Финансы в IT

На мероприятии Private Banking (от 50 млн руб.) или даже «Сбер Первый» (от 10 млн руб.) вы встретите бизнесменов, топ-менеджеров, наследников, но вряд ли рядовых айтишников в найме

Личный опыт и анализ рынка: как школы и курсы создают иллюзии, а реальность кусается

Каждый видел рекламу: «Станьте программистом за 6 месяцев! Зарплаты от 200 тысяч!». Школы и курсы рисуют IT как страну обетованную. Но когда я посмотрел на вакансии стажеров/джунов в регионах («от 40 тыс. рублей») и поговорил с друзьями из нефтянки и медицины, всё встало на места. Разберу, почему «высокие зарплаты в IT» — опасный миф. Который, как ни странно, транслируют даже на Хабре. Можно поставить вопрос иначе: в IT мы такие особые? Или это просто самая массовая инженерная профессия «среднего класса» на спаде хайпа.

Айти‑ипотека в России: что с ней не так

Личный опыт и анализ проблемы

Введение: надежды vs реальность

Ранее я всерьёз задумался об IT‑ипотеке и смотрел объекты. А сейчас читаю новость об «устранении лимитов» — и вместо радости чувствую раздражение...

Абсурд ситуации:

Секретарь и бухгалтер в «льготной» IT‑компании могут получить ипотеку.

Разработчик банка, адаптирующий коробочное ПО под нужды работодателя — нет, хотя код пишет ежедневно. Devops из системного интегратора — тоже.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Трамп признал пошлины против Китая слишком высокими, у Теслы всё плохо с отчетностью, ЦБ РФ не стал менять ставку, Дуров раскритиковал власти Франции, в AI наступила «Эра опыта», роботы поучаствовали в марафоне в Китае, а NFT оказались бесполезны.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: США пытается бороться с импортом «белорусских креветок» из Китая, у Трампа тёрки с главой ФРС Пауэллом, западные компании не спешат уходить с российского рынка (но и не могут вернуться), завершилась сага Бакальчуков-Кимов, золото впервые обогнало инфляцию за 45 лет, OpenAI выпустили новые модели со шпионскими OSINT-наклонностями, а вайб-кодинг вышел боком для бизнеса Cursor.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Трамп поставил паузу на тарифы и сделал душ снова великим, в России хотят повсеместно внедрить роботов, в Германии дают условку за мемы, ученые возродили лютоволков, OpenAI отвечает Маску, а также освобождение Ксении Карелиной.

Всем привет! Меня зовут Андрей, я head of platform в довольно большой финтех компании. Мы с коллегами спорили, стоит ли выкладывать эту статью на Хабр, или тут маловато айти и много личной истории. Я решил рискнуть в личном блоге, и вот почему: во-первых, знаменитый мем про 300к/наносек не на пустом месте возник – нам, айтишникам, правда надо считать довольно прилично денег; во-вторых, наша индустрия очень любит данные, чтобы потом принимать на их основе всякие полезные решения (или стрелять себе в ногу, всякое бывает); в-третьих, деньги – традиционный и уважаемый измеритель успеха, с которым имеют дела почти все люди; в-четвертых – мое личное наблюдение – многие наши коллеги по индустрии отличаются выдающейся безалаберностью в отношении личных денег – спасают лишь любящие супруги и заботливые работодатели; наконец, в-пятых, я уверен, что грамотное ведение личных дел – надежный фундамент личной эффективности – то есть классных пет-проектов, отличных статьей на Хабре и так далее.

Начну издалека. Каждый взрослый дееспособный человек полностью отвечает за свое финансовое положение и располагает своим имуществом. А, как нас учат практики менеджмента, для управления чем-либо нужно понимать ситуацию “сейчас”, а также иметь какие-то данные для анализа, прогнозирования и дальнейшей обработки. 

Вот ты, Юзернейм, знаешь, сколько у тебя денег? Хватит на новый макбук на М3 или надо дождаться зарплаты?

Если для ответа на этот вопрос требуется доставать телефон, открывать банковские приложения, прикидывать что-то в уме или даже считать наличные в кошельке или сейфе, то моя статья будет полезна. Даже для тех, кто в таких случаях звонит маме (доля шутки).

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Китай вводит ответные тарифы, Маск уходит из DOGE, Аяз Шабутдинов раскаялся, Евгений Онегин стал фурри, ЕС хочет оштрафовать Твиттер, новый список Forbes, а также новый вселенский рекорд Овечкина.

Я прекрасно понимаю, что фундаментальный анализ это не тема для Хабра. Однако я хочу поделиться своим опытом разработки скринера и бектестера для анализа акций на основе фундаментальных данных. Это не только автоматизация, но и способ глубже разобраться в инвестиционных стратегиях, которые можно заложить в алгоритм.

Фундаментальный анализ — это метод оценки акций, основанный на финансовых показателях компаний, таких как прибыль, выручка, коэффициенты ликвидности и другие экономические параметры. В отличие от технического анализа, который фокусируется на движении цен, фундаментальный анализ помогает определить реальную стоимость компании и ее перспективы в долгосрочной перспективе.

При этом фундаментальный анализ не так популярен среди частных инвесторов, как технический анализ, поскольку требует глубокого изучения отчетности, макроэкономических факторов и финансовых коэффициентов.

Хочу создать собственный скринер и бектестер для анализа акций по фундаментальным показателям. Чтобы сделать это правильно, нужно понимать не только программирование, но и сам предмет — фундаментальный анализ. В этой статье я разбираюсь какие вообще существуют подходы, а также ищу источники данных.

Буду использовать для анализа сразу два рынка: США и РФ.

США: здесь торгуется более 10 тысяч компаний, а объем открытых данных позволяет глубже изучать инвестиционные стратегии.

РФ: рынок значительно меньше (всего несколько сотен компаний), но, поскольку мы живем здесь, он остается актуальным для анализа и инвестиций.

В идеале хочу использовать лучшие практики фундаментального анализа на глобальном рынке и адаптировать их к российским реалиям.

В прошлую среду Трамп объявил о новых торговых пошлинах против всего мира, и мир этот несколько закачался: всего за 2 дня и рынки акций, и нефть обвалились более чем на 10%. Мнения о том, что происходит и почему, разделились. В этом материале я разобрал все основные версии по поводу того, чего конкретно пытается добиться Трамп.

Привет! Меня зовут Света Данильченко, я работаю в Авито и я обожаю эксперименты. Полтора года назад я задумалась: а что, если моя любовь к корпорациям — это всего лишь привычка? Может, я могу быть кем-то ещё? Я решила проверить эту гипотезу и на год отправилась в карьерное путешествие, чтобы выяснить, кто я на самом деле.

В этой статье — итоги моего эксперимента и выводы, которые я из него сделала. Рекомендую к прочтению тем, кто задумался о переходе из бигтеха в бизнес поменьше и тем, кто планирует совершить обратный маневр.

Краткое содержание последних 24 часов: доллар обесценивается, рынки акций пикируют, нефть валится, пингвины в панике, камбоджийские ткачихи в шоке. А всё дело в том, что один рыжий парень показал по телевизору большую табличку с большими тарифами! В этом материале мы попробуем разобраться – что происходит, и зачем Дональд Трамп устраивает весь этот балаган.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: новые AI-модели от OpenAI и Google, арест Мошковича, IPO Jetlend, VK делает замену Телеграму, запрет рекламы в Инстаграме, премии беременным школьницам, банкротство 23andMe, приглашение в секретный Signal-чат топ-руководства США, а также возвращение Игромира и Comic Con.

Я — цифровой художник. Мои арты существуют только в цифровом виде. Большинство из них никогда не распечатывались на бумагу.

Соцсети и крупные медиа кричат о том, что IT-специалистов массово сокращают и снижают им оклады, тогда как спрос на курьеров продолжает расти, а их зарплаты сравнялись с заработком айтишников. Мы в редакции блога Unisender решили разобраться, что на самом деле происходит в индустрии доставки, и поделиться реальными историями курьеров.

Привет, Хабр! После предыдущего поста о запуске платного приложения в App Store из России я получил множество реакций и вопросов. В этом посте я постараюсь подробно рассказать, как мы зарегистрировали юрлицо в США онлайн, не покидая Москвы, какие нюансы о работе в Штатах узнали во время получения услуги, какие документы понадобились и с какими сложностями столкнулись. Удивительно, но процесс оказался гораздо проще, чем мы ожидали.

Открыть бизнес в США можно двумя путями…

На Московской бирже торгуется более 2500 облигаций, но большая часть из них неликвидна - в стакане почти нет предложений и сделок совершается крайне мало. Это затрудняет покупку и продажу таких бумаг. При этом известные мне публичные сервисы не суммируют объемы торгов за период, поэтому сложно быстро найти облигации с высокой ликвидностью.

Пять лет назад написал Node.js-скрипт, затем адаптировал его для Google Таблиц, а теперь разрабатываю Python версию. При помощи сообщества на GitHub эта Python версия идёт к созданию полноценной библиотеки с расширенными возможностями: автоматический поиск ликвидных облигаций, расчет денежных потоков, сбор новостей по эмитентам и вычисление оптимального объема покупки. Все это направлено на помощь простым инвесторам, вроде нас с вами, чтобы оперативно находить выгодные инвестиционные инструменты и принимать решения на основе актуальной информации.

Проект полностью open source.

Всем привет! На связи дата-сайентисты стрима разработки моделей для корпоративного сегмента ВТБ — Андрей Бояренков, Иван Кондраков и Денис Дурасов.

Как уже писали ранее в другой статье, внедрение процесса AutoML позволило нам во многом автоматизировать рутину и разработки, и применения моделей. Соответственно, у нас появилось больше времени для RnD-задач, которые могли бы быть полезны нашим заказчикам, чтобы охватить моделями новые процессы, а также провести исследования новых алгоритмов.

Поэтому мы составили мэппинг возможных моделей на элементы работы Банка с клиентами малого и среднего бизнеса в части предотвращения просрочек по кредитной задолженности, а также по взысканию задолженности. Из данной схемы стало понятно, что есть необходимость разработать модели для процессов по мониторингу заёмщиков Банка — Precollection-модели.

Под катом расскажем, как мы их разрабатывали и каких результатов удалось с ними добиться.