Java *

Хотелось бы поделиться простым способом добавить недостающее авто-дополнение в IDE семейства IDEA. В нашем случае к WebStorm или PhpStrom.

У нас на проекте на фронте используется библиотека require.js. И при работе с ней нужно указывать пути к тем или иным файлам что бы добавить их в зависимости. К сожалению пути к этим файлам приходиться писать руками или копировать по частям.
И я подумал что это нужно бы исправить, и добавить авто дополнение пути до файлов.

Похоже Java 8 самый ожидаемый релиз всех времен. Изначально планирующий релиз на сентябрь прошлого года, перенесли на март следующего года, предположительно для того, что бы потратить больше времени на доработки безопасности, в основном направленные на клиентскую часть Java (JavaFX/Swing).

Новая версия Java пытается “совершенствоваться” так, как понимает это слово Microsoft. Это означает кражу большой части вещей, о которых заботились другие фреймворки и языки, затем включение их в язык или runtime. В преддверии нового релиза, сообщество Java обсуждает Project Lambda, stream, functional interfaces и другие плюшки. Так давайте рассмотрим что хорошо, а что мы можем возненавидеть.

Пусть у вас есть метод, вызываемый во многих местах, и вызов которого хочется сделать параллельным. Это можно сделать, не меняя код вызова метода и код самого метода. Нужно только создать расширение объемлющего класса, и изменить код создания объекта.

Было:

class Service {
  public void longJob(Object arg) {...}
}
...
Service s=new Service();
...

s.longJob(arg);

Стало:

class Service {
  public void longJob(Object arg) {...}
}
class ServiceWrapper extends Service {
...
}
...
Service s=new ServiceWrapper() ;
...

s.longJob(arg);

Добрый день, хабровчани.
В нашем издательстве возник вопрос стоит ли сделать книгу по Java EE, поэтому мы решили спросить мнение специалистов. Оставьте, пожалуйста, в комментариях ваш отзыв.
Недавно вышла вот такая замечательная книга — Beginning Java EE 7.

Аннотация:

Java Enterprise Edition (Java EE) остается одной из ведущих технологий и платформ на основе Java.
Книга, о которой мы хотим рассказать, представляет собой логичное пошаговое руководство, в котором подробно описаны многие спецификации и эталонные реализации Java EE 7. Работа с ними продемонстрирована на практических примерах. В этой фундаментальной книге также используется новейшая версия инструмента GlassFish, применяемого для развертывания и администрирования примеров кода.

Зачем

Есть у меня несколько проектов на Java использующих в виде web-клиента ExtJs приложения. Библиотека прямо скажем не маленькая. Полный архив более 60M мегабайт весит, и приложениям находящимся в активной разработке приходится все это тащить и скачивать из CVS. А если к последнему добавить медленный интернет, то все становится совсем грустно. В приложение еще и десятка классов нет, а вес уже за полсотни мегабайт.

В этой части: компоненты пользовательского интерфейса. Предыдущая часть тут.

IntelliJ IDEA включает в себя большое количество пользовательских Swing-компонентов. Использование этих компонентов в ваших плагинах гарантирует, что они будут выглядеть и работать согласовано с остальным пользовательским интерфейсом IDE и часто позволяет уменьшить размер кода, по сравнению с использованием стандартных Swing-компонентов.

Меню и панели инструментов

Меню и панели инструментов (тулбары) строятся с использованием системы действий (как уже было описано во второй части).

Disclaimer

Все, описанное в статье, является личным практическим опытом и не претендует на звание «истины в последней инстанции».

Преамбула

Здравствуйте. Я увлекаюсь созданием компьютерных игр. Моим любимым направлением, в котором я постоянно стараюсь совершенствоваться и узнавать что-то новое, являются браузерные многопользовательские игры.
Для создания прототипа для одной идеи в качестве контейнера сервлетов используется Apache Tomcat. Он общается с клиентской частью по http протоколу. Для такого типа игры схема вполне действующая, причем достаточно простая в реализации.
Но одной из преждевременных оптимизаций(да, это плохо, но тут я решил себе это позволить) стала идея использовать постоянное соединение между сервером и клиентом, т.к. в такой схеме не тратится время на открытие\закрытие соединения в каждом запросе. Для реализации схемы рассматривалось WebSocket API для Tomcat, но стало интересно написать свой велосипед, поэтому, встречайте рассказ о разработке под катом.

Каждый, кто хоть раз пробовал разработать и опубликовать свое мобильное приложение, в конце концов сталкивается с двумя проблемами: как его раскрутить и как на нем заработать. Вот и у меня возникли такие же вопросы, когда я впервые выложил свое первое и на сегодняшний день единственное приложение.
Часто в статьях о продвижении приложений говорится о кросс-продвижении, когда разработчики разных приложений рекламируют друг друга. Можно, конечно, самостоятельно искать близкие по духу приложения и пытаться связаться с их авторами, договариваться, но это утомительно и долго. Поэтому у меня возникло желание найти сеть кросс-продвижения приложений, где можно было бы за рекламу чужих приложений рекламировать своё и никому не платить за это.
По запросу «cross promotion android» Google мне выдал на первом месте сервис AppFlood, который как раз для эти целей и существует.

Модель памяти, существующая на данный момент в Java, гарантирует ожидаемый порядок выполнения многопоточного кода, при отсутствии в этом коде гонок потоков. И для того, чтобы обезопасить ваш код от гонок, придуманы различные способы синхронизации и обмена данными между ними.

Пакет java.util.concurrent, входящий в состав HotSpot JDK, предоставляет следующие инструменты для написания многопоточного кода:

• Atomic
• Locks
• Collections
• Synchronization points
• Executors
• Accumulators _jdk 1.8_

JRE позволяет абстрагироваться от конкретной платформы, делая написание кросс-платформенного кода намного проще. Конечно до идеала Write once, run anywhere не дотягивает, но жизнь облегчает существенно.

С изобилием framework'ов и полнотой собственной стандартной библиотеки, мысль о том, что программа запускается на вполне конкретном железе, постепенно отходит на второй план. В большинстве случаев это оправдано, но иногда жизнь вносит свои коррективы.

Подавляющее большинство современных процессоров имеют кэш-память для хранения часто используемых данных. Кэш-память делится на блоки (Сache line). Механизмы реализующие Cache coherence обеспечивают синхронизацию кэш-памяти между ядрами процессора(ов) в компьютерной системе.

Термин false sharing означает доступ к разным объектам в программе, разделяющим один и тот же блок кэш-памяти. False sharing в многопотоковом приложении, когда в одном блоке оказываются переменные модифицируемые из разных потоков, ведет к снижению производительности и увеличению нагрузки на Cache coherence механизмы. Подробно о том как это происходит, можно прочесть в статье на эту тему.

Первый промежуточный релиз Spring Framework 4.0 M1 предоставил поддержку SockJS на стороне сервера — лучшая и наиболее полная альтернативная реализация WebSocket. Вам потребуется этот резервный вариант в браузерах, не поддерживающих WebSocket и в ситуациях когда прокси препятствует их использованию. Проще говоря, SockJS позволяет строить WebSocket-приложения уже сегодня, которые, ко всему прочему, умеют прозрачно переходить на резервные возможности.

Но даже с резервными вариантами проблемы остаются. Сокет — довольно низкоуровневая абстракция и подавляющее большинство веб-приложений сегодня не адаптированы для сокетов. Вот почему протокол WebSocket определяет механизм под-протоколов, который, по существу, позволяет (и поощряет) использование протоколов более высокого уровня над WebSocket, аналогично тому как мы используем HTTP поверх TCP.

Второй промежуточный релиз Spring Framework 4.0 M2 позволяет использовать высокоуровневые протоколы обмена сообщениями поверх WebSocket. Для демонстрации этого, мы разберем пример приложения.

Про вред от паролей при аутентификации пользователей сайта и вход через социальные сети написано уже много. Но в основном это касается либо теоретических рассуждений, либо каких-то аспектов интеграции модуля на PHP в одну из CMS.

Я предлагаю вашему вниманию пример организации аутентификации пользователей сетей ВКонтакте, Facebook, Мой Мир, Яндекс, Одноклассники, Google, Twitter, LinkedIn средствами JSF2. Это полностью авторская разработка, охватывающая наиболее популярных OAuth провайдеров рунета. Написана без использования сторонних библиотек, сервлетов, jsp и спрингов — только JSF2 и CDI.

Существует множество различных конфигурационных библиотек, доступных в Java, например, одна от Apache Commons, но они как правило, следуют очень простому шаблому: парсинг ряда конфигурационных файлов и построение на основе этих данных Property или Map, у которого в дальнейшем и запрашиваются значения:

Double double = config.getDouble("number");
Integer integer = config.getInteger("number");

Но этот подход меня не устраивает по нескольким причинам:

• Во-первых, получается достаточно многословно;
• Приходится передавать конфигурационный объект целиком, даже если от него требуется всего один параметр;
• Очень просто допустить ошибку в ключе и прочитать некорректные данные.

В этом посте будут рассмотрены пять путей повышения эффективности кода, помогающие сборщику мусора проводить меньше времени за выделением и освобождением памяти. Долгая процедура сборки мусора может привести к явлению, известному как «Stop the world».

Общие сведения

Сборщик мусора (Garbage Collector, GC) существует для обработки большого количества выделений памяти под короткоживущие объекты (например, объекты выделенные в процессе рендеринга веб-страницы, устаревают сразу как только страница показана).

GC в этом случае использует так называемое «молодое поколение» («young generation») — сегмент кучи, где размещаются новые объекты. Каждый объект имеет поле «возраст» («age», находится в заголовке объекта), который определяет сколько сборок мусора он пережил. Как только достигнут определенный возраст, объект копируется в другую область кучи, называемую «старым» («old») поколением.

Процесс все еще эффективен, но уже становится заметен. Способность уменьшить количество выделений памяти под временные объекты, поможет нам увеличить производительность, особенно в широко масштабированных окружениях или в Android-приложениях, где ресурсы более ограничены.

Ниже определены пять путей, которые можно использовать в повседневной разработке для повышения эффективности работы с памятью, при этом не особо тратят наше время и не снижают читаемость кода.

Хотите использовать лямбда-выражения, но вынуждены использовать стабильный JRE? Теперь это возможно с утилитой Retrolambda, которая преобразует байткод Java 8 в пригодный для рантаймов Java 7, 6 и 5, позволяя использовать лямбда-выражения и ссылки на методы на этих платформах. Конечно, придется отказаться от улучшенного Java 8 Collections API, но, к счастью, существует множество альтернативных библиотек, работа с которыми упростится благодаря лямбда-выражениям.

В этой части: рефакторинги, форматирование, настройки и другие полезные функции. Предыдущая часть.

Рефакторинг «Переименование»

Операция переименования в IntelliJ IDEA похожа на «Find Usages», IDEA использует те же правила для поиска элементов для переименования и тот же индекс слов для нахождения файлов, в которых могут быть ссылки на элемент, который будет переименован.

Когда выполняется этот рефакторинг, на целевом элементе вызывается метод PsiNamedElement.setName(), а для всех ссылок на него – метод PsiReference.handleElementRename(). Оба метода выполняют одно основное действие – замену нижележащего AST-узла, новым, содержащим введенный пользователем текст. Создание полностью корректного AST бывает довольно сложным, но можно воспользоваться следующим методом: создать фиктивный файл пользовательского языка, содержащий необходимый узел, и затем скопировать его.

В этой части: подсветка, ссылочная система, автодополнение, навигация по коду. Предыдущая часть здесь.

Подсветка синтаксиса и ошибок

Класс, используемый в IDEA для определения, как соответствующий текстовый диапазон должен быть подсвечен, называется TextAttributesKey. Экземпляр этого класса создается для каждого различного типа элементов, которые должны быть подсвечены (ключевые слова, числа, строки, комментарии и т.д.), он определяет атрибуты по-умолчанию, которые применяются к элементам соответствующего типа (например, ключевые слова выделяются полужирным, числа – синим, строки – курсивом и зеленым фоном). Отображение TextAttributesKey на специфические атрибуты, используемые в редакторе, определено классом EditorColorsScheme и может быть настроено пользователем, если плагин предоставляет соответствующий конфигурационный интерфейс. В подсветке может использоваться наложение нескольких TextAttributeKey: например, один ключ может определять начертание, а другой – цвет элемента.

В стандартной библиотеке Java отсутствует возможность оперировать коллекциями примитивных типов, таких как int, long и т.д. Стандартный выход — использовать объекты классов Integer, Long и т.д.

Такой подход хорошо работает на небольшом количестве элементов, поскольку, во-первых, при любой операции происходит autoboxing/autounboxing и во-вторых, в коллекции хранятся ссылки на объекты в heap. Объекты в heap не только вносят дополнительный overhead по памяти, но и создают нагрузку на GC.

Есть еще один неочевидный минус объектов в heap — кэширование в современных процессорах. Процессор загружает данные в кэш блоками. В случае последовательной обработки массива, в кэш загружается сразу несколько элементов. В случае же объектов разбросанных по heap, попаданий в кэш будет меньше. Подробнее про кэширование и иерархию памяти здесь.

Библиотека Trove представляет стандартный интерфейс коллекций для работы с примитивными типами. Для большинства применений, коллекции Trove работают быстрее и потребляют меньше памяти.

Наконец добрались до самой мякотки, в этой части — лексический и синтаксический разбор, PSI (Program Structure Interface), стабы (Stubs). Предыдущие части: 1, 2, 3

IntelliJ IDEA это не только Java IDE, но и мощная платформа для построения инструментов разработки для любого языка. Большинство функций IDEA состоят из двух частей: независимой от языка и специфической для конкретного языка программирования. Поэтому поддержка особенностей какого-либо языка не требует особых усилий – необходимо реализовать лишь специфическую часть, а независимая от языка предоставляется платформой. В дополнение, IDEA предоставляет мощный фреймворк, который позволяет реализовывать собственные функции, необходимые при разработке инструментария.

Регистрация типа файла

Первым шагом при разработке плагина специфического языка является регистрация связанного с ним файлового типа. Обычно IDEA определяет тип файла в соответствии с его именем (расширением).
Тип файла специфического языка – это класс, унаследованный от LanguageFileType, который передает экземпляр класса Language в родительский конструктор. Для регистрации типа файла необходимо предоставить реализацию интерфейса FileTypeFactory, зарегистрированную в точке расширения com.intellij.fileTypeFactory:

<extensions defaultExtensionNs="com.intellij">
  …
  <fileTypeFactory implementation="com.intellij.lang.properties.PropertiesFileTypeFactory"/>
  …
</extensions>

Немного теории о проектах и VFS. Предыдущая часть тут.

Структура проекта

В IntelliJ IDEA проект инкапсулирует все исходные коды, библиотеки, сценарии сборки в едином организационном блоке. Абсолютно все действия в IDEA происходят в контексте проекта. Проект может содержать коллекции модулей и библиотек. В зависимости от логических или функциональных требований, можно создать одномодульный или многомодульный проект.

Модули

Модуль – это отдельная сущность функциональности, которая может быть запущена, протестирована и отлажена независимо.
Модули включают такие вещи как исходные коды, сценарии сборки, юнит-тесты, и т.д. Каждый модуль в проекте может использовать определенный SDK, либо наследовать SDK проекта. Модули могут зависеть от других модулей в проекте.