Kubernetes *

Большое и хорошо организованное Open Source-сообщество, стоящее за разработкой Kubernetes, приучило нас ждать значимых и многочисленных изменений от каждого релиза. И Kubernetes 1.8 не стал исключением, представив на радость DevOps-инженерам и всем сочувствующимучастникам улучшения и новые возможности практически во всех своих компонентах.

В жизни любого DevOps-инженера возникает необходимость создать playground для команды разработки. Как всегда он должен быть умным, шустрым и потреблять минимальное количество ресурсов. В этой статье я хочу рассказать о том, как решал проблему создания такого зверя для микросервисного приложения на kubernetes.

Продолжение истории про Kubernetes, контейнеры и организацию CI/CD пайплайна. Наконец-то появляется облако Azure и Visual Studio Team Services. Интересно, что CI/CD пайплайн VSTS использует для работы с k8s кластером kubectl, поэтому развёртывать приложение можно не только в Azure Container Services, но и в любой другой инстраляции Kubernetes.



Читайте перевод второй части статьи DevOps с Kubernetes и VSTS.

Прим. перев.: kube-spawn — достаточно новый (анонсированный в августе) Open Source-проект, созданный в немецкой компании Kinvolk для локального запуска Kubernetes-кластеров. Он написан на Go, работает с Kubernetes версий 1.7.0+, использует возможности kubeadm и systemd-nspawn, ориентирован только на операционную систему GNU/Linux. В отличие от Minikube, он не запускает виртуальную машину для Kubernetes, а значит, что overhead будет минимальным и все процессы, запущенные внутри контейнеров, видны на хост-машине (в т.ч. и через top/htop). Представленная ниже статья — анонс этой утилиты, опубликованный одним из сотрудников компании (Chris Kühl) в корпоративном блоге.

Последнее время я часто рассказываю про контейнеры, Docker и Kubernetes. На фоне этого коллеги всё чаще стали спрашивать о том, а где же здесь технологи Microsoft? Чтобы объяснить, я нашёл несколько материалов, в том числе этот набор из пары статей от Colin Dembovsky. В них есть всё: Docker, Kubernetes и наши технологии. Думаю, что для читателей Хабры это тоже должно быть интересно. Итак, встречайте, перевод первой части.



Если вы читаете мой блог, то знаете, что я фанат контейнеров в целом и Docker в частности. Когда вы в последний раз ставили софт на «голое железо»? Может быть, только на ноутбук, но и то шансы невелики. Виртуализация кардинально изменила наше отношение к ресурсам центра обработки данных, значительно увеличив их плотность и эффективность использования. Следующим этапом повышения плотности стали контейнеры, только ВМ размещаются на физических серверах, а контейнеры — в самих ВМ. Очень скоро большинство из нас не будет работать не только на уровне серверов, но даже на уровне ВМ, все рабочие нагрузки переместятся в контейнеры. Но это в перспективе.

Прим. перев.: Операторы (operators) — это вспомогательное ПО для Kubernetes, призванное автоматизировать выполнение рутинных действий над объектами кластера при определённых событиях. Мы уже писали об операторах в этой статье, где рассказывали об основополагающих идеях и принципах их работы. Но если тот материал был скорее взглядом со стороны эксплуатации готовых компонентов для Kubernetes, то предлагаемый теперь перевод новой статьи — это уже видение разработчика/DevOps-инженера, озадаченного реализацией нового оператора.



Этот пост с примером из реальной жизни я решил написать после своих попыток найти документацию по созданию оператора для Kubernetes, прошедших через изучение кода.

Пример, который будет описан, таков: в нашем кластере Kubernetes каждый Namespace представляет окружение-песочницу какой-то команды, и мы хотели ограничить доступ к ним так, чтобы команды могли играть только в своих песочницах.

Сетевые политики (Network Policies) — это новая функциональность Kubernetes, которая за счет создания брандмауэров позволяет настроить сетевое взаимодействие между группами подов и других узлов сети. В этом руководстве я постараюсь объяснить особенности, не описанные в официальной документации по сетевым политикам Kubernetes.

Функциональность сетевых политик стабилизировалась в Kubernetes 1.7. В этой статье их работа объясняется в теории и на практике. При желании вы можете сразу перейти к репозиторию с примерами kubernetes-networkpolicy-tutorial или к документации.

В этой статье я расскажу о том, как мы управляем секретами в Kubernetes-инфраструктуре BaseCRM.

Наша цель — использование Helm Charts в Kubernetes-кластерах BaseCRM с минимальными усилиями, подразумевающими управление лишь значениями параметров и секретами. В Helm или Kubernetes нет официального инструмента управления секретами, и мы решили это исправить.

dapp — наша Open Source-утилита, помогающая DevOps-инженерам сопровождать процессы CI/CD (Обновлено 13 августа 2019 г.: в настоящее время проект dapp переименован в werf, его код полностью переписан на Go, а документация значительно улучшена) (подробнее о ней читайте в анонсе). В документации к ней приведён пример сборки простого приложения, а подробнее этот процесс (с демонстрацией основных возможностей dapp) был представлен в первой части статьи. Теперь, на основе того же простого приложения, покажу, как dapp работает с кластером Kubernetes.

Продолжаем рассказывать об успешных примерах использования Kubernetes в production. Новый кейс — совсем свежий. Подробная информация о нём появилась только вчера. А что ещё более значимо, речь пойдёт про крупный онлайн-сервис, с которым наверняка так или иначе работает каждый читатель хабры, — GitHub.

Kubernetes — это предназначенный для контейнерной оркестровки фреймворк с открытым исходным кодом. Он был создан с учетом богатейшего опыта Google в области создания сред управления контейнерами и позволяет выполнять контейнеризованные приложения в готовом к промышленной эксплуатации кластере. В механизме Kubernetes много движущихся частей и способов их настройки — это различные системные компоненты, драйверы сетевого транспорта, утилиты командной строки, не говоря уже о приложениях и рабочих нагрузках.

По ходу этой статьи мы установим Kubernetes 1.6 на реальную (не виртуальную) машину под управлением Ubuntu 16.04 примерно за 10 минут. В результате у вас появится возможность начать изучать взаимодействие с Kubernetes посредством его CLI kubectl.

Прим. перев.: Эта статья написана Julia Evans — инженером международной компании Stripe, специализирующейся на интернет-платежах. Разбираться во внутренностях работы планировщика Kubernetes её побудил периодически возникающий баг с «зависанием» пода, о котором около месяца назад также сообщили специалисты из Rancher Labs (issue 49314). Проблема была решена и позволила поделиться деталями о техническом устройстве одного из базовых механизмов Kubernetes, которые и представлены в этом статье с необходимыми выдержками из соответствующего кода проекта.



На этой неделе мне стали известны подробности о том, как работает планировщик Kubernetes, и я хочу поделиться ими с теми, кто готов погрузиться в дебри организации того, как это в действительности работает.

Продолжаем рассказывать на примере известных компаний о том, что Kubernetes в production — это не только мечты и надежды. Эта статья — снова про технарей с мировым именем: SAP и её конвергентное облако на базе OpenStack и Kubernetes. Однако начнём с менее известной Concur и вот почему…

Как это часто бывает в первые годы жизни инфраструктурных проектов, стремительно набирающих популярность, пока многие только присматриваются к Kubernetes, оценивая его возможности и зрелость, другие успевают продвинуться дальше, протестировать и запустить в production (полностью или частично), получив свой первый «взрослый» опыт эксплуатации. Эта статья начинает обзорный цикл примеров из мировой практики достаточно известных компаний, использующих Kubernetes в production.



Примечание: все примеры рассказывают об использовании оригинального upstream-дистрибутива Kubernetes, а не его производных вроде OpenShift (Red Hat) и Tectonic (CoreOS).

Начнём с eBay, специалисты которой серьёзно работают с Kubernetes уже более 2 лет и значительно продвинулись в этом…

Предисловие переводчика: Эта статья — комбинация из перевода двух материалов от проекта CoreOS (см. ссылки в конце публикации), посвящённых работе с консольным инструментом для выполнения команд на кластерах Kubernetes — kubectl. Листинг, приведённый автором оригинала для Mac OS X, был адаптирован под Linux, в других листингах было исправлено форматирование YAML, а для удобства чтения всего материала в него были добавлены подзаголовки.

Kubectl — инструмент, который знаком пользователям Kubernetes и обладает широкими функциональными возможностями. Овладение ими занимает время, но позволяет увидеть, что это более мощный инструмент, чем многие предполагали. Представляю набор советов, позволяющих улучшить ваши возможности при работе с kubectl. Не забудьте также посмотреть на cheat sheet в секции официальной документации Kubernetes!

Предисловие переводчика: Minikube — удобный инструмент, который мы применяем в компании для локальных экспериментов с Kubernetes (в частности, для выполнения лабораторных работ по этой системе при обучении сотрудников). Эта статья показалась мне полезной во время моего знакомства с Kubernetes. Она написана год назад автором, использующим Mac OS X, а я проделывал все операции в Ubuntu 16.04 совсем недавно и с актуальными версиями основного софта: Minikube 0.20, Docker 17.06.0-ce, kubectl 1.7.0. Поэтому все выводы команд были переделаны под новые версии и незначительно отличаются от приведённых в оригинальной статье.

На образовательной онлайн-площадке edX появился курс «Introduction to Kubernetes», созданный некоммерческой организацией The Linux Foundation и проводимый специалистом из компании CloudYuga Technologies.

Kubernetes требует, чтобы каждый контейнер в кластере имел уникальный, маршрутизируемый IP. Kubernetes не назначает IP-адреса сам, оставляя эту задачу сторонним решениям.

Цель этого исследования — найти решение с наименьшими задержками, наибольшей пропускной способностью и самой небольшой стоимостью настройки. Поскольку наша нагрузка зависит от задержек, мы измеряем задержки высоких перцентилей при достаточно активной сетевой нагрузке. В частности, мы сфокусировались на производительности в районе 30-50 процентов от максимальной нагрузки, поскольку это лучше всего отражает типовые ситуации для неперегруженных систем.

Две недели назад Open Source-проект CoreDNS отметился своим очередным релизом — 008. Авторы называют свой продукт «DNS-сервером, состоящим из цепочки промежуточных компонентов (middleware), каждый из которых реализует какую-то возможность DNS». Что примечательно, они уже успели добиться включения CoreDNS в список официальных проектов организации CNCF (Cloud Native Computing Foundation), пополнив ряды Kubernetes, Prometheus, CNI, containerd, rkt и других разработок, активно применяемых в мире контейнеров, микросервисов и «родных облачных приложений» (cloud native).

Как появился CoreDNS, для чего он предназначен и как его можно использовать?

В большой production пришёл не только Docker, но и Kubernetes. И если даже с контейнерами далеко не всегда всё достаточно просто, то уж «кормчий» и подавно остаётся за гранью правильного понимания среди многих системных администраторов, DevOps-инженеров, разработчиков. В этой небольшой статье предпринята попытка ответить на один из вечных вопросов (в контексте Kubernetes) с помощью наглядного объяснения идеи и особенностей данного проекта. Возможно, именно этого вам не хватало для того, чтобы начать плотное знакомство с Kubernetes или даже его эксплуатацию?

Соучредитель и архитектор крупного онлайн-сервиса Box (около 1400 сотрудников) Sam Ghods в своём прошлогоднем выступлении на KubeCon указал на типовую ошибку восприятия Kubernetes. Многие рассматривают этот продукт как очередной фреймворк для оркестровки контейнеров. Но если бы всё действительно было так, то зачем его разработчики неустанно напоминают про «корни Kubernetes API, уходящие в архитектуру*, создаваемую более 10 лет в рамках проекта Google Borg»?..