В новом переводе от команды Spring АйО подробно разбираются концептуальные, методологические и технические ошибки, на которые легко наткнуться при попытке протестировать такие механизмы, как synchronized и ReentrantLock. Автор объясняет, почему микробенчмарки часто измеряют не то, что вы думаете, и почему для получения осмысленных результатов лучше использовать макротесты или полагаться на экспертов.
Документация Ktor по server-jwt неполна. Если необходимо сделать что-то за рамками «Hello world», придется лезть в исходники и городить костыли. Какой-то консистентности и предсказуемости ждать не стоит, возможно, не обошлось без заговорщиков.
Статья покроет необходимую базу для работы с JWT и убережет от множества подводных камней.
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Мацея Валковяка “Performance oriented Spring Data JPA & Hibernate”, в котором на наглядных примерах рассказывается, как существенно нарастить производительность приложения, оптимизировав его взаимодействие с БД.
Доклад будет опубликован тремя частями. В первой части было рассказано об оптимизации управления подключениями к базе данных. Во второй части мы посмотрим на то, как оптимизировать код и настройки Spring Data и Hibernate, чтобы минимизировать количество отправляемых в базу данных SQL запросов.
Spring AI, который только недавно получил первую стабильную версию, уже предоставляет довольно много возможностей для работы с RAG (retrieval augmented generation).
Благодаря этому подходу нейросеть перед тем, как дать ответ на запрос пользователя, выполнит поиск подходящей информации в векторном хранилище. Причём каждый документ хранится не в виде текста, а в виде массива чисел (т.н. «векторов»).
Процесс преобразования различных документов в такой векторный формат выполняется опять же с помощью LLM и называется embedding («встраивание»). Хорошая новость заключается в том, что всё это можно легко сделать с помощью Spring AI.
Команда Spring АйО перевела статью, в которой приведено несколько правил, которые следует учитывать при написании микробенчмарков для HotSpot JVM.
Недавно наткнулся на новость о том, что количество приложений в Google Play Store сократилось на 47%.
Я сам энтузиаст разработки под Android и последние 5 лет работал над альтернативой для Google Play Music и Podcast под названием MusicSync. Так что, будучи близким к теме человеком, мне захотелось поделиться своим опытом обслуживания приложений и заодно пояснить, почему меня эта новость нисколько не удивила.
У меня есть несколько сторонних проектов, базирующихся на бэкенд-сервере с ограниченным веб-интерфейсом, и их обслуживание требует намного меньше усилий.
Если же говорить о приложении Android, то обслуживать его в качестве хобби-проекта гораздо хлопотнее. Вот некоторые из проблем, с которыми мне приходилось сталкиваться.
Привет! Меня зовут Виталий. Я — Android‑разработчик в Альфа‑Банке. За время собеседований я заметил одну любопытную вещь: даже опытные котлиноводы частенько не в курсе такой мощной фичи, как Kotlin Contracts.
В этой статье я закрою пробел и простым языком расскажу, как Contracts помогают компилятору лучше понимать ваши намерения и как с их помощью можно навести порядок там, где раньше приходилось полагаться на волю случая. Покажу не только рабочие примеры, но и открою внутреннюю кухню: разберёмся, как устроен Contracts DSL, какие эффекты доступны и что на самом деле происходит, когда вы даёте компилятору обещания.
Всё максимально честно, с живыми иллюстрациями и практическими советами. Даже если раньше вы смотрели на Contracts как на тайный клуб для избранных — после этой статьи они перестанут быть чем‑то пугающим.
Всем привет!
Меня зовут Илья, я работаю в Райффайзен Банке. Мы пишем свои бэкенд-сервисы на Java и Kotlin, поэтому зачастую приходится переключаться с одного языка на другой. Из-за этого невольно начинаешь сравнивать подходы и механизмы одного языка с его JVM-собратом. Сегодня я бы хотел поговорить об одном из таких механизмов — пропагации ошибок и исключений.
Используете ли вы в своем коде исключения? Ответ кажется странным, так как исключения являются неотъемлемой частью Java. Но что, если я спрошу, используете ли вы исключения для управления логикой своей программы?
Заголовок "Я обогнал Google?" — не просто кликбейт. Столкнувшись с неудобствами и большим количеством бойлерплейта в Jetpack Navigation на реальном проекте, я задался вопросом: а можно ли сделать лучше? В этой статье я шаг за шагом показываю свой путь: от ручных extension-функций до создания собственной библиотеки на KSP, которая генерирует типобезопасные классы для навигации, упрощает передачу аргументов и добавляет удобные фичи.
Проект локальных беспроводных устройств к каждом из которых подключается датчик (температуры, влажности), датчик движения, различные устройства с цифровым выходом, которые можно использовать для охраны. Вся информация, выводится на смартфон, также как и управление и настройка.
Данное устройство разрабатывалось на основе микроконтроллера esp32 (ap), esp8266 (node) и смартфона os Android.
Программа для микроконтроллеров написана на языке Си для андроид на языке Котлин (скачать возможно по ссылке download).
Каждый из микроконтроллеров подключенный в данном проекте имеет одинаковые функции. Максимальное количество node можно подключить 20 штук.
Современные Android-приложения почти всегда взаимодействуют с сервером: получают данные, отправляют формы, синхронизируют информацию в реальном времени. Производительность этих сетевых операций напрямую влияет на пользовательский опыт — особенно в условиях нестабильного или медленного интернета.
Расскажем, как использовать библиотеки OkHttp и Retrofit — инструменты, ставшие стандартом де-факто в Android-разработке, — для построения надёжной и быстрой сетевой прослойки. Статья ориентирована на мобильных разработчиков, особенно тех, кто работает с Kotlin и Coroutines.
Команда Spring АйО перевела статью, которая рассказывает о том, как луковичная и гексагональная архитектура часто используется программистами в неоправданно сложном варианте, взятом из учебника, и как эти архитектурные стили можно упростить, получив от этого существенные преимущества в плане затрат на разработку и поддержку.
Всем привет!
В этой статье мы будем обсуждать, как писать масштабируемые и поддерживаемые интерфейсы на Jetpack Compose: от базовых компонентов до архитектурных практик. Разбираем иерархию, принципы проектирования, naming, порядок параметров и антипаттерны.
Думаю, что статья будет полезна как новичкам, так и опытным разработчикам.
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Мацея Валковяка «Performance oriented Spring Data JPA & Hibernate», в котором на наглядных примерах рассказывается, как существенно улучшить производительность приложения, оптимизировав его взаимодействие с БД.
Доклад будет опубликован тремя частями. В первой части будет рассказано об управлении подключениями к базе данных и как простой оптимизацией такого управления сделать приложение намного более быстрым.
Привет, Хабр!
Прежде чем я начну рассказ о своем проекте, хочу выразить огромную благодарность всем тем бесчисленным программистам, разработчикам и энтузиастам, которые на протяжении многих лет делились своим кодом, знаниями и опытом в интернете. Ваши открытые проекты, ответы на Stack Overflow, статьи, туториалы и обсуждения на форумах стали той самой питательной средой, на которой обучались большие языковые модели (LLM), включая и ту, что помогала мне. Без вашего вклада в общее дело, такие мощные ИИ‑ассистенты, которые сегодня так сильно облегчают и ускоряют разработку, были бы просто невозможны. Спасибасвам за то, что делаете мир разработки открытее и доступнее!
Исходный код проекта «Storog» полностью открыт и доступен на GitHub.
В Spring Framework 7 появился новый API — BeanRegistry, который упрощает и расширяет возможности по динамической регистрации бинов. Это особенно актуально, когда невозможно заранее предсказать, сколько компонентов потребуется, как в случае со Spring Data. В новой статье от эксперта сообщества Spring АйО, Михаила Поливахи, вы узнаете:
– Как Spring Data справлялась с динамической регистрацией раньше;
– Какие подходы регистрации существовали до BeanRegistrar, как они работали;
– Как новый API связан со Spring AOT.
Привет! Я Максим Мялкин, управляющий партнер и руководитель мобильной разработки в KTS.
Сегодня я хочу поделиться историей моего знакомого и бывшего студента Сергея Ракова. Его карьера сложилась довольно необычным образом: от инженера-конструктора в Богородицке он прошел путь до Android-разработчика в Катаре.
Недавно мы провели с ним интервью и обсудили, тяжело ли ему далась смена профессии, чем занимается его компания и почему для разработки мобильного приложения они выбрали KMP.
Также коснулись темы культурных особенностей. Да, заголовок — не кликбейт, в Катаре по-прежнему существуют телесные наказания. Историю о них мы расскажем в конце; забегая вперед, знакомые Сергея поплатились таким образом за пьяное вождение (осуждаем).
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Даниэля Гарнье‑Муару «Spring Security Architecture Principles», в котором на наглядных примерах рассказывается, как пользоваться возможностями Spring Security, не запутываясь на каждом шагу и не зарабатывая себе головную боль.
Доклад публикуется тремя частями. В первой части было рассказано об основных подходах к созданию цепочек фильтров, а также разработан простейший фильтр. Во второй части мы рассказали об Authentication объектах и продемонстрировали, как разработать специализированный фильтр для обеспечения доступа программы-робота к основному приложению. В третьей части мы поговорим об абстракции AuthenticationProvider и приведем пример ее использования.
Когда проект начинается, разработчику хочется только одного — свободы творчества. Писать код быстро и так же быстро получать результат. Но со временем появляются баги, регрессии, архитектура, миграции... И вот тогда свобода оборачивается болью: оказывается, что один и тот же результат в коде можно выразить десятком способов — и все они несовместимы друг с другом.
В этой статье я сравню несколько популярных языков программирования с точки зрения их синтаксической однозначности, гибкости и способности масштабироваться в командной разработке. Мы посмотрим, как строгие ограничения формируют культуру качества, а чрезмерная выразительность часто мешает команде работать как единое целое.
При работе с Jetpack Compose разработчики часто не замечают, как элементы Material и Material 3 дизайн-систем вплетаются в их код. Один из таких элементов - это индикация клика, реализованная в Material как круги на воде (англ. ripple effect). В этой статье мы разберем, в чем недостатки дефолтной реализации риппл-эффекта в Compose и как сделать свою.
