Умный дом

ESPHome позволяет создавать программы для микроконтроллеров (ESP32, ESP8266 и т. д.) посредством написания YAML файлов. Это значительно упрощает и ускоряет разработку. Внешние компоненты (external components) разрабатываются с использованием С/С++ и Python и могут быть использованы повторно, по аналогии с библиотеками. Внешние компоненты могут разрабатываться для сенсоров, кнопок, GUI-компонентов и т.д.; подключаться локально или из удаленных репозиториев.

В статье я покажу как создавать внешние компоненты и повторно их использовать на примере AP3216 (датчика света и приближения).

Переезд на юг, в Сириус, подарил не только вид на море с высоты птичьего полета, но и столкновение с суровым «местным колоритом». Когда цивилизация обрывается, уступая место лесу с медведями, а за врезку в частную трубу просят половину бюджета стройки, приходится включать инженерную смекалку на полную мощность.

Опыт австралийских ферм подсказал дерзкое решение: построить полностью автономный дом, игнорируя аппетиты местных коммунальщиков. Сбор дождевой воды, свои киловатты и никаких квитанций в почтовом ящике — звучит утопично, но система уже прошла проверку реальностью.

Прикрутим к Orange pi Zero W2 дешманский вентилятор, и будем следить и управлять его скоростью через Home Assistant.

А в случае его остановки получим уведомления на телефон или озвучим его с помощью умной колонки «Алиса» ее голосом (реализовываем автоматизацию через Node-Red).

На панели управления графиками будут: температура CPU, текущая мощность вентилятора, вращается ли реально вентилятор сейчас или умер.

Научимся настраивать автозагрузку в Linux, подключатся через SSH к серверу и тд.

Гайд писал с расчётом на новичков, которые только установили себе Home Assistant и столкнулись как и я с проблемами перегрева.

Существует достаточно много проектов управления рулонными шторами как в формате DYI, так и в виде готовых устройств и изделий. Но хотелось бы видеть в одном устройстве множество различных способностей и функций: разнообразнейшие способы настройки и управления, автономность и независимость в плане электропитания интернета и wifi, голосовое управление умными колонками и ассистентами. Постарался воплотить это в простом и недорогом устройстве parus-roller-blind.

⚡️ DIY: Интеграция ESP8266 с Алисой через Yandex Cloud Functions

Пошаговая инструкция: от создания платежного аккаунта до прошивки контроллера.

✅ Автодеплой через GitHub Actions
✅ Безопасное хранение секретов в Lockbox
✅ MQTT с TLS для связи с устройством
✅ Контроль над инфраструктурой

27₽/мес вместо дорогих готовых решений. Код на Python и C++ прилагается.

Схема подключения, конфиг CI/CD и все секреты настройки внутри 👇

Всем привет! Я Андрей, в Яндексе работаю над IoT‑железками в Городских сервисах. Но сегодня речь пойдёт не о них. Эта история началась с неожиданной находки в новой квартире — с обычной, на первый взгляд, трубки домофона. Кажется: ну трубка и трубка. Но вот что бросилось в глаза: она была подключена по Ethernet. А если есть Ethernet, значит, внутри что‑то с TCP/IP, то есть уже маленький компьютер.

Любопытство победило, и я решил разобраться, как же устроена эта железка и что она умеет. Провёл небольшое техническое расследование: от осмотра корпуса до анализа сетевых пакетов и выяснения, какие протоколы вообще использует домофон.

Я давно увлекаюсь железками и автоматизацией дома — эдакий «полу‑умный» дом, который вроде бы и работает сам, но иногда всё же требует вмешательства человека. Поэтому, обнаружив Ethernet‑домофон, я и решил разобраться в нём. 

Основная цель эксперимента — научить трубку открывать дверь по решению автоматизации в Home Assistant. Побочная — внести вклад в сообщество и, возможно, помочь самому вендору, если в процессе вскроются любопытные особенности или проблемы. 

Многие мои знакомые, будучи представителями среднего класса, мечтали о собственном жилье. Но построив дом, жестоко разочаровались. Да, владение домом даёт психологический комфорт, но при этом приносит немало бытовых неудобств. Нужно убирать снег с крыши, стричь газон, подметать дорожки — и бесконечно ремонтировать всё то, что стремительно приходит в негодность. Текущие крыши, ломающиеся водостоки, отслаивающаяся штукатурка — их дома буквально разваливались на глазах.

Со всеми этими проблемами люди обращались ко мне. Так и зародилась идея создать идеальный коттедж, лишенный известных мне недостатков. Коттедж по принципу «построил и забыл»: не требующий обслуживания, способный простоять годы в автономном режиме, достаточно доступный для специалиста среднего класса, энергоэффективный, разумно организованный и эстетически привлекательный.

По моему замыслу, такой дом должен быть настоящей машиной для жилья — удобной, функциональной, неприхотливой. Местом, где можно устроить быт современной семьи, не сталкивая партнёров лбами и позволяя собирать друзей. И, конечно, растить детей — как в золотые времена американских шестидесятых. Но прямое заимствование американских проектов невозможно: климат иной, да и технологии шагнули вперёд. Поэтому я решил разработать собственный проект.

В 2023 году, исследуя безопасность IoT устройств, я наткнулся на критическую уязвимость в одном из самых популярных брендов IP-камер в мире. Камеры v380 используются миллионами людей — в квартирах, офисах, магазинах, детских комнатах. Они доступны, просты в настройке и работают через удобное мобильное приложение.

Проблема оказалась банальной и пугающей одновременно: учетные данные пользователей передавались по сети в открытом виде. Любой, кто знал ID камеры, мог подключиться к незащищенному relay-серверу, перехватить логин и пароль владельца, получить полный доступ к видеопотоку и даже транслировать заранее записанное видео вместо live feed — как в классических фильмах про ограбления.

Эта статья — технический разбор уязвимости, детальный анализ кода эксплойта и история о том, как правильное раскрытие уязвимостей помогает делать IoT безопаснее.

Я не нашёл клавиатуру с нужными мне функциями для Home Assistant, поэтому собрал свою на ESPHome.

Когда-то я модернизировал старую охранную систему с помощью Konnected, который позволяет подключить прежние датчики к Home Assistant и через интеграцию Alarmo заново собрать систему. Всё работало отлично, но управлять только с телефона оказалось немного утомительно.

Представьте: вы входите или уходите, система взведена, вы открываете дверь, запускается задержка, и вы лихорадочно ищете телефон, чтобы успеть снять систему с охраны до срабатывания.

Удалённый доступ — это хорошо, но для повседневного использования мне больше нравится отдельный контроллер. Эта сборка решает задачу: модуль отпечатков для быстрой локальной аутентификации, клавиатура как запасной вариант для ввода PIN-кода и световой индикатор состояния.

Облачные ассистенты вроде Алисы, Google Assistant и Siri давно стали привычными. Но у всех у них одни и те же слабые места: зависимость от быстрого интернета и риск утечки данных. И речь не только о персональной информации — дома нередко обсуждают темы, которые можно отнести к коммерческой или даже военной тайне. Неудивительно, что многим некомфортно говорить в присутствии микрофона, который каждое слово отправляет куда-то «в облако» (один из наших заказчиков прямо сказал: «никаких Алис в доме не будет»).

На Хабре уже появлялись статьи про попытки заменить Алису на полностью локальные решения. Но почти всегда все сводилось к стандартной схеме: ESP32-микрофон → Home Assistant → intent recognition. Такая связка работает, но до действительно «умного» ассистента ей далеко.

Мы пошли дальше и собрали свой голосовой ассистент, о котором расскажем в статье.

В прошлой статье «Многотарифный счётчик электричества для умного дома Home Assistant» я рассказал, как считать общее потребление электричества в доме на основе счётчика Zigbee и его интеграции в Home Assistant.

В этот раз хочу поделиться конфигурацией, которая была у меня до установки общего счётчика — а именно, для подсчёта потребляемого электричества выключателем света.

Одно из первых устройств, с которых начинается проект создания умного дома, у большинства это розетки и выключатели. И мне стало интересно считать, сколько электричества потребляется на освещения каждой комнаты, при этом в базовых моделях выключателей нет готовой функции подсчёта энергопотребления, тем более с поддержкой многотарифности.

В итоге я разработал конфигурацию для Home Assistant, в которой указана мощность всех ламп, подключённых к выключателю, и которая считает всю потреблённую энергию с разбивкой по временным тарифам.

Другие полезные конфигурации для умного дома и обзоры умных устройств, можно найти в моём Tg канале.

Не нашел похожей статьи в одном источнике, провел изыскания и вот результат

Общая концепция снимания показаний с счетчика коммунальных услуг:

Любой, кто работал с промышленной автоматизацией, сталкивался с одной и той же проблемой — разные устройства общаются на разных языках. Старое железо только на MODBUS, современные облачные сервисы требуют MQTT, а пользователи хотят красивые веб-интерфейсы. В итоге простая задача превращается в интеграционный квест или танцы с бубном с множеством шлюзов и костылей.

Поэтому, мы решили создать DRM88ER – интернет-реле "Разумный дом", которое решает эту проблему довольно изящно — просто собрав MODBUS, MQTT и WEB в одном устройстве за 14 500 рублей. Посмотрим, что из этого получилось.

Спрос на префаб-дома (собранные на участке из панелей заводского изготовления) с полной автоматизацией климата пока невелик. Большинство заказчиков сосредоточено на планировке, отделке и стоимости, а «умные» функции откладывает на потом.

Между тем именно заводской формат дает редкую возможность сделать автоматизацию по уму: скрыто проложить кабели, предусмотреть закладные под датчики и оборудование. В уже построенном доме это потребует либо масштабных работ, либо открытой прокладки коммуникаций, которая портит интерьер и сводит на нет преимущество чистого монтажа.

Мы побывали в демонстрационном префаб-доме, который собрали из панелей за три дня, а затем оснастили системами вентиляции, кондиционирования, увлажнения и автоматикой, управляющей климатом как единым целым.

В прошлой статье  мы рассмотрели, как отлаживать код, загружать отредактированные файлы и удалять ненужные файлы на устройстве прямо из браузера (беспроводное управление устройством) через WebREPL и через uPyLoader. Теперь научим устройство "говорить" — отправлять нам сообщения  через систему push-уведомлений популярных мессенджеров.

Для сохранения логической целостности цикла статей я включил этот раздел, даже учитывая наличие похожих материалов на Хабре. Цель — не просто повторить известную информацию, а показать проверенные решения, адаптированные под конкретный проект и решающие проблему с русской кодировкой и эмодзи.

Мы протестируем две системы уведомлений:

Telegram-бот — для ESP32, который будет отображать сообщения от модуля, обладающего достаточными ресурсами  для обработки SSL-шифрования, требуемого Telegram API.

Для начала немного напомню, для чего вообще нужно контролировать наличие всякой гадости в воздухе у себя дома или на рабочем месте. От этого зависит наше здоровье и производительность. О том, как важно поддерживать уровень CO2 на приемлемом уровне, чтобы не стать на работе медузой, выброшенной на берег, написано много статей, легко гуглится. Не говоря о других вредностях типа фенолов и прочего летучего.

Проще говоря, основной сценарий, от которого мы будем отталкиваться, это необходимость вовремя проветривать помещение: с помощью рук и ног открыв окно. Или с помощью автоматического открывания окна, или включения вентиляции.

Делать это нужно дома и на работе, допустим, в офисе. Поэтому желательно, чтобы устройство можно было брать с собой.....

Практикуемся создавать и загружать постоянные инструкции в виде файлов, которые ESP устройство (микроконтроллер) будет выполнять автономно с помощью:

 uPyLoader — файловый менеджер и редактор в одном флаконе, как блокнот с закладками: и файлы видно, и поправить можно.

 WebREPL — удаленное управление по Wi-Fi без проводов, как пульт управления по воздуху: управляй устройством, изменяй, корректируй и добавляй инструкции (файлы), вообщем, проводи отладку без подключения кабеля.

Разберем:

 - Как работать с файлами на устройстве с помощью uPyLoader.

- Как настроить беспроводное управление через WebREPL.

- Как настроить Wi-Fi в двух режимах: точка доступа и клиент.

 Только практические шаги с объяснением, которые вы сможете повторить.

Прошлым летом у нас с женой возникло желание обзавестись своей дачей. Хотелось получить MVP загородной жизни, чтобы попробовать её на вкус, но не залезать в долги и не вкладывать в этот эксперимент огромные суммы. Брать участок с готовым домом — лотерея и у нас не было опыта, чтобы не купить кота в мешке. Строить дом с нуля — нереально дорого. Рассматривали много вариантов, в итоге купили пустой участок и поставили туда добротную утепленную бытовку.

И я, как техно-гик, конечно же, не смог устоять — начал делать из нее умный дом умную бытовку и оснащать всем необходимыми для комфортной жизни. Об этом опыте хочу рассказать в статье.

Итак, поехали!

Инструкция по подключению устройства HOMMYN HDN/WFN-02-02 к локальному серверу MQTT на базе Home Assistant.

Что, если я скажу, что для прошивки ESP8266/ESP32 не нужна Arduino IDE? Покажу, как с помощью портативных программ за 15 минут вдохнуть жизнь в ваш модуль: прошить MicroPython, помигать светодиодом и даже подключиться к Wi-Fi. Без установки гигабайтных программ и лишних телодвижений.