Микросервисы *

Порой простое и очевидное решение может потянуть за собой хвост проблем в будущем. Например, добавление ретраев.

Меня зовут Денис Исаев, и я работаю в Яндекс Go. Сегодня я поделюсь опытом решения проблем с отказоустойчивостью из-за ретраев. Основано на реальных инцидентах в системе из 800 микросервисов.

Этот пост — продолжение вымышленных историй о разработчике Васе, который несколько лет назад разбирался с идемпотентностью в распределённых системах. Теперь перед ним новые задачи — получится ли справиться с ними в этот раз? Давайте узнаем.

Привет, Habr! С вами Антон, руководитель Архитектурного комитета компании SimbirSoft. Мы продолжаем цикл статей, посвященных практическому внедрению подхода Design API First в разработку наших проектов. Настало время поделиться практическим опытом использования спецификаций OpenAPI для кодогенерации контрактов backend.

Дисклеймер: Материал публикации в первую очередь передает практический опыт работы системных аналитиков и практикующих архитекторов при интеграции Design API First с непосредственным процессом разработки. Некоторые технические детали реализации будут описаны не полностью.

В книге Криса Ричардсона «Микросервисы: паттерны разработки и рефакторинга», описывается что-то около 20 паттернов, использующихся в микросервисной архитектуре. Все они делятся на 5 больших групп: decomposition patterns, integration patterns, database patterns, observability patterns и cross-cutting concern patterns. Я, узнав про паттерны, которые могут быть применимы в микросервисной архитектуре, немного изучила их и попробовала реализовать один из них. Всем привет, меня зовут Екатерина Попкова, я Java/Kotlin-разработчик в Альфа-Банке, и хочу рассказать, как можно обеспечить консистентность данных в микросервисной архитектуре с помощью применения паттерна «Сага».

В своем проекте мы столкнулись с необходимостью осуществить определенные действия с заявкой в нашей микросервисной архитектуре между несколькими сервисами. Причем если одно или несколько действий завершаются неудачно, то все следующие действия должны быть отменены, оставив состояние сущностей неизменным. Также в случае получения нефинальной ошибки мы хотели бы попробовать довести процесс до финала, не откатывая предыдущие шаги.

В монолитном приложении это было бы сделать легко, опираясь на гарантии удовлетворяющей требования ACID базы данных. В нашем же случае такой фокус не пройдет, наш бизнес-процесс затрагивает сразу несколько баз данных и брокеров сообщений, следовательно, решить эту задачу, запустив одну транзакцию, невозможно.

Поскольку наверняка не мы первые столкнулись с такой проблемой, то решили изучить существующие способы решения этой задачи.

У некоторых в команде уже был опыт работы с xa-транзакциями.
Довольно удобный способ, когда у вас есть несколько ACID СУБД. Процесс состоит из двух фаз.

Сегодня расскажем о выборе CNI: что мы использовали в Calico, в каких конфигурациях и как применяем Cilium.

В наше время, где данные играют первостепенную роль в процессе принятия решений, мобильные центры принятия решений становятся жизненно важными компонентами бизнес-процессов и анализа. Они обеспечивают оперативную обработку и анализ информации, позволяя компаниям принимать обоснованные и взвешенные решения.

Во время технических презентаций нашей технологии – платформы быстрой разработки Jmix – мы, как правило, доходим до вопроса архитектуры создаваемых приложений и часто встречаем грусть в глазах разработчиков, когда сообщаем, что создаваемое приложение имеет монолитную архитектуру. Удивительно, но случается, что команды разработки приложений на Delphi или Oraсle EBS непременно заинтересованы в реализации микросервисной архитектуры, отождествляя ее с чем-то очень современным и самым продвинутым. К счастью, хайп вокруг микросервисов постепенно начал замещаться новой информационной повесткой о необходимости рационального использования ресурсов и выбора типа архитектуры приложений на основе компетенций команд разработчиков и масштабов создаваемого решения. В Jmix есть все необходимое, чтобы создавать современные корпоративные информационные системы в рекордные сроки и с минимальными затратами. Мы понимаем, что монолитная архитектура приложений Jmix не может закрыть все кейсы, но мы верим, что для каждой задачи есть подходящий инструмент. Прочитайте перевод статьи из блога Camunda, возможно, она поможет понять какой тип архитектуры подходит для вашего проекта, чтобы сэкономить время, деньги и нервы.

В статье поговорим об отличиях микросервисной архитектуры от монолитной и разберемся, что лучше подойдет для вашего следующего проекта.

Понимание антипаттернов является важной частью проектирования стабильных и эффективных систем. Антипаттерны – это повторяющиеся решения проблем, которые кажутся интуитивно верными, но на практике приводят к негативным последствиям. В микросервисной архитектуре антипаттерны могут привести к потере преимуществ этого подхода и созданию системы с высокой степенью сложности, нестабильности и низкой производительностью.

Первоначально, они помогают избежать распространенных ошибок и улучшить качество проектирования. Во-вторых, антипаттерны предостерегают от нежелательных последствий и предоставляют рекомендации по тому, как правильно построить систему. Наконец, они способствуют развитию аналитического мышления и способности видеть «большую картину».

В данной статье мы глубоко исследуем несколько антипаттернов, специфичных для микросервисной архитектуры, и обсудим методы их устранения. Понимание этих антипаттернов поможет разработчикам создавать устойчивые и эффективные микросервисные системы, извлекая максимум пользы из преимуществ данного подхода.

Тестирование микросервисов: просто и эффективно даже для начинающих

Привет, друзья! В современном мире разработки программного обеспечения микросервисы стали настоящим хитом, словно умные кубики Лего, которые собираются вместе в интеллектуальное приложение. Но стоит ли бояться тестирования этих микросервисов? Давайте вместе разберемся, как освоить их проверку.

Всем привет! На связи Николай Мезинов из команды Тинькофф. Предлагаю разобрать интересную задачу — тестирование приложений с помощью микросервиса. Прочитав предыдущее предложение, можно подумать: «Microservice for testing? Are you kidding me?» И я с ухмылкой отвечу: «No, I am not»

Привет, Хабр! Представьте: вы – член большой команды среди десятка таких же команд на крупном и зрелом проекте. Казалось бы, все процессы уже выстроены, все масштабные разработки завершены и теперь остается только с наслаждением разрабатывать и дополнять проект новыми интересными фичами.

Гармония и красота.

Но откуда ни возьмись, появляется она – недоработанная масштабная функциональность, словно щупальцами оплетающая все базовые процессы сразу. Как монстр, затаившийся в пещере, она не давала покоя бизнесу вот уже 3 года, и успела  «сожрать» несколько команд разработки. И вот бизнес снова объявил охоту на монстра… а вы оказались в этом отряде самоубийц героев, призванных положить конец бесчинствам чудовища. 

Цели озвучены, задачи поставлены, команда в ужасе собрана. Но вот незадача, поле для сражений одно: либо ваша команда будет монстра рубить, либо остальные команды – семена сажать. И что же делать?

Как установить оптимальное значение таймаутов в микросервисной архитектуре, чтобы достичь максимальной производительности и отказоустойчивости.

Под катом вы узнаете как установить оптимальные значение connection и request timeout, стоит ли повторять запрос при ошибке или лучше избегать этого.

В конце статьи есть небольшая шпаргалка и куча полезных ссылок. Приятного чтения.

Пока школьники выбирают тетрадки, а студенты капают слезинками на барные столики в честь приближающихся сессий, я решил вспомнить, как мы делали достаточно крупную и крутую систему онлайн обучения. Но не прсто делали, а буквально летели на скоростных к тому самому сентябрю, который горит так же, как и всеобщие дедлайны вокруг.

Возможно в этой статье я не открою вам ничего нового ни о микросервисах, ни в целом об архитектуре приложений. Зато опишу, через что моя команда прошла на пути к запуску продукта за 5 месяцев разработки, как мы переосмыслили наши подходы, как применили лучшие практики, что удалось поставить на рельсы сразу, а что проектировали заново. В общем (и целом) делюсь, какие преимущества микросервисной архитектуры мы для себя еще раз подчеркнули и с какими проблемами столкнулись.

Вопрос подготовки релизов и внесения новых изменений стоит перед любыми командами. Но чем масштабнее сфера применения каждого конкретного решения, тем важнее не допустить downtime, связанного с ошибками в новом функционале. В этом посте я расскажу о том, почему нам в Леруа Мерлен потребовалось развивать новый механизм работы с обновлениями, из-за чего не подошел ни один из популярных инструментов и что мы стали делать в итоге. Также мы обсудим различные подходы к организации функций Feature Toggle. Если вы тоже интересуетесь этой темой, приглашаю под кат!

Закрытый ключ КриптоПро CSP представляет из себя флеш-накопитель, на котором в директории ххххх.000 лежат файлы primary.key, primary2.key, masks.key, masks2.key, name.key и header.key.

Всем привет! Меня зовут Александр Ермолаев, я один из лидов в IT-платформе СберМаркета. Моя команда занимается разработкой шаблонов, библиотек и некоторых инструментов для создания микросервисов.

В этой статье я расскажу, с чего мы начали строить PaaS в далёком 2020 году, с какими проблемами столкнулись и как их решали. Материал будет особенно актуален для тех, кто задумывается о старте разработки IT-платформы у себя в компании и не знает, с какой стороны подступиться к этому непростому делу. Поехали!

В этой статье рассмотрим основные принципы, преимущества и недостатки стратегий Blue-Green и Canary деплоймента, а также раскроем лучшие практики для их успешной реализации в современной среде разработки микросервисов.