Искусственный интеллект

Компания «РТ‑Техприемка» (входит в Госкорпорацию «Ростех») разработала цифровую платформу RMS (Robot Management System) для централизованного управления промышленными роботами и оборудованием разных производителей. Решение уже зарегистрировано в Федеральном институте промышленной собственности и проходит тестирование на одном из предприятий. По словам разработчиков, платформа позволит ускорить внедрение нового оборудования, снизить затраты на подключение и управлять всем парком роботизированной техники в режиме «одного окна».

Международная команда исследователей успешно протестировала криптографически защищённый протокол верификации, который позволяет квантовому компьютеру самостоятельно проверять корректность собственных вычислений. Эксперименты проводились на квантовом процессоре H1-1 от Quantinuum и показали эффективность технологии при задаче с 52 кубитами.

Стартап Olares представил Olares One - компактное персональное ИИ-облако, рассчитанное на локальный запуск больших моделей. Устройство выполнено в формате компактного десктопа и оснащено NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с 24 ГБ памяти GDDR7, процессором Intel Core Ultra 9 275HX и 96 ГБ оперативной памяти, что обеспечивает производительность, сопоставимую с облачными центрами обработки данных

32-летняя японка, известная в СМИ под именем Кано, провела символическую "свадьбу" с ИИ-персонажем, которого создала через ChatGPT. История получила широкое внимание после сюжета регионального телеканала из Окаямы, а затем разошлась по англоязычным медиа и соцсетям как "брак человека и ИИ" — хотя юридической силы у церемонии нет.

Пользователи Google в США получат доступ к ряду новых функций ИИ для покупок, включая поиск товаров, сравнение похожих предложений, отслеживание цен и оформление заказа. Некоторые из этих функций были анонсированы в мае на конференции Google I/O.

Организация LAION, совместно с Inference.net и Wyndlabs AI, представила открытую инициативу Project AELLA, направленную на демократизацию доступа к научным знаниям. В рамках проекта обработано около 100 млн академических публикаций, для которых с помощью больших языковых моделей создаются структурированные аннотации, упрощающие поиск и анализ информации.

Компания Google анонсировала платформу Private AI Compute, которая позволяет использовать возможности модели Gemini в облаке, обеспечивая при этом высокий уровень приватности, сопоставимый с локальной обработкой данных. Новая система построена на изолированном защищённом окружении, где все вычисления происходят в зашифрованном пространстве, доступ к которому имеет только пользователь. Даже сотрудники Google не могут получить доступ к этим данным.

Компания Microsoft представила Visual Studio 2026, которую позиционирует как первую в мире интеллектуальную IDE. Разработчики обещают улучшенную производительность: среда запускается быстрее, а количество зависаний сократилось на 50 % по сравнению с предыдущими версиями. Особое внимание уделено встроенным ИИ-инструментам, включая новых агентов для C# и C++, которые теперь помогают не только в написании кода, но и в отладке, профилировании и модернизации приложений.

Национальная система цифровой маркировки «Честный знак» внедрила речевую аналитику и голосового робота на базе ИИ-решений компании BSS. Интеграцию обеспечила ITFB Group. Проект стал частью масштабной инициативы по повышению эффективности клиентского сервиса.

Контактный центр «Честного знака» ежедневно обрабатывает до 7,5 тыс. обращений от участников оборота, представителей бизнеса и пользователей мобильного приложения, аудитория которого превышает 3 млн человек. Поддержка охватывает более 30 товарных групп и требует высокой точности, быстрой реакции и учёта актуальных нормативных требований. Принимая во внимание рост нагрузки и сложность запросов, заказчик поставил цель не просто масштабировать поддержку, а выстроить по-настоящему интеллектуальный и управляемый сервис.

В ходе проекта внедрены речевые решения на базе искусственного интеллекта (ИИ) от компании BSS — речевая аналитика и голосовой робот. Речевая аналитика анализирует 100% звонков по множеству параметров: определяет тематику обращений, фиксирует лексические маркеры, выражения недовольства, оценивает эмоциональный фон и длительность разговоров. Это позволило автоматизировать тематизацию, упростить отбор звонков для контроля качества и повысить прозрачность клиентских диалогов. Это позволяет службе контроля качества быстрее выявлять проблемные зоны, масштабировать успешные практики и выстраивать обратную связь с операторами на основе объективных данных. Время постобработки сложных обращений сократилось на 7−15 минут, а средняя длительность звонка сократилась до 8 минут. Повышено качество речевой техники операторов: доля диалогов со словами-паразитами снизилась в 6 раз, а бытовая форма общения устранена полностью. Одним из ключевых результатов стал показатель First Call Resolution (FCR) — он превысил 80%. Речевая аналитика позволила снизить рутинную нагрузку контролеров, повысив их производительность на 20%. Улучшено качество данных, стандартизированы процессы внутри колл-центра с возможностью точечной адаптации сценариев без доработки ИТ-инфраструктуры.

В Trae IDE для всех стал доступен новый режим работы — SOLO. Это AI-агент для разработки, интегрированный в их IDE.

Есть поддержка разных агентов и можно создавать своих. Добавили голосовой ввод, режим планирования с последующим согласованием, интеграцию с браузером, терминалом, Figma. И добавили механику задач, которые можно запускать параллельно.

Всё это в том или ином виде уже видели ранее в Qoder, Kiro и Cursor. Ничего революционного, но работает хорошо и удобно.

Основная фишка – это цена. Подписка стоит $10, запросы делятся на fast и slow и ограничения на кол-во есть только на fast.

И в честь запуска до 15 ноября действует бесплатный Trial на SOLO. Правда, без подписки — с лимитами, которые сбрасываются каждые 16ч. И, судя по документации, на SOLO как-будто планируется отдельный Billing.

Моделей доступно немного, Claude отсутствует вообще, но можно подключить отдельно по API Key многих провайдеров: от Anthropic до Z.ai.

Baidu выпустила новую мультимодальную модель ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking, и по ряду бенчмарков она уже показывает результаты выше GPT-5-High и Gemini 2.5 Pro. Главный акцент — на корпоративных данных, которые остаются недоступными для классических текстовых моделей: инженерные схемы, видео с производственных линий, медицинские изображения и другой «тяжёлый» контент.

Большие языковые модели (БЯМ) легко отличить от людей при общении в социальных сетях, поскольку наиболее явным признаком служит чрезмерно дружелюбный тон. Учёные из нескольких университетов протестировали девять моделей с открытым доступом на платформах X, Bluesky и Reddit. Созданные исследователями классификаторы смогли выявлять ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, с точностью от 70 до 80%.

Стартап Mercor, помогающий некоторым крупнейшим технологическим компаниям обучать модели искусственного интеллекта, на этой неделе уволил подрядчиков. Затем их наняли в новый проект, но уже за меньшие деньги.

ByteDance через свое облако Volcano Engine запустила Doubao-Seed-Code — ИИ-ассистент для программирования, который компания позиционирует как самый дешевый в Китае. По результатам SWE-Bench Verified модель набирает 78,8 % — это сопоставимо с уровнем Claude Sonnet 4.5, тогда как подписка стоит около 40 юаней в месяц (примерно 450 руб).

Microsoft рассказала про архитектуру Fairwater — нового типа датацентров Azure AI — и одновременно анонсировала строительство еще одного центра на площадке под Атлантой. Этот ДЦ планируется объединить с первым Fairwater в Висконсине и предыдущими ИИ-суперкомпьютерами Azure в "первую планетарную AI-суперфабрику", на которой компания будет тренировать ИИ-модели, существенно превосходящие все, что есть сейчас.

Компания Anthropic объявила о масштабных инвестициях в строительство дата‑центров в Техасе и Нью‑Йорке совместно с Fluidstack. Объекты будут оптимизированы под задачи Anthropic: энергоэффективные и рассчитанные на развитие передовых моделей ИИ Claude.

Компания OpenAI представила GPT-5.1, сосредоточив внимание на повышении уровня интеллекта модели и улучшении качества взаимодействия с пользователем. Обновление включает несколько ключевых нововведений, ориентированных на точность, гибкость и естественность общения.

OpenAI выкатывает сразу два обновления линейки GPT-5 — Instant и Thinking, а вместе с ними полностью перестраивает систему тонов и персонализации.

OpenAI провела масштабный апгрейд моделей, чтобы уменьшить разрыв между «умным ИИ» и «приятным собеседником». Обновление начинает раскатываться уже сегодня — сначала платным пользователям, затем всем остальным.

Цель проста: сделать ChatGPT предсказуемее, человечнее и точнее в сложных задачах — от математики до кодинга.

Ключевые инсайты...

Quantinuum представила Helios — квантовый компьютер, который в компании называют самым мощным в мире. Процессор на 98 ионных кубитах и 48 полностью корректируемых логических кубитах задает рекордную планку по точности операций и эффективной коррекции ошибок: одиночные гейты дают точность порядка 99,9975 %, двухкубитные — около 99,921 %. В Quantinuum позиционируют Helios в ктом числе как основу для Generative Quantum AI (GenQAI) — гибридных систем, где квантовый компьютер генерирует данные и распределения для обучения классических моделей ИИ.

OpenAI представила обновление линейки моделей: GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. Первыми доступ начнут получать пользователи подписок ChatGPT Plus и Pro — традиционна полная раскатка модели будет идти поэтапно и может занять до нескольких дней. API-поддержка появится в ближайшие недели. Компания описывает релиз как "крупное обновление", но внутри семейства GPT-5.