C++ *

По своей программистской природе я очень не люблю неоптимальность и избыточность в коде. И вот, читая в очередной раз на работе исходный код нашего проекта, вновь наткнулся на одну особенность в способе реализации перевода строк продукта на разные языки.

Локализация здесь осуществляется довольно нехитро. Все строки, требующие перевода, оборачиваются в макрос _TR():

wprintf(L"%s\n", _TR("Some translating string"));

Макрос возвращает нужную версию текста в зависимости от текущего используемого языка. Определён он следующим образом:

#define _TR(x) g_Translator.Translate(x)

Здесь происходит обращение к глобальному объекту g_Translator, который в функции Translate() считает в рантайме crc32 от указанной строки, ищет в своей xml-базе перевод с совпадающей контрольной суммой и возвращает его.

Не буду судить насколько такое решение оправдано, но оно проверено временем и показало себя достаточно надёжным. И всё бы ничего, но такое решение не лишено недостатков: по сути, функция делает лишнюю работу — контрольные суммы можно было бы подсчитать один раз на этапе компиляции, и использовать в дальнейшем уже готовые числовые значения. Это также избавило бы от необходимости хранить в исполняемом образе дублирующиеся строки, ведь они уже есть во внешнем xml-файле с переводами.

Немного погуглив по запросу «compile-time crc32» я быстро понял, что задача это не самая тривиальная, а готовых решений мне найти так и не удалось.

Недавно мне в голову пришла мысль: а нельзя ли, подключив синтезатор к компьютеру, набирать на нем текст? Я попробовал реализовать это, и у меня получилось. Моя программа считывает нажатия клавиш синтезатора и эмулирует нажатия клавиш обычной клавиатуры. В этой статье я расскажу, как это реализовать. Писать будем под Linux на C++ с использованием Qt.

Буквально на днях вышел QtCreator 2.5.0, и в нем появился плагин TODO. Но этот плагин поддерживает комментарии вида: <KEYWORD>: <some text>, а я везде использую doxygen комментарии: @<KEYWORD> <SOME_TEXT>. Поэтому я решил доработать плагин, так чтобы он мог поддерживать комментарии обоих видов.

Статья является дополненным переводом статьи «HOWTO: Port a C/C++ Library to JavaScript (xml.js)» (автор: azakai). Автор оригинальной статьи имеет приличный опыт портирования C/C++ библиотек в JavaScript. В частности, он успешно портировал lzma.js и sql.js. В своей статье он описывает общую схему портирования C/C++ кода на примере libxml – открытой библиотеки для валидации XML.

Делиться с ближним своим для нас, божьих тварей, это очень характерно, считается добродетелью, и вообще, как утверждает первоисточник, положительно отражается на карме. Однако в мире, созданном архитекторами микропроцессоров, такое поведение не всегда приводит к хорошим результатам, особенно если это касается разделения памяти между потоками.

Мы все «немного читали» об оптимизации работы с памятью, и у нас отложилось, что полезно, когда «кэш остается горячим», то есть данные, к которым часто обращаются потоки, должны быть компактными и находиться в ближайшем к процессорному ядру кэше. Все так, но когда дело доходит до того, чтобы делиться доступом, потоки становятся злейшими врагами [производительности], а кэш не просто горячий, он аж «горит адским огнем» – такая во круг него разворачивается борьба.

Ниже мы рассмотрим простой, но показательный случай возникновения проблем производительности многопоточных программ, а потом я дам несколько общих рекомендаций, как избежать проблемы потери эффективности вычислений из-за разделения кэша между потоками.

Если ваше приложение зависит не только от локального времени, но и от его представлении в других часовых поясах, вы наверняка сталкивались со сложностью представления времени в разных временных зонах. Не сталкивались? Значит вы не портировали своё приложение в мир Unix.

Действительно, в ОС Windows для работы с временными зонами программисту предоставляется удобный набор специализированных функций WinAPI. Примером могут служить структура TIME_ZONE_INFORMATION и функция GetTimeZoneInformation к ней в придачу.

Но что делать, если вам необходимо знать смещение относительно UTC+0, правила перехода на «летнее время», учитывать при этом високосные годы с високосными секундами и прочую специфическую информацию для какого-нибудь региона, да всё это в unix-подобных операционных системах? Статья посвящена практике работы со всем этим барахлом на языке C/C++.

Иногда при разработке сетевого приложения возникает задача загрузки на сервер файла, и не просто так, а как части заполненной http формы. Это пример так называемого multipart/form-data запроса. Стандартные методы библиотеки Qt этого сделать не позволяют, поэтому приходится выкручиваться своими силами.

Лично я, при всей моей вере в C++, считаю, что даже в редакции 2011, этот язык крайне недружелюбен в плане многозадачности и многопоточности. В качестве очередной попытки переубедить себя в этом я попробовал сделать многопоточный QuickSort.

В этом алгоритме получается после фазы разбиения запустить сортировки подчастей параллельно.

Вот мой наивный велосипед:

Недавно познакомился со структурами C/C++ — struct. Господи, да «что же с ними знакомиться» скажете вы? Тем самым вы допустите сразу 2 ошибки: во-первых я не Господи, а во вторых я тоже думал что структуры — они и в Африке структуры. А вот как оказалось и — нет. Я расскажу о нескольких жизненно-важных подробностях, которые кого-нибудь из читателей избавят от часовой отладки…

Статья для тех, кому интересна реализация библиотеки boolinq из предыдущего моего поста. В этой статье я копну в исходники и покажу несколько интересных приёмов, которые позволили сделать библиотеку «ленивой» и расширяемой.

Всё началось с того, что я в институте и после его окончания писал код на C++ и не знал бед. Но тут в один прекрасный день пришлось писать код под .NET на C#. Сперва немного поплевался, но потом ничего — втянулся. Увидел выгодные отличия от C++: безопасность, строгость и т.д. Также не смог обойти стороной LINQ при работе с коллекциями…

Довольно часто можно встретить код на C++, в котором у одного или нескольких классов конструктор копирования и оператор присваивания объявлены private и написан комментарий вида «копирование запрещено».

Прием простой и с виду очевидный, тем не менее, при его использовании возможны подводные камни, приводящие к ошибкам, которые проявятся нескоро и поиск которых может занять не один день.

Рассмотрим возможные проблемы.

Всем привет!

Так случилось, что на Хабре не было ни одного упоминания Wt, C++ Web Toolkit, кроме одного комментария.

Библиотека Wt может заинтересовать тех, кто пишет на C++ и захотел посмотреть в сторону Web, но не хочет изучать и/или использовать HTML, CSS, JavaScript, SQL и дополнительные технологии, связанные с веб-разработкой и работой с БД. В данной статье моей целью было обратить внимание сообщества на Wt, а не освещать все его возможности.

В рантайме Mono есть немало средств для взаимодействия с кодом на не .NET языках, но никогда не было ничего вменяемого для взаимодействия с кодом на C++.

Но это вскоре изменится благодаря работе Алекса Коррадо, Андрэа Гайта и Зольтана Варга.

Вкратце, новая технология позволяет разработчикам C#/.NET:

• Легко и прозрачно использовать классы C++ из C# или любого иного .NET языка
• Создавать экземпляры классов C++ из C#
• Вызывать методы классов C++ из кода на C#
• Вызывать инлайн-методы C++ из кода на C# (при условии, что библиотека скомпилирована с флагом -fkeep-inline-functions или если вы скомпилируете дополнительную библиотеку с их реализациями)
• Наследовать классы C++ из C#
• Переопределять виртуальные методы классов C++ методами на C#
• Использовать экземпляры таких смешанных C++/C# классов как в коде на C#, так и в коде на C++

Под катом Вас ждет увлекательная история о том, как я сильно расстроился, познакомившись поближе с пользовательскими литералами (с нового стандарта), но при этом в последствии все же реализовал вышеупомянутую функцию, а также разобрался с constexpr, а позже еще и реабилитировал те самые литералы.

Пауза — временное молчание, перерыв в звучании музыкального произведения в целом или какой-либо его части или отдельного голоса.
[Википедия]

Удивительно, но иногда так бывает, чтобы что-то сделать в целом быстрее, надо это делать медленнее или вообще с паузами. Например, при имплементации активного ожидания spin-wait в многопотоковом коде рекомендуется использовать инструкцию pause, которая, как утверждает Intel Instruction Set Reference, делает это ожидание наиболее эффективным. «Какая чушь!» — скажете вы. Как может быть ожидание эффективным? Разработчики микропроцессоров утверждают, что при активном ожидании с инструкцией pause чип потребляет намного меньше энегии еще со времен Pentium 4. В чем еще может быть эффективность ожидания? Поговорим об этом ниже.

Qt5 alpha увидел свет. В этой статье я опишу одну из фич, над которыми работал — это новый синтаксис сигналов и слотов.

Предыдущий синтаксис

Вот как мы обычно соединяем сигнал и слот:

connect(sender, SIGNAL(valueChanged(QString,QString)),
        receiver, SLOT(updateValue(QString)) );

На самом деле макросы SIGNAL and SLOT преобразуют свои аргументы в строки. Затем QObject::connect() сравнит эти строки с данными интроспекции собранными утилитой moc.

В чем проблема этого синтаксиса?

Не смотря на то, что в целом все работает хорошо, некоторые неудобства все же есть:

Данная статья является продолжением статьи — Организация рабочих потоков: синхронизационный канал. Продолжение родилось как попытка написать пример использования подхода с синхронными сообщениями.

В этой части я хочу на примере показать, как можно организовать управление и отображение состояния движка с рабочим потоком, используя синхронные сообщения между потоками. И показать, как при этом обойти проблему взаимной блокировки потоков при закрытии приложения.

Давайте вернемся к примеру с предыдущей статьи. У нас есть графический интерфейс, отображающий состояние движка с рабочим потоком. Допустим движок можно запустить, остановить, поставить на паузу и соответственно снять с паузы. Для реализации такого поведения проще всего применить что-то подобное шаблонам проектирования конечный автомат и наблюдатель.

Вступление

Уже около двух лет я участвую в OpenSource проекте SourceAnalyzer, и вот появилась необходимость написать парсер для языка Python, который должен уметь строить граф вызовов (Call Graph) и граф зависимостей классов (Class Graph Dependency). Если точнее, граф строится с помощью других инструментов, а парсер должен лишь подготовить для этих инструментов данные.

Процесс работы над парсером был довольно занятным и мне бы хотелось поделиться с вами приобретенным опытом, а также поведать о некоторых подводных камнях, которые встретились на этапе разработки.

Хочу запечатлеть небольшой опыт работы с сигналами в Linux. Ниже будут представлены примеры использования наиболее значимых конструкций в этой области. Постараюсь разложить все по отдельным полочкам, чтобы всегда было легко глянуть и вспомнить, что и как использовать.