Инженерные системы *

Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт металлургического машиностроения АО «KO ВНИИМЕТМАШ», входящий в состав ПАО «Северсталь», внедрил решения nanoCAD для цифрового проектирования объектов промышленной инфраструктуры. В работе института задействовано ПО nanoCAD BIM Строительство и nanoCAD Облака точек. Внедрение позволило повысить точность цифровых моделей, ускорить подготовку документации и автоматизировать получение ведомостей материалов.

Переход на отечественную Платформу nanoCAD стал частью стратегии цифровизации проектирования «КО ВИИМЕТМАШ». Основной объем работ института связан с реконструкцией и развитием объектов в условиях сложившейся промышленной застройки, где архивная документация зачастую неполна или неактуальна.

Институт проектирует как железобетонные конструкции с детализацией армирования и закладных деталей, так и металлические — с проработкой узлов и соединений. При работе над объектами сложной и нестандартной геометрии, характерными для фундаментов под уникальное металлургическое оборудование, используются 3D-модуль и nanoCAD BIM Строительство. Созданные модели преобразуются в параметрические элементы с присвоением необходимых атрибутов, что делает возможным их последующее использование.

Для создания точных цифровых моделей специалисты «КО ВНИИМЕТМАШ» применяют результаты лазерного сканирования. Для обработки полученных данных и интеграции результатов в среду проектирования используют nanoCAD Облака точек, что дает возможность учитывать фактические габариты существующих конструкций, коммуникаций и оборудования...

При моделировании систем управления иногда возникает ситуация, когда точная математическая модель объекта неизвестна. Законы его поведения либо слишком сложны, либо вовсе не определены. Но сам объект управления доступен, например в виде стенда. Тогда можно снять с объекта управления экспериментальные данные: измеренные входные и выходные сигналы системы. В таких случаях используется идентификация систем – построение математической модели динамического объекта на основе экспериментальных данных.

Я взглянул на апрельский рейтинг TIOBE за 2026 год и протёр глаза. Python, C, C++, Java, C# — скучно. Но вот на 10-й строчке восседает Delphi. А Fortran, язык, на котором писали ещё при царе Горохе и который, по мнению всей «модной» тусовки, давно должен лежать на свалке истории, стабильно держится в топ-15. В марте 2025 года он вообще ворвался в двадцатку вместе с такими «мамонтами», как Ada и COBOL.

Что за чертовщина? Rust, который кричали на каждом углу как «убийцу С++», пыжится на 16-м месте, а его рост, по словам генерального директора TIOBE Пола Янсена, замедляется. В это же время Fortran, тихо и без лишнего шума, продолжает быть фундаментом, на котором держится вся мировая наука. Почему компании не переписывают миллионы строк легаси на Python или Go? Потому что цена ошибки в коде, который считает ядерный реактор или прогноз погоды на завтра, исчисляется не в часах разработчика, а в миллиардах долларов и человеческих жизнях.

Давайте разбираться, что такое современный Fortran и почему ваш скепсис по поводу «динозавра» не имеет под собой никаких оснований.

Наверное, каждый пассажир лифта хоть раз в жизни задумывался - а что будет, если оборвется трос? Такие мысли особенно лезут в голову, когда в лифте застреваешь или когда он начинает непривычно подергиваться в движении.

Можно ли упасть в современном лифте, насколько он защищен и надежен?

Хорошая новость - в современном лифте защит несколько и шанс разбиться там стремится к нулю.

Плохая новость - иногда люди там все же гибнут. 

Например, по данным Национального лифтового союза (НЛС), с 2018 года в России в результате падений лифтов погибло более 130 человек и произошло свыше 300 несчастных случаев. В частности, в 2023 году погибло 13 и пострадало 38 человек, а в 2024 году - 7 и 19 пассажиров соответственно

Давайте разберемся, как работает лифт, чем он защищен и почему аварии все же случаются.

В этом интервью мы поговорили с Chief AI Architect Андреем Носовым о феномене OpenClaw, который набрал популярность на GitHub быстрее, чем Linux. Мы честно обсудили, как обуздать недетерминированный хаос с помощью Kafka и Pydantic-схем, зачем нужен трейсинг естественного языка, в каких случаях подход Human-in-the-Loop спасает жизни. Видео интервью можно посмотреть по ссылке, а задать вопросы спикеру и обсудить - в телеграм-канале Ai4Dev в котором уже 5 000 разработчиков.

Визуальные эффекты в кино до компьютерной графики — это чертовски сложно, долго и дорого. Даже если речь идет о, казалось бы, простых вещах, например инопланетных существах. Лукас, задумывая «Звездные войны», хотел показать не только бои в космосе, но и разнообразных «монстров». И вот с этим была засада, решать которую пришлось «Фабрике монстров» Фила Типпета — отделу Industrial Light and Magic (подразделение Lucasfilm, занимавшееся визуальными эффектами), чья основная задача была — создавать инопланетян.

Проводной телефон по воздуху

Пришёл как‑то внук к деду в деревню. Посидел, чай попил, по огороду прошёлся — и давай в телефоне ковыряться. Потыкав по экрану, вздохнул и говорит:

— Дед, тут у вас связь какая‑то лесная. То одна палка, то «только экстренные вызовы». А поговорить нормально — по своим городским тарифам — вообще разориться можно. У меня за пару дней в деревенском роуминге счёт набежал, как за месяц дома.

Дед усмехнулся, поправил очки и отвечает:

— Так ты к кому пришёл жаловаться? Я у нас в деревне главный по проводам и связи. Если мобильный дорогой — будем делать проводной. Только у нас провод будет не под землёй, а по воздуху.

— Дед, какой ещё провод по воздуху? Это же уже почти магия.

— Это не магия, — говорит дед. — Это нормальная инженерия и немного хитрости. У нас же уже есть всё, что нужно: стабильный интернет через NR‑712, коробочка, которая умеет переводить старый добрый аналог в IP, и телефонный провайдер, который даёт отдельный номер с тарифом дешевле, чем у твоего мобильного оператора. Надо только правильно это собрать.

Внук смотрит на него, как на шамана от электроники.

— То есть в доме будет стоять обычный проводной телефон, а разговаривать он будет через интернет по воздуху, а не по медному кабелю?

— Именно. Для тебя — обычная трубка на столе и нормальный номер. Для инженера — радиоканал, SIP и немного танцев с бубном вокруг железа.

На следующее утро дед начал колдовать. Сначала он достал из чулана пыльный VoIP‑шлюз — «коробочку», о которой говорил вчера. Подключил к нему старый телефонный аппарат, оставшийся от бабушки. Затем вытащил NR‑712 — беспроводной интернет‑модуль, который цеплялся к ближайшей вышке на холме.

Друзья, написал текст как пародию на переводные бравурные статьи про Artemis. Улыбки ради.

Представьте, что в наше время попал материал, написанный в 2126 году к столетию полета Arthemis II.

Сто лет назад, в апреле 2026 года, Artemis II облетела Луну. Тогда это подавали как начало новой эпохи. Теперь, с расстояния в век, видно другое: именно тогда началась не новая лунная гонка в духе Apollo, а длинная эпоха согласований, комиссий, переходных интерфейсов, «полезных для бюджета» архитектур и превращения красивых схем в то, что хотя бы не разваливается на глазах.

На дворе 2126 год. Я инженер NASA, почти сорок лет отдавший детской мечте о полёте к звёздам. Не историк и даже не человек, заставший Apollo. Про ту эпоху я знаю из учебников, внутренних обзоров, старых страниц NASA, кусков документации, которые спасли не архивисты, а чужая лень, и по мемуарам старых астронавтов, для которых космос ещё был временем, когда можно было подъехать к стартовому комплексу на своём Corvette, надеть скафандр, сесть в кресло и улететь к звёздам. Нам после ранней Artemis досталось уже другое наследство. Его мы разгребали десятилетиями. Поэтому позвольте говорить не от лица пресс-службы, а языком человека, которому потом пришлось видеть архитектуру изнутри.

В предыдущей статье "Облако своими руками для расчета пространственных стержней методом конечных элементов на Node js, React js и Three js" представлен краткий обзор облачного SPA приложения ammonit3d по моделированию пространственных стержневых систем (ферм, балок, рамных и связевых конструкций, опор ЛЭП) методом конечных элементов с численно-аналитическим решением для каждого конечного элемента, в основе которого математическая модель Эйлера-Бернулли - механическая модель упругой балки или стержня длиной L с заданной изгибной жёсткостью EJ на которую действуют сосредоточенная сила F или момент M, а также распределённая сила q(x) или момент m(x) по длине стержня, продольная ось которого x1, вертикальная x2 проходит через начало стержня и x3 направлена на нас из точки пересечения x1, x2. Полагая сечения плоскими до и после изгиба при одноосном деформированном состоянии в рамках краевой задачи линейной теории упругости, уравнение упругой оси стержня можно представить в виде обыкновенного неоднородного дифференциального уравнения 4-го порядка:

Современное производство формирует большие объемы разнородных данных на всех этапах жизненного цикла изделия. Практическая ценность больших данных в производстве заключается в возможности их анализа и использования для принятия решений. В этой связи Data Science рассматривается как ключевой инструмент, интеграция которого в производственные процессы позволяет извлекать практическую ценность из больших данных и повышать эффективность производства.

В статье рассматриваются принципы и ключевые понятия цифрового производства. Приведены основные направления применения Data Science в цифровом производстве, а также рассмотрены проблемы и перспективы его развития.

^{Karl Bednarik}

В истории двигателестроения были иной раз весьма примечательные экземпляры, и сегодня мы поговорим о некоторых из них! 

И начнём, пожалуй, с одного из самых редких экземпляров, редко встречающихся даже в виде самодельных устройств… 

Но для начала, отметим, что не так часто встречаются двигатели, в которых в полной мере используется отсутствие давления — и наш красавец как раз относится к числу таковых, так как и представляет собой вакуумный двигатель. 

Забавно, что в английском языке подобного типа устройство проходит под названиями, наподобие «flame licker» («лижущий пламя») или «flame eater» («пожиратель пламени»), где причина появления такого названия становится хорошо понятна, если посмотреть на анимацию его работы:

Большинство из нас живет в многоквартирных домах. Если авария происходит в квартире, мы (или соседи ниже) реагируем сразу: вызываем аварийную службу, звоним в управляющую компанию, бегаем по соседям с просьбой «не смывать».

Но если авария происходит в подвале, ее могут не заметить сразу — и относятся к ней иначе: «что-то течет в подвале — пусть этим занимается УК». Активнее всего реагируют жители первых этажей, да и то, когда в квартире становится влажно от пара или начинает чувствоваться запах из подвала.

Вывод простой: протечки в подвале — это критичная проблема, которую важно обнаруживать как можно раньше.

В одном из домов Красноярска на 1284 квартиры эту задачу решили: внедрили простую и недорогую систему диспетчеризации . Она контролирует протечки, а также отслеживает работу системы отопления, давление воды в водопроводе и электропитание дома. При отклонении параметров от нормы или при аварии система сразу отправляет уведомление в канал мессенджера.

Все подробности расскажем в статье.

Приходите к нам на WBCE 2026 — выставка и конференция по автоматизации. Отчёты с прошлых выставок.

"Умный город" звучит как абстрактная концепция – с ИИ, камерами и "единым цифровым контуром". Но что это на практике и как работает?

В этой статье рассказываем, как создали систему видеомониторинга для городской среды: от первых задач по контролю парковок до масштабируемого обеспечения, который используется в Москве и обрабатывает данные с тысяч программно-аппаратных комплексов.

Разберем реальные кейсы: как машинное зрение помогает фиксировать нарушения, анализировать загрузку городской инфраструктуры и снижать зависимость от ручного контроля. Покажем, с какими инженерными ограничениями приходится работать — от погодных условий и ночной съёмки до распознавания объектов в сложных сценариях.

Философия Do It Yourself или DIY звучит как "Развития навыков и уверенности в себе, получение удовольствия от процесса созидания." В современных реалиях на столе изобретателя сходятся автоматизированные системы управления, недорогие микроконтроллеры и облачные AI-сервисы. Энтузиасты строят умные устройства, домашние SCADA-приложения и даже цифровые двойники, интегрируя машинное обучение для анализа данных в реальном времени.
В этом проекте постараемся реализовать управление маломощным электроприводом по CAN-шине. А в следующем проекте добавим коммуникацию с другим PLC-устройством, интегрируем систему с IoT. А затем посмотрим можно ли переложить задачу анализа работы системы на AI-агента не прилагая значительных усилий.
Содержимое статьи излагается следующим образом. Вначале краткое описание CAN-шины и методов проектирования для пользовательских проектов. Затем модификация проекта управления приводом PMSM комплекта разработки STM32-IHM03 и тестирование полученного результата.

Мы побывали в двухэтажном частном доме в Подмосковье, где работает довольно необычная система автоматизации под управлением двух контроллеров и трех программных сред.

Такая конфигурация сложилась исторически. Вряд ли кто-то стал бы проектировать подобную систему «с нуля», но на практике такие «солянки» встречаются чаще, чем может показаться. Дом достраивают, появляются новые требования, меняются предпочтения заказчика.

В этой статье покажем, как устроен этот умный дом: какие задачи решает каждая платформа и как интегратор объединил разные устройства в одну систему.

Приходите к нам на WBCE 2026 — выставка и конференция по автоматизации. Отчёты с прошлых выставок.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, я – специалист по оптическим системам, оптик и конструктор в одном лице. В этой статье я немного отвлекусь от курса основ оптики и покажу интересный кейс.

Когда-то я разрабатывал лазерный дальномер (расчёт оптики и конструирование механики). В самом начале работы мне попалась 3D-модель китайского аналога. Откуда она взялась ‒ неизвестно. Я не знал ни марку дальномера, ни производителя, ни технические характеристики. Дело было вечером, делать было нечего, и я решил посмотреть, какую информацию можно вытянуть из одной только геометрии модели, опираясь только на знания оптики.

Мне удалось собрать в одном месте Прикладную телевизионную установку для систем видеонаблюдения 80-х годов. Тут и видеокамеры КТП-63 на видиконах c моторизированными подвесами УН-16, и видеоконтрольное устройство, и, конечно-же, пульты управления всем этим безобразием.

Не смотря на почётный возраст — всё оборудование оказалось живым, хоть и весьма уставшим.

В данной статье (а возможно цикле статей) речь пойдет о собственной разработке облачного SPA приложения по моделированию пространственных стержневых систем методом конечных элементов с численно-аналитическим решением для инженеров-проектировщиков в основе которого математическая модель Эйлера-Бернулли, вариационные принципы и итерационный метод сопряжённых градиентов применяемый для большеразмерных СЛАУ с разреженной матрицей жёсткости с одной стороны, и JavaScripts экосистема облака, выполненного в стеке Node js, Express js бэкенд части, и React js, MobX, Three js, glsl shaders фронтенд части с другой стороны. Отображение эпюр усилий в пространственных стержневых элементах реализовано на шейдерах vertexShader и fragmentShader. Это позволяет вычислять эпюры для каждого стержня на лету и выполнять отображение графиков (в общем случае полиномов 5 степени) в пространстве мгновенно.

В прошлом месяце довелось побывать с научно-образовательной миссией в одном из современных ЦОДов, находящемся в московской промзоне. Там уже функционирует один большой корпус, ещё несколько на разных этапах строительства. 

В этой статье хочется поделиться своими впечатлениями и привести несколько, на мой взгляд, интересных фактов.

Запуск нового устройства — это всегда выбор. Один из первых и самых непростых вопросов, с которым сталкиваются как стартаперы, так и крупные компании при выводе нового продукта на рынок: стоит ли разрабатывать уникальный корпус с нуля или лучше использовать готовое покупное решение?

Кажется, что для опытных разработчиков ответ очевиден, но на деле он далеко не однозначен. Чтобы этот вопрос не стал для вас камнем преткновения, давайте разберем несколько практических примеров. Наш обзор поможет вам взвесить все «за» и «против» и принять верное решение.