Контекстная реклама *

Эта статья представляет собой всестороннее руководство по созданию сети сайтов на английском языке для партнерской программы Amazon Associates, ориентированное на пассивный доход в 2025 году. В ней я делюсь практическими шагами от выбора ниш и регистрации до генерации контента с помощью AI-инструментов, SEO-оптимизации, продвижения и монетизации. Эта статья включает реальные кейсы, секреты успеха и пошаговый план для новичков, включая русскоязычную аудиторию. Цель - мотивировать читателей к действию, показывая, как превратить хобби в прибыльный бизнес с минимальными вложениями, достигая тысяч долларов в месяц через affiliate-маркетинг.

Нейросети уже пишут тексты, генерируют картинки и даже снимают рекламу. Компании вкладываются в технологии, мечтая о «волшебной кнопке», которая заменит команду креативщиков. Но реальность сложнее: ИИ то помогает брендам выстрелить, то оставляет их в дураках.

В этой статье — живые примеры. Мы посмотрим, где алгоритмы стали крутым решением, а где доверие к ним стоило сотен миллионов долларов и репутации.

Этот кейс появился не просто так. Мне давно хотелось поделиться тем, чем я занимаюсь, и в процессе решила ответить на вопрос, который нередко слышу: а что вообще такое реклама? Бытует мнение, что реклама — это просто видео или картинка, но это глубоко не так :)

В этой статье мы базисно обсудим, что такое реклама, как тестировать, разберём основы VAST 3.0 и его структуру. А ещё поделюсь также базовыми проверками VAST с использованием техник тест-дизайна, которые помогают сделать мой процесс эффективным, надёжным и быстрым.

Приветствую, Хабр! В прошлых двух статьях я рассмотрел варианты кастомизации Целей Яндекс Метрики, когда мы начинаем собирать не просто факт отправки, например, формы, но и смысл а еще и возможность досылать срабатывания целей произошедшие уже офлайн. В сумме это уже поможет улучшить точность вашей рекламы в том же Директе на +60-65%. А что нам дате точность? Чаще всего снижение CPC и CPA/ Сегодня же расскажу о, так называемом GOD Mode Метрики, когда любой чих можно превратить в нужное нам событие и отправить его в Метрику, к тому же оно еще и не потеряется, как офлайн-конверсия.

В 1997 году моя жизнь, а также жизнь множества других пользователей Рунета незаметно изменилась, и эти перемены оказали огромное влияние на наше будущее. Вообще, 97-й оказался весьма богатым на события: сердца зрителей завоёвывал только что вышедший на экраны фильм «Брат» с Сергеем Бодровым, шахтёры и бюджетники по всей стране протестовали против задержек и невыплат зарплат, а в интернете запустился проект RLE — Russian Link Exchange. Это была первая полноценная коммерческая баннерообменная сеть, положившая начало профессиональной интернет-рекламе в нашей стране. Для нас, тогдашних владельцев сайтов, эта сеть впервые открыла возможность что-то зарабатывать на своих любительских проектах, которые до этого мы вели, как правило, бесплатно и на голом энтузиазме. Как же работала российская интернет-реклама на рубеже девяностых и нулевых?

Существует 2 крайности расчёта рекламного бюджета:

1. «Давайте ещё зальём денег и посмотрим, что будет»

2. «Денег нет — экономим. Бюджет на рекламу сокращаем в 2 раза. Когда будут продажи — увеличим»

В статье расскажу, как за несколько минут проверить тг-канал и понять, стоит ли покупать там рекламу или таргетиться на него в Telegram Ads. Если вы планируете запустить личный блог про IT, раскрутить pet-проект или сделать свой новостной канал про ИИ, эта инструкция поможет выбрать площадки с живой аудиторией и не попасть на накрученные каналы. 

Как началась эта история? Я усиленно искал клиентов для новой услуги в области Cold Email Outreach. Что это такое можно прочитать в моей предыдущей статье. 

В процессе общения с одним старым клиентом понял, что услуга нужна — лидов в b2b не хватает и цены высокие, — но сама технология слишком сложная и непонятная, да и вообще американский опыт мало интересен. Второй раз он позвонил сам через несколько недель. Признался: надо что-то делать с маркетингом, новых заказов с начала года нет, производство простаивает.

В прошлой статье я рассмотрел самый простой вариант кастомизации целей, когда мы начинаем собирать не просто факт отправки, например, формы, но и смысл, с какими доп параметрами эта форма отправлялась.

Сегодня рассмотрим вариант, когда события произошедшие уже офлайн, отправляются обратно в онлайн статистику Яндекс Метрики и обогащают ее. Это позволит делать рекламу и собирать аудитории в Яндекс Директе точнее еще на 30-35%

Привет, Хабр! Меня зовут Давид, я performance-маркетолог в агентстве Molinos. Не так давно я начал изучать BI-аналитику — и приобретенные знания применил в своей работе. В кейсе расскажу как мне удалось разгрузить пару часов из рабочего дня наших сотрудников и автоматизировать клиентскую отчетность. Расскажу, как и с помощью чего построил дашборды для аналитики рекламных кампаний в Яндекс Директе — и дам полезные инсайты тем, кто думает о внедрении такого инструмента в свою агентскую практику.

С чего все начиналось

Если разложить отслеживание в Яндекс Метрике по уровням сложности, получится три ступени:

Level 1. Цели с параметрами — фиксируем не только факт, но и контекст события.

Level 2. Офлайн-конверсии — подтягиваем в Метрику сделки из CRM и колл-центра.

Level 3. Measurement Protocol и виртуальные визиты — включаем «режим разработчика» и шлём в систему любые события напрямую.

В этой статье рассматриваю только первый уровень статья для новичков, которым уже мало обычных целей и авто-целей, но еще нет желания и потребностей погружаться в глубину.

Продвижение privacy-инструментов — это всегда хождение по лезвию ножа. Прямая реклама почти невозможна, а цена привлечения клиента (CAC) из классических каналов ломает любую юнит-экономику. Мы взялись за проект, где CAC уже был на грани рентабельности. Вместо конкуренции в перегретых аукционах, мы пошли в Telegram Ads с неочевидной стратегией — сфокусировались на рекламе внутри ботов. В этой статье я подробно, с цифрами и разбором ошибок, расскажу, как мы построили data-driven подход, который позволил отсечь 90% неконверсионного трафика, снизить CAC в 4 раза и получить 25 954 целевых подписчика по 27 рублей.

90% ботов на BAS, Zenoposter и прочем Win-софте светят порты 47001 и 5985. В статье — инструкция, как вычислять таких «твиттерных комментаторов» и вычищать их из чатов и рекламных кампаний.

Читай, чтобы понять, как интернет-хомячки манипулируют твоим мнением и цифрами в аналитике.

SEO и контекстная реклама — это база диджитал-маркетинга. Это важный источник лидов для В2В. Вот только маховик аукциона раскручен по максимуму. Стоимость клика летит всё выше. Причин для остановки нет. Лиды дорогие. В перспективе будут ещё дороже. 

В этих условиях у бизнеса 3 варианта:

Эта статья родилась из реального A/B-теста. Я был уверен, что ИИ-изображение для рекламы визового центра порвет обычное фото, но реальность оказалась иной: конверсия с живым человеком была значительно выше.

Такой результат заставил меня копнуть глубже. Была ли это случайность, или люди действительно с недоверием относятся к контенту от нейросетей в маркетинге? Я изучил несколько исследований и нашел три причины негативного отношения к ИИ в рекламе. Выводы получились интересным, поэтому решил поделиться ими на Хабре.

Привет! Я Уля, контент-менеджер в ИТ-компании. Пишу рекламные тексты для сложных B2B‑продуктов. Чтобы не тонуть в рутине и вернуть себе время на креатив, я собрала собственного GPT‑копирайтера. В статье рассказываю, как его настроила и стала ли работать эффективнее с ним.

Статья на основе выпуска подкаста «Лида, где лиды?», где Стас Поломарь основатель платформы SEOWORK и эксперт в аналитике больших данных и SEO рассказывает о революционных изменениях в поисковой выдаче: борьбе Яндекса с маркетплейсами, эволюции динамических мест и новой реальности, где SEO-специалистам и контекстологам придется работать сообща.

Для рынка ПО (в частности, софта для хостинг-провайдеров и дата-центров) характерна высокая стоимость привлечения клиентов, сложность их удержания и длительный цикл принятия решений. С этими проблемами столкнулись и мы в ISPsystem. 

В нашем случае это могло выглядеть так: потратили бюджет на привлечение лида, потенциальный клиент скачал триальную версию продукта, немного потестил ее и... пропал.

Чтобы избежать ситуации, когда каждый трогает своего слона, мы решили подключить сквозную аналитику, собрав данные из CRM, платформы для управления бизнесом и рекламы.

Далее в статье расскажем:

— как с помощью сквозной аналитики удалось снизить стоимость привлечения клиента на 40%, увеличить конверсию на 25%, а LTV — на 50%;

— как объединить данные из разных маркетинговых каналов и отслеживать полный путь клиента с помощью интеграции трех инструментов.

Надеемся, наш опыт будет полезен и вам.

Протестировали новую настройку VK Рекламы — расширение аудитории.

Подопытным стал заказчик из ниши бизнес-мероприятия и мастер-классы. Рекламу вели на группу ВКонтакте. Цель — подписки.

Раньше VPN был как шапка-невидимка. А теперь — как табличка на лбу: «Я скрываюсь, спросите меня за что».

В России готовится закон: поиск запрещенных материалов + VPN = отягчающее. Это значит, что мы подходим к черте когда сам факт анонимности будет поводом для расследования. В будущем мы будем платить за то, чтобы оставаться анонимными.

На примере «Моя борьба» разберем примеры запросов, за которые тебе ничего не будет, и случаи, когда за ту же тему могут наказать.

В статье:
– Какие формулировки в поиске считаются «плохими»
– Как написать «Mein Kampf» так, чтобы не словить протокол
– Как извне определить, что ты используешь VPN?

ТОП-бонус внутри:
Технические данные для распознавания VPN, как построить твой уникальный UserID: пример кода и логика работы.