Java *

Наконец-то я созрел, чтобы начать свой веб-проект. Очередной todo-менеджер, который агрегирует задачи с нужных мне источников. Планировался как проект для души, такой чистый и правильный. Никаких компромиссов в архитектуре и технологиях. Только best-practices, только хардкор. И, конечно же, кнопать это все собрался в любимой Intellij IDEA.

После 7 лет Java, последних двух вперемешку с Scala, захотелось попробовать Groovy. Для сборки, конечно же Gradle — популярно и удобно. Рельсы показались слишком «заезженные», так что решил использовать Spring для веб, причем по современному, через Spring Boot. И все было просто замечательно, только с ORM не сложилось. На работе мы Hibernate выпилили, заказчик лично невзлюбил (не смейтесь и такое бывает — отдельная история) и заменили своим велосипедом. Негативный опыт и нежелание тянуть монстра ради пары сущностей сделали свое — хибернейту твердое нет! Захотелось попробовать что-то совсем другое. По воле случая наткнулся на Ebean, который и был выбран.

После окончательной подборки стека начала кипеть работа. Но вот незадача, воз с функционалом пока не сдвинулся с места. Под катом искреннее оправдание почему.

Привет, Хабр!

При изучении технологий Ext JS и Java, написал web-приложение «Каталог автомобилей». Хочу поделиться с Вами этим опытом.

Вид и функциональность приложения

• Добавление;
• Удаление;
• Редактирование;
• Поиск;
• Валидация данных;

Началось все с того, что около трех или четырех лет назад я написал на Java собственный парсер и калькулятор математических выражений — jExpressions.

И вот, относительно недавно, в свете осваивания технологии Java EE, возникла идея сделать на основе этого парсера онлайн рисовалку графиков.

Парсер на тот момент обладал довольно экзотическим синтаксисом для вызова функций (напр. exp#3 вместо exp(3); beta#1:2 вместо beta(1,2)).
Также время от времени вылетали баги.

После нескольких часов допиливания и обезглючивания появилась на свет версия jExpressions 1.0.

После этого можно было приступить к делу.

В этой статье я описывал создание веб mp3 плеера и домашней аудиосистемы.
Сам плеер можно увидеть здесь.

Возникла идея — прикрутить к плееру голосовое управление.
После часа-другого поиска в интернете решение нашлось:
CMU Sphinx — для распознавания речи + Selenium WebDriver — для программного управления браузером.

Итак, начнем.

Основная область программирования для меня, это разработка программного обеспечения для автоматизации учёта в торговли. С возможностью использовать для этого сервлеты Java я столкнулся в 2009 году, когда вместе с последней, вышедшей для десктопа, версией Openbravo POS шёл модуль ресторана для PDA. Основной идей тогда для разработчиков Openbravo POS было, чтобы не усложнять десктопную версию приложения, вынести узкую бизнес-логику в отдельное небольшое приложение, главной изюминкой которого был компактный веб-интерфейс для доступа с любого устройства, а не только того, где может быть запущена Java c Swing. При этом тогда предполагалось, что сервлет не только будет работать с одной и той-же базой, что и десктоп версия, но и контейнер для него будет интегрирован в приложение на десктопе, после запуска которого пользователь автоматический получал доступ к POS в радиусе действия Wi-Fi сети. В рамках комьюнити данная идея дальнейшего развития не получила, но я с 2012 для своих клиентов заложенными тогда принципы продолжаю пользоваться, и в данной статье расскажу читателям, как используя Stripes Framework в связке с jQuery Mobile и ORMLite, получить инструмент для быстрой разработки небольших сервлетов ориентированных на мобильный веб.

В последнее время у нас на проекте остро стал вопрос о запуске Selenium тестов на заднем плане. Одно из правил в нашей команде гласит, что мы не комитим код, пока не прошли все авто-тесты. Для проекта нашего размера это вполне реально. Проекты у нас меняются каждые 2-3 месяца и обычно занимает от 5 до 15 минут прогнать все тесты. Операционная система, в которой мы работаем — Ubuntu, у всех по два монитора (спасибо заказчику). Поэтому, поглядывая на тесты, удобно поделать что-то еще. Поревьювить таски, например, или начать делать новую задачу. Главная проблема заключается в том, что во время прохождения тестов на компьютере ничего сделать невозможно. А именно, каждое действие веб-драйвера делает его окно активным. Таким образом, можно только нормально послушать музыку. В лучшем случае — почитать или посмотреть видео. А вот если печатать — то почти стопроцентно завалишь какой-нибудь тест. Из-за этой проблемы каждый team member тратил кучу драгоценного времени впустую. Так я начал инвистигейшн данной проблемы.

Сразу оговорюсь, что я понимаю под домашней аудиосистемой.

Цель: управлять воспроизведением музыки в колонках с любого устройства в домашней сети.

Выглядит реализация следующим образом: в базе данных хранится информация о музыке, есть сервлет, который по запросу эту информацию вытягивает.
Управляется все через веб-интерфейс.
И, наконец, на андроид-устройстве, к которому подключены колонки, крутится аудио-сервер.

И так, поехали.

1. Готовим базу данных

В качестве базы данных будем использовать MySQL. База данных содержит две таблицы: mp3 — данные об аудиофайлах и mp3_tmp — таблица используется при обновлении базы данных. По структуре обе таблицы идентичны.

Таблицы содержат следующие поля:

Думаю, что многие хабра жители знают, что такое Java One. Немало здесь и тех, кто был на локальных Java One — в Москве. Мне же уже достаточно давно хотелось побывать на главном и изначальном Java One — в San Francisco — и это наконец-то удалось. Приглашаю всех интересующихся услышать мои впечатления от эвента и некоторых его сессий.


Дюк, талисман Java и Java one

В данной статье мы подробно разберём один из вариантов построения структуры мидлета. Данный материал будет полезен для начинающих.

Представим себе следующую ситуацию

У нас есть 3 экрана:

1. Экран «Сплэш» (который будет отображаться первым);
2. Экран «Меню»;
3. Экран «Игра».

Для примера я не буду писать 3D игры и меню с анимацией космических боёв, ибо это будет только отвлекать. Каждый из экранов будет выполнять следующие действия:

• Экран «Сплэш» — выводит на 10 секунд текст «SPLASH»;
• Экран «Меню» — выводит на 10 секунд текст «MENU»;
• Экран «Игра» — выводит текст «GAME».

Итак, имея уже эти сведения, для наших экранов можно подобрать общий абстрактный класс, и имя ему — «Screen».

Что общего между всеми экранами?

Пример работы магии Spring Boot, Spring Data JPA и аудита сущностей.

Хотя вся конфигурация будет описана в классах с использованием Java Config, в приложении есть файл application.properties. Используется он потому, что эти настройки Spring Boot подхватывает на самой ранней стадии инициализации, а некоторые дефолтные настройки стоит заменить.

В качестве базы данных будем использовать H2 Database Engine.

По-умолчанию Spring Boot для Spring Data JPA при подключении драйвера базы данных HSQL, H2 или Derby создаёт DataSource с in-memory базой данных и инициализирует её файлами schema.sql и data.sql из ресурсов приложения. Также по умолчанию используется hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop, после чего мы получаем девственно чистую базу данных с таблицами, сгенерированными из сущностей. Зачем так сделано — загадка, но эту автогенерацию надо отключить параметром в файле application.properties: spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none

Также помимо DataSource Spring Boot любезно создаст и EntityManagerFactory, который найдёт сущности в любом месте приложения.

Введение

Каждый, кто пришел в этот мир, проходил через путь познания языка. При этом человек обучается языку отнюдь не по правилам или грамматике. Даже, более того, каждый человек, будучи еще ребенком, сначала учит такое странное явление как язык, а уже позднее, с возрастом, начинает учить его правила (в садике и школе). Это объясняет забавный факт, каждый, кто изучает иностранный язык в зрелом возрасте, когда он уже менее склонен к изучению новых языков, знает о предмете своего изучения больше, чем большинство носителей этого языка.

Это простое наблюдение дает возможность предполагать, что для понимания языка вовсе не нужно иметь знания о нем. Достаточно лишь эмпирии (опыта), который можно почерпнуть от окружающих. Но именно об этом забывают практически все современные НЛП библиотеки, пытаясь построить все-обемлящую языковую модель.

Для более четкого понимания представьте себя слепым и глухим. И, даже родись в таком состоянии, вы бы могли взаимодействовать с миром и освоить язык. Само собой, что ваше представление о мире было бы иным, нежели у всех вокруг. Но вы могли бы все таким же образом взаимодействовать с миром. Некому бы было объяснить Вам что происходит и что такое язык ив се же, как то, тактильно анализирую шрифт Брайля Вы бы понемного сдвинулись с мертвой точки.

А это значит, что для понимания сообщения на каком-либо языке нам не нужно ничего, кроме самого сообщения. При условии, что это сообщение достаточно большое. Именно эта идея и положена в основу библиотеки под названием AIF. За деталями прошу пожаловать под кат.

Все началась, когда я поменял работу и сходу попал на большой проект. Большой для меня это несколько вендоров, десяток систем, 5-ти ступенчатый релизный цикл, 1000+ инженеров в разных локациях. Исходники «жили» в нескольких svn репозиториях с большим количеством maven модулей, каждый из которых мог использоваться в одной или нескольких системах. Каждый модуль был подключен в основную систему через бинарную зависимость. В конце релизного цикла необходимо было выпустить новые версии модулей и собранных на их основе систем. Под катом я опишу проблему эффективности этого процесса, с которой я попытался побороться — и что из этого вышло.

Disclaimer

• Статья не претендует на открытие Америки и носит популяризаторско-реферативный характер. Способы борьбы с NPE в коде далеко не новые, но намного менее известные, чем этого хотелось бы.
• Разовый NPE — это, наверное, самая простая из все возможных ошибок. Речь идет именно о ситуации, когда из-за отсутствия политики их обработки наступает засилье NPE.
• В статье не рассматриваются подходы, не применимые для Java 6 и 7 (монада MayBe, JSR-308 и Type Annotations).
• Повсеместное защитное программирование не рассматривается в качестве метода борьбы, так как сильно замусоривает код, снижает производительность и в итоге все равно не дает нужного эффекта.
• Возможны некоторые расхождения в используемой терминологии и общепринятой. Так же описание используемых проверок Intellij Idea не претендует на полноту и точность, так как взято из документации и наблюдаемого поведения, а не исходного кода.

JSR-305 спешит на помощь

Здесь я хочу поделиться используемой мной практикой, которая помогает мне успешно писать почти полностью NPE-free код. Основная ее идея состоит в использовании аннотаций о необязательности значений из библиотеки, реализующей JSR-305 (com.google.code.findbugs: jsr305: 1.3.9):

• @Nullable — аннотированное значение является необязательным;
• @Nonnull — соответственно наоборот.

Естественно обе аннотации применимы к полям объектов и классов, аргументам и возвращаемым значениям методов, локальным переменным. Таким образом эти аннотации дополняют информацию о типе в части обязательности наличия значения.

Здраствуй, Хабр! Хочу поделиться кодом простой программы, которую я использую для уменьшения шума с цифровых фотограффий.

Примерно восемь лет назад, рассматривая фотографии, снятые на свой первый цифровой фотоаппарат, я обнаружил, что некоторые снимки с тусклым освещением имеют какую-то странную мутность, цветные пятна, не резкость. В то время я еще не знал, что такое шум, как он зависит от параметра ISO и был очень разочарован, что фотоаппарат такой «некачественный». Однако, я обратил внимание, что на одинаковых снимках эти цветные пятна выглядят несколько по разному, меняются от кадра к кадру. Время шло, я научился снимать на ручных настройках, узнал, что такое шум, как правильно выставить светочуствительность и т.д.

Спустя несколько лет, когда уже начал заниматься программированием, снова обратил внимание на то, что шум на изображениях не является статичным. В голове возникла идея: а что если взять, снять несколько абсолютно одинаковых изображений, а потом неким образом объединить их, устранив разность между снимками, т.е. шум?

Итак, ниже представлены 4 изображения, демонстрирующие некие фотографии одного и того-же обьекта, со случайным шумом на каждом снимке. В качестве объекта представлены красные круги, в качестве шума — белые.

Данная публикация не является полным разбором или анализом (не покрывает пакет java.util.concurrent). Это, скорее, справочник, который поможет начинающим разработчикам понять ключевые отличия одних коллекций от других, а более опытным разработчикам просто освежить материал в памяти.

Что такое Java Collections Framework?

Java Collection Framework — иерархия интерфейсов и их реализаций, которая является частью JDK и позволяет разработчику пользоваться большим количесвом структур данных из «коробки».

Базовые понятия

На вершине иерархии в Java Collection Framework располагаются 2 интерфейса: Collection и Map. Эти интерфейсы разделяют все коллекции, входящие во фреймворк на две части по типу хранения данных: простые последовательные наборы элементов и наборы пар «ключ — значение» (словари).

Решил я все же, не смотря на свой скепсис, начать переносить приложения на Android Wear.

Первое дело — показывать уведомления, ИМХО, первая и важнейшая функция смарт-часов.
Открываю мануал и узнаю что уведомления на часы можно отправить только прицепом к общесистемному уведомлению Android. На Sony все было разделено и даже слишком, а тут все интегрировано и само собой работает. Гвоздями прибито.

Когда мне пришлось сильно углубиться в использование RMI, я поняла, какое большое значение играет умение правильно реализовать параллельность в самом графическом интерфейсе программы. На мое удивление в интернете не было достаточно материала на эту тему и особенно качественных примеров, хотя тема для любого программиста несоменно очень важная. Именно поэтому я решила поделиться своим опытом.

Кратко о RMI: программный интерфейс вызова удаленных методов в языке Java (источник). С помощью него можно например управлять данными на программе сервера с одного или множества компьютеров. Подробнее можно почитать на Хабре. Будем исходить из того, что с его основами вы уже знакомы. Необходимо так же иметь представление о нововведениях в Java 8, а именно — вам понадобятся лямбда-выражения. Хорошее объяснение есть здесь.

Позавчера, 9 сентября, вышла новая версия Hazelcast — 3.3.

Кратко: Heartbeat для клиентов, кластеризация сессий для Tomcat 6 и 7, новая Replicated Map, улучшенная WAN Replication, улучшенный Data Aggregation, функциональность EvictAll и LoadAll для IMap.

Задача

Настройка удобного средства для обработки и получения логов.

Условия

1. Лицензия MIT или Apache 2.0
2. Возможность приема и обработки многострочных сообщений
3. Простота в настройке и использовании
4. Возможность работы с логами из Log4j

Решение

Logstash + ElasticSearch + Kibana 3.

Большинство современных детей играет в компьютерные игры. А хотелось ли вам самим когда-нибудь написать игру? Возможно, не только хотелось, но вы их и писали. Такое же желание посещает многих школьников. Правда, в отличие от вас, они не знают с чего начать, даже какой язык выбрать. Это и есть отправная точка, которая может стать хорошим стимулом для изучения программирования.
Одно дело играть, а другое дело разрабатывать. Пусть это небольшая двумерная компьютерная игра, но она «греет душу» намного сильнее, чем любая крутая купленная. И все потому, что эта игра ваша! Вы – ее создатель, разработчик, вы — творец! Вот появляется фон, вот — лабиринт, а потом и танк на игровом поле. Еще добавим программного кода, и танк начинает ездить по лабиринту. Так, шаг за шагом рождается игра, которая создается по сценарию ее творца. При этом каждая задумка требует усилий — подумать, написать, отладить. Не все получается сразу… А вот навыки программирования оттачиваются очень хорошо. Стоит написать несколько игрушек и вот уже обеспечен начальный уровень в программировании, заложен фундамент для будущей профессиональной деятельности.