Инженерные системы *

Здравствуй, дорогой читатель!

Меня зовут Антон, я молодой инженер, который совсем недавно своими тонкими неокрепшими ручонками пробил стенку из кальцита, выбрался в неизведанный мир проводов и индийских драконов да со всего своего юношеского маху сиганул навстречу приключениям.
Мне предстоит узнать много нового и отстроить свое космическое судно… или, может, ноев ковчег? Нет, мне предстоит отстроить свою систему; систему под номером d96. В процессе ее строительства, как подобает всякому капитану, я буду вести бортовой журнал.
Итак, запись #1…

В этой статье рассмотрим пример практической реализации RAG (Retrieval-Augmented Generation) на Python для ответов на вопросы пользователей с опорой на нормативную базу технических стандартов. В моём случае это строительные документы: СНиПы, СП, ГОСТы и другие. Готовое решение можно протестировать в строительном Telegram-боте: https://t.me/Pdflyx_bot - данний бот генерирует ответ на основании базы знаний, приводит цитаты и указывает страницы документов, откуда была взята информация.

Данный подход может использоваться и для других сфер: анализа проектной документации, корпоративных регламентов и любых текстовых баз знаний.

Современные потребности в Центрах Обработки Данных достигли невероятных масштабов, превратив их проектирование и строительство в практически рутинный процесс. Каждый заказчик стремится получить больше, чем просто стандартное решение: им нужны ЦОД, которые соответствуют принципу «Больше, выше сильнее». Больше машзалов, выше потолки, мощнее охлаждение. Иногда эти запросы доходят до экзотических решений, таких как размещение ЦОД в регионах с холодным климатом, например, в Скандинавии, где естественная вечная мерзлота используется для охлаждения серверов, или даже подводные дата-центры, которые погружаются на дно океана для снижения затрат на охлаждение.

Однако, несмотря на такие необычные подходы, большинство проектов ЦОД остаются довольно типичными. Тем не менее, каждый из них имеет свои уникальные особенности и нюансы, которые возникают из-за классической дилеммы: «Быстрее, лучше, дешевле — выбери только два». При разработке проекта часто приходится выбирать между тем или иным решением, обосновывая свою позицию экономией средств или большей надежностью. Эта проблема становится ключевой при разработке любого проекта, заставляя инженеров и архитекторов постоянно искать компромиссы. Например, приходится выбирать между более дорогим, но надежным оборудованием и бюджетными решениями, которые могут сэкономить средства, но потребуют дополнительных усилий для обеспечения стабильной работы. Каждый выбор требует тщательного обоснования, будь то экономия ресурсов или повышение надежности инфраструктуры.

17–18 апреля в Москве прошла выставка и конференция WBCE 2025, ставшая крупнейшей за все время проведения. За два дня мероприятие посетили более 1200 человек — интеграторы, разработчики, производители оборудования и энтузиасты автоматизации. В этом году участие приняли 42 компании, представившие на стендах свои разработки в области умного дома, диспетчеризации, микроклимата, SCADA, IoT и цифровизации жилых и коммерческих объектов.

В репортаже мы собрали обзор всех стендов WBCE 2025: рассказываем о компаниях, их решениях, новых продуктах и ключевых анонсах. Вы увидите, как меняется ландшафт автоматизации в России — от модульных контроллеров и BLE-сенсоров до платформ для управления целыми жилыми кварталами.

Современный мир движется к объединению технологий: промышленной автоматизации и искусственного интеллекта. Но для меня, занимающегося программированием в сфере АСУ ТП, было трудно понять, как на ПЛК, с его скромными техническими характеристиками и средой Codesys или TIA Portal можно применить технологии ИИ. На форумах готового решения не нашел, но проникся мыслью, что лучше обучить нейросеть на Python, а затем готовые веса и структуру перенести в Codesys. Я решил использовать OpenAI Gym, задачу CartPole. Это классическая задача обучения с подкреплением, где цель агента состоит в том, чтобы удерживать шест в вертикальном положении, выбирая действия (движение влево (0) или вправо (1)), на основе текущего состояния системы. План действий: для получения весов написать класс нейросети на PyTorch с использованием пакет DEAP.  После этого написать Modbus TCP сервер на Python с окружающей средой CartPole, подсоединиться к нему с помощью ПЛК. Полученные данные обрабатывать в ПЛК и передавать сигнал, который будет управлять тележкой, на сервер.

В прошлой статье "Умный дом. Как соединить разные технологии? Реальный опыт" я осветил основные инженерные и технические решения, реализованные в моём проекте умного дома. В этой статье я хотел бы затронуть тему создания благоприятного температурного режима в доме и о решениях, которые можно для этого применить.

Так получилось, что это второе моё место проживания, в котором для отопления используется газовый котёл. Первый раз задача автоматического регулирования комнатной температуры была решена очень просто, котёл поддерживал подключение проводного датчика наружной температуры и позволял устанавливать температурную кривую для автоматического регулирования температуры теплоносителя. В этот раз пришлось действовать нестандартно. Дело в том, что котел выбирал не я, он достался мне от застройщика. Возможность подключения датчика отсутствует, но зато, поддерживается цифровая шина и это внушило мне определенную уверенность в успехе.

При организации нового офиса одной из ключевых задач является обеспечение надежной и функциональной IT‑инфраструктуры, которая станет основой для бесперебойной работы всех сотрудников. Однако нередко возникают ситуации, когда решения, оставшиеся от предыдущих арендаторов, требуют тщательной оценки и, зачастую, значительной доработки. Именно с такой задачей столкнулся наш заказчик, когда решил переехать в новое здание и обратился к нам с задачей по проектированию и строительству сети.

Структурированная кабельная система (СКС), оставшаяся от предыдущего арендатора, на первый взгляд, была в хорошем состоянии: все кабель‑каналы, лотки и розетки были аккуратно смонтированы, что создавало впечатление готовности к использованию. Однако при более детальном осмотре выяснилось, что кабельные линии, идущие от розеток, были обрезаны под корень и свисали под потолком в каждом из шести кроссовых помещений (видимо при переезде предыдущий арендатор просто вывез целиком стойку с патч‑панелями для повторного использования оных, что странно, с учетом того, что это федеральная корпорация и обычно в энтерпрайзе любят строить новое, а не адаптировать старое). Это делало невозможным их подключение к патч‑панели, так как длина кабелей была недостаточной для повторного использования. В результате возникла необходимость полностью построить СКС с нуля, что потребовало бы значительных временных и финансовых затрат заказчика.

Привет, друзья и коллеги по инженерному делу и проектированию! Меня зовут Сергей Погорельский, и я работаю в компании КРОК в качестве эксперта по автоматизации инженерных систем. Работаю с BIM-технологиями 6 лет и недавно защитил диссертацию на эту тему.

В этой статье я расскажу вам о том, как мы пришли к разработке собственного плагина по работе с коллизиями и как научились их побеждать в десятки раз быстрее, чем раньше.

Представьте, что ваша компания — это город. Сначала это посёлок с одной улицей, где все знают друг друга и работают сообща. Но когда посёлок превращается в мегаполис, старые правила перестают работать: дороги забиты, свет отключается, а жители бунтуют. То же происходит с IT-платформами: на старте монолит кажется простым решением, но с ростом он душит развитие. Team Topologies предлагает альтернативу — превратить платформу в сеть «умных посёлков», где каждый сервис развивается автономно, но по общим правилам. В статье разберём базу как это работает и посмотрим на примере реальной компаний. 

В профессии инженера-металловеда мне ежедневно приходится анализировать микроструктуру материалов и неметаллические включения. До недавнего времени я, как и многие, делал это вручную: окуляр микроскопа, шкалы, подсчёты, Excel. Утомительно и долго. На фоне постоянного потока образцов нагрузка на глаза и внимание становится ощутимой.

Коммерческие программы для металловедов решают эту проблему... почти. Они избыточны, дороги, и процентов на 90 включают функции, которыми обычный инженер не пользуется. Хотелось чего-то проще, точнее и, желательно, бесплатного. Так родился мой проект SenseOptics KANV.

🤖 Колхоз — это не только про тракторы. Это про мозги. И автоматизацию. В этой статье покажу, как мы собрали платформу для управления чем угодно — от теплицы до котельной — на базе ESP32.

В этой части мы рассмотрим аэрационные установки — это альтернатива системам на основе септиков с сооружениями подземной фильтрации. Также разберемся, в каких случаях какую из систем следует применять. Статья будет полезна всем, кто планирует строить автономную канализацию, равно как и тем, кто уже эксплуатирует таковую.

В этой статье хочу рассказать немного о себе, кем я работаю, какие решаю задачи, с какими трудностями сталкиваюсь. Без лишних прикрас и романтики погрузимся в профессию радиоинженера, надеюсь эта статья вам будет полезна и как минимум вы будете иметь представление об этой непростой профессии.

В 2024 году участники Московской молодежной антарктической экспедиции высадились в районе станции Новолазаревская. В условиях полной автономии им предстояло не только проводить научные исследования, но и жить в лагере, где все, от отопления до освещения,  зависело от бесперебойной работы автономных инженерных систем и их автоматики.

В статье разобран реальный кейс: как построили инженерную инфраструктуру лагеря, организовали электропитание, отапливали, освещали и обеспечили устойчивую работу в условиях минусовых температур, ветра до 30 м/с и ограниченного энергобюджета.

Современные проекты по внедрению технологических решений часто требуют не только технической грамотности, но и творческого подхода, особенно когда речь заходит о гармоничной интеграции оборудования в интерьер. Одной из таких задач стала кастомизация Wi-Fi точек под цвет фальшпотолка в рамках проекта по организации беспроводной сети. На первый взгляд, эта задача казалась простой, однако в процессе её реализации мы столкнулись с рядом неожиданных вызовов, которые потребовали нестандартных решений и тщательного анализа.

Если вы когда-нибудь сталкивались с необходимостью адаптировать техническое оборудование под дизайн помещения, наш опыт, надеемся, окажется для вас полезным и вдохновляющим.

30 марта сервисы, размещённые в одном из наших основных дата‑центров, оказались недоступны. К инциденту привела авария на опорной подстанции, которая спровоцировала отказ сразу двух вводов питания и последующий каскадный сбой оборудования.

В этой статье подробно покажем, какие именно риски сработали — а для этого объясним, как устроено энергоснабжение в дата‑центре и на что это влияет. С этой точки зрения посмотрим, как развивались события в этот день и что бывает в дата‑центре, когда случаются ситуации, вероятность которых оценивается как «один на десятилетия». В завершение расскажем, что планируем делать дальше, чтобы не допустить повторения, и какой урок из этого могут извлечь другие инженеры.

Умным домом в наше время уже никого не удивишь, а если говорить об элементах умного дома, то они распространены практически повсеместно, а новые экосистемы появляются с завидной регулярностью. И тут встает вопрос, а как быть обычному рядовому пользователю? Покупать оборудование и быть привязанным к конкретной экосистеме? А если случилось так, что используются элементы нескольких разных производителей/экосистем? Куча приложений в смартфоне для управления всем этим хозяйством выглядит удручающее. Перспектива, при отключении интернета, остаться без управления или вообще неожиданно получить в своем хозяйстве неработающее устройство, которое по каким-то причинам перестали поддерживать в новой версии экосистемы, удручает еще больше. А это я еще не касаюсь вопросов безопасности.

Часто бывает так, что делаешь ставку на одно, а получаешь неожиданные результаты в другом направлении. Мы постоянно делаем тесты гипотез и робот Вертер – это лишь один из наших больших гипотез-экспериментов. Окажется ли данный эксперимент удачным и как будут развиваться события, узнаем вместе с вами немногим позже. 

По просьбе читателя нашей предыдущей статьи, в этот раз добавим вводные данные о методиках реабилитации, а если говорить правильнее, то “абилитации”. Реабилитация направлена на восстановление утраченных физических, психических или социальных функций человека, тогда как абилитация ориентирована на развитие новых способностей, обучение навыкам и социальную адаптацию, особенно у лиц с ограниченными возможностями.

Простой робот-абилитолог может помочь освоить протез, предлагая пошаговые инструкции, демонстрируя правильные движения, корректируя действия через обратную связь (например, голосовые подсказки или визуальные сигналы), а также мотивируя пользователя через поощрения и адаптивные тренировки, чтобы сделать процесс обучения интуитивным, безопасным и психологически комфортным.

Робот-абилитолог может предложить постоянную доступность (работает 24/7 без усталости), точную повторяемость движений для тренировки, мгновенную обратную связь в реальном времени, персонализированные программы на основе данных о прогрессе, а также снижение нагрузки на медиков, позволяя им сосредоточиться на сложных случаях. Однако он не заменяет специалиста, а дополняет его, обеспечивая системность, безопасность и психологический комфорт за счет отсутствия субъективных оценок.

Статья про то, как помигать светодиодом при помощи Arduino была весьма благосклонно воспринята аудиторией Хабра. В конце той статьи был опрос с большим списком тем для следующей публикации. С заметным отрывом победил вариант «Анбоксинг бухты кабеля ВВГнг». Что ж, желание читателей — закон для автора.

Привет, постоянные и не очень читатели!

Что вы слышали о последних трендах в охлаждении серверов? Возможно, знаете про жидкостное охлаждение? А про ЦОДы в океане читали?

Всё это интересно, но если вас привлёк заголовок про серверы в кипятке, если вы не знаете про питьевую воду для охлаждения, не слышали о капиллярной системе для процессоров, а слово «PUE» для вас ничего не значит, то вы удачно припарковались — в этой статье я расскажу, как индустрия охлаждения серверов адаптируется к чипам, TDP которых стремится к 1000 Вт. 

Осторожно, лонгрид! Запасайтесь термосом с чаем, кофе или чем-то горячительным, чтобы не замёрзнуть :)