Java *

Способ аутентификации через телеграм отлично описан в документации. В этой статье мы реализуем его в Spring Boot приложении.

В новом переводе от команды Spring АйО показан процесс интеграции AI в немалоизвестное приложение Spring Petclinic. 

В статье автор пошагово делится своим опытом внедрения Spring AI, чтобы сделать приложение более интерактивным.

Можно писать на Java, вообще не задумываясь, как работает сборка мусора: «ну оно же там само собой происходит как-то». Однако разобраться как следует — не только интересно, но и полезно: например, какой из подходов к GC лучше соответствует конкретно вашему проекту?

На нашей конференции JPoint 2024 был доклад Дмитрия Силина об этом, участникам он понравился, и мы решили сделать для Хабра текстовую версию. Публикуем и текст, и видеозапись.

Всем привет! Меня зовут Владислав, я занимаюсь разработкой клиринговой системы в Мир Plat.Form.

Сегодня я хотел бы поделиться нашим опытом перехода от взаимодействия через REST к использованию Kafka между системой Фронт-Офиса, в которой хранятся данные об авторизованных транзакциях, и системой Бэк-Офиса, ответственной за выполнение клиринга.

Форматирование кода в Java всегда было темой обсуждения среди разработчиков. Многочисленные инструменты предлагают свои решения, но ни один из них не кажется идеальным. Так, возникает вопрос: есть ли форматтер, который действительно отвечает всем нашим требованиям?

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрены популярные инструменты, их плюсы и минусы, а также рассуждения на тему: может ли Java-экосистема предложить достойный форматтер?

После прочтения у вас сложится понимание того как работать с многопоточностью на реальном проекте

Список рассмотренных паттернов:

• Запуск асинхронного процесса по сигнал
• Параллельное выполнение задач без ожидания результата
• Ограничение количества потоков для вызова внешнего сервиса
• Выполнение Scheduled задач
• Параллельное обращение к разным источникам, с последующим объединением результатов
• Контекст
• Ожидание асинхронного ответа

При этом в статье я намеренно не касался низкоуровневых механизмов, таких как synchronized, lock, volatile, барьеров (разве что semaphore), потому что они значительно реже применяются в работе

Spring Patterns. Fluent interface.

В этой статье я хочу поделиться опытом создания Fluent Interface, но не классического шаблона из GOF, а с использованием Spring. Классическим примером шаблона Fluent Interface в Java является Stream API. Я покажу, как можно написать нечто подобное, используя Spring.

Кто-то предлагает освоить популярную веб-профессию за 6 месяцев. Кто-то даже предлагает оплатить курсы после трудоустройства. Может все вокруг врут, все намного проще и достаточно посмотреть десяток голливудских фильмов? Давайте разбираться.

Я являюсь давним и постоянным пользователем Telegram, никакие мессенджеры не заменят мне белый самолетик на фоне чистого голубого неба. Не то, чтобы я был большим поклонником Дурова, просто так исторически сложилось. И естественно, поскольку я постоянно пользуюсь Telegram на десктопе и на телефоне, мне со временем захотелось некоторых дополнительных фичей и возможностей, отсутствующих в официальных и распространенных неофициальных клиентах. Ждать милости от природы занятие бесперспективное, поэтому я решил реализовать доработки самостоятельно. Начал с десктоп версии, о чем уже писал на Хабр. Сейчас закончил первый этап доработок Android версии, и решил поделиться впечатлениями и результатом с сообществом.

Ссылка на итоговое приложение и исходный код находится в конце статьи.

Пока многие ждут фильм «Джокер: Безумие на двоих», Java-разработчиков сильнее волнует приближающаяся конференция Joker 2024.

Про что-то на ней тоже можно сказать «безумие», но в хорошем смысле. Например, некоторым разработчикам безумно важна производительность, и они хотят считать каждую миллисекунду там, где другие скажут «и так сойдёт». На Joker будет подходящий им контент — вроде доклада о профилировании «Что можно успеть за половину миллисекунды?»

А кто-то из небольшой компании скажет: «По нашим меркам в VK Видео безумные масштабы и нагрузки». И на конференции можно будет заглянуть под капот этого проекта — в докладе о собственной реализации HTTP(S)-сервера для быстрой раздачи видеоконтента.

Отдельная история — «кейноуты», общие открывающие/закрывающие доклады. Они могут отходить от Java-специфики, так что один из них будет посвящён использованию ИИ современными художниками. И судя по описанию «ИИ сегодня — главный Джокер», там без некоторого безумия тоже не обойдётся.

Но для тех, кому безумия не хочется, есть и много «обычных», но полезных докладов: о Spring, хранении данных, популярных инструментах… Публикуем всю программу конференции — смотрите, что в ней интересно для вас.

Бывают пет-проекты, а у нас получился проект с наработками, которые вроде бы могут быть полезны например студентам технических специальностей и просто всем кому интересно поразбираться с возможностями визуализации на C# + WPF, например, или с системой избыточного кодирования.

Мы со студентами сделали приложение для анализа характеристик LDPC кодов изначально на Java (Java код тоже присутствует в репозитории) потом я переписал его в виде проекта C# + WPF, чтобы добавить возможность конфигурации статистических экспериментов через визуальный интерфейс, а главное чтобы иметь возможность визуализации результатов экспериментов в виде графиков (обычных, в X, Y осях). Я как раз для работы сделал библиотеку для рисования обычных математических графиков по массивам значений с возможностью масштабирования области просмотра мышкой.

Думаю студентам любых технических направлений может пригодиться такая библиотека при том, что весь ее достаточно компактный исходный код (5-7 файлов) локализован в проекте и доступен как для изучения так и для любых изменений и доработок.

Под катом ссылка на Гит-репозиторий с исходным кодом и обзор реализованной функциональности со скриншотами.

Привет, Хабр! Меня зовут Толя, я лидер компетенции Java в Цифровом СИБУРе. Наш прошлый материал о Docker собрал классный фидбэк, поэтому мы решили развить тему и подготовить ещё несколько статей, двигаясь от простого к сложному.

В этом материале речь пойдёт о том, что помогает избежать конфликтов зависимостей и проблем с изоляцией, возникающих при запуске нескольких приложений на одном сервере. Для решения этих задач используются технологии контейнеризации, которые позволяют создавать изолированные окружения для приложений, устраняя проблемы совместимости и упрощая процесс развёртывания. Рассмотрим, как работает контейнеризация и какие инструменты помогают сделать её максимально эффективной.

Про байт‑код написано уже немало. Он везде, и никого этим не удивить: его генерирует компилятор, переупаковывает система сборки, «портит» обфускатор и изредка читают программисты. Естественно, для работы с байт‑кодом есть немало инструментов, которые используются в разных областях и на разных платформах. Среди них и ByteWeaver — инструмент для патчинга байт‑кода во время сборки, который может быть полезен разработчикам под Android.

Меня зовут Александр Асанов. Я Android‑разработчик в OK, Tracer, ByteWeaver. В этой статье я разберу, что такое байт‑код, как и зачем с ним работать, расскажу о ByteWeaver и покажу примеры работы с байт‑кодом.

Когда‑то я писал код и предполагал, что с хорошим тестовым покрытием станет намного проще ловить баги. Мы сделали высокое покрытие тестами, и в итоге стали ловить баги еще и в тестах. (с)

В прошлой статье был предложен вариант для создания docker образов БД для последующего использования в разработке и тестирования приложений в пайплайнах гитлаба.

Из-за перехода на новую инфрастуктуру k8s 1.30 (restricted psp) и новый гитлаб 17.3 все это ломается. Поэтому придется исправлять ситуацию!

Разбираемся в Brainfuck, Пишем для него генератор кода и интерпретатор

Или рассказ о том, как я решал легкую C задачку

Однако я решил что решать эту задачу привычным методом будет скучно и я решил слегка усложнить себе задачу, чтобы поинтереснее было. Так и появилась идея написать этот код на brainfuck, а на C интерпретатор для него.

Естественно делать это голыми руками будет больно и не приятно, поэтому я решил написать генератор brainfuck кода на Java.

Что если мы скажем вам, что отладчик может стать не просто инструментом для поиска ошибок, а настоящим «режимом бога» в мире кода? 

В новом переводе от команды Spring АйО рассматривается, как можно исследовать память приложения и изменить его функциональность, при этом не затрагивая исходного кода, а используя только лишь отладчик IntelliJ IDEA.

В этой статье мы рассмотрим работу с нативными библиотеками, которые могут содержаться в приложениях для Android. Нативные библиотеки — это код, который разработчик написал, а затем скомпилировал для конкретной архитектуры компьютера. Чаще всего этот код написан на C или C++. Наиболее распространенными причинами, по которым разработчик может это сделать, являются математически сложные или требующие больших затрат времени операции, такие как работа с графическими библиотеками.

Стоит отметить, что разработчики вредоносных программ также начали переходить на машинный код, поскольку обратная инженерия скомпилированных двоичных файлов, как правило, менее распространена, чем анализ байт-кода DEX. Во многом это связано с тем, что байт-код DEX может быть декомпилирован на Java, в то время как нативный, скомпилированный код часто приходится анализировать как ассемблер.

В этой статье мы будем говорить об использовании нативных библиотек для ARM и x86, чтобы каждый пользователь мог выбрать ту архитектуру, с которой ему удобнее работать.

Недавно я наткнулся на статью, где описывается, как можно убрать мешающие варианты из автокомплита в Android Studio. Но тот способ касается только классов — с методами у меня так же не получилось, и тогда мне пришла идея.

Рассказываю что можно сделать на одном только голом JDK. Это старое и ныне почти забытое искусство разработки без внешних библиотек и фреймворков. Работать будем «как в былинные времена» — киркой и лопатой голыми руками и немного мозгом.