Машинное обучение *

Энтузиасты обнаружили в коде Google Vertex AI (облачная платформа для разработки, дообучения и запуска ИИ-моделей) упоминание Gemini 3.0 Pro. Из названия видно, что сначала компания выпустит превью-версию, а произойти это должно до конца ноября (судя по 2025-11). Это напоминает схему запуска Gemini 2.5 Pro — начиная с 25 марта, Google выпустила несколько preview-версий, а в июне присвоила модели статус General Availability.

Компания AgiBot совместно с Longcheer Technology объявила о первом подтверждённом внедрении обучения с подкреплением в реальном мире (Real-World Reinforcement Learning, RW-RL) на действующей производственной линии. Это серьёзный шаг вперёд, поскольку ранее такие алгоритмы в основном обучались только в симуляции. Любое неверное действие в реальном производстве могло приводить к поломкам оборудования или остановке процесса.

Microsoft объявила о новом рекорде производительности в области инференса больших языковых моделей. На виртуальных машинах Azure ND GB300 v6, работающих на стоечных системах NVIDIA GB300 NVL72, инженерам удалось достичь скорости 1.1 миллиона токенов в секунду при работе с моделью Llama 2 70B. Это примерно на 27% выше предыдущего мирового показателя, установленного на оборудовании поколения GB200.

Google представила амбициозный проект Suncatcher, цель которого вынести вычислительные мощности искусственного интеллекта за пределы Земли. Компания планирует построить орбитальную инфраструктуру для машинного обучения, состоящую из спутников, оснащённых специализированными TPU-чипами, объединённых в сеть через оптические каналы связи.

Китайская компания Xpeng показала своего нового человекоподобного робота по имени Iron. Разработчики называют его шагом к созданию умных помощников нового поколения, способных не только выполнять бытовые и промышленные задачи, но и взаимодействовать с людьми на уровне эмоций и движений.

Модель Qwen3-VL официально стала совместима с фреймворком llama.cpp, что позволяет запускать её прямо на локальных устройствах без необходимости подключения к облаку. Теперь пользователи могут использовать Qwen3-VL на CPU, CUDA, Metal, Vulkan и других аппаратных бэкендах, делая работу с мультимодальной моделью максимально гибкой и автономной.

Рекламодатели нашли новый способ продвигать свои продукты через искусственный интеллект. Компании начали активно размещать платные кампании и нативные посты на Reddit, чтобы повысить вероятность попадания в ответы чат-ботов вроде ChatGPT. Причина проста: модели искусственного интеллекта часто ссылаются на Reddit как на достоверный источник мнений и советов пользователей.

Coca-Cola вновь выпустила новогодний ролик, созданный при помощи искусственного интеллекта. Над проектом работали около ста человек, а всего в процессе генерации и монтажа было создано и отредактировано более 70 тысяч коротких видеофрагментов.

Amazon подал иск против компании Perplexity, утверждая, что их AI-агент Comet совершает покупки на маркетплейсе от имени реальных пользователей без уведомления платформы. По версии Amazon, это нарушает условия использования сайта и может квалифицироваться как мошенничество.

Известно, что современные языковые модели начинают терять эффективность на длинных контекстах — даже если текст помещается в контекстное окно, то точность все равно может падать. Авторы многоязычного бенчмарка OneRuler решили выяснить, зависит ли эффективность от языка общения, и пришли к неожиданным выводам: если на коротких (8К) контекстах разница минимальна, то для длинных контекстов самыми эффективными оказались польский, русский и украинский языки. Далее идут французский и итальянский, английский только шестой, а китайский среди аутсайдеров: 4-й с конца.

OneRuler — это расширение бенчмарка RULER на 26 языков и 7 задач, где проверяют не только поиск "иголки в стоге сена" (поиск ответа на небольшой вопрос в огромном тексте), но и, например, умение агрегировать по всему документу (две версии CWE на частотах слов). В эксперименте участвовали следующие модели: закрытые Gemini 1.5 Flash и OpenAI o3-mini-high; открытые Qwen 2.5 (7B и 72B), Llama 3.1 (8B), Llama 3.3 (70B) и DeepSeek-R1.

Исторически экономика США росла почти "плоской" линией — около 2% в год на душу населения на протяжении 150 лет. Боаз Барак, профессор Гарварда и сотрудник OpenAI, попробовал разобраться, сможет ли развитие ИИ наконец-то сломать это правило. Он опирается на бенчмарк METR: в нем считают, задачи какой длительности (в пересчете на потраченное человеком-профессионалом время) выполняют передовые модели ИИ. Согласно этому бенчмарку, длительность задач, на которые способен ИИ, удваивается примерно каждые 6-7 месяцев. Параллельно есть тренд на снижение стоимости ИИ-вычислений, что делает автоматизацию более доступной.

Согласно данным отчёта лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнёры» о «Поиске с Алисой», после внедрения «Яндекс» нейроответов при поиске товаров около 40% ИИ-выдачи в поисковой системе компании стали вести на малые сайты, тогда как маркетплейсы начали наоборот терять долю в поисковой выдаче.

Google представила исследовательский проект Suncatcher: компактные группы спутников с TPU (ИИ-вычислитель компании) на борту, соединенные оптическими линиями "спутник-спутник", чтобы в перспективе собрать орбитальный дата-центр для задач ИИ. Орбита спутников подобрана таким образом, чтобы они получали почти непрерывное освещение от Солнца, что даст до 8 раз больше энергии, чем на Земле в средних широтах. Пока речь идет об исследовательском проекте — если расчеты подтвердятся, то дата-центр может быть готов к середине 2030-х.

4 ноября 2025 года компания Amazon объявила о внеднерии её голосового помощника на базе искусственного интеллекта Alexa+ в приложение Amazon Music для iOS и Android. Функция пока доступна только для пользователей, имеющих ранний доступ к Alexa+.

Anthropic опубликовала политику "вывода из строя" (deprecation) устаревших версий ИИ. Ключевое — обязательство сохранять веса всех публичных и существенно используемых внутри моделей минимум на срок жизни компании, чтобы в будущем можно было вернуть доступ при необходимости.

Необычная история происходит на стыке консалтинга и искусственного интеллекта. Около 150 бывших консультантов McKinsey, BCG и других крупных компаний теперь обучают ИИ-модели выполнять ту самую работу, которую раньше делали они сами. Проект реализует неназванный стартап по заказу одной из ведущих AI-лабораторий, имя которой держится в секрете.

Компания, стоящая за моделью Claude, готовится к серьёзному финансовому рывку. Как сообщает The Information, в новой внутренней презентации Anthropic прогнозирует рост годовой выручки до 70 млрд долларов и выход на свободный денежный поток в 17 млрд уже к 2028 году. Это сделает компанию одной из самых прибыльных в индустрии искусственного интеллекта, и, возможно, первым независимым конкурентом OpenAI, способным зарабатывать на уровне Big Tech.

Ассоциация Content Overseas Distribution Association, объединяющая 36 крупнейших японских медиакомпаний, включая Studio Ghibli, Bandai Namco и Kadokawa, направила OpenAI официальное письмо с требованием прекратить использовать их произведения для обучения моделей без разрешения. По словам представителей CODA, значительная часть контента, который создается при помощи Sora 2, явно напоминает оригинальные японские фильмы, анимацию и игровые образы, что, по их мнению, может считаться нарушением авторских прав по законам Японии.

Deutsche Telekom и NVIDIA объявили о масштабном партнёрстве на сумму около 1 миллиарда евро, которое предусматривает создание нового промышленного облачного центра ИИ в Мюнхене с запуском в первом квартале 2026 года. 

Блогер PewDiePie в новом ролике "STOP. Using AI Right now" показал, как собрал у себя дома систему для локального ИИ примерно за $20 тыс и запускает на ней "совет" ИИ-агентов. В нем несколько моделей отвечают на вопрос, а затем голосуют за лучший ответ.