C++ *

Некоторое время назад я высказал предположение, что проблемы С++ настолько глубоки, а процесс принятия решений комитетом настолько медленный, что доработки в С++ не в состоянии успеть за скоростью развития отрасти Ахиллесова пята C++ и будущая р̶е̶ эволюция / Хабр.

Конечно, я не считаю, что С++ будет забыт, но с большой долей вероятности ему будет уготована нишевая роль, как сейчас это произошло с языком С, которому С++ и пришел на замену. Причем я предположил, что способ плавной замены С++ на какую то альтернативу должен происходить точно также, как сам С++ пришел на замены старому С, через транспрлайтер (sourse to source translation).

А недавно я в очередной раз решил попробовать использовать LLM при работе с большими проектами и старым легаси кодом и нужно было протестировать новые моделей в каком нибудь крупном проекта (но, чтобы это был не продуктовый код). Поэтому мой собственный проект языка программирования в виде трансплайтера оказался вполне достойным вариантом для оценки возможностей современных нейросетей на крупном проекте, таком как компилятор языка программирования. И эта статья - мои наблюдения и впечатления от использования LLM на большом и сложном проекте.

После не совсем удачных экспериментов с публикациями на площадках общего назначения приходится вновь возвращаться к теме описания собственных шифров, наиболее значимыми из которых считаю ESCK-7 и Seal. Оба шифра являются родственными и отличаются только некоторыми деталями, потому основное описание предполагается посвятить шифру ESCK-7, а для Seal указать только принципиальные различия.

Привет! На связи Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса. После большого релиза 🐙 userver прошло почти два года. За это время мы обзавелись большим количеством внешних пользователей — международных и российских. При этом и количество внутренних пользователей подросло: в Городских сервисах Яндекса появились стни новых сервисов на userver. Функциональность Такси, Еды, Лавки, Доставки, а также Маркета, Финтеха, Фантеха, Электро и Техплатформы обогатилась новыми возможностями и новыми пользователями. А значит, фреймворк стал ещё надёжнее и оттестированнее.

Мы не сидели сложа руки, и за два года реализовали, оптимизировали и добавили все обещанные в прошлой статье фичи, а также многое другое.

Современный C++ (11/14/17/20…) настойчиво учит нас: «Забудьте про new и delete, используйте умные указатели». Это отличный совет для чистого C++, но как только вы открываете документацию Qt, на вас снова прыгают T*.

Почему даже в 2026 году невозможно написать серьезное приложение на Qt, используя исключительно умные указатели? Давайте разберемся, где «умный» код ломает логику фреймворка.

Ценность квалифицированного программиста смещается в сторону умения проводить обзоры кода. Генерировать код становится проще, но всё так же важно проверять его с точки зрения качества декомпозиции, корректности реализации, эффективности, безопасности. Посмотрим на примере маленького проекта markus, созданного с помощью Claude Opus, почему важно понимать сгенерированный код и уметь видеть, что скрывает красивый текст программы.

Утро: 3,8 ТБ памяти на кластеры Prometheus. Вечер: 0,6 ТБ. Между ними — переход на Deckhouse Prom++.

Мы потратили месяцы на внимательный анализ данных и разработку: писали свои структуры данных на С++, экономя каждый байт и охотясь за каждой наносекундой производительности. Разнообразные энкодеры для специфических данных, вектор с дырками и упакованные структуры — в статье делимся деталями реализации Open Source-проекта, который вы можете уже сейчас использовать для реальной экономии на мониторинге.

Если сделать скриншот Netflix или окна воспроизведения в Spotify, на месте видео окажется чёрный прямоугольник. То же произойдёт при демонстрации экрана в Zoom, в записи через OBS и даже в Snipping Tool. Звук идёт, содержимого нет.

Это не защита кодека и не трюк с OpenGL-поверхностями. Это один флаг в одном API, который сообщает оконной системе: «это окно не должно попадать в захваченные кадры». Флаг публичный, документированный, появился в Windows 10 ещё в 2020 году и используется любым приложением, которому нужно закрыть содержимое от скриншотов: менеджерами паролей, банковскими клиентами, 2FA-токенами.

На macOS раньше был симметричный аналог, но в macOS 15 Sequoia Apple сломала его против ScreenCaptureKit, и теперь картина там сильно запутаннее. На Linux всё зависит от дисплейного сервера. В браузерах работает через цепочку платформенных API.

Опыт накопился за то время, пока мы собирали десктопное приложение для онлайн-собеседований, которому эта механика нужна технически: окно с подсказками не должно попадать в демонстрацию экрана. Про продукт — в одном абзаце в конце. Вся остальная статья про то, что под капотом.

К тридцатилетию публикации проекта 1994 года, который остаётся самым скорострельным морфологическим анализатором.

Давным-давно, когда Рунет только появлялся, морфологические анализаторы и системы контроля орфографии уже производили вау-эффект: они не только сводили разные словоформы к основной (словарной), но и зачастую умели их склонять/спрягать, описывали грамматику вхождений и предлагали варианты замены ошибочных начертаний. Да и чуть позже, при появлении первого русского морфологического поиска в Интернет – это был Апорт! – на выставках тоже равнодушных не было. Тогда и родился libmorph.

Это продолжение темы начатой в статье Важны ли компилятору имена, и продолженой в Ночью все кошки серы, а using'и одинаковы, и если вам нужна полная картина, как компилятор превращает текст в программу, то без понимания поиска имён (name lookup) дальше двигаться уже не получится.

Имена в тексте исходника это просто удобные ярлыки для людей: переменные, функции, типы. Но для компилятора имя является точкой входа в довольно сложный алгоритм, который должен однозначно определить, что именно вы имели в виду. И вот здесь начинается самое интересное: одинаково написанное имя в разных контекстах может означать совершенно разные вещи, а иногда даже не означать ничего вовсе, в зависимости от того, где и как оно используется.

C++ в этом месте особенно коварен. Язык рос десятилетиями, и правила поиска имён эволюционировали вместе с ним: добавлялись пространства имён, шаблоны, ADL, двухфазный поиск. Всё это не просто усложнило модель, оно сделало её местами неинтуитивной даже для опытных разработчиков, добавим сюда еще, что разные компиляторы исторически реализовывали эти правила (по-своему) по-разному, и часть этих различий до сих пор всплывает в коде.

Не нужно воспринимать компилятор как чёрный ящик, хотя порою поиск имён действительно выглядит как магия, но если разобрать его на отдельные шаги, то становится видно, что за этой «магией» стоит вполне строгая (хоть и исторически нагруженная) система правил. Попробую о ней рассказать.

Программа смены фона рабочего стола. При запуске, программа циклически меняет фон рабочего стола: Файл ->Solid Color->Файл ->Solid Color->…

Многие наверняка сталкивались с проблемой: смотришь по ТВ спокойный фильм, который прерывается резкой и громкой рекламой; или, например, при общении по ВКС всех собеседников слышно нормально, но у кого-нибудь одного микрофон будет шуметь так, будто он в данный момент находится рядом с двигателем самолета, готовящегося взлетать. Конечно, всегда можно подрегулировать громкость динамиков, но всегда ли это удобно и возможно?

После чтения несколько недавних статей – раз, два, три – и, главным образом, комментариев к ним, задумался о том, а как бы лично мне хотелось чтобы C++ развивался дальше. Результатом этих размышлений и стал данный текст. Признаю, что он больше бы подошел для личного блога, т.к. здесь не более чем праздные фантазии оторванного от мейнстрима провинциала. Но все-таки решил вынести свои несбыточные грезы на широкую публику, уж простите эту нескромность.

Возможно, самым практичным был бы вариант, когда C++ окончательно уходит на обочину и повторяет судьбу COBOL-а – где-то как-то тихо и мирно живет себе за счет многолетнего легаси, которое приносит деньги и которое никто не решается переписать на чем-то модном и молодежном. А новые стандарты не столько пытаются модернизировать язык, сколько поддерживают его на плаву.

Но кажется, что комитет выбрал для C++ совсем другой сценарий развития. Свидетельством чему является включение в стандарт такой странной (на мой деревенский взгляд) штуки, как модули. Раз модули в язык добавили несмотря на то, что это делит и сам язык, и его экосистему, на “до и после” на долгие годы, а то и десятилетия, значит люди из комитета верят, что у C++ эти самые десятилетия бодрого развития и широкого применения есть.

OK, допустим, что цель в том, чтобы C++ счастливо и успешно прожил еще 40 лет, постоянно развиваясь и адаптируясь к новым условиям. Что для этого нужно сделать сейчас? Важный дисклеймер: на мой сугубо субъективный взгляд.

Сидел я значится между двумя ноутбуками, на одном из которых играла музыка. Динамики старые и стерео выдают в неприкрытом моно. Между звуками барабанов и синтезаторов в моей голове прозвучала мысль — «А давай‑ка одновременно включим музыку на двух ноутбуках, получу ли я музыкальное наслаждение?» — Получил это музыкальное наслаждение я аж целых три года назад, тогда же появилась идея оформить сеё чудо в виде приложения, которое бы захватывало системный звук устройства и раздавало бы его на динамики любых других устройств (Компьютеры, планшеты, телефоны…), включая устройство захвата.

Ни Python, ни PyTorch, ни NumPy, … всего 260 строк кода на чистом C++ достаточно, чтобы обучить, оценить и протестировать простой двоичный классификатор, различающий рукописные цифры 0 и 1.

Недавно я опубликовал мнение о фундаментальной экономической модели разработки ПО, которая не способствует (и объективно не должна способствовать) массовому переходу с C/C++ на «безопасные» языки программирования Экономика безопасности кода или почему Rust не нужен.

Но чтобы оставаться честным перед читателями, решил опубликовать и статью-контраргумент с описанием обратной стороны медали, то есть почему C++ всё равно будет рано или поздно заменён, а заодно попробовать разобрать, каким будет новый язык программирования, который неминуемо придёт на смену C++.

Всем привет, это моя первая статья, в рамках которой захотелось поделиться необычным для меня опытом. Возможно, кто-то найдёт здесь для себя что-то полезное. По работе пришлось столкнуться с крайне необычной микросхемой для коммутации высокочастотных (RF) сигналов.  Одна проблема – проприетарный интерфейс управления MIPI RFFE. Появился вопрос “А как этим управлять, не имея специализированных средств?”. Ответ узнаем вместе.

У многих из нас есть слабость к маленьким многофункциональным гаджетам. К тем самым коробочкам с мигающими светодиодами, которые покупаются под лозунгом «ну это же мне очень надо!», а потом укоризненно смотрят на тебя с полки. У меня к этой категории относятся «тамагочи для хакеров» Flipper Zero и оранжевый свисток M5StickC Plus2.

С «Флиппером» всё понятно: для классических хакерских шалостей (открывать шлагбаумы и пугать соседей) я его не использую, пару раз клонировал ключи от подъезда да дублировал пропуск на работе. Для меня это стильные настольные часы, токен для аутентификации и крошечная панель мониторинга (я переписал под себя приложение для мониторинга ПК, чтобы выводить на экран загрузку процессора, ОЗУ, видеокарты, состояние сети и прочие метрики).

С M5StickC Plus2 история похожая. Он был куплен по той же причине, по которой айтишники покупают седьмую механическую клавиатуру: потому что штука прикольная. Я покрутил разные прошивки, поигрался с Bruce — швейцарским ножом для устройств M5 — и даже попытался сделать из него такой же экранчик мониторинга, но в отличие от Флиппера, заряда которого хватает на пару дней приёма метрик с ПК через BLE, стик садится почти моментально, да и его экран ощутимо меньше. А потом он предсказуемо перешёл в режим ждуна: лёг на стол и стал ждать своего часа.

Статья объясняет что такое WIC (Windows Imaging Component) и как с ним работать (с примерами), рассчитано для тех кто никогда не слышал, или почти никогда не слышал о WIC. Является переписью того, что написано в MSDN, но: на русском, понятно, кратко.

Существуют решения для анонимного взаимодействия в интернет пространстве, такие как Tor, I2P и Freenet, но они ориентированы на весь интернет и избыточны для простого общения. Их сложность и архитектура могут быть неудобны в условиях ограниченного доступа к сети. Поэтому возникает идея более простой и специализированной системы. XXCore — это лёгкая p2p-архитектура с доверенными узлами, построенная на PipeNet и модифицированном SSU2.

Когда логирование попадает в реальную систему, довольно быстро становится понятно, что это не про API и не про удобство вызова. Это про постоянный компромисс.

С одной стороны, хочется, чтобы система работала максимально быстро: любое логирование — это накладные расходы, и в нормальном режиме его стараются минимизировать. С другой стороны, как только возникает проблема, внезапно оказывается, что либо логов недостаточно, либо они есть, но в таком виде, что восстановить картину происходящего невозможно. В этот момент становится очевидно, что задача логгера — не просто «писать строки» максимально быстро, а помогать удерживать баланс между производительностью и диагностируемостью.

Первая проблема, которая всплывает практически сразу, связана не со скоростью, а со структурой. Лог начинает отражать структуру кода, а не структуру происходящего. Есть бизнес‑логика, есть библиотеки, есть множество параллельных операций, и каждая из них пишет что‑то своё. В итоге лог превращается в поток сообщений, где перемешаны разные задачи, и вместо «обработки конкретного запроса» мы видим просто последовательность вызовов. На небольшом проекте это ещё можно терпеть, но в серверной системе такая картина быстро становится непригодной для анализа.

Естественное желание — привязать лог не к месту вызова, а к самой задаче. Самый прямой путь — передавать контекст через параметры (например, инстанс логгера), но довольно быстро это начинает протекать через весь код и превращается в обязательный шум в сигнатурах. Гораздо более устойчивый подход — привязать контекст к потоку выполнения. В библиотеке logme это делается через thread channel: