JavaScript *

Всем привет, я Иван, продакт-менеджер. И я состою в айтишном чате — человек двести, может, чуть больше. Там всё как обычно: обсуждаем новости, спорим про фреймворки, кидаем мемы.

Сообщений очень много, и когда новички приходят, пишут интро о себе — через пару минут их уже никто не видит, всё уходит в ленту. В какой-то момент стало интересно: можно ли эту проблему решить алгоритмом?

Так появилась идея бота, который помогает людям знакомиться по интересам, а не случайно. В этой статье я расскажу, как мы с командой его сделали.

В этой статье я покажу, как связать Nest.js и Obsidian: хранить заметки в формате Markdown прямо из бэкенда, редактировать и синхронизировать их с базой данных. Если вы тоже любите Obsidian и пишете pet-проекты — это может вам помочь.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи, в которой разработчик с восьмилетним опытом работы с React делится неожиданным открытием: Solid.js оказался проще, логичнее и… приятнее в использовании. Меньше перерендеров, ближе к нативному вебу, честное поведение API и настоящие веб-компоненты — кажется, у React появился достойный конкурент.

Протокол OPC является наиболее универсальным, так как поддерживает все популярные типы данных и механизмы обмена информации, поэтому многие SCADA системы в принципе не поддерживают никаких дополнительных протоколов, помимо OPC, и подключение к другим протоколам осуществляют посредством сторонних OPC серверов. В DevelSCADA же работа с наиболее популярными протоколами ведется напрямую, а OPC используется для работы с протоколами, поддержка которых еще не реализована в ядре.

В DevelSCADA используется версия протокола OPC UA, так как он на данный момент является наиболее популярным и кросплатформенным. Так же протокол OPC UA имеет множество механизмов по защите соединения, что может быть актуальным при работе по незащищенном каналам связи (к примеру через сеть интернет).

Недавно я перенёс Intlayer (решение для i18n) — монорепозиторий, состоящий из нескольких приложений (Next.js, Vite, React, design-system и т. д.) — с pnpm на Bun.

Кратко (TL;DR): если бы я знал заранее, я бы, вероятно, не делал этого.
Я думал, что это займёт пару часов. В итоге ушло около 20 часов.

Меня привлекло обещание «всё в одном» и впечатляющие показатели производительности.
Я попробовал, я собрал — всё билдилось молниеносно, круто.
Затем я сделал коммит… и столкнулся с первой проблемой.

В первой части я рассказывал об основах CSS-препроцессора LESS: переменных, миксинах, и некоторых полезных приёмах. Во второй — про автоматическую проверку файлов с картинками и генерацию CSS из них же прямо в процессе компиляции, про то, как сделать изображения адаптивными, про миксины в роли функций и про основы написания LESS-плагинов на Javascript'е (они сильно расширяют базовые возможности LESS).

Cегодня же мы погрузимся в тему плагинов достаточно глубоко и добавим в CSS… ни много ни мало — статическую типизацию с валидацией! Которая, как и полагается системе статических типов, позволит отлавливать семантические ошибки ещё на уровне компиляции, а значит — писать более безопасный CSS-код с меньшим количеством сюрпризов. Кроме того, мы попробуем сделать систему разрешения потенциальных конфликтов, связанных с глобальностью таких элементов CSS, как анимации. Полный код плагина ищите в конце статьи.

В процессе же поговорим о разных тонкостях написания миксинов, которые могут быть полезны.

Добро пожаловать под кат!

Мир программирования разнообразен, и новичкам сложно выбрать первый язык. Важно понять свои цели и предпочтения, чтобы сделать правильный выбор и уверенно начать.

Сложность языка зависит не только от его особенностей, но и от вашего опыта и готовности разбираться в материалах. Объективного критерия нет.

Часто сложность связывают с уровнем языка: низкоуровневые ближе к машинному коду и требуют работы с памятью и процессором, что сложнее, но даёт больше контроля. Высокоуровневые проще в использовании благодаря большим стандартным библиотекам и готовым решениям. Однако эта классификация не всегда однозначна и вызывает споры.

Всем привет! Меня зовут Кулаев Сергей, я — Angular-разработчик в ПСБ. В этой статье я поделюсь с вами внутренним устройством примитива signal (сигнал). В Angular уже достаточно давно появилась возможность обрабатывать изменения данных через этот примитив, и большинству людей он уже знаком, но мало кто понимает, как он устроен под капотом. В ходе статьи мы разберём, что из себя представляет сигнал, в каких библиотеках он встречается, а также напишем свою собственную наивную реализацию сигнала и на её основе детально разберём принцип его работы. Статья будет полезна тем, кто при изучении технологий любит построить свой «велосипед», чтобы разобраться, как это работает на пальцах.

Интеграция простой формы с AmoCRM на «бумаге» выглядит просто. Кажется, что можно просто отправить контакт, создать лид, прикрепить товары к сделке — и готово». На практике всё наоборот.

Честно говоря, документация AmoCRM сначала меня запутала. Я полез гуглить по моей ситуации (связка формы с CRM) почти ничего. Посмотрел ролик на YouTube про библиотеку. Понял основы, но всё равно оставалось куча вопросов.

Дело в том, что AmoCRM в упор не видит дубликаты контактов и товаров. При очистке дублей из админки ничего не удаляется. Все из-за уникальных ID, которые назначаются при отправке данных.

После множества экспериментов, я все таки смог подружить небольшой бэкенд и API AmoCRM.

Система DevelSCADA, как и любая SCADA система, в первую очередь предназначена для взаимодействия с каким либо физическим оборудованием. Для этого система поддерживает набор популярных протоколов связи с различными устройствами автоматики. В DevelSCADA, для удобства работы, реализован механизм «Устройств», который позволяет без необходимости обращаться к низкоуровневым данным протокола, посредством графического интерфейса, настраивать связь с устройством и формировать список переменных, обмен значениями которых необходим в процессе работы с этим устройством.

Привет! Я — Дмитрий Гусев, Frontend-разработчик в команде Bricks в кластере Core Services в Авито, в статье подробно рассказываю, как и зачем мы внедрили механизм предварительного просмотра проектируемого интерфейса в реальном времени прямо в админку Bricks: зачем это понадобилось, как всё устроено под капотом и с какими неожиданностями столкнулись по пути.

В прошлом примере я рассказал о том, как можно использовать YDB в качестве векторной базы знаний. Сегодня расскажу про то, как использовать Yandex Embedder.

Но сначала несколько слов о том, почему Embedder — это очень важно.

С нуля создаем Node.js-сервис для GitHub, который использует LLM (OpenRouter) для построчного код-ревью Pull Request. Разберем: верификацию вебхуков, борьбу с непредсказуемостью LLM и превращение хаоса в отказоустойчивый инструмент.

Эта статья поможет вам создать приложение Express 5 с поддержкой TypeScript.

Вы настроите готовый к продакшну проект с помощью различных инструментов для линтинга, тестирования и проверки типов. В случае, если вы новичок в REST API, не волнуйтесь, эта статья также включает объяснения основных концепций, которые следует знать, таких как маршрутизация (роутинг) и аутентификация.

Настоятельно рекомендую писать код вместе со мной. Мы будем использовать подход "Разработка через тестирование" (test-driven development, TDD) для создания REST API, который может стать основой вашего следующего приложения Express.

CSS давно подвергается критике за отсутствие условной логики. Хотя мы разработали хитроумные обходные пути с использованием медиазапросов, переключаемых настраиваемых свойств и контейнерных запросов, эти решения часто кажутся слишком громоздкими и непрямыми. Рабочая группа CSS одобрила эту функцию для разработки, которая обещает внедрить настоящую условную стилизацию непосредственно в наши таблицы стилей.if()

Небольшой практический разбор библиотеки CCXT - как получать рыночные данные, баланс и историю ордеров с криптобиржи, обрабатывать ответы API и использовать их в локальном приложении. Примеры на Bitget, интеграция с CoinGecko, код на Nest.js с SQLite и Prisma.

Привет, Хабр! Представьте у вас есть идея для небольшого приложения.  Вы начинаете продумывать его структуру и реализацию. Перед вами предстает ворох проблем; прописать разметку, стили, логику, отладить баги. Эти задачи могут вызвать затруднения у начинающих программистов и предпринимателей.  А что если бы у вас был персональный ассистент, который не просто подсказывает код, а сам пишет его по вашим инструкциям на естественном языке?

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, и я тот самый программист, который до недавнего времени скептически относился к ИИ. «Очередная мода», — думал я. Но время не стоит на месте, и сейчас я активно изучаю ИИ как со стороны пользователя, так и с позиции разработчика.

Особенно интересной стала задача интеграции нашей внутренней системы управления задачами с ИИ. Типовое решение — использование векторной базы (RAG) в качестве промежуточного хранилища. Саму задачу я стал решать в режиме Vibe Coding (но об этом стоит написать отдельный пост).

С другой стороны весной команда Yandex DB анонсировала поддержку векторных операций, а на недавней конференции Yandex Neuro Scale упоминалось, что теперь YDB можно использовать в качестве RAG. Но вот незадача — я нигде не нашел end-to-end примера реализации. Пришлось разбираться самостоятельно.

Привет, Хабр!

В этой статье речь пойдет об интересной задаче на одном из моих проектов. Он был разработан на React для документооборота сотрудниками. Так уж вышло, что со времен старта проекта основным текстовым WYSIWYG-редактором был небезызвестный Jodit. За долгие годы было написано много кастомных плагинов, например, для работы с упоминаниями сотрудников, и нас устраивала его надежность, хоть его внешний вид был далек от идеала.

И вот однажды заказчик пришел с запросом:

Привет!

Я Таня, фронтенд-разработчик в KTS и студент магистратуры МГТУ им. Баумана. На одном из недавних проектов я работала над интересной фичей — визуальным представлением аудиоданных, a.k.a. звуковой спектрограммой. Казалось бы, штука нехитрая: кто не видел график, прыгающий в такт с музыкой на разных частотах? Он есть в любом секвенсоре, на любом диджейском пульте и даже в динамическом островке последних айфонов.

Однако задача оказалась нетривиальной, поскольку для целей проекта мне нужно было разработать звуковую спектрограмму на React и MobX в особом дизайне. Подробных разборов этой темы и готовых решений я не нашла, поэтому в процессе пришлось самостоятельно разобраться с кучей тонкостей и нюансов. Результат можете посмотреть по ссылке.

А в этой статье я расскажу, как сделать такую же звуковую спектрограмму, а также как изменять ее стиль и другие параметры.