Canvas *

Передо мной стояла следующая задача:



Есть блок с фоном (необязательно однородным), в нем какое-то количество круглых элементов с белым фоном, внутри которых размещены закругленные картинки любого размера. Если размер картинки меньше размера блока — она центрируется (как по вертикали, так и по горизонтали), если же размер картинки больше размера блока — больший параметр картинки занимает 100% параметра блока, а второй параметр сохраняет пропорциональное отношение, как и в оригинальной картинке.

Проблема

Те, кто занимается разработкой графики с использованием JavaScript + Canvas давно заметили проблему обработки мышиных событий на каких-либо элементах графики.

Решений проблемы несколько:

1. Не обрабатывать их совсем, то есть ваша графика неинтерактивна и вам это ни к чему
2. Вычислять прямоугольник для каждой фигуры, хранить его в памяти, и вызывать события при попадании курсора в эти прямоугольники
3. Подходить к каждому элементу графики индивидуально, применяя различные математические формулы для прямоугольников, окружностей, линий, и т.п.

Все эти способы имеют право на жизнь в определенных обстоятельствах, но когда события обнаруживать нужно (отметаем вариант 1), когда фигуры зачастую не являются прямоугольными, имеют повороты, и прочие трансформации (вариант 2 тоже не подходит), когда фигуры не являются геометрически правильными, как например, сглаженые сплайнами линии, многоугольники с вогнутими гранями (вариант 3 тоже забыли), а самое главное, когда этих фигур становится бесчисленное множество, и хранить координаты каждой, перебирая их на каждый MouseMove становится накладным, на помощь приходит другой способ.

На хабре уже было упоминание о SQL играх. Но я все был занят и только недавно решил разобратся что-же это такое. Совершенно случайно я выбрал schemaverse о которой тоже уже упоминалось на хабре.

Насколько я понял, все удовольствие от игры получаешь, когда пишешь для нее бота. Для этого я выбрал один из самых своих любимых языков — javascript. Также я решил визуализировать карту, чтобы видеть как мои кораблики летают и захватываюи вражеские планеты. Много кода и SQL запросов я приводить не буду чтобы не раздувать статью, вы всегда можете посмотреть их в репозитории.

Доброго времени, Хабр!
Я всегда очень любил котов, и любил их рисовать, особенно морды кошачьи. Чуть изменишь форму, линию — и совершенно другое выражение, другое настроение. У меня листы А4 были изрисованы под предел. И тут мне недавно стукнуло в голову — а что если сделать генератор морд котов? Чтобы нажал на кнопочку и тебе выкинется случайная морда кота. Как можно более случайная и интересная. Давайте же посмотрим, как же сделать такую штуку.
Прошу под кат, любители котов.

Для всех, кому прохладного дождя за окном в эти дни мало, Marek Brodziak сделал забавное демо на js + canvas (демо #1, демо #2 — и сразу предупреждаю, что заработать может не во всех браузерах), которое имитирует капли дождя на стекле. Своей целью разработчик ставил добиться лучшей плавности анимации капель.

Для достижения наилучшего эффекта погружения смотреть демо рекомендуется предварительно открыв в соседней вкладке raining.fm.

Идея попробовать нарисовать карту появилась после просмотра карты метро в Википедии в формате SVG. В Firefox она открывается долго, к тому же при разрешении 1600x1300 она не вмещается в экран, а скроллинг по ней работает тоже очень долго. Стало интересно, а в Canvas она тоже будет тормозить? Решил нарисовать свою версию карты метро Москвы в качестве очередного демо для проекта dbcartajs.

Это продолжение предыдущей статьи. Когда я писал первую статью об «Esboza» в голове вертелось — «Почти всё готово, осталось немножко всякой фигни по мелочам». Прошло три года. Сейчас в голове — «Вот теперь точно почти всё готово!».

В этой статье я хочу более подробно рассказать о примере Starry Sky (Звездное Небо), реализованном с помощью скриптов dbcartajs (о них написано в предыдущей статье). Он включает в себя идеи других «звездных» проектов, которые были портированы на JavaScript. Рассмотрим их подробнее. Алгоритм формирования звездного неба был позаимствован из проекта Marble KDE (плагин stars), расчет положения планет построен на основе замечательной статьи шведского астронома Поля Шлетера, модель движения космических аппаратов SGP4/SDP4 предоставлена модулем satellite-js, формулы солнечного терминатора (ночной зоны) взяты с астрономического форума. Вид орбит как эллипсов (мгновенная орбита) подсмотрен у Сelestia.

Решил написать пост о популярном нынче Canvas из HTML5 и о своем проекте dbcartajs, его использующем. Почему Canvas? Немного истории. Прежде для создания изображений, иллюстрирующих различные расчетные модели (например, вывод окружности по радиусу и центру в координатах, вывод многоугольника с количеством вершин N и площадью S, вывод окружности на сферу и т.д.), я и мои коллеги по работе в институте использовали различные элементы управления из разных сред разработки: PictureBox их VB6, QPainter и QCanvas из Qt, Canvas из Tk и, наконец, создание изображений по mapfile из MapServer. Позже после знакомства с возможностями HTML5 я решил перейти на использование Canvas и Web-разработку с JavaScript. Удобно — для отладки и разработки нужен лишь браузер.

Введение

На просторах интернета есть несколько статей о том как сделать эффект дыма, но скрипты слишком «тяжелые», и лично для меня не совсем понятные. Вот я и решил упростить задачу тем, кому интересно воплотить такой эффект в своих проектах.
Писать много не буду, в основном код с подробными комментариями.

Полгода назад решил написать online-приложение «Карта звёздного неба». Думаю, многие из нас когда-либо видели эту самую карту звёздного неба, и вероятно, она привлекала к себе внимание.
Я подумал, что интересно будет осуществить нечто подобное на JS. Было решено отчасти использовать готовую библиотеку LibCanvas из-за её продуманного синтаксиса, что было важно при написании объёмных приложений.

Решил недавно написать симулятор полёта спутника вокруг центрального тела. Сразу оговорюсь, что масса спутника принебрежительно мала, по сравнению с массой центрального тела.

Несмотря на то, что HTML5 всё ещё находится в процессе разработки, он уже появляется в веб-интерфейсах. Одним из основных нововведений этой версии HTML стал элемент Canvas, который используется для отрисовки двухмерной графики. Например, всё, что вы видите и с чем взаимодействуете в игре MMORPG от компании Mozilla или старом-добром Command and Conquer, отрисовывается и обрабатывается с помощью Canvas. Самые изощрённые умы даже реализуют полноценные формы на Canvas. Или интерактивную модель солнечной системы.

Фреймворки для работы с этим элементом растут как грибы после дождя; про то, как начать программировать, используя Canvas, написано огромное количество статей. Но есть один пункт, о котором, по-видимому, из-за узкой специфики говорят редко и мало. Речь идёт о тестировании приложений на Canvas. В каком-то смысле оно становится проблемой для инженера по тестированию, который привык обращаться к элементам на странице по их css или xpath селекторам, а затем выполнять с объектом какие-то действия. С Canvas такой подход не работает, ведь DOM элемент один, а объектов в нём — много.



Под катом на примере автоматизации тестирования API Яндекс.Карт я расскажу вам о том, как мы решили эту проблему в Яндексе.

Синтетические изображения обычно выглядят неестественно, не по-человечески, и тренированный глаз сразу их отличает от настоящих. Проект Weird Faces Study — это попытка объединить традиционную технику «человеческого» рисунка и компьютерные алгоритмы. Результат — сгенерированные компьютерные лица, каждое из которых уникально и выглядит как оригинальная авторская работа.

Хабровчане! С днем космонавтики!



В одном проекте, приуроченном к сегодняшнему празднику дизайнерами была поставлена задача создать имитацию гиперпространства. Немного поразмыслив решил что правильнее будет использовать Canvas элемент — для SVG достаточно много элементов, да и поддержка среди браузеров не такая хорошая, для видео слишком большой фон, а значит слишком большой размер файла и долгая загрузка. Canvas, к слову, тоже не идеальный вариант — он сильно нагружает процессор и забирает относительно много оперативной памяти. Но все же…

Программист, именующий себя Stuffit, опубликовал исходный код на портале Codepen. Код симулирует физику ткани. Использует HTML5, Canvas, CSS и JavaScript, приблизительно 300 строчек кода. Ткань без текстуры, простая сетка, но демонстрационным целям служит отлично.



Есть возможность испытать код прямо на Codepen
Если потянуть мышкой очень сильно, полотно может и порваться. Впечатляет простота кода, которому для работы нужен только браузер. Дает представление о том, в каком направлении будут развиваться веб-игры. Staffit уже создал несколько подобных игрушек.

Перевод с чешского источника

Будучи поклонником программных продуктов для визуализации активности в репозиториях таких как code_swarm и gource. В один прекрасный день я был посещен музой, которая вдохновила меня создать онлайн сервис для визуализации статистики репозиториев с GitHub.
И сегодня хочу предоставить на ваш суд мой проект GitHub Visualizer (проект на GitHub).
Вот скринкаст для предварительного знакомства.

И не большая Gif'ка

Что использовано

• SVG, Canvas — для интерактивной графики.
• D3.js — javascript библиотека позволяет очень удобно работать с данными и визуализировать их.
  Гигантская коллекция примеров от автора библиотеки Mike Bostock.
• API GitHub

Этот топик будет отличаться от предыдущего топика Классический сапёр на html5 и LibCanvas. Его даже, скорее, можно назвать продолжением. И первая часть содержала пошаговую и детальную инструкцию, как заставить работать игрушку, то в этой части будет пару интересных приёмов, как её «оказуалить».

Играть в изометрический «Сапёр»

---

Если вы новичок в этом деле, то стоит начинать с первой части. Для тех, кто хочет углубляться я рассмотрю следующие темы на примере изометрического сапёра, построеного на базе LibCanvas:

• Изометрическая проекция
• Оптимизация скорости отрисовки через грязный хак
• Спрайтовые анимации
• Draggable слои
• Оптимизация обработчика мыши согласно особенностей приложения

В этой статье я пошагово расскажу, как писать самый обычный, классический сапёр при помощи Html5 Canvas, AtomJS, и тайлового движка LibCanvas.

А также смотрите продолжение — "Изометрический сапёр на LibCanvas (html5)"

Возможно заголовок слишком кричащий, муза по заголовкам меня покинула. И, да, здесь не будет японских роботов и сюжета фильмов где эти же роботы захватывают мир. Но здесь будет искусственный интеллект (ИИ), так как ИИ можно считать присутствующим, если при принятии решения используется оценочная функция. А она будет в нашем алгоритме поиска пути. И, да, это будет моделирования спасательной операции, заключаться будет в том, что команде спасателей нужно обойти всё здания (все комнаты), найти там людей (который по задумке автора сами спастись не могут) и вывести их из здания. Реализовано все будет на JavaScipt, Canvas, и немного PHP для работы с базой. Думал сначала сделать статью в стиле своей последней, то есть обсуждаем именно JavaScript, но не хочу повторятся, так что здесь скорее всего пройдемся по архитектуре самой программы (да, зразу скажу, если может кто очень ждет вторую часть змейки, она в процессе, в комментариях по этому поводу ничего нового не скажу). С бюрократией вроде бы все, приступим.