API, три набора подводных камней — и ноль ручного кодинга. Как мультиагентный пайплайн с CISO-агентом написал интеграцию с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом за 25 минут. 35 задач, 23 файла, 21 баг найден автоматически.
Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.
У меня, как у многих из вас, есть одна ежегодная «критическая уязвимость» в календаре — 14 февраля. Коротко обо мне: работаю в айти, 26 лет, есть девушка.
В этом году ситуация заиграла новыми красками. Моя девушка за неделю до праздника заявила...
Как добавить возможность расчета номеров задач в менеджере задач и проектов?
Такое пожелание возникает у многих служб - приемной, канцелярии, отделов. И каждая служба может обладать своими несколькими правилами нумерации. Правила могут зависеть от вида задачи, подразделения, конкретного пользователя, облачной организации и многих других условий.
При этом, зачастую требуется расчет последовательно для нескольких служб: Например, для двух служб: Служба 1 -> Служба 2 -> Возврат номера службы 2 службе 1. Обычно же служб участвующих в цепочке - 7-8. Выполнение таких действий вручную очень трудозатратно.
В данной статье приведен анализ способ реализации такой задачи настройкой интеграций средствами Yandex Cloud
Персональный Telegram-аудиогид, который по запросу строит рассказ о картине и озвучивает его. В статье я покажу, как устроен этот путь от запроса до готового аудио.
Привет, это снова Егор. Сегодня я подведу итоги моей попытки интегрировать ресивер с умным домом Яндекса.
В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня.
В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом.
Важно сразу обозначить:
эксперименты те же самые.
Методология не менялась вообще.
Менялась только модель.
За 20 плюс с лишним лет опыта управления продуктовыми ИТ компаниями я никогда не имел личного ассистента. Не знаю, как так получилось, но мне всегда было проще самому создавать события в календаре или сортировать свою почту. Не то чтобы я этого не мог себе позволить, но так ни разу не делегировал часть своей рутины другому человеку. Тут, наверное, есть два варианта. Или я control freak или жадина, но мне приятнее думать, что первое :-)
В прошлом году я почувствовал, что время чудес пришло и я могу создать личного ассистента себе самостоятельно, без чьей-либо помощи. В этой статье я вам покажу наброски своего личного AI-ассистента и предложу вашему вниманию инструментарий, которые я использовал.
Подавляющее большинство изображений кубика Рубика — в иллюстрациях, принтах на одежде, мультфильмах, компьютерной графике и особенно в генерациях нейросетей — воспроизводят неправильные кубики. Чаще всего это невозможные в реальности комбинации цветов, реже к некорректным цветовым схемам добавляются нарушения геометрии и структуры кубика. Разгоняем эту тему в статье.
При работе с Yandex Database (YDB) часто возникает потребность в удобном визуальном инструменте для работы с данными. AWS NoSQL Workbench — популярное приложение для моделирования и тестирования NoSQL баз можно использовать и с YDB благодаря DynamoDB-совместимому Document API.
Решил собрать нюансы создания резервных копий и восстановления таблиц в YDB. Это не замена документации, а раскрытие деталей, которые не очевидны для тех, кто начинает работать с этой базой данных.
Для чего нужен Умный дом и почему я разработала свое устройство
История о разработке устройства умного дома без опыта, с минимальными ресурсами и максимальными приключениями в течение 6 лет. МУЗА — одно простое устройство для управления всеми основными функциями Умного дома, умная колонка с Алисой, датчиками и камерой в одном корпусе.
Сервис Яндекс Трекер хорошо подходит для управления процессами и проектами, однако сейчас «из коробки» нет решения для шаблонизации задач проектов. Каждый проект нужно заводить с самого начала, что увеличивает время работы с проектами и задачами.
В данной инструкции предложено решение, как с помощью Яндекс Форм, Yandex Cloud Functions и Яндекс Трекера создать инструмент для шаблонов проектов с уже существующими предустановленными задачами по вашим параметрам.
⚡️ DIY: Интеграция ESP8266 с Алисой через Yandex Cloud Functions
Пошаговая инструкция: от создания платежного аккаунта до прошивки контроллера.
✅ Автодеплой через GitHub Actions
✅ Безопасное хранение секретов в Lockbox
✅ MQTT с TLS для связи с устройством
✅ Контроль над инфраструктурой
27₽/мес вместо дорогих готовых решений. Код на Python и C++ прилагается.
Схема подключения, конфиг CI/CD и все секреты настройки внутри 👇
