Android *

Давайте разберем файл determine-basal.js в Android APS построчно.

Это основной файл для расчета количества необходимого инсулина.

Рассмотрим какой параметр отвечает за расчет необходимого объема введения инсулина.
В предыдущей статье мы определили что таким параметром является insulinReq, здесь же рассмотрим его в контексте разных режимов введения инсулина, а именно basal и SMB.

Чтобы точно ответить на вопрос поисследуем основной файл - determine-basal.js

Сегодня в ленте было про GPU для дата-центров. Смешно было про "мейнфреймы в офисе для AI" - в статье, на которую ссылается автор, нет ничего про то, что искуственный интеллект может или будет работать на мейнфреймах. И опять про "аппаратное ускорение AI" на пользовательских устройствах. Автор, вы сами попробуйте добраться до этого аппаратного ускорения, и если найдете как - напишите статью. А то элементарная попытка использования GPU для работы TensorFlow Lite приводит только к потерянному времени, а ускорители NPU больше не поддерживаются именно там, где должны были бы. То есть за хайпом вокруг "аппаратного ускорения ИИ" производители создали новую категорию устройств, и теперь стандартно ноутбук будет стоить в 2 раза больше, чем было раньше. А по факту пользоваться этим ускорением будут только компании-производители, чтобы еще больше заработать денег на пользователях через рекламу, "правильные" модели и торговлю персональными данными.

А мы сегодня запустим TensorFlow Lite на устройствах разного класса и года выпуска и посмотрим, что там с производительностью и ускорением.

Примечание переводчика: Представьте себе ситуацию, когда ваша система кондиционирования воздуха полностью исправна, но перестает работать из-за отказа простого планшета, который служит обычным выключателем. Вам предлагают решить проблему, заменив всю систему за $1697. Эта история — не просто рассказ о возмутительной ценовой политике, а о том, как инженерный подход и немного упорства могут сэкономить вам кучу денег. В этой статье автор делится своим опытом DIY-ремонта, который позволил ему обойтись без ненужных затрат и вернуть контроль над системой кондиционирования.

Заставлять клиентов менять всю систему из-за поломки самого дешевого компонента — возможно, и выгодно, но меня это так взбесило, что я решил разобраться сам. Я понимаю, что мои действия могут оказаться сложными для большинства пользователей Advantage Air, но в ходе моего исследования я выяснил, что причина несовместимости современных планшетов с более старыми системами управления кроется только в программном обеспечении. Если бы они просто добавили в свои приложения функцию выбора "системы", это решило бы проблему для всех, а их кастомный POE-разъем все равно бы заставлял использовать их оборудование.

В огромном приложении Android с Clean Architecture много рутинной работы, связанной с отображением объектов между различными слоями. Хорошим решением будет автоматизация этого процесса.

В этой статье рассматривается опыт использования библиотеки MapStruct, которая помогает mapp-ить объекты.

Библиотека очень гибка в настройке. И позволяет минимизировать написание шаблонного кода.

Вот пример того, как реализовать gradle зависимости в вашем проекте.

Всем привет! В этом материале я поделюсь с вами практическим опытом по оптимизации своего мобильного приложения на React Native. Я расскажу как я ускорил свое приложение в 3 раза.

Я разрабатываю свое мобильное приложение BookDesk для хранения прочитанных книг. Предыдущие серии: 1, 2, 3

Переход на технологии и инструменты новых версий может быть обусловлен разными причинами: от банального появления проблем при работе с устаревшими версиями до желания получать больше возможностей. При этом для многих команд, независимо от причин, апгрейд стека является задачей, скрывающей не только выгоды, но и сложности, которые приходится стойко преодолевать. 

Меня зовут Богдан Мащенко. Я Android-разработчик в платформенной команде Одноклассников. В этой статье я расскажу о нашем опыте перехода на AGP (Android Gradle Plugin) и Gradle версий 8.*: что стало причиной перехода, как преодолевали трудности, и что мы смогли получить в результате.

Как сделать автоматическое обновление непосредственно через приложение или как отказаться от маркетов приложений, части из которых нет на многих устройствах, а другие не подходят по определенному ряду причин!?

Полный разбор корутинного мира с нуля, который может послужить отличной шпаргалкой на собеседовании!
Разберем разницу между многопоточностью и асинхронностью; раскроем все основные понятия корутин, параллельно ссылаясь на исходники kotlinx.coroutines; посмотрим их применение на практике и в конце напишем свой собственный CoroutineScope.

Система искусственной поджелудочной железы, известная как AndroidAPS, является одним из наиболее сложных и продвинутых инструментов для управления диабетом. В основе её работы лежит прогнозирование уровня глюкозы в крови с использованием различных данных и моделей. В этой статье мы подробно рассмотрим, как AndroidAPS формирует прогноз уровня глюкозы и на его основе принимает решения о подаче инсулина.

В 1991 год произошли сразу два важных события, сыгравших огромную роль в развитии информационных технологий: 17 мая – день рождения Интернета, а 25 августа – день рождения Linux (один из четырёх).

Когда-то давно под каждый компьютер разрабатывались свои системы, пока не стало ясно - нужно делать операционную систему, менее зависимую от железа. В 1960-х появилась ОС UNIX, а в 1980-х берут начало Windows и UNIX-подобная система от Apple.

Сегодня предлагаем окунуться в историю операционных систем. А бонусом обсудим, почему Doom – это ОС. 

Сразу выдам ссылки на скачку того, о чем пойдет речь, чтобы ничего не потерялось и никто не теребил меня, что и где искать/качать (бесплатное и безрекламное android-приложение):

Скачать с Google Play

Прямая ссылка (если скачка с гугл-плей недоступна)

Ссылка вконтакте на видеообзор SystemCook v14.0 (если у вас проблемы с youtube)

Ранее про SystemCook я уже рассказывал на хабре в двух предыдущих статьях тут и тут. Знаю, что много хабровчан пробовало старые версии приложения в процессе разработки, т.к. веду статистику и "мёртвых" аккаунтов у меня в базе полным-полно (кстати, если кто потерял пароль - пишите на мыло, напомню, только скажете, на какой email регистрировались). Сейчас я подытожу, что в итоге у меня вышло, расскажу свои дальнейшие планы и буду ждать от вас фидбека в комментариях.

Прогресс за три года разработки, с июня 2021:

В нашу жизнь андроид разработчиков уже прочно вошел фреймворк Compose. И при создании composable функций возникает соблазн добавить в качестве параметра viewModel. А уже в самой compose функции подписываться на состояния, которые находятся внутри viewModel. Я хочу рассказать, почему так делать не стоит, а передавать в качестве параметров простые классы.

Меня зовут Александр Чекунков, я — Android‑разработчик в СБЕРе. Занимаюсь разработкой CSI‑опросов в мобильном приложении «СберБанк Онлайн». Я несу ответственность за функциональность, которую используют бизнес‑команды для оценки удовлетворённости клиентов.

Не так давно, в нашем проекте мы приняли решение перейти с JUnit4 на JUnit5. Эта статья поможет разобраться в причинах выбора JUnit5 в качестве целевого решения для написания unit‑тестов. Я постараюсь ответить на ключевые вопросы: что делает JUnit5 предпочтительным выбором для современных проектов, и какие конкретные улучшения и нововведения он предлагает?

Несмотря на то, что искусственный интеллект – наиболее хайповая тема в современных ИТ, и учитывая тот факт, что предыдущая мега-история с Internet of Things и Edge Computing до сих пор не забылась, я удивился, что отсутствуют внятные обучалки типа «Hello world» по добавлению machine learning в мобильные приложения на Android. Ну они конечно есть, только совсем не начального уровня. Кроме того, в них предлагается использовать чужие модели для распознавания кошек от собак и рукописных букв в текст итд. Но вот чтобы взять регрессию и с ней поработать – нет (или я не нашел). И в книгах не нашел. Если есть – поделитесь. Ну а пока я буду добавлять свою модель в приложение и параллельно писать этот текст.

История моего приложения есть в публикациях 1, 2, 3. Если коротко, это программа RuLearn для запоминания лексики в иностранных языках или в любой другой области, которая требует механического заучивания. Ее эффективность определяется «кривой забывания» Эббингауза, но как выясняется, интервалы для повторения хорошо было бы адаптировать под сложность изучаемого материала. То есть обучающийся учит новые слова, а приложение учится на его ошибках и подстраивает алгоритмы повторения оптимальным образом. Напрашивается машинное обучение в обучении человека.

Современные ARM-процессоры в мобильных телефонах содержат NPU для работы с нейросетями. Возможно, до сих пор это наименее используемая часть аппаратного обеспечения в вашем мобильнике. Поэтому никакая клиент-серверная архитектура в данном случае не нужна, в финале нашей разработки машинное обучение будет идти на конечном устройстве (бонус - никто с серверной стороны не сможет посмеяться над ошибками пользователя). Но на промежуточном этапе придется использовать модель, созданную на десктопе. Сегодня этим и займемся.

Как абстрагироваться от Key-Value хранилища и забыть про бойлерплейт внутри репозиториев с помощью Kotlin делегатов

Передача данных между фрагментом и BottomSheetDialogFragment может быть эффективно организована с использованием Dagger и Navigation Component, избегая использования передачи данных чрез конструктор или интерфейс, а также SharedViewModel и Hilt. Данный подход позволяет сосредоточиться на интеграции зависимостей и управлении состоянием через стандартные инструменты.

Уже больше года я занимаюсь проектом RuLearn. Это довольно большое мобильное приложение на ~10000 строчек кода, которое реализует метод интервальных повторений, об истории проекта можно прочитать в моих предыдущих публикациях 1 и 2. Проект получился удачным, и даже побывал в числе победителей школьного московского конкурса "Инженеры будущего". Школьного, потому автор проекта - школьник :)

За лето RuLearn в проекте многое изменилось, и сейчас я хочу зафиксировать результат, связанный с добавлением машинного обучения. Сейчас, когда модель готова и можно будет опять переключиться на программирование мобильной части, важно записать, что было сделано. Иначе потом и не вспомнишь.

Привет! Меня зовут Абакар, я работаю главным техническим лидером в Альфа-Банке. Ко мне довольно часто приходят разработчики с вопросами, и я решил собрать свой топ-4 вредных советов о том, как не надо приходить с вопросами.

Важный дисклеймер: это вредные советы, и так делать не нужно!