Обновлён проект Python Scripts, где более 60 Python-скриптов для любых задач, включая алгоритмы по парсингу, работе с видео и фото, клонированию сайтов, скачиванию с сайтов и другие популярные решения.
Ранее был представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.
Представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.
«Существуют цифры\числа\значения, которые должен знать каждый программист на Python. Например, насколько быстро или медленно добавляется элемент в список в Python? А как насчёт открытия файла? Это занимает меньше миллисекунды? Есть ли что‑то, что замедляет этот процесс? Если у вас есть алгоритм, чувствительный к производительности, какую структуру данных следует использовать? Сколько памяти занимает число с плавающей запятой? А как насчёт одного символа или пустой строки? Насколько быстр FastAPI по сравнению с Django? Я хотел бы уделить немного времени и записать показатели производительности, специально ориентированные на разработчиков Python», — сообщил автор проекта Майкл Кеннеди.
При проблеме с наймом в IT лучше поучиться составлять сопроводительное письмо в 2026 году как это делал Эммануил Кант.
Российские сотрудники в рамках штатного расписания в январе будут работать всего 15 дней, а отдыхать — 16. Это самый нерабочий месяц за последние 5 лет.
2026. Год, когда ваша Loss-функция наконец сойдется. 🎆
Друзья, коллеги, любители данных и градиентного спуска!
Пока часы бьют 12, а мы заменяем шампанское на кофе (все равно тренируется модель), давайте не просто загадываем желания. Давайте их оптимизируем.
2025 был годом больших LLM, диффузий и Agentic AI. А что будет ядром 2026? Моя гипотеза — возврат к фундаменту. К математике, которая делает магию машинного обучения возможной.
Вот 3 математических концепции, которые станут вашими лучшими друзьями в новом году:
Теория информации.
Энтропия Шеннона говорит нам о степени неопределенности:
А KL-дивергенция измеряет "расстояние" между распределениями — ключ к пониманию distillation's, RLHF и многого другого:
2.Дифференциальная геометрия и многообразия.
Где живут ваши эмбеддинги? На многообразии, где локально все похоже на евклидово пространство, но глобально — сложная искривленная структура. Это язык диффузионных моделей.
3.Байесовские методы и Uncertainty Quantification.Нас интересует не просто предсказание yy, а апостериорное распределение:
Где θ — параметры модели, а DD — данные. 2026 — год, когда model.predict() будет возвращать не число, а (mean, variance).
А теперь — главное. Как сделать 2026 годом вашего прорыва? Формула года:
Где:
Регуляризация_Отдых — это не dropout, а сознательное "зануление" для перезарядки: output = 0 if (burnout_risk) else input.
Скорость_Обучения — умение учиться быстрее, а не просто больше.
Момент — тот самый нетворкинг, комьюнити и поддержка.
И вот ваш подарок от меня на Новый год — маленький "мозговой тизер" (ответ в комментариях!):
Для модели линейной регрессии 
с априорным распределением 
найдите вид апостериорного распределения p(w∣X,Y), выведите формулы для его параметров и покажите, как его максимум (MAP-оценка) связан с ridge-регрессией с коэффициентом регуляризации 
/
Подсказка: вспомните теорему Байеса: апостериорное распределение пропорционально произведению правдоподобия и априорного распределения.
Давайте встретим 2026 год не как пассивные наблюдатели, а как архитекторы будущего.
С Новым 2026 годом! Пусть ваши градиенты не затухают, обобщающая способность растет, а оптимизатор всегда находит глобальный минимум. 🥂
#MachineLearning #Математика #DataScience #ИИ #2026 #НовыйГод #КарьераВAI #Наука #Формулы
В России начались новогодние каникулы. Следующий официальный рабочий день у сотрудников не по сменам, а работающих по штатному календарному плану будет уже 12 января 2026 года.
Необычный способ не брать на обучение некоторых студентов придумали в University of London. Пользователю пришёл отказ в приёме на учёбу со ссылкой на российский закон о персонализации локальных данных в РФ.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Обновлены бесплатные курсы от Гарвардского университета, включая:
Веб-программирование с использованием Python и JS: база по созданию веб-приложений. Кроме Python и JS курс научит ещё и использованию SQL, Django, React и Bootstrap;
Наука о данных: машинное обучение: основы создания нейросетей. Этот курс научит создавать алгоритм рекомендации фильмов.;
Введение в искусственный интеллект с Python: создаём свой GPT-2. Здесь вы узнаете принцип работы LLM, как работают алгоритмы нейросетей;
Понимание технологий — больше личный, чем практический курс, который расскажет о том, как работают технологии вокруг вас;
Введение в информатику: все основы предмета;
Введение в геймдев — база по созданию 2D и 3D игр на примере хитовых Legend of Zelda, Angry Birds и других.
Когда HR не помогает: как компании игнорируют выгорание и конфликты
Появилась новость, что каждый второй сталкивается с выгоранием. На днях услышал ответ одного руководителя на вопрос: "что делать, если подчинённый чувствует, что выгорает?". После его ответа - порадовался, что не работаю с ним:
Задача руководителя - чтоб у подчинённого не было времени подумать, что ты выгорел.
Я около 8 лет был руководителем. И никогда не думал также. Даже когда только стал руководителем и по сути не имел опыта руководства.
Сейчас в ИТ-компаниях нередко можно встретить HR BP (HR бизнес-партнёр). В теории они должны помогать в проблемах - в т.ч. и с выгоранием. Я работал в нескольких компаниях и, к сожалению, редко видел пользу от этих людей. В одной фирме за 5 мин разговора HR BP 3-жды меня перебила. А на моё замечание о недопустимости такого поведения сказала, что будет перебивать когда захочет и не нужно указывать ей как ей со мной общаться. Перестала перебивать только после того, как я сказал, что повешу трубку, если продолжит в том же духе. Также был свидетелем, как в другой очень известной фирме (на секундочку: не первый год входит в разные ТОП, в т.ч. на Хабре за 2025 год в топ-20) руководитель HR BP моему коллеге на жалобу, что один из директоров покрывает его матом - ответила: "просто нужно заслужить уважение директора". И это в фирме, где согласно вакансии, на должность HR BP берут с дипломом психолога (специально искал вакансию). Если руководитель HR BP говорит, что "нужно заслужить уважение" - значит, он не собирается искать пути решения, он транслирует политику компании: если тебя унизили - сам виноват. Грош цена диплому такого психолога. Если ему как профессиональному психологу такое неприемлемо - мог бы уйти. Но, нет, его всё устраивает. И когда у меня самого началась конфликтная ситуация с другим руководителем - я уже догадывался, что HR BP мне не поможет. Но, по правилам нужно было с ним пообщаться. Я упомянул 5 самых острых накопившихся проблемных ситуаций. Мы не обсудили по существу ни одну. Ответ был примерно: "у вас конфликт - вы и разбирайтесь" (а завуалированно - что-то вроде: "конфликт могут разрешить в той точке, где он появился, две стороны сами должны вернуться в ту точку и решать конфликт"). До руководителя HR BP я пообщался с HR BP, закреплённым за нашим отделом. Так та, присутствуя при разговоре со мной и другой стороной конфликта - "считала ворон", абсолютно не понимая сути разговора. А потом выдала гениальное: "наша компания - пионер в этой области, ты просто не поспеваешь за её темпами". Как она пришла к такому выводу, "считая ворон" - сие загадка. Когда руководитель умудрился сломать нам доступ к youtrack (именно там описывались задачи, и руководитель очень любил их там изменять) - ответ HR BP на это был: "твоя должность предполагает самостоятельное выполнение задач, не дожидаясь уточнения задачи". Зачем тогда мы пользуемся youtrack - ещё одна загадка. И самое интересное: в том же году компания делала анонимное голосование о проблемах на работе. Как оказалось - это нужно было для доклада на конференции, а не для того, чтоб внутри самой компании что-то менять.
Одна из самых сложных задач для мидл-специалиста — понять, действительно ли ты растешь. Четкой инструкции или универсальных маркеров нет, чаще всего ориентироваться приходится на внутренние ощущения и обратную связь от коллег.
Мы решили обсудить эту тему с коллегами: Катя и Рома — тимлиды крупных команд, они сами когда-то были на этом этапе и теперь помогают другим специалистам расти. Сережа — мидл+ разработчик, он прямо сейчас проходит этот путь и делится своими наблюдениями.
В посте собрали ключевые мысли коллег о росте: что меняется в работе, какие навыки выходят на первый план и на что важно обращать внимание.
Каким может быть рост?
Важно разграничить, что рост из мидла может быть горизонтальным — в сеньора и вертикальным — в тимлида. Сеньор оттачивает технические навыки, тимлид — учится грамотно контролировать процессы и работу команды. У каждого из них своя стратегия развития и ключевые точки роста.
«И тот, и другой рост — долгосрочный, иногда сложный, процесс. Ведь никто не вырастает в одно мгновение:)», — Катя, руководитель операционного отдела в ITSM365
На что нужно обращать внимание?
И для сеньора, и для тимлида важны:
готовность нести ответственность за принятые решения;
самостоятельность и выполнение задач качественно и в срок;
хорошая обратная связь от коллег.
«Как тимлиду, мне важно видеть, что человек знает, чего хочет. Если специалист хочет развиваться как сеньор, предлагаю сложные и нестандартные задачи, где можно погрузиться в неизвестность. Если хочет как тимлид — наставничество.
Но иногда наставничество формирует неверное представление о работе тимлида, поэтому стараюсь дать еще несколько тимлидских задач, чтобы человек по максимуму смог погрузиться в работу и понять, стоит ли идти этим путем дальше», — Катя, руководитель операционного отдела в ITSM365
Что мешает росту?
Самонадеянность — когда активно растешь, начинает казаться, что должен самостоятельно принимать любые решения. Но это не так — важно уметь обращаться за помощью в нужный момент. А еще адекватно реагировать на обратную связь.
Рост ради роста — иногда специалисты гонятся за ростом, не понимая, зачем им это нужно. Просто кто‑то сказал, что так правильно. Но важно осознанно подходить к росту. Если нет сил или ресурсов для следующего шага, нормально признать это.
Как оценивать личный прогресс и рост?
Чтобы отслеживать свой прогресс, важно ставить четкие цели и вести трек достижений.
Еще полезно анализировать решенные проблемы и задачи. Если уровень сложности растет — это явный признак прогресса.
«Также регулярная обратная связь от коллег помогает объективно оценить сильные и слабые стороны», — Рома, руководитель проектного отдела
Ключевые маркеры роста
Фокус не только на технических аспектах, но и на системном подходе — важно смотреть на задачи глобально и понимать их влияние на проект в целом.
Расширение зоны ответственности — нужно постепенно переходить к управлению командой и стратегическому формированию проекта.
Наставничество — полезно учиться делегировать задачи и помогать коллегам профессионально расти.
Как ощущается рост в моменте?
Сейчас я оцениваю себя как мидл+, и мой рост складывается из нескольких аспектов:
Ответственность и самостоятельность — чувствую полное доверие к себе как к специалисту.
«Например, моя зона ответственности — работа над новым интерфейсом», — Сережа, разработчик в отделе разработки сервисов на базе SMP
Расширенная экспертиза — несмотря на то, что сейчас в основном занимаюсь фронтенд-задачами, у меня также есть знания в бэкенде и опыт работы в техподдержке.
Постоянные вызовы — я продолжаю работать с новыми задачами, где важно погружаться в неизвестность.
Где искать мотивацию и как не застопорить рост?
«Ищу мотивацию в новом опыте и знаниях, а также в желании охватить несколько сфер, где можно развиваться. Важно не бояться выходить за пределы привычного и пробовать новые подходы, чтобы не застрять на одном месте», — Сережа, разработчик в отделе разработки сервисов на базе SMP
Как прийти в физику? Нестандартная модель #5
«Росатом» и издание N+1 выпустили пятый выпуск подкаста «Нестандартная модель»
Ведущий Андрей Коняев поговорил с учёным Национального центра физики и математики, аспирантом МГУ Саров Виталией Кулешовой о лабораторных экспериментах с пульсарами, пути молодого физика-ядерщика и о том, как объяснить школьнику отрицательные числа.
В беседе затронули не только вопросы из области физики, но и тему выбора профессии, поговорили также о наставничестве, популяризации науки и притоке специалистов в ИТ.
Смотрите видео, чтобы узнать, почему наука по-прежнему требует долгой и системной работы. Выпуск доступен на платформе ВКонтакте.
Предыдущие выпуски подкаста:
Следить за новостями в сфере информационных технологий атомной отрасли можно в телеграм-канале Атомный IT.
🎄Уважаемые Хабровцы, коллеги, друзья и партнеры! 🎉
В последние рабочие дни уходящего 2025 года команда SSP SOFT поздравляет вас с наступающим Новым 2026 годом и Рождеством!
Самое время подвести итоги, ощутить атмосферу праздника и с уверенностью посмотреть вперед.
🚀 Нашим заказчикам
Пусть 2026 год принесет устойчивый рост, новые рынки и технологические решения, которые действительно работают. Желаем, чтобы созданные вместе с SSP SOFT продукты были надежными, масштабируемыми и помогали бизнесу расти и развиваться дальше. Мы ценим доверие и рады быть вашим технологическим партнером 📈
💻 Компаниям, работающим с нами в формате аутсорсинга и Workforce-as-a-Service
Готовы направить к вам сильные, мотивированные команды и специалистов, которые быстро встраиваются в процессы, понимают задачи бизнеса и усиливают его изнутри. Пусть люди остаются вашим главным конкурентным преимуществом 💪
🤝 Нашим партнерам
Пусть проекты складываются, бюджеты сходятся, а наша совместная работа напоминает хорошо спроектированную систему — без лишней сложности и с понятным результатом. Спасибо за сотрудничество и совместное движение вперед 🚀
🏢 Немного о нас
В 2025 году для SSP SOFT мы переехали в новый офис в Москве — в самом центре города, рядом с Красной площадью — чтобы активнее развивать сотрудничество с федеральными компаниями.
📍Весь год у нас было много вакансий, в том числе в этот новый офис. Подробности о вакансиях на нашей странице ХХ.ру
👏 Нашей команде
Отдельная благодарность всем сотрудникам SSP SOFT за профессионализм, вовлеченность и ответственность. Пусть 2026 год принесет вам интересные задачи, развитие, баланс между работой и личной жизнью и уверенность в завтрашнем дне.
Мы искренне рады работать вместе с вами 🤝
С нами — как дома!
🎄 С наилучшими пожеланиями в Новом году,
Команда SSP SOFT
🌟ssp-soft.com 🌟
Оператор робота во время обучения проиграл Unitree G1 бой самому себе. Самое страшное, что робот запомнил этот приём.
Ранее инженеры из Unitree научили гуманоидного робота G1 вставать в боевую стойку, делать сальто назад и подниматься после ударов ногами и стульями. После падения на пол робот умеет быстро вставать на две ноги с помощью нового режима «Антигравитация».
Главная причина купить очки дополненной реальности — играть на работе, пока коллеги думают, что ты пытаешься успеть всё к дедлайну.
Что же делать айтишникам, когда ИИ всех заменит?
Дочитала замечательный роман «Гроздья гнева» — в России он, увы, не сильно популярен. А вот в Америке читал каждый школьник, как у нас «Тихий Дон». Кстати, автор получил Нобелевку за это произведение.
Эта книга Великую депрессию, а точнее про бедственное положение американских фермеров в те годы. Они массово покидали южные штаты и целыми семьями бежали в Калифорнию в поисках хоть какой-то работы. Естественно, никакой работы не было — люди умирали с голоду на обочинах дороги. Вот только они остались без работы из-за массового использования новой сельхоз техники.
Я читала и думала: ага, а нас-то, диджитальщиков и айтишников, без работы оставит искусственный интеллект. И допьем мы последний айс матча латте на кокосовом, оставим квартиры в Питере и Москве и огромной вереницей тружеников двинемся вдоль трассы. Куда-нибудь в Афганистан — туда, где ChatGPT ещё не успел отобрать работу. В дороге, как и положено: кто-то умрет, кто-то заболеет холерой, кто-то узнает, что в Кабул еще не завезли коворкинги.
И будем мы скитаться, выживать, и лет через двадцать кто-то напишет роман про наше стенание: «Великая айтишная миграция. Упадок».
Больше грустных постов про IT-рынок в моем телеграм-канале. А еще там лавина диких историй из мира маркетинга (про стыдные проекты с экстрасенсами, угрозы переломать ноги и обзоры на всратую рекламу от наших дедов) в моем канале - приходите, будем вместе рефлексировать.
Обновлён проект Cheat Sheets for Developers со шпаргалками для разработчиков по языкам программирования, сервисам и технологиям, включая Python, Bash, Docker, JS, Java, VS Code, Figma, Git, GitHub, Postman, C#, C++, Rust, Flutter, EJS, Fortran, Docker, K8s, Git, ReEX, ChatGPT, Firefox, Zoom, Gmail, Blender, Audacity, Photoshop.
Как начать новый год с пользой: 25 открытых уроков января
Привет, Хабр. Под конец года делимся подборкой бесплатных открытых уроков, которые пройдут в начале января в Otus. Опытные практики проведут занятия онлайн — вы сможете узнать больше о формате обучения и задать все вопросы экспертам напрямую. Выбирайте свою тему и регистрируйтесь заранее, чтобы начать год с пользы для себя.
12 января, понедельник:
13 января, вторник:
14 января, среда:
18:30 — Улица разбитых кластеров: про бэкапы и реплики в PostgreSQL
19:00 — ИИ в управлении проектами: в чем ИИ действительно может помочь руководителю проектов
19:00 — Эмоциональное состояние команды
20:00 — Linq на практике
20:00 — Обзор релиза PHP 8.5
20:00 — Vue + WebSockets — создаём real-time криптобиржу с живыми графиками
20:00 — IaC: Тестирование инфраструктуры — как внедрить инженерные практики и перестать бояться изменений
15 января, четверг:
20:00 — Работа с памятью на языке C
20:00 — Spring AI: от изображения к данным. Практика распознавания документов
20:00 — Топ-5 SQL инструментов, которые используют аналитики каждый день
20:00 — Бесят стейкхолдеры? Вот как продакту навести порядок и взять контроль
20:00 — Восстанавливаем MBR, GPT и LVM после критических сбоев
20:00 — Инструменты и полный цикл разработки dApp на Solidity
20:00 — Mutation Testing: как я узнал, что мои тесты с 95% coverage ничего не проверяют
20:00 — Тестирование в 1С:ERP — автотесты и тестирование API
19 января, понедельник:
На площадке Hugging Face вышли 12 бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ:
AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов.
LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers.
Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей.
MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным.
Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1).
ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев.
Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках.
Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1).
Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения.
Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers.
Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers.
Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.
Список сайтов для самообразования:
Academic Earth — огромная библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб‑разработке, графике;
Treehouse — мастхэв для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Тестирование сегодня — это не просто «проверить, как работает», а «понять, как будет работать лучше». ИИ, аналитика, автоматизация, диалог с командой — инженер по тестированию стал одной из ключевых фигур в создании продуктов.
Мы поговорили с нашими тестировщиками Дашей и Алёной о том, какие навыки особенно важны, какие технологии меняют подход к работе и как развиваться в профессии, где все постоянно меняется.
Что происходит с профессией?
Тестировщики все чаще подключаются на этапе проработки аналитики, еще до реализации фичи. Уточняют детали и находят пробелы в логике — это помогает избежать багов на старте.
Ручное тестирование тоже постепенно меняется — в приоритете исследовательский подход: важно не просто слепо следовать кейсу, а использовать нестандартные методы проверок, которые помогут отловить скрытые ошибки.
Почему ИИ — главный тренд?
ИИ — отличный рабочий инструмент, а не просто модный тренд. Например, его можно использовать при написании автотестов и тест‑кейсов, а также для разбора логов и поиска ошибок в скриптах. Но важно понимать, что ИИ не заменяет эксперта — он расширяет возможности.
Какие навыки важны?
Чтобы быть полезным тестировщиком, важно развивать как технические, так и гибкие навыки:
Внимательность, критическое и системное мышление — чтобы видеть не только конкретную ошибку, но и ее влияние на продукт в целом.
Английский язык — чтобы читать логи, понимать настройки.
Информационная безопасность — чтобы понимать принципы защиты данных, шифрования и как избежать утечек.
Что еще необходимо?
REST, HTTP, Linux, Docker — это основа, особенно если вы работаете с DevOps‑задачами. Чтобы глубже тестировать инфраструктурные задачи, полезно пройти курсы и прокачать навыки.
Работа в команде и инициативность — в любой задаче важно уметь взаимодействовать с разными ролями: аналитиками, разработчиками, другими тестировщиками. Тестировщик не просто проверяет — он помогает команде находить и устранять слабые места.
Как развиваться тестировщику?
Развитие через практику и обмен опытом
Новые подходы можно черпать на конференциях, например, Heisenbug, SQA Days. Дополнительное развитие — брать задачи не только по тестированию, но и по улучшению процессов, участвовать в аналитике, работать над задачами смежного продукта, тестировать мобильное приложение. Наставничество также помогает расти — учишься вместе с теми, кого поддерживаешь.
Развитие через ИТ-сообщество и техбазу
Начинающим тестировщикам будут полезны материалы Артёма Русова. У него есть сайт и тг-каналы: @qachanell, @qa_sklad.
Развиваться помогают и внутренние ресурсы в компании: коллеги делятся опытом, обсуждают кейсы, рассказывают, как решают задачи. Если у вас в компании есть что‑то подобное — не упускайте. Это классный способ расти и смотреть на профессию шире.
Полезные книги:
«Тестирование DOT COM», Роман Савин
«Тестирование ПО», Святослав Куликов
