Разработка под e-commerce *

В первой части истории, посвященной эволюции финансовой транзакции, мы показали отражение расчетов между продавцом и покупателем, начиная от чеков и заканчивая цифровыми новациями бесконтактных платежей. Энтропия возрастает, и схемы взаимодействия меняются. В цепочке появляется новое звено — платежный сервис, выполняющий функции обработки и маршрутизации транзакции от плательщика получателю. Эти задачи бизнеса выполняет и наша платежная платформа Fondy.



С появлением в онлайне нового участника — платежного шлюза или PSP Gateway (Payment Service Provider Gateway), схема эквайринга стала отличаться от традиционной.

В нашем мире, где в списке самых богатых людей находятся финансисты и бизнесмены, для многих начинающих специалистов это является основной мотивацией для выбора будущей профессии: придумаю следующий Facebook, найду разработчиков и разбогатею.

Но что если сегодня больше не нужны новые Марки Цукерберги? Может быть достаточно быть простым работягой, хорошо выполняющим свои обязанности, чтобы «спасти» этот мир?

Современные финансовые технологии развиваются не по спирали, они скорее ложатся пластами друг на друга. Сегодняшний пласт — это кроссплатформенные платежи, когда транзакция вынуждена даже не пройти, а пробежать длинный путь за короткий срок. Нынешний этап эволюции финансовой транзакции сформировал бизнес-нишу, в которой работает наш платежный провайдер Fondy, позволяющий принимать платежи по картам любых стран мира без ограничений.

Мы подошли к тому уровню развития финансовых технологий, когда традиционные представления о качестве платежных сервисов складываются из двух составляющих: скорости прохождения транзакции и одобрения платежа. И что же здесь нового, спросите вы? Так было всегда. Но в этом только часть правды.

Результат всегда один. А вот транзакционная цепочка менялась от десятилетия к десятилетию. Менялось количество участников в процессе инициации и одобрения платежа. Тут стоит упомянуть слово «процессинг» не просто как обработку данных, а как процесс между инициацией транзакции и ее финалом (одобрение/отказ).

Мы в 1cloud часто рассказываем о технологиях, например, недавно мы писали о машинном обучении и all-flash-массивах хранения данных. Сегодня мы решили поговорить о Big Data. Чаще всего основным определением больших данных считают известные «3V» (Volume, Velocity и Variety), которые ввел аналитик Gartner Дуг Лейни (Doug Laney) в 2001 году.

При этом иногда самым важным считают именно объем данных, что отчасти обусловлено самим названием. Поэтому многие задумываются только о том, данные какого размера можно считать большими. В этой статье мы решили выяснить, что на самом деле важно в больших данных помимо размера, как они появились, почему их критикуют и в каких сферах они успешно применяются.

15 февраля компания IBM открыла доступ к основному компоненту для машинного обучения, используемому суперкомпьютером Watson, который позволит другим организациями адаптировать мощности системы для своих нужд. Речь идет о платформе IBM Machine Learning, задача которой снизить сложность разработки и развертки специализированных аналитических моделей.

Моя предыдущая статья «Личный опыт: Райффайзен, Альфа-Банк и ВТБ24» наделала много шума: +21 и -20 лайков и почти 200 комментариев!

Трактовали все по-разному — что «статья примитивная», и что «любители Cбербанка» заминусовали мой пост о «длинных очередях» и т.п. Для начала, я написал по каждому банку больше положительных моментов, чем отрицательных. Более того мой путь отнюдь не был Райффайзен → Альфа-Банк → ВТБ24. Картой ВТБ24 я пользуюсь параллельно, но достаточно редко.

Итак, по банкам:

Привет Хабр! Я понимаю, что история, о которой я хочу рассказать совсем обычная. У каждого программиста, работающего с Open Source, таких случаев до десяти на дню. Но я все равно решил о ней написать. Кому-то она реально поможет, а кому-то может просто улучшит настроение, что тоже неплохо.

Будет немного реверс-инжиниринга, немного философских размышлений, и конечно счастливый конец. Кому важно только исправление глюка – можете не читать весь этот бред и сразу скопировать хак из конца статьи. В любом случае, добро пожаловать под кат.

Современные компьютеры, которыми пользуется большинство из нас, созданы на основании так называемой архитектуры фон Неймана. Этот метод хорошо подходит для решения уравнений и запуска различных алгоритмов, но не для обработки изображений или звука. И хотя в 2012 году Google научили искусственный интеллект различать кошек на видео, для этого компании потребовалось 16 тыс. процессоров.

Поэтому человечество работает над изобретением новых архитектур, которые бы позволили машинам более эффективно взаимодействовать с окружением. Одним из таких решений стали нейроморфные чипы, о которых мы хотим рассказать в сегодняшнем материале.

WANTED: талантливые математики на интересный и денежный контракт
Целевая специализация — матстатистика, матмоделирование, нейросети.
Описание задачи — ниже.

Вторая попытка по человечески сформулировать задачу из предыдущего постинга.

На волне всеобщего увлечения бесконтактной оплатой хочу поделиться подкапотным опытом Яндекс.Денег по запуску Apple Pay и Samsung Pay. Нашей команде пришлось координировать усилия с MasterCard и производителями смартфонов. Подружить эту компанию и не сойти с ума – задача сама по себе нетривиальная. Вдобавок мы были в первой волне тех, кто пришел на "праздник", и многие решения пришлось обкатывать на ходу.

Под катом подробности о подключении бесконтактных платежей в Яндекс.Деньгах, тестировании и особенностях работы систем безопасности с новым типом платежей.

Высокопроизводительные вычислительные системы уже находят применение для памяти с высокой пропускной способностью (HBM) и технологии Hybrid Memory Cube (HMC). В этом направлении активно ведутся разработки.

Ученые из Болонского университета в конце января представили архитектуру для вычислений в памяти (PIM), способную эффективно работать с глубокими свёрточными нейронными сетями. Она получила название Neurostream.

Примечание: здесь рассказано о создании с нуля небольшого, прибыльного SaaS-сервиса и о доведении его до состояния, когда он стал приносить 1 000 долларов в месяц. Это не имеет никакого отношения к многомиллиардным стартапам единорогов; я просто описываю мой опыт такой работы. Речь идёт о простом, надёжном и прибыльном инструменте, который может сделать для себя любой человек. И последнее — этот веб-сервис был сделан для внутреннего рынка России, поэтому я перевёл всё на английский и в доллары для удобства. Но, с другой стороны, этот опыт является довольно универсальным и может быть применён везде (ссылка на сервис).

Всё началось с моего другого SaaS-сервиса с названием Postio, который я сделал, чтобы облегчить людям поиск и публикацию контента на их страницах и в их группах в социальных сетях. В рамках своей маркетинговой стратегии я приобрёл и опубликовал на своём блоге десяток статей по различным темам, ориентированных на аудиторию веб-сервиса, чтобы получить дополнительный трафик с поисковых систем.

Потом вдруг Postio начал получать относительно большой трафик от Google и Яндекс (русская поисковая система) с ключевыми словами, которые не имели ничего общего с самим Postio.


Аналитическая статистика Гугл по суточному трафику

Здесь-то и начинается фактическая история.

В части 1, части 2, части 3 были рассмотрены основные системы инфраструктуры ПЭП. В этой части будет рассмотрен порядок проектирования для практической реализации инфраструктуры. Сразу отмечу, что описание носит обобщенный характер, и не является ни туториалом, ни инструкцией, ни руководством. Как было отмечено в первой части, вся статья представляет собой только личное видение, основанное на практике внедрения ПЭП в информационные системы агентов, оказывающих сложные, многоэтапные технологические услуги. Цель внедрения ПЭП — расширить географию обслуживания за счет переноса в сеть Интернет документооборота при оказании услуги физическим лицам и минимизации необходимости личных визитов клиентов в офис компании. Для упрощения примера, не будем рассматривать большие компании со сложным документооборотом, а возьмем абстрактную компанию, оказывающей услуги домашней автоматизации. Документооборот услуги такой компании в минимальном варианте состоит из заявки на проектирование, договор с техническим заданием и акта выполненных работ.

В современном мире, в котором двухлетний смартфон кажется устаревшей технологией, удивительным остается факт, что многие бизнесы и государственные компании ежедневно используют программы, не обновлявшиеся на протяжении десятков лет.

Согласно исследованию, проведенному правительственными структурами США, Секретная служба до сих пор пользуется компьютерной системой, созданной в 80-х годах прошлого века. Подобные «старые» решения также стоят на вооружении многих стран мира и применяются для управления баллистическими комплексами, системами подлодок и самолетов.

Поэтому сегодня мы бы хотели рассказать несколько историй о компьютерах и программах, позабытых временем, но не забытых упрямыми людьми.

Привет Хабр, давно ничего не публиковал, поэтому начну с небольшой заметки моего бытового опыта пользования Samsung Pay. В конце концов кроме работы экспертом в ChronoPay я еще и среднестатистический покупатель. Я не являюсь поклонником техники Apple, но в их системе принцип тот же что и у Samsung — и на мой взгляд обе системы имеют один решительный недостаток который пока никак не устранить.

И так, технологии бесконтактной оплаты на основе технологии NFC появились уже давно. Был ряд приложений ещё под старые Samsung’и, позволяющие эмитировать виртуальные карты и использовать их.

В нашем первом выпуске DPI-дайджеста мы подобрали материалы экспертов по теме анализа трафика и блокировок, сравнения платформ и производителей DPI-систем. Сегодня мы решили сделать подборку для тех, кто интересуется работой интернет-провайдером и более детальной информацией относительно работы технологий Deep Packet Inspection.

DPI-системы, которые стали результатом слияния нескольких систем фильтрации пакетов, значительно упростили процессы управления сетями и сайтами, а также повысили их защищенность от атак. Это позволило расширить сферу применимости технологий глубокого анализа трафика.

Аналитики считают, что к 2018 году рынок DPI достигнет планки в 3,81 млрд долларов. При этом стоит учитывать, что в 2013 году он оценивался всего в 742 млн долларов. Не в последнюю очередь такой рост обусловлен тем, что DPI-решения позволяют провайдерам получить определенную экономическую выгоду. О том, какие функции глубокого анализа трафика экономят средства, и пойдет речь в нашем сегодняшнем материале.

Под катом в этом материале — рассказ о том, что такое AaaS, почему модель Application as a Service считается более перспективной, чем знакомые нам SaaS, PaaS и IaaS, и как разработчики и ученые Университета ИТМО реализуют такую модель в рамках проекта CLAVIRE.

Работа ИТ-специалистов сегодня достаточно высоко оплачивается. Как и в любой сфере тут главное быть профессионалом и хорошо разбираться в своей работе и отрасли. Но сегодня мы в 1cloud постараемся выяснить, за что работодатели готовы платить большие суммы «айтишникам» и какие профессии оплачиваются выше других. Для удобства сравнения, все примеры в статье приводятся в долларах и отражают зарплату в месяц.

Ранее, в одном из постов, мы рассказывали, как обеспечиваем сохранность данных наших клиентов в облаке. Сегодня мы предлагаем рассмотреть мировой опыт в этой сфере. Ведь количество киберугроз во всем мире не просто увеличивается — одновременно повышается их качество.