Объектно-ориентированный язык программирования
Описывается пример интеграции библиотеки компонентов пользовательского интерфейса Primefaces, построенной на основе фреймворка JavaServer Faces (JSF), в MVC приложение на Spring Boot.
Когда человек раньше говорил что он контролирует весь мир, то его обычно помещали в соседнюю палату с Бонапартом Наполеоном. Надеюсь, что эти времена остались в прошлом и каждый желающий может анализировать геоданные всей земли и получать ответы на свои глобальные вопросы за минуты и секунды. Я опубликовал Openstreetmap_h3 — свой проект, который позволяет производить геоаналитику над данными из OpenStreetMap в PostGIS или в движке запросов, способном работать с Apache Arrow/Parquet.
Первым делом передаю привет хейтерам и скептикам. То что я разработал — действительно уникально и решает проблему преобразования и анализа геоданных используя обычные и привычные инструменты доступные каждому аналитику и датасаенс специалисту без бигдат, GPGPU, FPGA. То что выглядит сейчас простым в использовании и в коде — это мой личный проект в который я инвестировал свои отпуска, выходные, бессонные ночи и уйму личного времени за последние 3 года. Может быть я поделюсь и предысторией проекта и граблями по которым ходил, но сначала я все же опишу конечный результат.
Первый пост не претендует на монографию, начну с краткого обзора...
Описывается пример интеграции библиотеки компонентов пользовательского интерфейса Primefaces, построенной на основе фреймворка JavaServer Faces (JSF), в MVC приложение на Spring Boot.
Так и не попав на всем известный балет в декабре, мы решили организовать своего Щелкунчика. Речь не о балете, а о первом в мире IT‑контесте по переводу сказки на Python, Go, C#, JavaScript и Java, задача которого звучала так: «Извините, но вам придется закодировать Щелкунчика».
Меня зовут Вадим Рощин, я деврел МТС Digital, и сейчас я расскажу о том, как это было.
Для возможного сокращения временных затрат новичкам на разработку программ подключения приложения Android к Telegram‑ каналу предлагается данный туториал.
В основу предлагаемой программы положен один из способов обмена информацией в запросах Bot API: строка запроса URL. Для запросов используются HTTP методы GET и POST. Прием/передача текстовых данных производится в фоновом режиме посредством класса AsyncTask, задаваемого как внутренний класс основного класса приложения.
Переход от JUnit4 к новой версии во многом изменил способ расширения функциональных возможностей тестов. Напомню, что в JUnit4 основным механизмом расширения были правила (Rule), которые могли обернуть выполнение теста в дополнительную логическую обработку (например, в реализации абстрактного класса ExternalResource встраивали два дополнительных вызова методов инициализации (который также мог возвращать объект для взаимодействия с создаваемым окружением, например обертку вокруг Android Activity) и финализации (вызывается после выполнения теста и используется для очистки ресурсов). Модель JUnit 5 существенно дополнена и в этой статье мы рассмотрим как можно создавать собственные расширения для JUnit Platform.
Всем привет! В данной статье хочу показать простой пример написания Dockerfile, объяснить как это все работает, а также показать на примере использование многоэтапной сборки.
Для понимания данной статьи необходимы минимальные знания Docker, а также для использования примеров - установленный Docker Desktop локально на компьютере.
Вначале немного теории.
Dockerfile - это файл, который содержит инструкции для сборки образа. На основании образа создается и запускается контейнер.
Обратимся к официальной документации https://docs.docker.com/get-started/overview/
В последнее время всё большую популярность набирает Tarantool — платформа in-memory вычислений с гибкой схемой данных, включающая в себя NoSQL-базу данных и сервер приложений. В этой статье я хочу рассказать об одной из его реализаций — Tarantool Data Grid (TDG).
В этой статье я хочу написать про мой опыт взаимодействия с платформой LeetCode, и описать свою подготовку к интервью в FAANG подобные компании путем разбиения ее на уровни.
А какой у вас уровень?
В этой статье разберем вариант реализации функционала перезапроса сообщений из семейства resilience шаблонов. Мы поговорим о retry. Точнее обсудим:
1. Что такое устойчивость и какое влияние на нее имеет retry?
2. Анализируем, где применять retry;
3. Реализуем retry;
4. Пишем unit-тесты с wiremock;
5.Делаем starter;
6 декабря мы провели митап Alfa Backend Stories на тему отказоустойчивости: поделились «весёлыми» историями про падения и убытки, поговорили о том, как смягчать последствия этих падений, как сэкономить, переехав с одной БД на другую, «в прямом эфире» пытались сломать сайт Альфа-Банка.
Для тех, кто не смог прийти, прикладываем записи докладов (и ссылку на фотоотчёт по традиции).
Описывается пример интеграции библиотеки компонентов пользовательского интерфейса Primefaces, построенной на основе фреймворка JavaServer Faces (JSF), в MVC приложение на Spring Boot.
Привет, Хабр! На связи Максим Чудновский @chudnovskiyи Александр Козлов @ZDragonиз СберТеха. Мы занимаемся развитием Platform V Synapse — облачной платформы, которая объединяет множество интеграционных шаблонов, в том числе классический стиль интеграции request-response через Service Mesh.
В этой статье хотим поговорить о Service Mesh в gRPC Java-сервисах: чем полезен подход, как реализовать его c помощью протокола xDS и с какими сложностями можно столкнуться.
Появилась потребность в том, чтобы определенные компоненты сервисов умели подтягивать обновленную конфигурации и работать на основе этой конфигурации, т.е. конфигурация приложения меняется уже после запуска сервиса. Я проведу небольшой обзор подходов, которые нашел применительно к такой задаче и то, на чем остановился.
На проекте используется spring boot 2.6.4 и kotlin 1.5.31. Также для конфигурации сервисов используется spring cloud config server, где в качестве backend используются Git + Vault.
Поскольку технологии веб-программирования быстро развиваются, нам приходится изучать много нового. Некоторые языки и фреймворки настолько сложны, что вы можете не помнить весь синтаксис и других тонкостей. Поэтому хорошие люди придумали шпаргалки, в которые можно быстро глянуть и вытянуть необходимое для себя.
Если вам не хочется делать заметки самим, то не стоит беспокоиться, потому что шпаргалки доступны по любому предмету в Интернете. Чтобы помочь вам в учебе, я составила этот список лучших шпаргалок.
Хватит разговоров, давайте перейдем к делу.
Дорогие junior и все, кто занимается copy-past конфигов Gradle.
В этой статье я хочу простым языком рассказать вам о gradl'овой конфигурации сборки вашего проекта, чтобы вы не боялись использовать Gradle.
В 1987-м году я окончил с красным дипломом приборостроительный факультет челябинского политехнического института по специальности "Автоматика и телемеханика", хотя планировал стать физиком-теоретиком и школу заканчивал в специализированной школе-интернате №18 при МГУ. По распределению попал в специализированное конструкторское бюро и до 1991-го года разрабатывал электронные блоки для бронетанковой техники. До сих пор считаю что полученная при этом инженерная школа является чем-то недостижимым в современных реалиях. В частности, мы с коллегами создали комбинированный аналого-цифровой программируемый комплекс, который в реальном времени проводил расчеты по математической модели объекта, описываемой системой дифференциальных уравнений 4-го порядка с 14-ью нелинейными элементами и принимал решения более 10 тысяч раз в секунду. На современных вычислителях это наверное и можно было бы сделать, но в то время мы решали задачу имея в распоряжении только набор интегральных микросхем, самой крутой из которых была ПЗУ на 2 килобайта и всё наше творчество должно было уместиться в 9 литров объёма и работать в диапазоне температур от -40 до +85.
После того как в 1991-м году страна развалилась я выбрал стезю программирования и с тех пор так или иначе связан с разработкой ПО и построением крупных информационных систем. Начинал с создания комплексного ПО и "умной кассы" для торгового центра, потом была информационная система учёта аренды муниципального имущества. Потом я вернулся в конструкторское бюро на считавшийся безнадёжным проект по созданию комплекса диагностических стендов для автоматизированного поиска неисправностей в электронных блоках в интересах иностранного заказчика. После окончания разработки я возглавлял группу разработчиков, которая сдавала эти стенды заказчику, и мы с этой задачей справились.
SEDA, или Staged Event-Driven Architecture, представляет собой архитектурный стиль, предложенный Мэттом Уэлшем в его докторской диссертации. диссертация. Его основными преимуществами являются масштабируемость, поддержка высококонкурентного трафика и удобство эксплуатации.
В этом туториале мы будем использовать SEDA для подсчета уникальных слов в предложении с помощью двух разных реализаций: Spring Integration и Apache Camel.
Знаете ли вы, что можно выделять сегменты памяти, которые больше, чем физический размер оперативной памяти вашего компьютера, и даже больше, чем размер всей вашей файловой системы? Прочтите эту статью и узнайте, как использовать сопоставленные (mapped) сегменты памяти, которые могут быть или не быть «разреженными», и как выделить 64 терабайта разреженных данных на ноутбуке.