Java *

Все началось еще лет 10 назад, когда я впервые наткнулся на статью где было описано как эксперт по 3D-технологиям вместил сильно обфрусцированный код рейтрейсера на C++ в размеры своей визитки.

Вы знаете, что меня действительно выбивает из колеи забавит? Даже люди, которые давно работают в IT, путают аутентификацию и авторизацию. На пару проектах я столкнулся с тем, что некоторые ребята, которые работают в индустрии годами, не видят разницы между этими двумя понятиями. И это не просто “я офигеваю” озадачивает – это может быть опасно для безопасности систем, так как из за ложного определения мысли производят совсем не однозначные выводы.

На прошлой неделе в блоге сообщества Spring АйО вышла статья-перевод про интересный кейс падения производительности при переходе на Hibernate 6.5. Оказалось, что выражения вида publisherId in :ids при пустом ids приводит к серьезной деградации производительности. Баг вскоре был пофикшен, однако, не дает покоя вопрос, почему так произошло?
Ниже приводим историю появления и незамедлительного решения этой проблемы, от лица Гэвина Кинга, создателя Hibernate.

Начиная с июня 2023 года мы стали получать жалобы от пользователей о том, что у них не отображаются письма в Android-клиенте Почты Mail.ru. В ходе исследования мы даже приглашали пользователя к нам в офис для отладки. В конце концов мы поняли, что проблема на стороне WebView, компонента, с помощью которого мы можем отображать веб страницы. Ни для кого не секрет, что WebView используется во многих банковских и почтовых клиентах, в приложениях интернет-магазинов, сервисов доставки и многих других. Также изучили другие почтовые сервисы, нам хотелось понять, как они с этим справились. Оказалось — никак :)

Была обнаружена новая проблема безопасности, затрагивающая плагин JetBrains GitHub, потенциально приводящая к раскрытию токенов доступа сторонним сайтам. Проблема затрагивает все IDE на базе IntelliJ начиная с версии 2023.1, если у них включен и настроен/используется плагин JetBrains GitHub. 

Проблема уже устранена, и для всех IDE на базе платформы IntelliJ, начиная с версии 2023.1, выпущено обновление, содержащее исправление.

Вероятнее всего вы видели этот или похожий мемы. Когда я их видел, у меня возникал только один вопрос "А почему?". И я решил разобраться в истории сосуществования этих языков и их заимствований друг у друга

Больше года я сравнивал обычные и виртуальные потоки в Java. На основе превью 19 версии JDK. Сравнение виртуальных и обычных потоков в Java. tldr: Чуда тогда не случилось, одинаковый код работает одинаково.

С тех пор прошло достаточно времени и вышли релизы всякого с поддержкой виртуальных потоков. Пора перетестировать на реальном софте.

По техзаданию необходимо было создать сервис, который в зависимости от топика, отправлял бы сообщения или на один инстанс Kafka (строку, с простой авторизацией с помощью SSL), или на другой, но уже с сериализацией и авторизацией через Kerberos.

Всем привет! 👋 👋 👋👋

Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом выпуске: первые JEP, направленные в JDK 23, введение в Graal VM, состояние экосистемы Java на 2024 год. Посмотрим несколько интересных релизов: мажорную версию Kotlin 2.0, открытие раннего доступа к IntelliJ IDEA 2024.2 и предрелизную версию Spring AI 1.0.0. Погрузимся в JDK Mission Control, познакомимся с дата-ориентированным программированием через серию статей авторства Nicolai Parlog и разберемся в том, какой JDK выбрать для всего проекта.

Обновившись до Spring Boot 3.3.0 (конкретно до Hibernate 6.5), мы столкнулись со 100% загрузкой процессора на БД из-за небольшого изменения в SQL коде, сгенерированного Hibernate после преобразования JPQL в SQL.

На первый взгляд, выбор правильного Java-рантайма для вашего проекта на Spring Boot может показаться тривиальным. В конце концов, все популярные рантаймы основываются на коде OpenJDK и предлагают одинаковые программные интерфейсы (от англ. Application Programming Interface).

Но не все рантаймы реализованы одинаково. В этой статье мы обсудим различные показатели, которые могут повлиять на ваше решение выбрать определенный дистрибутив Java для Spring Boot приложения.

Оригинал статьи написан на английском языке Aleksey Stukalov, который является Team Lead’ом проекта IntelliJ IDEA в компании JetBrains, и Catherine Edelveis, работающей Developer Advocate в компании BellSoft, в соавторстве.

Привет, Хабр!

Вы когда-нибудь замечали, как котики, лениво потягиваясь и сворачиваясь клубком, экономят энергию и действуют только тогда, когда это действительно необходимо?

Как и наши хвостатые друзья, существует такой паттерн как Lazy Loading, который позволяет экономить ресурсы, инициализируя объекты только тогда, когда они действительно нужны.

Рассмотрим, как мы можем применить этот котиковый подход в Java. Будем как котики — умными, экономными и эффективными!

Привет, Хабр! С вами Александр Бобряков, техлид в команде МТС Аналитики. Я к вам с новой статьёй из цикла про фреймворк Apache Flink.

В предыдущей части я рассказал, как создать Unit-тест на полноценную джобу Flink и отдельные stateful-операторы с использованием Flink MiniCluster. Ещё мы научились запускать мини-кластер один раз перед всеми тестовыми классами, которые нуждаются в нём. В дополнение создали вспомогательные абстракции и аннотации, значительно разделяя ответственность в тестах и упрощая логику написания новых тестов.

В предыдущих тестах на джобу мы не затрагивали интеграцию с Kafka, ведь нам были не важны реальные source и sink. В этой статье продолжим разбираться в тестировании и напишем полноценный E2E-тест, который охватит Kafka и Flink вместе с использованием Testcontainers. Также рассмотрим неочевидные проблемы в тестировании и новые универсальные абстракции.

А что если окажется, что простые знания на самом деле более нюансированные, а старые знакомые, такие как Double-checked locking, являются неоднозначными? Именно на такие мысли наталкивает изучение кода реальных проектов. Результаты этого исследования мы и рассмотрим в этой статье.

Использование Testcontainers кардинально улучшило процесс работы с тестовыми сценариями. Благодаря этому инструменту, создание окружений для интеграционных тестов стало проще (см. статью Изоляция в тестах с Кафкой). Хотя нагрузочное тестирование встречается реже, чем функциональное, оно может быть гораздо более увлекательным. Изучение графиков и анализ работы конкретного сервиса может доставить настоящее удовольствие. Такие задачи редки, но для меня они особенно захватывающие.

Цель данной статьи — продемонстрировать подход к созданию стенда для нагрузочного тестирования в том виде, в котором пишутся обычные интеграционные тесты: в форме spock-тестов с использованием Testcontainers в среде Gradle проекта. В качестве утилит нагрузочного тестирования используются Gatling, WRK и Yandex.Tank.

В Spring Data 3.1 появилось новое API для итерирования по большому объему данных: Scrolling API. Давайте изучим его, посмотрим на практические применения с примерами кода и преимущества по сравнению со всем известным Pageable. А также разберём, чего Scrolling API пока не хватает, и можно ли его вообще брать в свои проекты. Если хотите выяснить, как с новым API в теории ускорить пагинацию больших данных, — заходите под кат.

Привет, Хабр!

Асинхронное программирование уже давно является полноценной частью Java. С появлением Java 8 и введением класса CompletableFuture, асинхронное программирование стало более доступным.

CompletableFuture — это класс в пакете java.util.concurrent, предоставляющий возможности для асинхронного программирования. Он поддерживает выполнение задач в фоновом режиме, цепочки задач, обработку исключений и многое другое.

Я потратил на изучение данной библиотеки немало нервных клеток, и уверен, что узнал далеко не все способы и лайфхаки, но постарался донести информацию с практической стороны, чтобы вы с самого старта не испытывали "нежданчиков" и сэкономили свое время в попытках найти работающий способ.

Вы когда-нибудь задумывались, как много кода, который мы пишем, предназначено именно для решения поставленных задач? Казалось бы, странный вопрос: зачем писать код, который не нужен? Но давайте подумаем, ставят ли разработчику бизнес-задачу написать скрипты миграции? Или подключить Kafka? А может быть, написать тесты? Настроить annotation processor? Можно утверждать, что большая часть кода, который мы пишем ежедневно, обслуживает другой код, который решает бизнес-задачи. Демаркационную линию между ними провести очень сложно. Да и нужно ли?  

Сегодня мы хотим представить вам наш новый продукт - Amplicode. Это целая коллекция инструментов, работающих на основе IntelliJ IDEA Community, Ultimate и VS Code. Amplicode учит вашу IDE говорить и думать на языке библиотек и фреймворков – Spring Boot, JPA, Docker, Kafka, Liquibase, MapStruct, StoryBook, ReactAdmin. Все эти инструменты объединены общими принципами, что гарантирует быстрое погружение и удобную работу, несмотря на обилие функций. В результате вы пишете «обслуживающий» код быстрее, эффективнее и качественнее. Как это работает? Расскажем под катом.