Графические оболочки *

В последние годы интерфейсы приложений становятся все более интерактивными. Простого эффекта нажатия на кнопку уже недостаточно - пользователи ждут живых анимаций и визуальной глубины. Но создание таких эффектов традиционно требовало от разработчиков значительных усилий.

Представь: тебе нужно «поколдовать» над пикселями прямо в UI - добавить живой градиент, искажение картинки под пальцем, стеклянный блеск карточке и тому подобные эффекты. Раньше для этого приходилось прибегать к «тяжеловесам» таким как OpenGL/Vulkan, либо мучить CPU постобработкой битмапов. AGSL (Android Graphics Shading Language) решает это элегантнее: это язык фрагментных шейдеров, встроенный в сам графический стек Android, так что эффекты применяются прямо на уровне отрисовки интерфейса.

Я пришел в Data Science не сразу. Учился в магистратуре по вечерам, работая в совершенно другой сфере (строительство). Осваивать машинное обучение и анализ данных было интересно, но один из самых неожиданных вопросов, который возник буквально сразу - в какой среде писать код?

На первый взгляд кажется, что Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и сравнительно новая Marimo - это одно и то же, ноутбук с ячейками и Python (так же поддерживаются другие языки программирования). Но на практике каждая из этих сред подходит для разных задач, где-то удобнее учиться, а где-то работать командой.

Эта статья - результат моего практического сравнения сред, которое я проводил во время обучения и выполнения исследовательских задач, связанных с анализом и подготовкой данных, моделированием и машинным обучением.

Статья будет полезна:

Жил-был в 2000-2005(-2010) годах такой пет-проект - графический пиксель-арт редактор для J2ME мобильных телефонов - PaintCAD (смесь паинта и системы, управляемой с телефонной клавиатуры, ползающей курсором по рисунку, рисующей и применяющей эффекты, обрабатывающей изображения, создающей GIF-анимации, растровые PCF-шрифты и т.д.).

В компьютерном пространстве 3D — это статичный объект и координаты: x, y, z. 

4D — это 3D + время. Формат 6D означает, что добавляются еще три измерения, описывающие ориентацию объекта в пространстве, что часто называют положение + вращение: как он повёрнут? (углы поворота по осям: тангаж, крен, рыскание / Pitch, Roll, Yaw). Вместе это 6 параметров. 

Привет, друзья! Сегодня расскажу вам, как я установил n8n (крутой инструмент для автоматизации процессов) и Nginx Proxy Manager на свой VPS-сервер в Beget. Если вы читали мою предыдущую статью, то уже знаете, что у меня уже установлен Portainer.io , который делает работу с Docker контейнерами намного проще. Если нет — не переживайте, я всё объясню так, будто это мой первый раз (и, честно говоря, так оно и есть 😅).

Дорогие читатели, если вы не очень следите за миром графических оболочек для линукса, из которых самой лучшей является, конечно, KDE - вот вам одно из последних событий. Хотя новость об этом уже была, я берусь превзойти предыдущего докладчика.

В духе веяний времени, KDE собирается выпустить неизменяемый (immutable) дистрибутив, основанный на archlinux. Что, на мой взгляд, в очередной раз подтверждает, что KDE пережила многие другие графические оболочки не просто так. Вначале я, конечно, отнёсся к идее скептически и удивился, что её одобрили - потому что, с виду, она чрезвычайно наивная.

Но потом до меня дошло, в чём тут может быть юмор. В общем, судя по всему, разработчики KDE забьют очередную шайбу в ворота конкурентов - GNOME с их GNOME OS. Банан для названия выбран очень удачно: я помню, как какой-то художник выставил банан в качестве инсталяции современного искусства, а потом кто-то купил его за большие деньги и сразу съел. В этой статье вы найдёте "вредные советы" о том, как сделать свой дистрибутив, которые на практике могут оказаться очень даже полезными.

С момента написания на tcl/tk удостоверяющего центра CAFL63 и утилиты cryptoarmpkcs для работы с электронной подписью меня не покидала мысль, что неплохо бы оформить их как облачные сервисы. Я постоянно смотрел в сторону проекта CloudTk.

Мой любимый автор книг по математике Очков Валерий Федорович предложил задачу для среды SimInTech. На самом деле он вызвал меня на дуэль и предложил выяснить, кто лучше сделает решение определенной задачи в виде структурной схемы.

Задача связана с остойчивостью судна, а значит с нахождением центра масс, тела погруженного в жидкость. Поэтому на картинке Пифагор объясняет Архимеду как найти площадь путем обстрела мишени.

Несколько лет назад я решил полностью обновить компьютер. Интереса ради (а ещё из-за урезанного бюджета) в качестве основы была выбрана пара зеонов на относительно неплохой материнке. Не буду расписывать все комплектующие, т.к. для истории они не так важны и, вероятно, для этого понадобится ещё одна статья.

После сборки на сие чудо было решено накатить 11 винду, т.к. было интересно потыкать, по мощности железа хватало за глаза, а ограничения обходились парой записей в реестре. После возни с настройками и выпиливания тогда ещё не очень большого количества мусора система пару лет стабильно работала: тянула базовые задачи, разработку на Python, Java и Wiring, игры, какое-то время была хостом для нескольких ботов, иногда обновлялась. Система была прекрасным инструментом и всё было хорошо... до поры.

Привет, Хабр! Изначально Ubuntu Server создавался как легкая и производительная операционная система для работы с задачами на серверах. Именно поэтому на них по умолчанию не устанавливается графический интерфейс (GUI) — это позволяет экономить ресурсы, ускорять работу системы и повышать ее безопасность.

Однако бывают ситуации, когда графический интерфейс на сервере все же необходим. Например, если вам нужно запускать привычные десктопные программы прямо на сервере, тестировать приложения с графическим управлением и решать другие задачи. Под катом пошагово покажем, как установить GUI, на примере сервера Ubuntu 24.04 с минимальной конфигурацией.

После выхода первой статьи про svg-виджеты для tcl/tk прошло более года. За это время вышел не только tcl/tk версии 9.0, но и сам пэт-проект возмужал и продолжает взрослеть. Напомним, что проект svgwidgets, примеры и интерпретаторы tcl/tk с необходимыми пакетами для работы с svg-виджетами можно найти на github-е.
В проекте svgwidgets на github-е можно найти версию интерпретатора tclexecomp как для linux64 (папка tclexexcomp902), собранного из исходников tcl/tk-9.0.2, так и версию интерпретатора на базе tcl/tk-8.6 для платформ Linux64 и Win64 (папка tclexecomp200).
К ранее созданному на github-е подкаталогу examples/CryptoArmPKCS_Test, в котором выложен исходный код криптографической утилиты для работы с электронной подписью cryptoarmpkcs, который предназначен для запуска на платформе Linux64 в среде tcl/tk-9, добавлены аналогичные папки для запуска утилиты cryptoarmpkcs в среде tcl/tk-8.6 на платформах Linux64 (папка examples/CryptoArmPKCS_Test_Tk86) и Win64 (папка examples/CryptoArmPKCS_Test_Tk86_Win64). Для запуска этой утилиты ничего дополнительного устанавливать на свой компьютер не требуется. Достаточно выбрать соответствующий интерпретатор из папки tclexecomp200 или tclexexcomp902 и выполнить файл mainguipkcs_svg.tcl из соответствующей папки ~/examples/CryptoArmPKCS_Test, например:

C:>C:\Temp\tclexecomp64_v200_svg_Win64.exe c:\Temp\CryptoArmPKCS7_Test_Tk86_Win64\mainguipkcs_svg.tcl

Привет, Habr! Меня зовут Алексей Рудак, и я основатель компании Lingvanex — компании, которая уже 7 лет делает решения для машинного перевода и распознавания речи.

В этой статье я бы хотел рассказать про наш инструмент для тренировки языковых моделей, который шесть лет назад родился из простого набора скриптов. Но постепенно усложняяcь, он стал включать в себя функции разметки данных, фильтрации датасетов, генерации данных и тестирования. В какой-то момент инструмент стал настолько функциональный, что я решил сделать ему красивый UI и назвать его - Data Studio.

Итак, что же такое Data Studio ?

Data Studio — это инструмент для работы с задачами обработки естественного языка (NLP), который мы используем в основном для улучшения качества перевода текста.

С помощью Data Studio можно обучать модели перевода, настраивать различные параметры для этих тренировок, токенизировать данные, фильтровать их по различным параметрам, собирать метрики, создавать данные для обучения, тестирования и валидации и многое другое.

Общий процесс создания языковой модели для перевода выглядит так:

1) Предобработка данных: этап подготовки данных перед обучением модели.

2) Фильтрация с использованием структурных и семантических фильтров.

3) Сбор общего набора данных: удаление избыточности, равномерное распределение тем и длин, сортировка.

4) Тегирование для классификации данных.

5) Загрузка общего набора данных в Data Studio для проверки.

6) Создание данных для валидации и тестирования модели.

7) Обучение модели.

Настраиваем рабочие столы (Spaces) на macOS.
Не всем нужно сразу несколько мониторов, часто удобнее использовать один.
О том, как делать это эффективно, читайте далее.

Monitor Wall Stock photos by Vecteezy

"Разум — самое важное явление во Вселенной; он способен выходить за границы физических законов и трансформировать мир. Человеческий разум позволил нам преодолеть ограничения нашей биологической природы и изменить самих себя."

— Рэй Курцвейл. «Эволюция разума».

Удивительный мир искусственного интеллекта может нам открыться в полной мере лишь тогда, когда мы с вами cможем увидеть положительные результаты его работы, особенно созданные при нашем непосредственном участии. Эти результаты должны быть понятны и объяснимы каждому человеку, а также они должны быть этичны, непредвзяты и не нарушать закон.

На сегодняшний день искусственный интеллект может делать многое, например: написать текст нового стихотворения или даже целого рассказа, воспроизвести его различными голосами знаменитых актеров или музыкантов, проанализировать большое количество числовых данных и составить прогноз на будущее, играть с нами или сразу с тысячью людей в компьютерные игры. Пожалуй, самое впечатляющее, на мой взгляд, то, что может делать искусственный интеллект сегодня – это создавать уникальные и невероятные изображения. Эти изображения могут быть воплощением трехмерного мира фантастического будущего в компьютерной игре или быть виртуальной симуляцией окружающего нас мира. Изображения могут быть трехмерными или двумерными, а также могут быть выполнены в различных стилях живописи знаменитых художников разных периодов времени. Но самое интересное то, что на этих изображениях могут появиться существа или предметы, не существующие в нашем мире.

Текстовая инверсия (Textual Inversion) – это метод, который позволяет добавлять новые объекты или стили к имеющейся у нас модели. Файлы текстовой инверсии с объектами обычно имеют небольшой размер с расширением .pt или .safetensors. По сути, эти файлы являются дополнительными модулями для Stable Diffusion WebUI Forge и используемой нами модели FLUX.1 (например, flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors), которые отображаются на закладке Txt2img / Textual Inversion.

После серии статей про svg-виджеты в tcl/tk, меня не оставляло чувство какой-то незавершенности. Всматриваясь в проект svgwidgets, стало понятно, что не хватает утилиты с удобным интерфейсом для генерации градиентной заливки.

LoRA (Low-Rank Adaptation) – это вспомогательная модель, основное назначение которой заключается в ускорении обработки запросов (prompt) от пользователя и вычислений при генерации тех или иных специальных объектов на изображении.

Другими словами, когда мы с вами используем модель FLUХ.1, а нам надо детально прорисовать на нашем изображении руки или фигуру человека, мы используем дополнительно вспомогательную модель LoRA, которая выполняет только одну определенную ей задачу.

Также различные модели LoRA используют для усиления стилизации изображений. Например, если нам надо нарисовать персонажа в стиле одного из известных мультфильмов, то существует большое количество соответствующих специальных моделей LoRA.

Особенность моделей LoRA заключается в том, что они в несколько раз меньше по объему, чем основные модели, которые мы используем, и поэтому они работают значительно быстрее основных при выполнении специализированных задач. 

Как мы с вами усвоили из прошлого урока, основная задача функции Hires.fix – не увеличение разрешения изображения, а улучшение качества мелких деталей финального изображения без изменения композиции.

Важно отметить, Hires.fix работает более эффективно, если с улучшением деталей вы одновременно увеличиваете разрешение изображения.

Но у Hires.fix есть и некоторые скрытые возможности, которые могут помочь изменить какую-то важную деталь нашего исходного изображения.

Давайте узнаем, как нам это сделать.

Для этого:

·         Переходим на закладку «Settings».

·         Находим слева в списке раздел «UI alternatives».

·         Выбираем две опции: «Hires fix: show hires checkpoint and sampler selection (requires Reload UI)» и «Hires fix: show hires prompt and negative prompt (requires Reload UI)».

·         Применяем настройки.

·         Перезагружаем интерфейс. 

На предыдущем уроке мы с вами создали, сохранили и улучшили наше первое изображение из запроса «smiling cyberpunk cat in purple bowler hat with blue cyber eye sitting in cafe drinking coffee, photorealistic, perfect composition, cinematic shot, intricate details, hyper detail, cool color palette, muted colors, very detailed, sharp focus». При этом мы с вами не рассматривали функциональное назначение и не использовали другие параметры генерации изображения, которые находятся слева на закладке Txt2img/Generation пользовательского интерфейса, как показано на рисунке ниже: 

Как превратить скучные слайды в интерактивную демонстрацию, где код можно запускать прямо на месте? В этой статье попробуем перенести презентацию в браузер, а затем — в «блокнот». Интерактивные среды, такие как Jupyter Notebook, Observable, Mathematica, WLJS Notebook, позволяют создавать живые презентации, лекции и наглядные материалы для коллег или студентов. Они незаменимы и для визуализации моделей, симуляций и любых данных.

Под катом — примеры, пошаговый разбор и демо вживую.