Привет, Хабр! Мы облачный провайдер mClouds, и у нас работает GPU‑платформа с видеокартами NVIDIA L40S, A16 и другими. Задействуется для задач AI‑разработки, CAD‑проектирования, VDI и часто — 1С. Решили показать, как это устроено изнутри: какое железо используем, как устроены внутри конфигурации этих серверов и какие задачи они закрывают.

Прямо из ЦОДа — фотографии серверов с L40S и A16, спецификации, данные по энергопотреблению. Покажем что «под капотом» облачной платформы.

В 1981 году IBM PC 5150 поставлялся с 16 или 64 КБ оперативной памяти, а максимальная конфигурация ограничивалась 640 КБ — архитектурным барьером в IBM PC.

За это время сменилось больше десятка стандартов: 30-контактные SIMM, которые нужно было устанавливать парами, продуваемые EDO-модули, провалившаяся RIMM для Pentium 4 и пять поколений DDR. В этой статье постараемся разобраться, как менялась оперативная память для десктопов и серверов.

Во втором квартале 2026 года ожидается выход процессоров NVIDIA новой линейки N1/N1X, которая создается в партнерстве с MediaTek. Чипы объединяют 20-ядерный ARM-процессор и интегрированную графику Blackwell с 6144 CUDA-ядрами, как у настольной RTX 5070. Одними из первых устройств ожидаются ноутбуки Dell и Lenovo, включая игровые Alienware и трансформеры Yoga.

Разберемся, как устроена архитектура N1/N1X, для каких задач эти чипы подходят лучше всего и когда они появятся в продаже.

Кажется, что выход китайских CXMT и YMTC на рынок памяти — спасение от роста цен. Но если посмотреть на цифры, то всего три компании контролируют свыше 90% рынка DRAM, а китайские игроки — только малую часть. В статье разбираем, что реально могут производители из Поднебесной, почему «дешевая память из Китая» — миф и что это значит для тех, кто строит IT-инфраструктуру в России.

В ноябре 2025 года компания TeamGroup представила внешний SSD T-Create Expert P35S с физической красной кнопкой самоуничтожения, которая необратимо повреждает электронику NAND диска и делает восстановление данных невозможным. Этот накопитель разработан для экстренных ситуаций, когда требуется мгновенное уничтожение особо чувствительных данных.

Разбираемся, зачем вообще создали такой SSD, кому он может пригодиться, есть ли другие аналогичные решения и стоит ли игра свеч.

Представьте двух людей, которые в 2024 году собрали новые ПК: один на Intel с сокетом LGA1851, другой на AMD AM5. К 2027 году владелец AMD сможет просто установить новый процессор на Zen 6. Владельцу Intel придется менять не только процессор, но и материнскую плату: его LGA1851 к тому времени устареет дважды, сначала уступив место LGA1954 для Nova Lake в 2026 году, а затем и следующему сокету. Разница между этими сценариями начинается с одной, на первый взгляд скучной детали — сокета.

В статье расскажем, как Intel и AMD пришли к диаметрально разным подходам. А потом обсудим, что лучше для потребителя: апгрейд процессора без смены материнской платы или оптимизация под каждое новое поколение процессоров.

29 октября 2025 года NVIDIA преодолела планку капитализации в 5 трлн $ и стала первой компанией в истории с такой рыночной стоимостью. Всего четыре месяца назад, в июле, компания перешагнула отметку в 4 трлн $ — рост на 1 трлн $ менее чем за полгода. 

Сегодня компания контролирует 80–90% рынка ИИ-ускорителей, а ее доля в росте индекса S&P 500 в 2025 году составила почти пятую часть. Разбираемся, как технологический прорыв превратил узкоспециализированного производителя в мирового гиганта за несколько лет.

В начале 2000-х годов AMD выпустила первый массовый 64-битный процессор для потребителей. В это же время Intel увязла в проблемах с архитектурой Pentium 4 NetBurst, где гонка за мегагерцами обернулась TDP до 115 Вт и производительностью ниже, чем у конкурентов.

Эта история о том, как AMD с Athlon 64 X2 доминировала на рынке, Pentium 4 Prescott превращал системные блоки в обогреватели, а Core 2 Duo вернул Intel лидерство на целое десятилетие. Разберем, почему концепция IPC стала важнее частоты и как это противостояние изменило индустрию.

В ноябре 2025 года рынок памяти столкнулся с кризисом: цены на DDR5 взлетели в 2–3 раза всего за несколько недель, а производители чипов работают на пределе возможностей. Причина — взрывной рост ИИ-индустрии, где такие гиганты, как OpenAI, Google и xAI, буквально «выгребают» с рынка всю доступную память GDDR и HBM для своих дата-центров.

В этой статье мы разберем, как ИИ-бум перестроил всю экономику компьютерного железа, почему серверы оказались в зоне наибольшего риска и когда ждать стабилизации цен.

11 ноября на Financial Analyst Day 2025 компания поделилась новыми техническими подробностями. Среди заявленных характеристик — увеличение плотности ядер на 30%, рост производительности на 70% и использование 2-нм техпроцесса.

Разбираемся, что стоит за этими цифрами и когда ждать новые процессоры на рынке.

Помните, как звучал модем при подключении? А как тянули витую пару из окна соседу, чтобы поиграть в Quake, а потом спорили, чей пинг меньше: у того, кто подключен напрямую к хабу, или у везунчика с ADSL? Сегодня это кажется древностью. Но именно в те времена, когда интернет был роскошью, а высокий пинг — неотъемлемой частью геймплея, многопользовательские игры стали настоящей лабораторией сетевых технологий. 

В статье проследим эволюцию сетевого гейминга: от писка модема до облачного рендеринга. И покажем, как каждая эпоха, будь то dial-up, LAN-party или GeForce NOW, формировалась не столько играми, сколько возможностями (или ограничениями) инфраструктуры.

Диски NVMe с интерфейсом PCIe Gen 5 обещают удвоенную производительность по сравнению с Gen 4 и впечатляющие скорости за 14 000 МБ/с. Но насколько эта скорость необходима в реальных задачах и кому действительно стоит планировать переход? Разбираемся в особенностях разных поколений PCIe SSD и помогаем определить, когда апгрейд имеет смысл.

Представим, что вы запускаете обучение модели, ждете, что процесс пойдет как по маслу. Но вместо этого в инструментах мониторинга видите, что GPU загружен на 40–60%, а то и меньше. Время обучения растягивается и эффективность не та, что вы ожидали. Даже самый быстрый GPU беспомощен, если данные не успевают до него «доехать». Он просто ждет.

В статье разберем, почему для эффективного AI-обучения важны быстрые диски, память и CPU, и расскажем, как спроектировать сбалансированную инфраструктуру — даже в условиях ограниченных ресурсов.

Геймеры, играющие в 4К-игры, энтузиасты генеративного ИИ и все, кто работает с крупными LLM-моделями, всё чаще сталкиваются с серьезным ограничением — недостаточным объемом видеопамяти. Даже топовые игровые видеокарты с 24 ГБ VRAM не всегда справляются с тяжелыми задачами.

Почему же до сих пор нет игровой видеокарты с 48 ГБ памяти? В статье разбираемся, что мешает запустить такие карты в серию и, главное, стоит ли вообще ждать их появления.

С 13 по 17 октября 2025 года Дубай снова стал эпицентром мировых технологий. GITEX Global, крупнейшая в мире технологическая выставка, в этом году побила все рекорды: более 6800 компаний, 2000 стартапов и делегации из 180 стран. Юбилейный, 45-й выпуск был целиком посвящен искусственному интеллекту и его применению во всех сферах жизни — от бизнеса до повседневных задач.

Наша команда mClouds тоже побывала на выставке. Как облачному провайдеру нам было особенно интересно всё, что касается серверного оборудования, систем хранения данных и технологий для ИИ-вычислений. В нашем обзоре расскажем о самых любопытных новинках и решениях, которые мы увидели на GITEX Global 2025. Внутри много фотографий :-)

14 октября 2025 года завершается поддержка Windows 10 — ОС, на которой работали сотни миллионов людей по всему миру. И сегодня, в день прощания с Windows 10, мы решили вспомнить, как всё было, — от пасьянса и «Сапера», маркетинговых феерий и антимонопольных битв до ИИ-ускоренных платформ.

Европа официально вступила в экзафлопсную эру суперкомпьютеров. В исследовательском центре Юлиха (Германия) начал работу JUPITER — первый европейский суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион (10^18) операций в секунду.

JUPITER объединяет в себе передовые технологии: 24 000 чипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, новейшую систему жидкостного охлаждения и модульную архитектуру. Рассказываем, что внутри у крупнейшего суперкомпьютера Европы, сколько он стоит и для каких целей его будут использовать.

9 сентября NVIDIA представила новый графический процессор Rubin CPX, разработанный специально для задач искусственного интеллекта с длинным контекстом. Этот монолитный чип оснащен 128 ГБ памяти GDDR7, способен обрабатывать миллионы токенов информации и оптимизирован для фазы предварительной обработки данных в задачах инференса. В деталях рассказываем, какую мощность выдает новинка и для какой работы подходит.

В 1999 году компании SanDisk, Toshiba и Panasonic представили миру формат Secure Digital (SD) — карту памяти размером с почтовую марку, способную хранить 8 МБ данных. За четверть века SD-карты прошли большой путь: их емкость выросла в сотни тысяч раз, скорость передачи данных увеличилась с 12,5 Мбит/с до почти 4 Гбит/с, а сами карты уменьшились до размеров ногтя.

Сегодня SD-технологии используются в миллиардах устройств — от фотокамер и смартфонов до дронов и автомобильных систем. Давайте посмотрим, как развивалась эта технология хранения данных и что ждет ее в ближайшем будущем.

К 2030 году дата-центры будут потреблять 945 тераватт-часов электроэнергии — столько же, сколько вся Япония. Причина — стремительное развитие искусственного интеллекта. Google и Microsoft ищут решение в ядерной энергетике: первая компания строит новый реактор, вторая восстанавливает аварийную АЭС. Разбираемся, почему ИИ требует так много энергии, сколько атомных станций нужно для работы одного современного дата-центра и где уже запускают ядерные реакторы для работы с ИИ.