Вы начинаете сборку вашего пакета не на пустом месте. Репозиторий nixpkgs, куда входит ваш пакет, при запуске скрипта сборки передаёт ему параметры. В этой главе мы поговорим о двух основных параметрах: system и config.
В последние несколько лет российские предприятия столкнулись с необходимостью перевода своих систем управления с импортных SCADA-платформ на отечественные аналоги. Основными причинами стали санкции, разрыв отношений с зарубежными вендорами ПО, невозможность продления лицензий и получения техподдержки. Особенно острой эта проблема оказалась для непрерывных производств, где остановка технологического процесса даже на 30 минут может обернуться серьезными убытками и повреждением оборудования.
Летом 2023 года к к нам обратилось предприятие химической промышленности крупного Российского холдинга. На нем много лет использовалась SCADA-система Wonderware InTouch. Из-за санкционных наложений, иностранный вендор расторг контракт на обслуживание и техподдержку. Более того, была предпринята попытка удаленно остановить производство путем отключения серверов SCADA. Последствия удалось минимизировать, изолировав промышленную сеть, однако функционал системы снизился на треть, а ее развитие и масштабирование оказалось невозможным. Нам было необходимо решить следующие проблемы:
1. Отсутствие возможности обслуживания данной системы. Ввиду того, что данную SCADA систему разрабатывала и обслуживала иностранная компания, после начала СВО все контракты по обслуживанию и технической поддержке были расторгнуты.
2. Ограниченный функционал системы. После того как контракты были расторгнуты иностранная компания, имея удалённый доступ, попыталась дистанционно остановить производство путём отключения рабочих серверов. Заказчик, увидев странное в системе предпринял действия по изоляции своей производственной сети, однако иностранной организации всё-таки удалось нарушить состав системы, тем самым снизив её функционал на треть.
В Nix для поиска дериваций используется переменная окружения NIX_PATH. Она похожа на PATH, но есть и важные отличия. Разбираемся с тем, как устроен репозиторий nixpkgs.
Продолжаем изучать паттерны проектирования, используемые при создании пакетов в Nix. В этой пилюле разберёмся с паттерном override (переопределение).
У нас есть 3 "теории всего" - научная картина мира (все сводится к законам физики), информатика (все сводится к битам) и фундамент математики (все сводится к логике). Именно фундамент математики представляет особый интерес, так как он является фундаментом для двух других фундаментов и имеет глубокий философский смысл. Последние 2 года я сильно им увлекся и проделал довольно большую работу по углубленному изучению теории типов (Calculus of Constructions), и готов поделиться результатами, а также рассказать о девяти направлениях, где можно применить это на практике. Очень многое получилось лучше, чем я планировал. Изначально перспективы были не очень понятными, и поэтому я не рассказывал друзьям и коллегам про мою работу в этом направлении и называл это «Секретный Проект». Но теперь, когда многое прояснилось и получилось, можно поделиться успехом. Собственно, в этой статье я расскажу вам не только про сам фундамент математики, а еще его связь с ежедневной работой программиста, а также с Computer Science/Data Science и AI/ML. Я вам нарисую большую и красивую картину, на которой все понятно и логически следует из маленького набора правил выведений типов (11 штук) и аксиом теории множеств (9 штук).
У нас есть 3 фундамента математики — теория множеств (удобна для человека), теория типов (удобна для компьютера) и теория категорий (не знаю, зачем она вообще нужна). Они примерно одинаковой мощности и одну можно выразить внутри другой. Особый интерс представляет именно теория типов, тк ее довольно легко можно запрограммировать внутри компьютера и использовать как строгий фундамент для других теорий, который не дает совершить ошибку и проверяет каждое ваше действие.
Разбираемся, как работает второй из базовых паттернов Nix — callPackage. Автоматизируем передачу параметров, сокращаем код репозитория.
В заметке "Идиоматическое внедрение зависимостей в ZIO 2" Пьер Рикадат описывает типичную структуру Scala-приложения на основе ZIO. Элементами этой структуры являются использование интерфейсов, классов с зависимостями и dependency injection.
Известен также подход, описанный в заметке "От внедрения зависимостей к отказу от зависимостей" Марка Симана. Автор прежде был апологетом внедрения зависимостей и написал об этом книжку. Но в функциональном подходе можно строить системы без зависимостей, что требует отказа сразу от интерфейсов, классов с зависимостями и от понятия dependency injection.
Хотелось бы посмотреть, как те же примеры, что приводит Пьер Рикадат, будут выглядеть без классов и интерфейсов. А также понять, можно ли использовать ZLayer'ы при разработке программ в функциональном стиле.
Перевод заметки Пьера Рикадата о механизме ZLayer в ZIO2 ("Idiomatic dependency injection for ZIO applications in Scala", Pierre Ricadat).
---
Я (автор оригинальной заметки) часто слышу в Интернете в Scala-обсуждениях, что ZLayer "слишком сложный" или "лишний". Эти совершенно противоречит моему опыту: я считаю, что ZLayer - невероятно крутая технология! В предыдущих версиях ZIO действительно были проблемы (те, кто помнит тип данных Has[_], знают, о чем я говорю!), но с тех пор всё поменялось. В этой статье я покажу идиоматическое использование ZLayer для DI (dependency injection, внедрение зависимостей) и надеюсь продемонстрировать, как это позволяет делать сложные вещи очень простым способом.
Примечание: Я много лет работал с приложениями ZIO (ещё даже до выхода версии 1.0!), и в настоящее время я работаю над серверной частью большой многопользовательской онлайн-игры, полностью написанной на Scala и использующей ZIO. Примеры в этой статье основаны на этой кодовой базе.
Разбираемся в тонкостях разработки пакетов. Изучаем паттерны, которые применяются при создании пакетов и репозиториев в Nix.
Концепция функционального программирования (ФП) базируется на математических функциях. Такой подход принципиально отличается от императивного, в котором ключевыми элементами выступают изменения состояния кода и последовательное выполнение команд. В ФП основное внимание уделено вычислению тех или иных значений через функции.
В функциональных языках код проще тестировать, корректировать и поддерживать в рабочем состоянии. Функции в ФП — это объекты первого класса, которые передаются как аргументы, могут быть возвращены из других функций и храниться в переменных.
Еще одна характерная особенность функционального программирования — более предсказуемый, чистый и безопасный код. Поскольку функции сами по себе не меняют состояния программы, с ними легче работать. По этой причине ФП — более предпочтительный инструмент для создания сложных продуктов, в которых первостепенное значение имеют надежность и предсказуемость кода.
Haskell входит в число наиболее востребованных функциональных языков программирования. Для него характерна полная, строгая и статическая типизация и поддержка так называемых «ленивых» вычислений. Первоначально язык применялся в качестве инструмента для сугубо научных математических изысканий, но постепенно стал одним из наиболее востребованных на практике языков.
Задачи разработки компиляторов и интерпретаторов конфигурационных языков или даже полноценных Тьюринг-полных языков программирования время от времени встают перед разработчиками программного обеспечения. На практике, как правило, речь идёт о разработке предметно-ориентированных языков (англ. Domain Specific Language, DSL), проектируемых специально для решения узкого класса прикладных задач.
В статье рассматривается один из способов реализации DSL на примере разработки системы символьного дифференцирования, как в SymPy, с использованием парсер-комбинаторов peco и структурного сопоставления с образцом по PEP 636. Материал рассчитан на прикладных разработчиков, уже знакомых с Python, но, надеюсь, может быть полезен и продолжающим компиляторщикам.
Содержание пятой части:
Натуральные числа
Разложение в ряд
Производные от типов
Производные от экспоненциалов
Производные от рекурсивных типов
Содержание четвёртой части:
Обобщение свёрток/развёрток
Параморфизм и другие схемы рекурсии
Хистоморфизм
Футуморфизм
Сравнительно небольшая часть обзора, посвящённая свободным контейнерам. Содержание:
Свободный контейнер
Более свободный контейнер
Батуты
Ко-свободный контейнер
Промежуточный итог
Содержание второй части:
Неподвижные точки конструкторов типов
Начальная F-алгебра
Наибольшая неподвижная точка
Классы типов неподвижных точек
Слово «рекурсия» происходит от латинского «recursio» – «круговорот, возврат». Применительно к вычислениям этот термин относится к алгоритмам, повторяющих какие-либо действия. Этот обзор посвящён типам, которые обслуживают рекурсивные алгоритмы.
Это вводная часть и собственно про типы здесь будет мало что сказано. Содержание:
Вычислимые функции
Циклы и рекурсия
Cтек и хвостовая рекурсия
Ссылки вперёд
Y-комбинатор в λ-исчислении
Реализация комбинатора неподвижной точки
Я пишу коммерческий код с 2005 года и с 2014 года ищу способ систематически писать хороший код.
В рамках этих поисков я изучил всю популярную литературу о хорошем коде и его дизайне — от «Чистого кода» Анкл Боба до «DDD» Эрика Эванса. Однако все популярные подходы в значительной степени субъективны: они не дают объективного и последовательного судьи, который бы решал, какой код лучше.
Например, в чистом коде я до сих пор не знаю способа за конечное время дать ответ на вопрос «Сколько уровней абстракции в этой функции?». А если взять DDD — то я до сих пор не знаю способа, который бы позволял стабильно и за конечное время находить границы между ограниченными контекстами (прошу прощения за каламбур) или агрегатами.
Эта неопределённость ведёт к длительным дискуссиям на ревью и в голове разработчика о том, какой из способов является наилучшим для решения задачи. А после этих дискуссий, каждый из участников (включая того дилетанта в собственной голове) остаётся при своём мнении.
Отчаявшись научиться писать стабильно хороший объектно‑ориентированный код, в 2016 году я пошёл в сторону функционального программирования и архитектуры. Там с детерминированностью было получше: если в коде нет побочных эффектов (ввода‑вывода, оператора присваивания и чтения глобальных переменных) — то код хороший, если есть — плохой. Однако как затащить в коммерческий проект и, главное, собственную голову свободные монады и их интерпретаторы — я так и не понял.
Поэтому в 2020 году поиски своего Святого Грааля я продолжил в «эзотерических» и древних книгах. Одной из таких книг стал «Структурный дизайн» Ларри Константина. И в этой книге я, наконец, нашёл простой и понятный принцип, который лёг в основу моего текущего подхода к проектированию и кодированию, и для которого можно быстро и однозначно дать ответ, соответствует ли тот или иной кусочек кода этому принципу или нет.
В этом посте я даю краткий экскурс в идею сбалансированной формы системы из структурного дизайна и рассказываю на примере трёх кейсов о результатах применения этой идеи в моей коммерческой практике.
В прошлой главе мы изучали свойства выражений и их влияние на устройство функций. В некотором смысле это был взгляд на функции снизу вверх. Теперь нам надо посмотреть на них сверху вниз, с позиции алгоритмов. Нас интересует, как алгоритмы существуют в функциях, где располагаются и как преобразуют окружающее пространство. Это широкая тема, но вся она крутится вокруг жизненных циклов процессов и их данных.
Краткая цель статьи — сделать потоки данных проще, более тестируемыми и управляемыми с DTO и Runtime Model структурой.
Эта статья — набор мыслей и экспрессии опыта моего текущего видения этой проблемы, как комбинации опыта от работы над проектами и может быть, переизобретение колеса:) Но, в то же время, я хотел бы поделиться этими мыслями — и, надеюсь, вдохновить и посмотреть на структуры данных.
Концепт использует немного функционала Entities, описанных Robert C. Martin (Uncle Bob) в Clean Architecture, также Model‑Driven engineering вместе с концептом immutability.
Эта статья:
— разделена на секцию теории и применения, чтобы статью можно было понять разработчикам не знающим язык используемый в примерах (Dart).
— в основном фокусируется на client‑side (frontend, app, server‑side рендеринг) разработчиках, но думаю что может быть интересна и другим разработчикам..
— для примеров используется абстрактное финансовое приложение и язык Dart.
