Системы управления версиями *

Что изменилось со времени 12.0

Прежде чем приступить к описанию нового мажорного релиза 13.0, мы хотели бы уделить внимание пройденному пути. Мы столького достигли с момента выхода версии 12.0! Недавно в блоге вышел специальный пост, в котором мы сделали обзор релизов GitLab с 12.0 по 12.10. Три наших фаворита из этой серии релизов это управление требованиями, сетевая безопасность контейнеров и конвейеры (в русской локализации GitLab «сборочные линии») родитель-ребенок.

GitLab 12.10 помогает командам контролировать и улучшать соответствие требованиям с новой фичей «управление требованиями», уменьшать время цикла и ускорять поставку программного обеспечения благодаря CI с автоматическим масштабированием на AWS Fargate и более эффективно управлять портфелем проектов с отображением состояния тикетов и эпиков (в русской локализации GitLab «цели»).

Мы открываем исходный код фич со стадий Plan, Create, Verify, Package, Release, Configure и Defend.

На днях вышла прекрасная, хотя и спорная статья — Please, stop using GitFlow! (и еще десяток на эту же тему после нее).

Ее основными тезисами были:

• GitFlow противоречит тезису "ветки должны быть короткоживущими".
  Это важно, потому что чем меньше живет ветка — тем меньше шанс конфликтов (не только git, но и логических)
• GitFlow препятствует rebase-ам, чтобы сохранить merge-коммиты.
  Да, их можно сохранять и при ребейзах, но команды Git Flow не делают этого.
• GitFlow отрицает подход Contunious Delivery, считая, что каждый акт Delivery должен совершаться релиз-инженером, да и в целом можно увидеть, что он ориентирован только на долгий релизный цикл.
• GitFlow не дружит с микросервисами поверх мультирепозиториев (впрочем, тут вообще мало что подходит, это идея, которая всегда плохо заканчивается)

• Но проблема GitFlow в том, что он и с монорепозиториями тоже не дружит.

  
  

  Я сам об это споткнулся в процессе дизайна пайплайнов CI: GitFlow чудовищно мешает, когда работает поверх монорепозитория с несколькими deliverables, например, когда в одном репозитории отдельно и бэкэнд, и фронтэнд — уже из-за того, что он позволяет докоммичивать в релизные ветки, могут возникнуть конфликты при обратном мердже, если в один момент времени существует больше, чем одна релизная ветка. Да даже если одна, все равно плохо — в таких условиях надо патчить в принципе релизные механизмы GitFlow, чтобы хоть как-то заработали отдельные релизы сущностей.

  
  

Так что делать-то?

• Обнаружение багов в начале цикла разработки
• Повышение качества и надежности программного обеспечения
• Обеспечение стабильного качества сборки
• Быстрое и безопасное развертывание новых функций
• Быстрое устранение проблем в продакшене за счет новых развертываний

Новый релиз GitLab 12.8 посвящен подходу «единое место»: для всех ваших логов, пакетов NuGet и контроля за соответствием требованиям. По аналогии с тем, что GitLab — это единое место для всего вашего жизненного цикла DevOps.

Никогда не было, и вот опять!

На очередном проекте мы решили использовать Liquibase с самого начала, чтобы избежать проблем в будущем. Как оказалось, не все молодые члены команды умеют его правильно использовать. Я провёл внутренний воркшоп, который затем решил превратить в статью.

Статья включает в себя полезные советы и описание трех самых явных ловушек, в которые можно попасть, работая с инструментами миграции реляционных баз данных, в частности Liquibase. Рассчитана на Java разработчиков уровня Junior и Middle, для более опытных разработчиков может быть интересна для структуризации и повторения того, что, скорее всего, уже известно.

Недавно случайно узнал, что BitBucket, где лежат мои Mercurial-репозитории, прекращает поддержку Mercurial: новые репозитории создавать уже нельзя, а существующие будут удалелы с 1.06.2020. Возможные варианты действий: перейти на Git, выбрать один из других сервисов, или настроить хостинг Mercurial на своём сервере. Сервер у меня есть, отказываться от Mercurial и менять привычки как-то не хочется, альтернативы BitBucket мне тоже не приглянулись — поэтому выбрал последний вариант. Задача вроде несложная, вот только сервер у меня под Windows, и, кажется, в процессе настройки я умудрился наступить на максимум возможных граблей. Надеюсь, эта статья поможет кому-нибудь избежать этого и сэкономить время.

Вышел релиз GitLab 12.7 — с улучшениями, которые помогут вашим командам и конвейерам (в русской локализации GitLab «сборочные линии») стать более эффективными и результативными. Настройка автоматизации и конвейеров — основа продуктивной работы команд DevOps, и в 12.7 мы предлагаем множество нововведений, которые сделают вашу работу быстрее и эффективнее. Например, конвейеры Parent-Child, группы ресурсов конвейера и бета-версию общих обработчиков заданий (shared runner) для Windows на GitLab.com.

Руководителям разработки необходим четкий и понятный обзор состояния безопасности приложения и соответствия требованиям для их проектов. Декабрьский релиз GitLab поможет вам эффективнее отслеживать эти важные параметры.

Привет! За последнее время вышло много классных инструментов автоматизации как для сборки Docker-образов так и для деплоя в Kubernetes. В связи с этим решил поиграться с гитлабом, как следует изучить его возможности и, конечно же, настроить пайплайн.

Вдохновлением для этой работы стал сайт kubernetes.io, который генерируется из исходных кодов автоматически, а на каждый присланный пул реквест робот автоматически генерирует preview-версию сайта с вашими изменениеми и предоставляет ссылку для просмотра.

Я постарался выстроить подобный процесс с нуля, но целиком построенный на Gitlab CI и свободных инструментах, которые я привык использовать для деплоя приложений в Kubernetes. Сегодня я, наконец, расскажу вам о них подробнее.

В статье будут рассмотрены такие инструменты как:
Hugo, qbec, kaniko, git-crypt и GitLab CI с созданием динамических окружений.