Проектирование API *

Продолжим анализировать баскетбольные данные с помощью R.

В отличие от прошлой статьи, носившей исключительно развлекательный характер, графики, которые будут построены в данной заметке, могут быть интересны с точки зрения анализа игры команды походу сезона.

А строить мы будем графики скользящего среднего для трёх видов рейтинга команд НБА: атакующего, оборонительного и net-рейтинга (т.е. разницы между первыми двумя). В двух словах о них. Атакующий и оборонительный рейтинги — это количество очков, набранных/пропущенных командой за 100 владений. NET рейтинг — это их разница также на сто владений. Кому интересно узнать о них более подробно, могут прочитать глоссарий на сайте basketball-reference. Там есть формула расчёта, которую я тоже реализовал с помощью R, но так пока и не опубликовал статью об этом.

Здравствуйте, дорогие читатели! В этой статье я хочу рассказать об архитектуре своего проекта, который я рефакторил 4 раза на его старте, так как не был удовлетворен результатом. Расскажу о минусах популярных подходов и покажу свой.

Во время учебной сессии (май-июнь и декабрь-январь) пользователи просят нас проверить на наличие заимствований до 500 документов каждую минуту. Документы приходят в файлах различных форматов, сложность работы с каждым из которых различна. Для проверки документа на заимствования нам сперва необходимо извлечь из файла его текст, а заодно и разобраться с форматированием. Задача — реализовать качественное извлечение полутысячи текстов с форматированием в минуту, при этом падать нечасто (а лучше не падать совсем), потреблять мало ресурсов и не платить за разработку и эксплуатацию конечного детища половину галактического бюджета.

Да-да, мы, конечно, знаем, что из трех вещей — быстро, дешево и качественно — нужно выбрать любые две. Но самое противное, что в нашем случае мы ничего не можем вычеркнуть. Вопрос в том, как хорошо у нас это получилось...

_{Источник изображения: Википедия}

Всем привет! Сегодня мы хотим представить на суд IT-общественности наш продукт — IDE для работы с API TestMace. Возможно некоторые из вас уже знают о нас из предыдущих статей. Однако всеобъемлющего обзора инструмента не было, поэтому устраняем этот досадный недостаток.

Всем привет, сегодня поговорим о том, как подружить Symfony 4, JSON RPC и OpenAPI 3.

Данная статья рассчитана не на новичков, вы уже должны понимать как работать с Symfony, Depedency Injection и другими «страшными» вещами.

Сегодня рассмотрим одну конкретную реализацию JSON RPC.

Недавно я читал статью о том, как научиться программировать под Android с нуля за полчаса. Она начиналась со слов «Вы можете даже не догадываться, но миллионы людей во всем мире зарабатывают деньги на разработке приложений под Android». Дальше в ней, конечно, не было ничего хорошего — установите Android Studio, вот вам XML, вот активити, здесь впечатайте текст на Java. Совершенно стандартная я-научу-вас-программировать-за-полчаса статья с рекламой платных курсов.

Правда в том, что никаких денег не хватит, если пытаться выучиться всему на свете на платных курсах. А другая правда в том, что в мире есть крупицы полезнейших знаний по разработке от хороших разработчиков — и бесплатно. Этот пост — одна из таких крупиц.

29 мая у нас прошёл митап Android Paranoid, и здесь три доклада с него. Коллеги подробно рассказали про ML Kit от Google, о разработке клиента для распределенной системы и про одно публичное API, которое Google не афиширует. Добро пожаловать под кат.

Что такое Roslyn?

Roslyn – это набор компиляторов с открытым исходным кодом и API для анализа кода для языков C# и VisualBasic .NET от Microsoft.

Анализатор Roslyn – мощный инструмент для анализа кода, нахождения ошибок и их исправления.

Синтаксическое дерево и семантическая модель

Для анализа кода, нужно иметь представление о синтаксическом дереве и семантической модели, так как это два основных компонента для статического анализа.

Синтаксическое дерево — это элемент, который строится на основании исходного кода программы, и необходимый для анализа кода. В ходе анализа кода по нему происходит перемещение.

Каждый код обладает синтаксическим деревом. Для следующего объекта класса

class A
{
    void Method()
    {
    }
}

синтаксическое дерево будет выглядеть так:

В процессе знакомства с Golang я решил сделать каркас приложения, с которым мне в дальнейшем будет удобно работать. В результате получилась на мой взгляд хорошая заготовка, которой я решил поделиться, и заодно обсудить моменты, которые возникли по ходу создания каркаса.

В принципе, дизайн языка Go как бы намекает, что на нем не надо делать масштабных приложений (я про отсутствие генериков и не очень мощный механизм обработки ошибок). Но мы-то все равно знаем, что размер приложений обычно не уменьшается, а чаще совсем наоборот. Поэтому лучше сразу сделать каркас, на который можно будет нанизывать новые функции без ущерба для поддержки кода.

Документация по API Xamarin

• Xamarin.Forms
• Xamarin.Android
• Xamarin.iOS и Xamarin.Mac
• SkiaSharp

UPD. CardInfo больше не работает. Используйте BinKing.

Гайд по использованию: habr.com/ru/post/527796
Сайт сервиса: binkng.io