Как стать автором
Обновить
3.9

Django *

Фреймворк для веб-приложений на Python

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Некоторые неочевидные особенности Django ORM (filter и exclude)

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.3K

TLDR: В статье рассказывается о некоторых особенностях Django ORM, а именно, как при неправильном использовании некоторых встроенных методов (filter(), exclude()) можно незаметно, но очень больно, выстрелить себе в ногу при работе со связями many-to-many и one-to-many (связь, обратная к FK). Статья может быть полезной не слишком искушенному в тонкостях Django ORM разработчику.

Интересно...

Новости

Умный подход к оптимизации Django

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров924
Однажды я увидел этот пост и вспомнил, как оказался однажды в похожей ситуации — но в моём случае требовалось разобраться со строковыми операциями в нашей виртуальной машине. В настоящее время этот проект уже не функционирует, но код остался в открытом доступе. Давайте ненадолго перенесёмся в прошлое.

Шёл 2018 год, и я как раз присоединился к команде, которая поднимала новую среду выполнения для Python (тогда её прозвали Pyro, а теперь она называется Skybison). Была поставлена цель: опираясь на 30-летний опыт инженерных исследований в инженерии VM и народную мудрость заново спроектировать всё с нуля, чтобы получилась система с высокой производительностью. Важное уточнение: мы могли применять только одну кодировку строк: UTF-8 [1] (с прицелом на будущее).
Читать дальше →

backup Django

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.9K

Короче, начал делать проект на Django с нуля, и вообще впервые с ним работаю (noob). Соответственно с нейронками в паре, так как сам в Django не особо шарю, и они делают почти всё за меня (условно). Но поскольку нейросети любят переписывать код по-своему, периодически всё ломается: и код, и база, и остальная разная нечисть🌚

В итоге решил делать бэкапы вместе с нейронками — может, кому-то пригодится.

Да, я в курсе, что есть django-dbbackup, контроль версий и куча других тем, но мне пока так удобнее. Дальше — больше. Делюсь этим скорее для таких же новичков, как я. Вдруг будет полезно⤵️

Читать backup django

Как я строю удобную инфраструктуру вокруг Python-проектов: линтеры, Poetry, CI/CD и Docker

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров12K

Poetry вместо pip, Ruff вместо flake8, FastAPI вместо ручной документации. Что реально упрощает жизнь Python-разработчику сегодня — на примерах и с реальными конфигами.

Читать далее

Как создавать A/B-тесты SMS-рассылок с нейросетью DeepSeek

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров817

Привет, Хабр. В этой статье поможем владельцам бизнесов и маркетологам в два клика с помощью нейросети получить хорошие тексты для A/B-тестирования SMS-рассылок и разослать выбранные варианты контактам из CRM.

Для генерации текстов используем API DeepSeek, для рассылок — SMS API от МТС Exolve, а контакты берём из CRM-системы «Битрикс24».

Читать далее

F(), Func() и никаких циклов: как Django думает в SQL

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров4.1K

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим, как использовать F()-экспрессии и Func()-обёртки в Django для того, чтобы выполнять арифметику, условия и преобразования не в Python, а на стороне базы данных. Один SQL-запрос может заменить десятки строк кода не теряя в качестве кода.

Читать далее

Пробуем Codex CLI от OpenAI для доработки ХрюХрюКара

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.5K

Пару дней назад я опубликовал статью про ХрюХрюКар - телегам-бот для борьбы со стоянкой автомобилей на зелёных зонах. Проект с открытым исходным кодом.

За два дня ко мне обратилось несколько сторонников с просьбой добавить их города. Но вот незадача: у меня была возможность через админ-панель Django править данные в базе, но об этом кеш сервера не узнает (основной бекэнд на Go). В результате приходилось добавлять данные и перезагружать контейнеры с go-бекэндом вручную.

Основные серверы ХХК уже имели сторы, которые получают и обрабатывают апдейты, прилетающие через redis.

По сути, оставалось внести правки в часть django-бэкенда, чтобы обрабатывать сигналы pre_save и pre_delete, сериализовать данные и отправлять их в нужный канал редиса.

Решил поручить эту задачу Codex CLI, которую вчера OpenAI представили нам с вами. 

Читать далее

Быстрее, выше, сильнее: сравнение подходов poetry, rye и uv

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Количество просмотров2.5K

Привет, с вами снова Егор, Tech Lead компании ИдаПроджект. Я все еще занимаюсь стратегией, процессами и командами в направлении backend-разработки :)

Когда-то давно (по меркам IT), шесть лет назад, мы сходили на конференцию и послушали про poetry, преисполнились и внедрили его у себя на проектах. Но ничто не стоит на месте: вот уже два года мир знает о uv, а недавно появился еще и rye. Поэтому я посвятил пару выходных тестированию этих инструментов, чтобы использовать на наших типичных проектах.

В статье сравним poetry, uv и rye: кто быстрее управляет зависимостями, как использовать их в Docker, и какой из них выбрать в 2025 году. Заодно пробежимся по философии инструментов и посмотрим пару новых PEP стандартов, которые могут улучшить работу с зависимостями.

Читать далее

Плюсы и минусы написания запросов с ORM и на SQL

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.3K

SQL против ORM — один из самых горячих споров среди разработчиков. Одни уверены, что писать SQL-запросы вручную — это гарантия контроля и эффективности. Другие считают, что ORM упрощает жизнь и снижает вероятность ошибок. А что, если правда где-то посередине?

Читать далее

Делаем жизнь легче: быстрый поиск в django и postgresql с помощью search_vector

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение28 мин
Количество просмотров5.1K

Привет, меня зовут Таня и я backend-разработчик в ИдаПроджект

Сегодня хочу рассказать о полнотекстовом поиске — как это все работает в django, а как в postgres, и откуда вообще взялось. 

Современные компании ежедневно сталкиваются с разной текстовой информацией. Эффективный поиск не только ускоряет доступ к нужным данным, но и повышает продуктивность, снижает затраты и открывает новые возможности для анализа и принятия решений. 

Новичкам важно понять, как полнотекстовый поиск облегчает обработку данных и извлечение информации. Для тех, кто уже знаком с Django и PostgreSQL, статья станет экскурсом в полнотекстовый поиск, а заодно поможет интегрировать его в проекты. 

Ну что, погнали! Разберем, как эта технология развивалась, и какие ее ключевые элементы (триграммы и tsvector) делают возможным быстрый и точный доступ к информации.

Читать далее

Telescope — web-based log viewer UI

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение1 мин
Количество просмотров2.8K

Всем привет

Хочу поделиться с сообществом своим проектом.

Telescope - это opensource web-приложение для удобной работы с логами, хранящимися в ClickHouse.

Читать далее

Кастомные lookup-операторы в Django ORM

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров1.1K

В этой статье рассмотрим тему кастомных lookup-операторов в Django ORM. Они позволяют расширить стандартный синтаксис Django, интегрируя свои SQL-функции и алгоритмы, при этом сохраняя привычный вид фильтрации.

Читать далее

Вот, к вам идет IoT: как цифровизировать старый жилфонд

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4.2K

Тем, кто жил и живет в старых домах — «хрущевках», «панельках», «человейниках», — знакома беда разбалансировки систем жизнеобеспечения. Весной батареи обжигают, а зимой — еле теплые, вытяжки работают «не пойми как», подъезд освещен «не пойми где». А счет за такой сервис приходит как за нормально работающий. Возможно, вы будете удивлены, но сегодня столь знакомая многим проблема «кривого ЖКХ» отнесена к вопросам цифровизации, а для ее решения подключают не только домовые чаты в Телеграме или WA, но и передовые ИТ‑технологии: предсказательную аналитику, парсинг и анализ больших данных, интернет вещей. Причем речь уже идет не только о домах премиального класса. Цифровизация затронет и огромный советский и ранний постсоветский устаревший жилфонд, в котором, согласно последней переписи населения, до сих пор живет большинство россиян.

Как начинался EnergyStart

Технологическая компания «Конст» во главе с Альвиной Малышевой решила ответить на этот вызов. Команда разработала IoT (интернет вещей) — решение EnergyStart для многоквартирных жилых домов сегмента старой застройки. В том числе для совсем устаревшего жилфонда. Как рассказала Альвина, проект стартовал в 2023 году с запроса в Институт энергетики и электроники БГТУ им. В. Г. Шухова от Центра энергосбережения Белгородской области.

Один из сотрудников центра заметил, что система вентиляции в местной больнице работает неисправно: там душно и спертый воздух. Однако никто из сотрудников медучреждения почему-то не сигнализировал об очевидной проблеме в местную управляющую компанию (УК). И это, кстати, типичный случай: пока не произойдет авария, мало кого волнует проблема неэффективной работы инженерных систем. И поломку выявляют, лишь когда специалисты приходят на аварийный вызов. 

Читать далее

Ближайшие события

Давайте писать удобное локальное окружение…

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение30 мин
Количество просмотров4.3K

Всем привет, меня зовут Аббакумов Валерий.

Я Python разработчик, в основном занимаюсь бэкэндом веб приложений и каждый раз когда дело доходит до разворачивания нового проекта по моей щеке начинает течь слеза.

Думаю, никто не будет спорить с тем, что локальное разворачивание нового проекта может вызвать неограниченное количество проблем. В данной статье я хочу представить выстраданную годами структуру проекта и организацию его окружения, которые помогают избежать большей части проблем, связанных с локальным разворачиванием проекта.

Пример будет представлен для Django проекта и PDM в качестве менеджера зависимостей, но концептуально должен подходить для любого проекта на любом языке и с любым набором сервисов.

Читать далее

Lock-free кэш для Django: коротко

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.5K

Привет, Хабр!

Сегодня будем строить lock‑free кэш в Django, то есть без блокировок, но с атомарными операциями. Никаких замков, никакого ожидания, только скорость.

«Зачем, если есть Redis?» Вот три причины:

- Скорость локальной памяти. Redis — молодец, но сетевые запросы всегда медленнее RAM.
- Блокировки — зло. Даже Redis лочит ключи при записи, а это минус к скорости.
- Иногда скучно. Ну честно, написать что‑то своими руками.

А ещё это хороший способ разобраться, как работают атомарные операции и lock‑free структуры.

Читать далее

Перенос JWT-токенов в куки: Django REST + React

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров2.3K

Привет, Хабр!

Эта статья родилась из моего опыта реализации авторизации с использованием JWT-токенов, хранящихся в куки. Я решил поделиться этим опытом, чтобы зафиксировать свои знания и, возможно, помочь тем, кто столкнется с похожими задачами

Статья будет полезна тем, кто хочет разобраться в реализации авторизации с JWT-токенами в куки с помощью Django REST Framework.

Читать далее

Signals в Django

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров4.4K

Привет, Хабр!

В этой статье я расскажу, как использовать Django Signals, чтобы приложение работало как часы. Signals — это встроенный механизм в Django, который позволяет разным частям приложения «общаться» друг с другом через события.

Читать далее

Битва двух якодзун: Grafana K6 vs Django DRF + Nginx

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров5.2K

Привет, с вами снова Егор, Tech Lead компании ИдаПроджект :) Если забыли, напомню, что я занимаюсь стратегией, процессами и командами в направлении backend разработки.

Сегодня мы вместе сделаем минимальное приложение на django + DRF и проведем нагрузочное тестирование с помощью Grafana K6. Также попробуем применить кэширование в Nginx. Будем тестировать как GET-запросы, которые можно и нужно кэшировать, так и POST-запросы, которые кэшировать нельзя.

Погнали.

Читать далее

Оптимизация запросов в DjangoORM: когда и как использовать Raw SQL

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4.2K

В рамках данной темы будут рассмотрены способы оптимизации запросов в DjangoORM. Основное внимание будет уделено использованию сырых SQL запросов, существующих для этого инструментов, преимуществам и недостаткам.

Читать далее

Базовая настройка SAST и DAST для django в gitlab cicd: как быстро внедрить решения по безопасности

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров2.2K

Привет, меня зовут Егор и я Tech Lead в компании ИдаПроджект :) Занимаюсь стратегией, процессами и командами в направлении backend разработки.

Сегодня расскажу вам о базовой настройке SAST и DAST для django в gitlab cicd. В разработке использование SAST (Static Application Security Testing) и DAST (Dynamic Application Security Testing) в последние годы стало уже стандартом. На эту тему есть уже довольно много материала на habr, но я хочу сконцентрироваться на быстром и базовом внедрении решения по безопасности в следующий стек технологий: 

Infrastructure: Docker, Docker Compose, GitLab, GitLab CI/CD 

Backend: Python, Django с использованием Poetry 

Frontend: Vue.js, Nuxt.js

Погнали!

Читать далее
1
23 ...