Карьера в IT-индустрии

Летняя школа Surf: учим IT-профессиям на практике

Мы запускаем интенсивы в формате школы — онлайн-занятия, которые помогут разобраться, что такое работа в IT и с чего начать. Погрузиться вместе в IТ-профессии: мобильную и фронтенд-разработку, бизнес-анализ и тестирование ПО.

Для кого: для студентов, джунов и всех, кто хочет в IT, но не знает, с какой стороны подступиться

Зачем: чтобы получить крепкую базу по востребованным направлениям. Говорим про разработку, тестирование, бизнес-анализ — и, да, немного про AI тоже. Тем, кто проявит себя, предложим продолжить обучение уже внутри команды Surf.

Чему именно будем обучать:

QA — разберёмся, как искать баги и помогать делать продукты лучше.

BA — научим превращать идеи заказчика в понятные задачи для команды.

Разработка — Android, iOS, Flutter (один код — несколько платформ), Frontend.

Можно приходить слушать все занятия и потом выбрать направление, которое откликнется.

Что ещё:

• Никакой духоты и формальностей, объясняем по-человечески.

• Примеры — с реальных проектов Surf.

• Поощряем нейроэнтузиазм: покажем, как AI может помочь, и дадим применить это в заданиях.

• Если нужно — оформим как учебную или производственную практику, с документами поможем.

Расписание, подробности и форма заявки — на сайте школы.

Если у тебя остались вопросы про школу, пиши нам на Хабре или в Telegram.

Заработать 150 000 рублей, просто порекомендовав хорошего специалиста?

Ozon Tech ищет опытных экспертов уровня senior+ в Data Science и готов заплатить 150 000 рублей за наводку.

Как это работает?

1. Вы рекомендуете знакомого (если сами не работаете в Ozon).

2. Его берут на работу, и он успешно проходит испытательный срок.

3. Вы получаете бонус — 150 тысяч рублей.

Важно, чтобы кандидат тоже не работал в Ozon и не проходил интервью как минимум последние 3 месяца. 
Количество рекомендаций не ограничено — чем больше хороших специалистов вы знаете, тем больше можно заработать. Только нельзя рекомендовать самого себя (но можно попросить друга вас порекомендовать 😏).

🔗 Подробнее о вакансиях и условиях: https://s.ozon.ru/UMoQBBU

Представьте вакансию будущего:

«Ищем в команду сильного продакт-менеджера, сертификат superworker не старше 6 месяцев, версия прошивки BCI не ниже 1.2.2047, допустима beta. Обновление прошивки за счёт работодателя по итогам performance review при условии успешного прохождения испытательного срока. Международная прошивка является преимуществом»

Научная фантастика? Не совсем. Уважаемый человек-эйчартех Josh Bersin рассказал кто такой superworker (вот тут его пост) с водой и нудятиной, если вам мало моей). И это не тот парень, у которого есть друзья в каждом отделе. Эточеловек, который использует ИИ для значительного повышения своей производительности, эффективности и креативности. Проще говоря чел со скилл-экзоскелетом, который будет работать за всех тех устаревших бедолаг, которых мы упорно сокращали в последние годы. По сути это легализованный на уровне бигтеха вечный стартап, где ты должен и тесто замесить, и печь починить, и пирожки продать. Но теперь у тебя есть ИИ, поэтому считается, что ты не устанешь слишком сильно.

Вижу здесь не столько угнетение и галерный минус-вайб, сколько прикольный сдвиг парадигмы в бошках: те, кому повезёт устроиться на работу, будут широки и глубокими специалистами, настоящими T-shaped воинами (именно такими должны быть современные продакты в несбыточной влажной фантазии примерно любого работодателя).

В общем, работать за пятерых станет не подвигом в детстве ударенного по бошке эмоциональными качелями родителей трудоголика, а вполне себе вывозимой (но это не точно)нормой.

А что по прошивке BCI? Это некстлевел суперворкера, как сказала бы Зоя Вексельштейн. BCI — brain-computer interface, USB поколения альфа.

Гибкая основа позволяет массивам микроигл соответствовать контурам мозга, что улучшает запись мозговой активности с высоким разрешением

Сандиеговская инженерная школа рассказывает об устройстве игольчатого шлейфа, который можно укладывать поверх серого вещества, чтобы суперворкер взаимодействовал с ИИ-шкой не ртом или пальцами, а мозгом. Изобрели давно, в 2022 году, протестировали на мышах. Говорят, что работает и превосходит своего предшественника — девайс Utah Array, который помогает жертвам инсульта и с повреждением спинного мозга взаимодействовать при помощи мысли с роботизированными конечностями.

Моя гипотеза (после ночи почти без сна): запрос на суперворкеров хоть и пока не формализован, уже очень большой, а BCI — следующий шаг на пути к производительности белковых существ и экономии на ФОТ.

Вот только если верить исследованиям, с этими всеми ИИ и бешеными по масштабам дата-центрами, работать суперворкеры будут в противогазах.

// Пишу про будущее работы

Представлен сервис анализа вилок зарплат на айтишных вакансиях VILKY.

Основные возможности платформы:

• анализирует информацию с открытых русскоязычных позиций

• парсит данные с открытых вакансий России и СНГ.

• база обновляется регулярно.

• показывает, сколько стоит каждая позиция, грейд и навык на рынке труда — это поможет собрать идеальный набор знаний и квалификаций.

• бесплатное решение.

Как принимать решения, даже если не хочется?

В новом выпуске подкаста «Свободный слот» обсуждаем сложные решения тимлида — те, что бьют не по метрикам, а по нервам. Чтобы разобрать эту непростую тему, ведущие Саша Прокшина и Паша Федотов встретились с Олегом Федоткиным, CTO в «Циан». Как принимать решения, когда нет правильного ответа? Уволить или дать шанс? Сохранить команду или пойти на реорганизацию? Согласиться на даунгрейд ради себя или тянуть дальше? Выделите свободный слот в своем расписании, чтобы вместе с ребятами найти ответы на все вопросы.

Смотреть VK
Смотреть YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Средний IQ в России в 2024 году вырос на 2.69 пункта и достиг 103,16.

На GitHub Представлена бесплатная база (Learn Agentic AI using Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern: From Start to Scale) по ИИ‑агентам и их правильному созданию с нуля:

• Подробное введение в общее строение и теорию разработки ИИ‑агентов.

• Разбор всех популярных нейросетей от ChatGPT до Gemini.

• Важнейшие протоколы ИИ.

• Паттерны проектирования ИИ‑агентов.

• Множество проектов для закрепления знаний — каждый авторы разобрали пошагово. Готовых ИИ‑агентов сможете сразу применять в работе.

• Разборы процессов в популярных нейростартапах.

Куда смотреть и как интерпретировать увиденное

В малом и микро бизнесе встречаются два вида контроля. Они в каком-то смысле противоположны друг другу по цели и методам осуществления.

В первом случае предприниматель чувствует облегчение, что кто-то занимается отделом продаж и старается не вдаваться в подробности. Во втором контроль — это способ справиться с тревожностью. Спросил, и вроде отлегло.

Есть еще третий способ, когда предприниматель формализует и контролирует все, что хоть как-то похоже на процесс. Он верит, что бизнес должен быть оцифрован; что получаешь ровно то, что контролируешь; и прочие законы успешного бизнеса, с которыми трудно не согласиться.

Однако, нужно еще ответить на вопрос: каким должен быть следующий шаг. Контроль в общем смысле — это не только получение информации о деятельности подразделений, но и управленческое воздействие на основе этой информации.

Управленческое воздействие сильно зависит от того как интерпретировать данные. А те, в свою очередь, зависят от того куда мы смотрели.

Костя Дубровин. Канал, книга.

Как стать детективом в Авито?

Модерация объявлений, коммуникация внутри сервиса, меры безопасности — рассказываем о SafeCom в новом выпуске «AviTalk». На этот раз экспертизой делится Антон Тупиков, технический лидер дирекции SafeСom Авито. Вместе с ведущей Стасей Кошман говорим о найме в SafeCom, интересных кейсах из работы сервиса и способах стать детективом внутри Авито. Антон также поделится историей собственной карьеры: от первых проектов до перехода в Авито.

Чтобы ничего не пропустить, включайте видео и делитесь мнением в комментариях.

Смотреть VK
Смотреть YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Проект Digital in pharma запустил опрос по зарплатам в фарме. Без лукавства. Без «по договоренности». Расскажите знакомым медикам и пройдите сами, если работаете в сфере медицины».

С 20 мая по 19 августа собираем данные, которые обычно не любят обсуждать вслух. А 1 сентября публикуем результаты. С цифрами, графиками и выводами, чтобы каждый мог понимать рынок, а не гадать. Опрос анонимный. Доступ к результатам сразу после прохождения. Потом сделаем нормальную визуализацию: без перегруза, но с пользой. По ролям, по регионам, по ощущениям. Зачем это мне? Хочу меньше мифов и больше ясности. Хочу, чтобы люди из фармы понимали свою ценность, а не ловили сигналы с карьерных астропрогнозов. Пройдите. Поделитесь. Пусть будет видно, сколько стоит опыт, стресс и навык держать фарму в движении.

Пройти опрос можно по этой ссылке.

29 мая 2025 года состоится ежегодная студенческая конференция направления «Гейм‑дизайн» Школы дизайна НИУ ВШЭ. Для участия в мероприятии нужна регистрация. Адрес проведения: г. Москва, ул. Пантелеевская, д.53.

В программе — практические доклады по системному гейм‑дизайну, UX, нарративу, истории и этике видеоигр. Свои проекты и исследования представят студенты разных курсов, смежных направлений и других вузов, а завершится день выступлениями экспертов индустрии.

Тематические блоки:

• Игра как система / общий гейм‑дизайн;

• Нарративный дизайн и игровая сценаристика;

• Опыт игрока: UI/UX, level design, art & sound;

• История видеоигр и индустрии.

Конференция станет точкой встречи для всех, кто интересуется проектированием игровых механик и систем, игровым мышлением и развитием в профессии. Приглашаются студенты, практикующие разработчики и абитуриенты, мечтающие попасть в геймдев.

На конференции в пространстве HSE CREATIVE HUB выступят студенты-дизайнеры разных курсов, а также учащиеся смежных специальностей и студенты из других вузов.

В Duolingo появились курсы японского, корейского и китайского на русском языке — стать полиглотом теперь ещё проще. Ранее эти языки были доступны только англоязычным пользователям.

Гендиректор ИИ-подразделения Google DeepMind Демис Хассабис призвал студентов готовиться к бесконечным переменам и сказал, чему нужно учиться. На вопрос, куда студентам следует направить силы и время в эпоху ИИ. Ответ Хассабиса — «учиться учиться».

«Я думаю, что на истинное понимание: используйте своё время, пока вы студенты, чтобы лучше понять себя и то, как вы лучше учитесь», — отметил Хассабис. Он пояснил, что залог успеха сегодня в адаптивности к новым знаниям — в том, чтобы развить навык быстрого освоения и усвоения нового материала, быть гибким и эффективным в обучении.

Хассабис считает, что сегодняшним студентам придётся жить в мире, где единственной предсказуемой вещью является его непредсказуемость — всё постоянно меняется из‑за стремительного развития технологий. Но он назвал конкретные направления, которые заслуживают внимания.

«Особенно ИИ, а также виртуальная и дополненная реальность, квантовые вычисления. Все эти сферы выглядят многообещающе в перспективе ближайших 5–10 лет», — сказал Хассабис. Он добавил, что каждая перемена несёт в себе «огромные» возможности.

«Я думаю, мы на пороге периода, похожего на 1990-е, когда мы выпускались, и тогда развивался интернет, мобильные телефоны, гейминг. Думаю, мы вступаем в очередной такой период. Это очень захватывающе, но нужно быть очень шустрым и схватывать появляющиеся технологии», — продолжил Хассабис.

Также Хассабис посоветовал студентам помнить о базе. Что‑то новое будет появляться всегда, поэтому лучше не отвлекаться на вещи, которые «модны сегодня, но выйдут из моды завтра».

«Помню, моими любимыми были темы вроде теории вычислений и теории информации, изучение таких вещей, как машины Тьюринга. Это осталось со мной на протяжении всей карьеры. Мне нравятся математические основы и многое из классических, фундаментальных работ», — поделился Хассабис. При том он подчеркнул, что важно не забывать о тех вещах, к которым у вас лежит душа. К выпуску студенты должны быть способны совместить глубокое понимание своих интересов с теми знаниями и навыками, которые они получили.

В свободное время Хассабис посоветовал студентам экспериментировать в любимых направлениях. В его случае это ИИ, и здесь постоянно появляются новые инструменты, в том числе с открытым кодом, поэтому он посоветовал студентам к моменту выпуска хорошо владеть самыми передовыми.

Как начать практиковаться в тестировании без опыта

Если вы только что окончили курсы по тестированию, знаете теорию, но не имеете реальных кейсов — это нормально. Почти каждый начинающий QA-специалист сталкивается с вопросом: «Где набраться практики, если нет опыта?».

После тренировок в песочницах следующий шаг — попробовать себя в реальном проекте. Участие в open source — отличный способ получить настоящий опыт, поработать с командой и добавить первые кейсы в портфолио. Начать тестировать WordPress можно по простому и понятному алгоритму. Шаги для старта:

1. Установите WordPress локально.
   Самый простой способ — приложение LocalWP. Также подойдут Docker или XAMPP.

2. Разберитесь, как устроена работа.
   Загляните на make.wordpress.org — там есть разделы для разработчиков, дизайнеров, переводчиков и тестировщиков. Обратите внимание на Test Handbook — там подробно объясняется, как тестировать, искать баги и писать отчеты.

3. Найдите первую задачу.
   В баг-трекере Trac ищите задачи с меткой good-first-bug — они идеально подходят для старта. Прочитайте описание, повторите шаги и проверьте, воспроизводится ли баг.

4. Включайтесь в сообщество.
   Присоединяйтесь к чату #core-test в Slack (ссылка на подключение — в make.wordpress.org/test). Там обсуждают приоритетные задачи и проводят регулярные митинги. Новичкам всегда рады!

   

В статье, Юлия Ковшова, руководитель группы компонентного тестирования в YADRO, делится опытом, где найти первые реальные задачи без трудоустройства. Если вы только начинаете карьеру в тестировании и застряли на этапе теории, это руководство поможет сделать уверенный шаг к практике.

Вице-президент Google по поисковому опыту Раджан Патель поделился пятью ключевыми стратегиями для сотрудников, которые стремятся донести свои идеи до начальства.

1. Понимайте проблемы вокруг вас. Патель подчеркнул важность понимания вызовов в вашей отрасли и компании. «Вы должны впитывать информацию со всех сторон, не только из вашей компании, но и из того, что происходит в индустрии», — сказал он. Глубокое понимание целей вашей команды помогает разрабатывать актуальные идеи.

2. Согласуйте идею с приоритетами руководителя. Успешные презентации соответствуют тому, что важно для вашего руководителя — рост, инновации или сокращение затрат. Патель советует использовать язык, который резонирует с их приоритетами. «Поймите, какие проблемы ваш руководитель стремится решить», чтобы идея казалась значимой и выполнимой.

3. Подкрепите идею исследованиями. Чтобы идея получила легкое «да», Патель рекомендует предоставить данные из небольших тестов или экспериментов. Также стоит обозначить затраты, ресурсы или компромиссы. «Убедите, что компромиссы оправданы, и продемонстрируйте, что вы продумали практическую сторону.

4. Соберите отзывы доверенных коллег. Перед презентацией получите обратную связь от коллег, которым доверяет ваш руководитель. Патель отметил, что использование обратной связи от талантливых умов Google, включая лауреатов Нобелевской премии, укрепляет идеи. Предварительная обратная связь повышает доверие и готовит вас к возможным возражениям.

5. Используйте свою страсть. Патель, имеющий докторскую степень в биостатистике и нейровизуализации, связывает свой успех с работой над любимым делом. «Вы будете делать отличную работу, если страстно увлечены ею», — сказал он. Будь то разработка продуктов в технологическом гиганте вроде Google или учеба, страсть стимулирует самоотдачу и успех.

Карьерные истории специалистов Garage Eight

> Как Кирилл разрабатывал стартапы в универе, спасал убыточный бизнес в Таиланде и в итоге вкатился в продуктовую аналитику

> Что помогло проджект-менеджеру Насте построить карьеру в маркетинге и реализовать множество международных проектов

> Почему Денис решил стать функциональным лидом фронтенд-разработки и чем занимается в этой роли

> Как Алина из SMM, продвижения мероприятий и UX пришла к продуктовой роли

> Почему, покорив рейтинги страны с собственной студией, Артур устал от бизнеса и вернулся в найм

Больше карьерных историй разработчиков, аналитиков, маркетологов и других специалистов — в канале Garage Eight.

Кратко про важные мероприятия мая

24 мая открываем конференцию Data Fest 2025 в стенах московского офиса VK. Приглашаем всех желающих познакомиться с опытом ведущих российских дата-инженеров и исследователей в направлениях Reliable ML, LLM, NLP, MLOps и других. По завершению мероприятия вас ждёт афтепати с розыгрышем призов и нетворкингом. Зарегистрироваться.

А если у вас за плечами больше трёх лет успешного опыта разработки на Go — приглашаем попробовать свои силы и получить возможность присоединиться к амбициозной задаче по переводу ВКонтакте на сервисную архитектуру и созданию единой платформы разработки на Go.

🖍 Подайте заявку до 23 мая, пройдите техскрининг и получите приглашение на онлайн-собеседования.
🗓 24 мая вас ждёт общение с командами, подробности по задачам и ответы на ваши вопросы. А ещё техническое собеседование, лайвкодинг, финальная онлайн-встреча с лидом… И офер, если мы поймём, что готовы работать вместе. Оставить заявку.

Почему я больше не буду работать в стартапах?

Недавно я написал статью о том, что понял за три года работы на чужой стартап — мои 10 выводов (ссылка на неё здесь).

Эта история сегодня получила продолжение, от которого я немного в ах@е, но благодаря которому понял, что больше никогда не буду работать в стартапах или, по крайней мере, сто раз подумаю, прежде чем соглашаться.

Дело в том, что только сегодня мне удалось добиться от руководства ответа, что наш проект "сдох окончательно" и в услугах команды больше не нуждается. Но узнал я это от CPO, а не от CEO (он же один из фаундеров).

Почти два месяца тишины в общем чате: ни общего собрания, где нам хотя бы объяснили ситуацию, хотя мы сами уже всё прекрасно поняли, ни благодарности за то, что почти три года основная часть команды работала за копейки с верой в успех проекта. Ни слов поддержки или каких-то компенсаций хотя бы на первый месяц, пока команда найдет другую работу.

Ни-че-го.

Наверное, решили, что всё рассосется само собой. Была команда — сплыла команда. Ну и х@й с ней.

Даже увольнение по смс мне теперь не кажется таким обидным, как мой случай))

В общем, моя вам рекомендация: если соберетесь работать в стартапе, не работайте на перспективу, берите в полном объеме всё то, что вам положено здесь и сейчас.

Основатель Financial Samurai и автор бестселлера «Покупки миллионера» Сэм Доген назвал четыре ключевые стратегии, которые используют 93% самореализовавшихся миллионеров, но игнорирует большинство обычных людей.

1. Систематические сбережения и инвестиции. В условиях нестабильности рынков, инфляции и экономической неопределённости многие инвесторы проявляют осторожность. Однако миллионеры придерживаются другого подхода: они не ждут «идеального момента» для вложений, понимая, что важнее продолжительность инвестирования, чем попытки угадать рыночные колебания. Доген рекомендует инвестировать минимум 20% дохода, постепенно увеличивая эту долю. Благодаря сложному проценту даже скромные, но регулярные вложения со временем превращаются в значительный капитал.

2. Создание множественных источников дохода. Зависимость от единственного источника заработка, например, зарплаты, в современном мире становится рискованной стратегией. Автоматизация, глобализация и развитие искусственного интеллекта делают любую работу менее стабильной. Миллионеры обычно имеют несколько каналов поступлений: дивиденды от акций, доход от аренды недвижимости, прибыль от побочного бизнеса, роялти за интеллектуальную собственность и другие. Такая диверсификация обеспечивает финансовую безопасность — если один источник дохода иссякает, другие продолжают приносить деньги.

3. Оценка альтернативных издержек. Состоятельные люди всегда учитывают, какие возможности они теряют, принимая то или иное финансовое решение. Такой подход помогает им избегать импульсивных трат и сосредотачиваться на долгосрочных целях. Например, вместо покупки дорогого автомобиля за $60 тыс. миллионер может рассчитать, сколько принесет эта сумма, если ее вложить с ежегодной доходностью 8%. Через 10 лет инвестиции превратятся в $130 тыс.

4. Убеждённость в своем праве на богатство. Помимо практических стратегий, критически важным оказывается психологический фактор. Миллионеры воспринимают деньги не как привилегию избранных, а как результат собственных усилий. «Разница между теми, кто накапливает состояние, и теми, кто этого не делает, часто сводится к образу мышления», — считает Доген. Уверенность в своих силах, готовность учиться на ошибках, смелость в переговорах о зарплате или запуске бизнеса — эти качества отличают людей, достигающих финансовой независимости.

Тикток-блогер its_ken04, известная как Кен, опубликовала запись «собеседования», которая стала вирусной. В ролике ИИ-рекрутер 14 раз подряд повторяет фразу «vertical bar pilates», иногда запинаясь или заикаясь, пока Кен с невозмутимым видом смотрит на экран.

Девушка подавала заявку на работу в фитнес-центре. Кен рассказала, что компания заранее предупредила ее об использовании ИИ в процессе отбора, и платформа называлась Apriora. «Похоже, мне нужно было заслужить право говорить с человеком, ха-ха», — написала девушка в комментариях к видео.

Стартап Apriora обещает помочь компаниям «нанимать на 87% быстрее» и «проводить собеседования на 93% дешевле», поскольку может одновременно интервьюировать нескольких кандидатов. «Соискатели во многих случаях предпочитают проходить собеседование с ИИ, поскольку знание того, что интервьюер — это ИИ, помогает снизить тревогу, позволяя кандидатам проявить себя наилучшим образом», — заявили в компании.

Опыт Кен с Apriora был отрицательным. «Мне показалось это действительно жутким, я была в шоке», — сказала она. «Я не находила это смешным, пока не выложила тикток и комментарии не подняли мне настроение. Я была очень удивлена, я ничего не сделала, чтобы вызвать сбой, так что это было неожиданно. Я больше никогда не буду проходить это снова. Если другая компания захочет, чтобы я общалась с ИИ, я просто откажусь», — заявила блогер.

Зарубежные IT-вакансии: немного статистики "из-за забора"

За текущий год всё чаще с разных сторон звучат новости о сокращениях и оптимизации в российском IT, многие аналитики и СМИ связывают спад с высокими ставками в экономике и политикой. Но давайте-ка глянем на ситуацию издалека - посмотрим на другие страны и попытаемся понять "а как у них?"

Небольшое уточнение: в США есть Федеральный резервный банк Сент-Луиса, который с 1991 года ведёт и поддерживает огромную базу экономических данных FRED (Federal Reserve Economic Data) , база эта является одним из самых авторитетных источников экономической информации в США и мире

Вчера днём мне на глаза попалась большая статья и график из FRED и сервиса поиска работы Indeed. Сначала появилась идея опубликовать полный перевод прочитанного материала на Хабре, но ограничился данным постом.

Собственно, сам график:

На графике виден бурный рост и снижения вакансий по разным сферам профессий в разных странах мира - делюсь материалами и мнением с вами

Небольшое саммари:

• На 2025 год количество вакансий в США и Канаде составляет около 65% от уровня января 2020 года (то есть снижение на 35%).

• Вакансий в 3,5 раза меньше, чем на пике в середине 2022 года.

• За последний год количество вакансий упало на 8%.

Причины снижения вакансий разработчиков во многих странах:

• Изменение процентных ставок в странах (тут, собственно, как и в РФ)

• Перенасыщение рынка после бумa 2021-2022 (я бы назвал это наиболее официальной причиной оптимизации больших корпораций, но не стартапов)

• Влияние искусственного интеллекта и генеративных моделей (GenAI в том или ином виде сегодня уже коснулся каждого из нас)

Причиной снижения найма становится растущее восприятие того, что разработка и сопровождение ПО больше не является узкой специализацией, однако по моему скромному девопсному мнению, причин для беспокойства нет. Несмотря на весь информационный шум относительно оптимизации кадров, опытные айтишники останутся и будут далее востребованы в большинстве компаний - сложнее придется джунам, хоть у них и так огромная конкуренция, но чем дальше, тем более вероятно что GenAI сможет заменить junior-разабов.

Технологический сектор, похоже, реагирует на внезапные события с большей интенсивностью, чем любая другая отрасль. Потому как нет такой отрасли, которая начала бы увеличивать найм по всему миру в таком в безумии - и ни одна другая отрасль не сократила прием на работу в 2024-2025 годах.

Больше полезного об IT рынке и его технологиях читайте в моем телеграм-канале.

Магистратура МФТИ и Альфа-Банка

Вместе с МФТИ Альфа-Банк открывает набор в магистратуру «Машинный интеллект в финансах». Обучим управлять циклом создания модели, анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python, а также решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning.

Почему стоит попробовать:

• Бесплатное обучение — все расходы покрывает Альфа-Банк.

• Ежемесячная стипендия и оплачиваемая стажировка с первого дня.

• Возможность попасть в IT-команду Альфа-Банка.

Что нужно:

• Иметь диплом бакалавра или магистра.

• Подать заявку и решить задачу по машинному обучению (кредитного скоринга или прогнозирования баланса клиентов).

• Пройти вступительные испытания в МФТИ (подробнее о них на сайте МФТИ).

Подать заявку и решить задачу можно до 19 мая — подробности на сайте программы, а также в записи со Дня открытых дверей.

ИИ-проект Cursor раздаёт студентам бесплатную подписку Cursor Pro на 12 месяцев. Подписка даёт доступ к лучшим в мире LLM-моделям, при этом почти безлимитный. Заявки с России тоже принимаются.

Инженер-программист с 14-летним опытом Маулик Сучак рассказал, как правильно составленное резюме может получить предложения от Google, Meta, Amazon, Netflix и Atlassian.

Сучак начал свою карьеру в 2013 году, когда в 23 года стал сооснователем платформы CVsIntellect для создания резюме. Проект быстро набрал популярность, обработав более 100 000 заявок. Анализируя тысячи резюме, Сучак выяснил на собственном опыте, что в этих документах привлекает внимание рекрутеров, а что остаётся незамеченным.

«Я знал, как писать так, чтобы на это реагировали менеджеры по найму, потому что я потратил так много времени на то, чтобы мыслить подобным образом», — рассказал Сучак.

В 2015 году Сучак решил составить собственное резюме и отправить его в несколько компаний, в том числе в Microsoft и Yelp. Приняв офер от Yelp, Сучак переехал в Сан-Франциско, где за пять лет вырос до руководителя команды из 14 инженеров.

В 2019 году, переехав в Кремниевую долину, Сучак подал заявки в ведущие IT‑компании. Его резюме помогло пройти финальные этапы собеседований в Google, Meta, Amazon, Netflix, Atlassian и Magnificent. В 2020 году программист принял предложение от одной из них. «Моё резюме не только открыло двери к общению с рекрутерами, но и привело к работе, которой я горжусь», — поделился Сучак.

Сучак выделяет пять стратегий, которые сделали его резюме эффективным:

• Подчёркивайте результат, а не задачи. Каждый пункт в резюме должен демонстрировать конкретный результат. Например, вместо «Работал над улучшением страницы» Сучак писал: «Улучшил страницы регистрации кешбэка через A/B‑тесты на Python и JS, увеличив конверсию в 2 раза».

• Рассказывайте историю карьерного роста. Резюме должно показывать логический прогресс — от проектов меньшего масштаба до руководства командами или продуктами.

• Будьте краткими — одна страница. Программист избегал лишних деталей, зная, что рекрутеры тратят на резюме менее 10 секунд. Каждый пункт занимал 1–2 строки без модных слов.

• Фокус на проектах, а не сертификатах. Сучак советует делать акцент на реальных проектах с ссылками на GitHub или живые демо, а не на сертификаты, которые редко впечатляют.

• Следите за читабельностью. Чистые шрифты, единообразные отступы и белое пространство делают резюме профессиональным. Сучак даже печатал резюме, чтобы оценить его внешний вид.

Сучак советует адаптировать резюме под каждую вакансию, используя ключевые слова из описания, чтобы пройти системы ATS. Ранее он отправлял одинаковое резюме всем, что привело к отказам. Теперь Сучак понимает, насколько важна персонализация. «Этому я научился на собственном горьком опыте: несмотря на то, что я получал множество предложений, я также получал множество отказов. Вместо того, чтобы рассылать повсюду одно и то же резюме, теперь я соответствовал бы своему опыту работы на каждой должности в резюме», — подытожил Сучак.

Спрос на IT-специалистов в 2025 году близок историческому минимуму и продолжает падать — по многим направлениям количество IT‑вакансий стало меньше, чем в самые тяжёлые времена ковида.

С конца 2022 года многие IT-компании во всём миру уволили примерно 635 тысяч сотрудников.

Эксперты винят в этой ситуации спад выручки, закрытие проектов, а также автоматизацию и внедрение нейросетей, которые снимают ощутимую часть работы. Специалисты говорят, что такие события будут прогрессировать по мере совершенствования ИИ. Под угрозой оказались даже сеньоры с 15-летним опытом и специалисты Microsoft, Google, Tesla, eBay и PayPal.

В 2ГИС мы пишем на Go и помогаем инженерам перейти на него с других языков. Знакомство с Go открывает возможность контрибьютить в одну из самых востребованных технологий современности. На Go написаны проекты, без которых сложно представить мир распределённых систем: K8s, CockroachDB, Badger, Prometheus, VictoriaMetrics, Jaeger, NATS, Temporal. 

Переход на Go — реальность! В карточках рассказываем, как это получилось у Саши ↓

Хочешь так же? Прямо сейчас ищем ребят с Java и C#.

Министр финансов РФ Антон Силуанов посоветовал литературные произведения из российской классики для знакомства с финансами:

«Читайте нашу российскую классику. Это Гоголь – «Ревизор», «Мёртвые души», это Чехов – «Вишнёвый сад». Вы там много найдете о финансах, хорошей и полезной информации».

Собеседование инженера: взгляд со стороны нанимающих специалистов

Интересно бывает послушать, над какими проектами работал человек. Но эта часть биографии частенько оказывается приукрашена и в позиционировании кандидата не помогает. В резюме может быть 30 лет опыта с описанием задач, спрашиваешь по ним, а ответа нет. Потому что человек, например, все 30 лет копипастил одно и то же, не вдаваясь в суть. Вообще, обсуждение опыта снижает эффективность собеседований, делает их… расхлябанными, что ли.

Частая ситуация на собеседовании — недостаточно глубокое погружение в интерфейс, с которым у кандидата был опыт работы. Например, указан опыт работы с протоколом USB. На собеседовании после нескольких вопросов по архитектуре протокола оказывается, что кандидат просто вставлял готовый IP без понимания принципов его работы. Но в резюме это заявлено как полноценный опыт работы с протоколом.

Когда смотришь, где человек работал, это не значит, что он там таки работал и надо трепещать перед громкими именами или регалиями. Важно не где ты работал, а что и как ты делал. Иначе будет как в старом советском анекдоте: один хвалится, что у него тетя в исполкоме работает, а в конце все узнают, что работает она там уборщицей и ничего не решает...

Семеро специалистов YADRO по направлениям схемотехники, верификации, RTL-дизайна, FPGA и аппаратной разработки рассказали, как подготовиться к собеседованию инженера, как настроиться на диалог с компанией и получить дополнительные очки в свою пользу.

Карьерная игра на понижение

Слышу в последнее время довольно часто истории из бигтехов про понижение в должности: неэффективного (или ненужного) менеджера не убирают совсем, а ставят сверху на его роль нового человека. Или просто уменьшают скоуп обязанностей, забирают часть менеджерского функционала (а то и сразу весь), превращая управленца в исполнителя.

Зачем так делают? Давайте разбираться:

— Это является альтернативной увольнению: сотрудник сидит давно, особо не перформит, но и не отсвечивает, какой‑то кусок работы худо‑бедно выполняет, повышений не просит, а коллеги к нему привыкли. Пусть работает дальше, но в условной песочнице, чтобы не переплачивать и снизить риски в части ответственности.

— Это прокси‑флаг расставания и кусок теневого соцпакета: мы разгружаем тебя, но не освобождаем от обязанностей, ищи работу неспеша, в комфортном режиме. Это тонкий момент: сотруднику создают дискомфорт для эго, но комфортный ландшафт для подготовки себя к выходу. При этом только совсем уж слепой не считает такое сообщение работодателя.

Обычно коммуникация со стороны работодателя строится завуалированно, но основная мысль понятна: на выход или в подвал. И в свете разгонов о том как же стало трудно в айтишке найти работу, такие товарищи нередко соглашаются на шконку, скажем так, не у окошка.

Для сотрудника понижение в должности часто выглядит как более безопасная альтернатива увольнению:

• Сырок продолжает совершать ежедневное путешествие из кухни в животик, прочие плюшки тоже на месте.

• Нет стресса поиска новой работы, кэшфлоу хоть и уменьшается, но не прерывается.

• Стаж идёт, рекрутер на новом месте будет доволен.

В остальном сплошные недостатки:

• Про рост можно забыть, чаще всего новая позиция для специалиста — стагнационная.

• Тебя сломали: плевать в общем-то на уважение коллег, в корпорации уважение это вообще довольно специфическая категория, а вот уважение к себе, эго точно страдают.

• Вера в корпоративную стабильность пошатнулась: сегодня отпили кусок, а завтра могу и совсем всего лишить. А как теперь этим управлять? Начать перформить? Нет, поздно пить Боржоми, на новой позиции тебя никто не услышит.

А бывает ещё, когда "дело не в тебе" и это чистая правда

Бигтехи гонятся за эффективностью убирая лишние менеджерские прослойки. В ходе такой процедуры миддл-менеджмент может перейти в IC, а c-level при этом неизбежно сократится количественно.

Это выглядит как груминг дерева оргструктуры. Например, Amazon, Google и Microsoft используют такой подход: плохие менеджеры на выход, хороших разжаловать в исполнители, уменьшить отношение менеджеров к исполнителям в разработке (через сокращения и перелив).

Что выбирать — личное дело каждого. Но сама возможность такого выбора — это скорее привилегия, чем унижение.

Зачем разработчику учиться работать с неопределенностью, развивать мультиперспективность и прокачивать социальную стелс-механику?
Об этом (и о том, что вообще эти слова значат) рассказал наш Senior Software Developer Леша Приньков, который параллельно ведёт академическую карьеру в математике. В общем, с абстракциями, сложными системами и парадоксами неопределённости он на «ты». Бери на заметку неклишированные и реально актуальные софт-скилы 2025 года. 

Скил №1: Эмоциональный интеллект в виртуальной реальности
Включает в себя:
1. Умение считывать невербальные сигналы — тон, мимику, паузы (даже в Zoom). Так ты лучше поймешь эмоциональное состояние собеседника.
2. Способность подстраиваться под эмоциональный контекст. Это делает общение более плавным и понятным.

Скил №2: Этикет в онлайн-взаимодействии
Включает в себя:
1. Уважение к собеседникам. Без пассивной агрессии и колкостей — просто вежливо и по делу.
2. Ясные и короткие сообщения. Чтобы никто не запутался и всё понял с первого раза.
3. Уважение к чужим границам. Не пересылаешь личную инфу без разрешения и не навязываешься.

Скил №3. Креативное решение задач с помощью нейросетей
Это про умение формулировать запросы к ИИ, чтобы получать крутой результат. Скил пригодится как для быстрого решения рутинных задач, так и тогда, когда нужно придумать нестандартное решение. В общем, учимся составлять максимально четкие запросы с примерами и деталями.

Скил №4. Работа с неопределенностью и использование вероятностного подхода в принятии решений
Включает в себя:
1. Умение учитывать разные сценарии и просчитывать риски. Так ты принимаешь более взвешенные решения.
2. Использование данных и аналитики для оценки вероятностей. Это повышает точность твоих прогнозов.
Также работа с неопределенностью требует гибкости и способности адаптироваться к меняющимся условиям. А это, кстати, еще один важный скил. 

Скил №5. Адаптивность и гибкость
Включает в себя:
1. Умение быстро перестраиваться под новые задачи, условия и инструменты.
2. Способность учиться на ходу и не застревать в старых подходах.
А еще этот скил помогает сохранять продуктивность и мотивацию в условиях неопределенности.

Скил №6. Мультиперспективность
Это про умение посмотреть на задачу глазами не только разработчика.
За счет этого скила можно: 
— принимать более эффективные решения, ведь ты видишь больше вариантов решения.
— видеть риски, которые незаметны при узком взгляде, и снижать их.
— генерить нестандартные идеи, комбинируя подходы из разных областей.

Скил №7. Управление уровнем детализации
Это про способность поддерживать нужный уровень абстракции. Где надо — зарываешься в детали, где не надо — держишь фокус на главном.

Этот скил помогает лучше понимать общую картину и объяснять суть задачи, не запутывая ни себя, ни других. В итоге ты работаешь продуктивнее и тратишь меньше времени и сил. 

7 правил как промоутить сотрудников

В IT у программистов есть грейды. Это примерно то же самое, что разряды у слесарей. Линейка обычно такая: Junior, Middle, Senior, Team Lead. У нас она немного другая, но суть та же. Промоушен (с англ. “повышение”) — это переход на более высокий грейд. Моя компания использует грейды больше 5 лет, поэтому я решил написать 7 основных правил процесса повышения грейда.

 1.  Инициатива 🙋‍♂️

Сотрудник должен сам писать отчет и проводить самопрезентацию на новый грейд. Да, именно он должен доказывать, что достоин повышения — по своей инициативе. Синдром самозванца? Остается навечно на старом грейде.

 2. Основная работа 🔩

Отчет сотрудника должен основываться на основных рабочих рутинных задачах, а не на дополнительных факультативных увлекательных проектах. Например, выбрать 3–5 показательных завершенных задач-достижений в рамках должностных обязанностей и рассказать о них.

 3. Матрицы компетенций 🛤❌

Это не зло, но и далеко не основа грейдов, как считает большинство. Это набор подсказок о том, какими хардами (hard skills — техническими навыками) можно похвастаться при написании отчета.

 4. Ценность 🏁

Хвастаться хардами можно, но важно объяснить их пользу для бизнеса. Если сотрудник не может объяснить бизнес-терминами, зачем он прикрутил еще один линтер — пусть не пишет об этом в отчете. Да и вообще, пусть убирает этот линтер нафиг. Каждая задача-достижение должна приносить простую и понятную пользу для бизнеса; иначе это вредное баловство за чей-то счет.

Кстати недавно я публиковал пост с 5 основными шагами Илона Маска для достижения целей. Там была ценная мысль: «Часто умные инженеры оптимизируют вещи, которые вообще не должны существовать». Поэтому мой самый частый вопрос на совещаниях: «Чтобы что?».

 5.  Зоны ответственности 🤝

Кроме хард-скиллов и ценности для бизнеса важно упомянуть выполнение обязанностей и закрытие зон ответственности. Вспомните должностные инструкции сотрудника или описание вакансии на его должность. Например, сотрудник может помогать в найме и обучении новичков. Или заниматься анализом требований к задачам и давать обратную связь, если данные противоречивы — тем самым экономя время всей команды. Закрытие зон ответственности следует учитывать при выборе задач-достижений для отчета.

 6. Помощь 🛟

Сотруднику могут помогать его линейный руководитель и ментор. Они должны заранее дать шаблон отчета, вместе выбирать задачи для отчета на регулярных встречах. В идеале сотрудник должен писать отчет постоянно, пока работает у вас, а не в последний момент.

 7. Непредвзятость ⚖️

 Выработайте объективный механизм принятия решений “да/нет” по промоушену. Если “нет”, то “нет”. Пересдача. Закройте глаза и забудьте, что перед вами знакомый человек. Перед вами безымянный винтик — и вы тоже винтик. Если вы требуете профессионализма от сотрудников — проявляйте его сами.

Мы сейчас проводим ревизию нашей системы грейдов и, вероятно, это не последний пост на эту тему. Подпишитесь на меня здесь или в телеге.

200 нейросетей для работы с текстами, видео, документами в виде подборки ИИ-сервисов. Всё удобно разбито по категориям: генерация картинок, 3D-моделей и логотипов, апскейл старых фоток и даже инструменты для веб-дизайна. К каждой нейросети есть короткое и понятное описание.

Проверка знаний в эпоху LLM: опыт преподавателя из Политеха

Сегодня преподаватели сталкиваются с новой реальностью: даже уникальные задания и ежегодное обновление вариантов не гарантируют защиту от списывания. Студенты могут принести работающий код, созданный с помощью LLM-моделей, но совершенно не понимать, как он устроен. Устные собеседования могли бы помочь, но они требуют много времени и экспертности — до 15 минут на одного студента, что превращается в колоссальную нагрузку.

На курсах «Введение в язык программирования Go» и «Технологии параллельного программирования на C++» в Политехе лабораторные работы проверяются с использованием системы контроля версий GitLab. Это позволяет упорядочить процесс сдачи и проверки заданий.

Каждый студент работает в личном fork-репозитории, созданном на базе основного, предоставленного преподавателем. Решения оформляются строго по структуре: каждая задача и подзадача — в своей директории, обязательное наличие модуля go.mod, а точка входа программы размещается в cmd/. Сдача работы происходит через создание Merge Request в основной репозиторий, где автоматически запускаются все проверки.

Система GitLab CI/CD выполняет серию автоматических тестов, включая проверку структуры проекта, сборку и выполнение юнит-тестов. Если хотя бы один из этапов не пройден, работа не допускается к оценке. Это дисциплинирует студентов и делает процесс проверки прозрачным и объективным.

После успешного прохождения автоматических тестов работа передается на ручную проверку преподавателю. Он дает обратную связь и при необходимости запрашивает доработку через комментарии в Merge Request. Только после этого, если все в порядке, решение попадает в основной репозиторий и считается принятым. Такой подход делает процесс обучения максимально приближенным к реальной командной разработке в индустрии.

В статье Игорь Никифоров, преподаватель с 14-летним опытом, делится проблемами, с которыми сталкиваются вузы из-за массового использования нейросетей. Он рассказывает, как это влияет на обучение, почему преподаватели вынуждены тратить больше времени на проверку, и какие шаги можно предпринять, чтобы сохранить учебный процесс.

Хотите разобраться, как работает Docker и зачем он нужен?

Тогда новый бесплатный курс — для вас!

Docker — это open source-платформа для создания контейнеров — окружений, где приложения работают независимо от ОС или среды. Технология упрощает перенос приложений между окружениями и ускоряет разработку.

В новом бесплатном курсе мы расскажем, с чего начать: как установить Docker, собрать образ, создать и запустить контейнер. Также познакомимся с Docker Compose и обсудим, чем Kubernetes отличается от Docker Swarm.

Несколько материалов для начала

• Docker: что это такое и как работать с контейнерами
  Объясняем, зачем нужен Docker, из чего состоит и как запустить свой первый контейнер.

• Установка Docker Desktop на Windows, настройка WSL и Hyper-V
  Показываем, как установить и настроить Docker на Windows 10/11. Рассказываем о требованиях к системе, настройке и запуске службы Docker.

• Запуск контейнера Docker и команда docker run
  Разбираемся, как запускать контейнеры и какие параметры важны при работе с docker run.

Приступить к изучению курса →

Короткий тест: есть ли у вас талант аналитика

Яндекс Практикум вместе с изданием N+1 подготовили тест «Голые данные» — он поможет примерить на себя роль аналитика данных и понять, насколько вам близка эта профессия. 

Внутри семь несложных и реалистичных задач: например как определить популярность сериала, спрогнозировать цену на бургеры или оценить выгоду от сотрудничества с блогером. 

Тест не требует подготовки и будет интересен тем, кто любит задачи на логику и поиск закономерностей. Если вы пока только выбираете направление в IT, возможно, этот тест поможет увидеть, что аналитика — ваш путь.

→ Пройти тест

Дети без братьев и сестер оказались умнее, счастливее и креативнее сверстников с сиблингами, выяснили китайские учёные на выборке из более чем 7 тысяч человек.

Исследование показало, что единственные дети демонстрируют лучшую память, языковые способности, ментальное здоровье и более высокий уровень удовлетворённости жизнью. По мнению авторов, это связано с большей родительской вовлечённостью и ресурсами, доступными одному ребёнку.

Приглашаем на новую встречу «Ключ к профессии»!

В это воскресенье в 14:00 эксперты из «Криптонита» и других брендов расскажут про профессию «инженер данных»: чем занимается этот специалист, какими навыками он должен обладать и как им стать.

Успейте зарегистрироваться — билетов всё меньше и меньше!

Для кого?
Для старшеклассников и студентов

Зачем?
Участники смогут задать вопросы экспертам, послушать доклады о профессиях, пообщаться с рекрутерами и оставить им своё резюме на стажировку

Сколько стоит?
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться

Где проходит?
В Музее криптографии. Вот тут карта, как проехать

Кто будет выступать?

• Михаил Богомазов, руководитель группы направления обработки данных в «Криптоните»;

• Полина Толстова, ведущий дата-инженер, платформа «Голосовой антифрод», билайн;

• Анна Кудрявцева, руководитель группы по работе с молодыми талантами, Positive Technologies;

• Алиса Фадеева, директор по развитию цифровых талантов, ВЭБ.РФ

Зарегистрироваться

Президент РФ Владимир Путин в рамках «перечня поручений по итогам пленарного заседания и посещения выставки Форума будущих технологий, включая встречи с учёными», поручил Правительству РФ рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра.

«С учётом ранее данных поручений рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра, предусмотрев возможность предоставления российским исследователям доступа к его вычислительным мощностям и обратив внимание на необходимость подготовки кадров для данного центра».

Опубликован курс по созданию языковых моделей с нуля от Стэнфордского университета — «СS336: Language Modeling from scratch», включая видеолекции для всех, кто хочет научиться создавать собственные ИИ-модели с нуля: от архитектуры и токенизаторов до обучения с подкреплением и масштабирования. К лекциям есть множество дополнительных материалов и домашних заданий.

Как продолжать развиваться и расти, даже если ты уже достаточно опытный аналитик?

Ответ дал риск-аналитик международной продуктовой IT-компании Garage Eight Андрей Смирнов.

1.Менторство

Это путь непрерывного улучшения и познания себя через помощь другим

Часто опытные аналитики обладают тем самым чутьем к улучшениям и умением выражать любые идеи в числах. Этот навык очень ценен в бизнесе. А грамотные подходы к работе могут и должны передаваться не только другим аналитикам, которые еще обучаются, но и коллегам. Как говорится — если хочешь что-то глубоко понять, научи этому другого. Это  помогает избавиться от синдрома самозванца, улучшить свои софты и самому научиться у своих менти.

2.Алгоритмы

Да, актуально не только для прогеров! Аналитик по своей роли ищет решения проблем и новые инсайты в данных, занимается проработкой фичей и другими задачами. Алгоритмы помогают не только оптимизиро-вать путь решения проблемы, но и находить неожиданные подходы к решению. А еще быстро ставить конкретные решения к проверяемым гипотезам. Также они вырабатывают навык ощущения языка программирования. Так что ты начи-наешь быстрее решать задачи и писать более эффективный код.

3.Статистика

Да, все аналитики ее качают. Но насколько глубоко ты в теме? Дело не в новом «более эффективном» методе тестирования. И не в том, чтобы знать все тренды или пройти десятки курсов. Важно понимать, чем именно занимается твой бизнес, почему именно эта модель лучше всего подходит для анализа конкрет-ной фичи и как правильно «посчитать» задачу. Речь не о том, чтобы наугад предлагать решения, а о глубоком понимании бизнес-процесса — настолько, чтобы описать его через наиболее точную модель.

4.Пет проекты и хобби

Уверен, что именно практика — критерий истины. Говоря о хобби, я не имею в виду велосипед или бег. Речь о хобби, где надо просчитывать свои решения. Например, биржевые спекуляции, прогнозирование событий, моделирование отдельных процессов или ведение своего сайта, куда можно закупить трафик. В этом случае ты как аналитик сможешь попробовать себя в качестве лица, прини-мающего сложные решения. Поймешь, какие метрики нужны и как ими пользоваться для принятия качественного решения. В итоге сможешь улучшить свое дата- и продакт-чутье.