За последний год публикаций о микросервисах стало так много, что рассказывать что это и зачем нужно было бы пустой тратой времени, так что дальнейшее изложение будет сконцентрировано на вопросе — каким способом бы реализовали эту архитектуру и почему именно так и с какими проблемами столкнулись.

У нас в небольшом банке были большие проблемы: 3 python монолита связанных чудовищным количеством синхронных RPC взаимодействий с большим объемом legacy. Что бы хотя бы отчасти решить все возникающие при этом проблемы было принято решение перейти на микросервисную архитектуру. Но прежде чем решиться на такой шаг нужно ответить на 3 основных вопроса:

• Как разбить монолит на микросервисы и какими критериями следует при этом руководствоваться.
• Каким образом микросервисы будут взаимодействовать?
• Как осуществлять мониторинг?

Собственно кратким ответам на эти вопросы и будет посвящена данная статья.

Всем привет!

Я бы хотел немного рассказать о проекте, над которым я работал последние полгода. Проект я делаю в свободное время, но мотивация к его созданию пришла из наблюдений, сделанных на основной работе.

На рабочем проекте мы используем архитектуру микросервисов, и одна из главных проблем, которая проявилась со временем и выросшим количеством этих самых сервисов — это тестирование. Когда некий сервис зависит от пяти-семи других сервисов, плюс ещё какая-нибудь база данных (а то и несколько) в придачу, то тестировать это в "живом", так сказать виде, весьма неудобно. Приходится обкладываться моками со всех сторон так плотно, что самого теста и не разглядеть. Ну или каким-то образом организовывать тестовое окружение, где все зависимости могли бы реально быть запущены.

Эта статья содержит краткую выжимку из моего собственного опыта и опыта моих коллег, с которыми мне днями и ночами доводилось разгребать инциденты. И многих инцидентов не возникло бы никогда, если бы всеми любимые микросервисы были написаны хотя бы немного аккуратнее.

К сожалению, некоторые невысокие программисты всерьёз полагают, что Dockerfile с какой-нибудь вообще любой командой внутри — это уже сам по себе микросервис и его можно деплоить хоть сейчас. Докеры крутятся, лавешка мутится. Такой подход оборачивается проблемами начиная с падения производительности, невозможностью отладки и отказами обслуживания и заканчивая кошмарным сном под названием Data Inconsistency.

Если вы ощущаете, что пришло время запустить ещё одну аппку в Kubernetes/ECS/whatever, то мне есть чем вам возразить.

English version is also available.

Проблематика

Добрый день! Я хотел бы представить новый инструмент для end-to-end тестирования микросервисов – Catcher

Зачем тестировать?

Зачем нужно e2e тестирование? Мартин Фаулер рекомендует избегать его в пользу более простых тестов.

Первый сервис в Nomad я запустил в сентябре 2016 года. На данный момент пользуюсь как программист и занимаюсь поддержкой как администратор двух Nomad кластеров — один "домашний" для своих личных проектов (6 микро-виртуалок в Hetzner Cloud и ArubaCloud в 5 разных датацентрах Европы) и второй рабочий (порядка 40 приватных виртуальных и физических серверов в двух датацентрах).

За прошедшее время накопился довольно большой опыт работы с Nomad окружением, в статье опишу встреченные проблемы Nomad и как с ними можно справиться.

Ямальский кочевник делает Continous Delivery инстанса вашего ПО © National Geographic Россия

Статья удалена

Что такое ingress?

Ingress это базовый тип ресурса в кубертенесе. Если просто объявить объект типа Ingress в кубернетисе то ничего не произойдет.

Что бы этот ресурс начал работу в кластере кубернетиса должен быть установлен Ingress Controller, который настроит реверсивный прокси в соответствии с Ingress объектом.

Ingress Controller состоит из 2х компонентов — реверсивного прокси и контроллера который общается с API сервером кубернетеса. Реверсивный прокси слушает входящий трафик на портах которые указаны в настройках (обычно в настройках по умолчанию указан только порт 80). Контроллер может быть как отдельным демоном (как в nginx), так и встроенным в прокси (как в traefik).

Не все клауд провайдеры кубернетеса предустанавливают Ingress Controller по умолчанию.

Контроллеры могут запускаться либо как DaemonSet либо как Deployment. DaemonSet идеально использовать как единственный Ingress Controller, что бы реверсивное прокси слушало на всех IP адресах воркеров. Deployment отлично подходит если перед Ingress контроллером стоит балансировщик — от провайдера кубернетиса (GKE, AKS), MetalLB если онпремис или обычный haproxy/nginx установленный на сервере (требутеся ручная настройка). При этой установке возможно установить несколько Ingress Controller.