Data Engineering *

MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.

23 марта (вторник) присоединяйтесь к вебинару «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен», где мы пройдем все этапы установки и настройки MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажем, как реализовать использование облачных сервисов в качестве различных backend-сервисов MLflow. Подключайтесь!

Приглашаем на митап «Большие данные: не хайп, а индустрия» в понедельник 1 марта. Спикеры из ITSumma и Слёрма представят доклады о Big Data, ответят на вопросы участников. Будем говорить о том, как получать и обрабатывать большие данные, какие выгоды и инсайты сможет получить бизнес при правильной работе с данными и какая обработка данных принесёт вред компании.

Когда количество проектов переваливает за разумные пределы, управлять инфраструктурой для машинного обучения становится сложно. Здесь на помощь приходит MLOps — современный подход к автоматизации работы аналитика данных. С ним легко эффективно выстроить процессы работы с технологиями машинного обучения, чтобы они приносили пользу бизнесу.

22 декабря (вторник) присоединяйтесь к вебинару «MLOps без боли в облаке MCS #1: Разворачиваем Kubeflow. Простые масштабируемые воркфлоу для ML на Kubernetes», где мы расскажем, как создавать индивидуальные окружения для тестирования: с гибкой настройкой, используя Docker и Kubernetes, — а также решить проблему воспроизводимости экспериментов. Присоединяйтесь!

Приветствую!

Все чаще я встречаю упоминания такого замечательного продукта, как Apache NiFi. Даже на Хабре за этот год появилось несколько статей об этом достаточно нишевом продукте.

Мы в Тинькофф уже более двух лет используем Apache NiFi и поэтому посвятили ему митап (сразу признаемся, что на проведение мероприятия нас подвигло сообщество телеграм-канала @nifiusers). Событие мы разбили на две части, которые проходили два четверга подряд.

Онлайн-университет GeekUniversity запускает факультет Data Engineering. За 12 месяцев вы познакомитесь с лучшими практиками и инструментами дата-инжиниринга, научитесь решать реальные бизнес-задачи самостоятельно и в команде. На курсе будет четыре проектные задачи, вы сможете добавить их в портфолио и начать карьеру инженера данных, ETL- или BI-разработчика.

Пока российские банки анонсируют распознавание держателей карт в банкоматах по лицу, Amazon начал разработку идентификации плательщиков по, буквально, взмаху ладони. Планируется, что эта идентификация будет бесконтактной: то есть руку прикладывать никуда не нужно, достаточно помахать ей устройству. На первом этапе такой технологией будут оснащены кассовые аппараты в кафе, ресторанах и магазинах.